Доверие

1
Доверие к официальной
статистике, политика и
практика распространения
Ян Бифуглиен,
Бюро статистики Норвегии
1
Вступление
• Доверие – краеугольный камень для национальных
бюро статистики
• Политика и практика распространения данных являются
важными элементами в создании общественного мнения
а, значит, повышении доверия
• В данной презентации речь пойдет о некоторых
вопросах, касающихся измерения уровня доверия, его
создания и разрушения
2
Некоторые ключевые элементы доверия и его
построения (Феллеги, 2004 г.*):
•
Структурные факторы:
– Законодательная база
– Положение руководителя
– Равный доступ к статистической информации…
•
Статистические факторы:
– Широкий диалог с пользователями и прозрачный процесс разработки
программ
– Профессиональные методы, компетентные специалисты и высокое
качество продуктов
– Конфиденциальность предоставляемой информации
– Профессиональное распространение, анализ и документация…
•
Факторы репутации
– Прозрачная, ориентированная на пользователей политика
распространения…..
* Обеспечение достоверности официальной статистики. Конференция европ. статистиков, CES/2004/11 3
Что вызывает доверие пользователей к
официальной статистике? (Генрих Брюнгер,
2007 г.*):
• Доверие к результатам и продуктам официальной
статистики
– Уместность, качество, доступность …..
• Доверие к организациям, которые выступают в роли
производителей статистики
– Целостность, профессионализм, объективность, прозрачность
методов и источников…
• Доверие к институциональной организации
официальной статистики
– Законодательная база, профессиональная независимость,
назначение/ увольнение генерального директора
*Совместный семинар ЕАСТ/ЕЭК/ГКСУ, Киев, 2007 г.
4
Доверие к государственной статистике
должно иметь жизненно важное значение для
правительства: пример Великобритании*:
• Обследование в 2005г. выявило, что
– Только 17% считали, что данные статистики составлялись без
вмешательства правительства
– Только 31% считали, что данные правительства были точными
– 59% считали, что правительство использовало данные
статистики нечестно
• Самой распространенной причиной, почему статистику
считают неточной, - статистикой манипулируют в
политических целях, или ее неправильно представляют
политики и СМИ
*Мониторинг и повышение доверия общества к официальной статистике: пример Великобритании.
Карен Даннел, национальный статистик, Великобритания. Комитет ОЕСР по статистике, июнь 2008
5
Модель построения доверия
(Великобритания)
6
Четыре основных сферы, совершенствование
которых способствует повышению доверия
(Великобритания):
• Улучшение инфраструктуры и возможностей
коммуникации
• Развитие и поддержание эффективных
взаимоотношений с лицами, которые формируют
мнение
• Модернизация перечня продуктов
• Дальнейшее инвестирование в качество
7
Доверие: много времени, чтобы построить,
мало времени, чтобы разрушить
Внешняя проверка
Уместность Фокус на пользователя
Целостность Конфиденциальность
Независимость
Профессионализм
Соответствующая
законодательная база
Политич.перекос
Ошибки в цифрах
Некорректное
использование
микроданных
8
Доверие можно легко разрушить:
• Например, подозрением в политическом давлении для
улучшения показателей – как произошло в Аргентине с
индексом потребительских цен:
9
Нарушение конфиденциальности. Пример
США*
•
Закон Пауерса о 2-й мировой войне был принят в 1942г. Он
позволял передавать любые (микро) данные переписи любому
Федеральному агентству США, если это требовалось ”для
использования в связи с ведением войны”
•
Были переданы некоторые микроданные, в т.ч. данные,
используемые для интернирования японцев
•
С момента отмены Закона в 1947 г. у Бюро переписи есть сильная
законодательная основа и хорошее основание для защиты
конфиденциальности статистики
•
Однако, вопрос не закрыт:
– Закон о патриотизме после атаки 9 сентября содержит
несколько похожих положений
– Некоторые граждане отказываются участвовать в переписи,
опасаясь, что данные будут использованы некорректно
* Конфиденциальность переписи согласно Закону Пауерса (1942-1947). У. Селцер, M. Андерсон, 2007
10
Достоверность статистики – предмет заботы
многих стран: пример Китая
11
Измерение «доверия»: % «очень хорошего»
или «достаточно хорошего» общего
впечатления о Стат. бюро Норвегии
12
% «очень хорошего» или «достаточно
хорошего» впечатления об открытости и
информации разных бюро, 2008 (SSB- Стат.
бюро Норвегии)
13
Потенциальная угроза некорректного использования
микроданных: отсутствие четкой границы между
официальной статистикой и административными
данными
•
•
•
Значение и объемы использования административных данных для
целей статистики возрастают
Национальные органы статистики часто играют активную роль в
создании административных реестров (например, в Норвегии)
Однако очень важно обеспечить четкие формальные и
практические процедуры, которые не позволят обвинить
национальный орган статистики в распространении микроданных:
– Данные официальной статистики: статистика, которую готовят
государственные органы на основе четко определенных принципов для
широкого распространения и использования (совокупные)
– Административные данные: сбор данных на основе административных
законов для административных целей (часто микро/индивидуальные
данные)
– Одностороннее движение: микроданные из административных
реестров - органам статистики, но никогда не наоборот
14
Фундаментальные принципы ООН и доверие
• Помнить, что основное доверие общества к данным
официальной статистики в значительной мере зависит
от фундаментальных ценностей и принципов, которые
являются основой любого общества, желающего
понимать себя и уважать права своих членов.
• Для поддержания доверия к официальной статистике
органы статистики должны принимать решения, исходя
исключительно из профессиональных соображений,
включая научные принципы и принципы
профессиональной этики, что касается методов и
процедур сбора, обработки, хранения и презентации
статистических данных
15
Что измерять для повышения доверия?
•
Проводить обследования, чтобы понять, почему пользователи
не верят статистическому органу и данным официальной
статистики
•
Избегать любого подозрения в политическом вмешательстве:
– Четкие и прозрачные правила подготовки и выпуска
информации
– Четкая политика обеспечения конфиденциальности
•
Систематический контроль качества во избежание ошибок
данных
•
Понятная политика равного доступа к аналогичной информации
для всех секторов и игроков в обществе
•
Сопровождение всех цифр удобной для пользователя
документацией
•
Информирование и обучение пользователей
16
17
Спасибо за внимание!
Комментарии/ вопросы?
17