Государственный университет – Высшая школа экономики Факультет социологии Кафедра методов сбора и анализа социологической информации Обобщение структурноковариационных моделей с количественными и категориальными латентными переменными 02 октября 2008 План презентации ▪ Понятие латентной переменной ▪ Модели с латентными переменными ▪ Обобщенная модель Б. Мьютена ▪ Построение модели в программе Mplus Почему это важно? Природа латентных переменных бывает: количественная категориальная Уровень жизни Религия Жизненный стиль Моделирование латентными переменными в России известно гораздо меньше, чем на Западе Latent variable B. Muthen 434 000 4 300 Латентная переменная Б. Мьютен 7 186 180 Формальные определения латентной переменной Понятийные определения латентной переменной Конструктивизм ЛП создает исследователь O’Conner Nanully Реализм ЛП реально существуют Joreskog Edwards&Bagozzi Операционализм ЛП помогает ‘отрезать’ всё лишнее Bringman Toulmin Только в этом понимании мы можем использовать ЛП в SEM Модели определения ЛП Рефлективная модель δ 1 δ 2 Формативная модель δ 3 Х1 Х1 Х2 Х3 γ1 λ1 λ2 Х2 γ2 Х3 γ3 λ3 ξ ξ ζ Реализм Операционализм Основные модели с использованием латентных переменных Классификация моделей с латентными переменными Два больших направления в анализе данных с латентными переменными: Моделирование структурными уравнениями Латентноструктурный анализ y1 u1 η3 x1 x1 С x2 ξ1 η2 x3 x2 x3 η1 y3 u2 u3 Метод наименьших частных квадратов Метод главных компонент Родственный факторному анализу метод Модели теории тестовых заданий (IRT-модели) Родственный анализу латентных черт метод Модели, рассмотренные в работе Обобщенная модель с латентными переменными Бенгта Мьютена Общие рамки моделирования Категор. ЛП D Категор. НП Колич. НП B A u Колич. ЛП ηu С c x Ковариаты y Колич. ЛП η Количественные ЛП D B A u η u С c x y η ▪ Регрессия ▪ Факторный анализ ▪ Путевой анализ ▪ Моделирование структурными уравнениями ▪ Моделирование тренда ▪ Анализ латентных черт Категориальные ЛП D B A u η u С c x y η ▪ Классический ЛКА ▪ ЛКА с ковариатами ▪ Латентнопрофильный анализ ▪ Моделирование латентного тренда ▪ Латентно-переходный анализ ▪ Моделирование конечными смесями ▪ Регрессия со смесями Категориальные и количественные ЛП D B A u η u С c x y η ▪ Моделирование трендов со смесями ▪ Моделирование структурными уравнениями со смесями Все виды ЛП и НП D B A u y С η u c x η ▪ Все возможные сочетания латентных и наблюдаемых переменных (например – сочетание МСУ и ЛКА) Практическая реализация подхода Исследование “Молодежь-2” ВЦИОМ, 1996 Всероссийская многоступенчатая стратифицированная случайная выборка 1200 респондентов, 18-27 лет Гипотезы исследования Количественная ЛП Категориальная ЛП Социальная самостоятельность Материальная самостоятельность Возраст Материальное положение Ковариаты Спецификация модели Латентно-классовый анализ Анализ латентных черт на одежду, обувь, белье на питание на хозяйство/квартиру Живете ли Вы отдельно от родителей Женаты ли Вы/живете в гражданском браке на предметы гигиены СС МС Есть ли у Вас дети на друзей/подруг на дискотеки, кино, театр на диски, кассеты, видео на обучение, курсы на занятия спортом Возраст Доход Спецификация модели Структурная модель с количественными и категориальными латентными переменными на одежду, обувь, белье на питание на хозяйство/квартиру Живете ли Вы отдельно от родителей Женаты ли Вы/живете в гражданском браке на предметы гигиены СС МС Есть ли у Вас дети на друзей/подруг на дискотеки, кино, театр на диски, кассеты, видео на обучение, курсы на занятия спортом Возраст Доход Спецификация модели Структурная модель с количественными и категориальными латентными переменными и ковариатами на одежду, обувь, белье на питание на хозяйство/квартиру Живете ли Вы отдельно от родителей Женаты ли Вы/живете в гражданском браке на предметы гигиены СС МС Есть ли у Вас дети на друзей/подруг на дискотеки, кино, театр на диски, кассеты, видео на обучение, курсы на занятия спортом Возраст Доход Запись в программе MPlus TITLE: Classic LCA DATA: FILE IS soc.dat; VARIABLE: names are q1-q21; usevariables are q2 q6 q9-q13 q14 q15 q16 q17 q19-q20 q8; categorical ARE q6 q9-q13 q14 q15 q16 q17 q19-q20; classes = c (2); ANALYSIS: TYPE = MIXTURE; ALGORITHM=INTEGRATION; MODEL: %OVERALL% f1 BY q6 q19 q20; f1 on q2; c#1 on q8; c#1 on f1; %C#1% [q9$1-q13$1 q14$1 q15$1 q16$1 q17$1]; %C#2% [q9$1-q13$1 q14$1 q15$1 q16$1 q17$1]; OUTPUT: standardized; Результаты оценивания Хи-квадрат= 483 P=0,5428 AIC= 7223 BIC= 7318 Латентно-классовый анализ на одежду, обувь, белье на питание на хозяйство/квартиру Живете ли Вы отдельно от родителей Женаты ли Вы/живете в гражданском браке на предметы гигиены СС МС Есть ли у Вас дети на друзей/подруг на дискотеки, кино, театр на диски, кассеты, видео на обучение, курсы на занятия спортом Возраст Доход Результаты оценивания Хи-квадрат= 30,363 P=0,0621 AIC= 3746 BIC= 3776 Анализ латентных черт / ФА с дихотомическими индикаторами на одежду, обувь, белье на питание Живете ли Вы отдельно от родителей Женаты ли Вы/живете в гражданском браке на хозяйство/квартиру СС на предметы гигиены Есть ли у Вас дети МС на друзей/подруг на дискотеки, кино, театр на диски, кассеты, видео на обучение, курсы Возраст Доход на занятия спортом Результаты оценивания Структурная модель с количественными и категориальными латентными переменными на одежду, обувь, белье на питание на хозяйство/квартиру Живете ли Вы отдельно от родителей Женаты ли Вы/живете в гражданском браке на предметы гигиены СС МС Есть ли у Вас дети на друзей/подруг на дискотеки, кино, театр на диски, кассеты, видео Хи-квадрат= 1756 P=1,000 AIC= 10737 BIC= 10868 на обучение, курсы на занятия спортом Возраст Доход Результаты оценивания Структурная модель с количественными и категориальными латентными переменными и ковариатами на одежду, обувь, белье на питание на хозяйство/квартиру Живете ли Вы отдельно от родителей Женаты ли Вы/живете в гражданском браке на предметы гигиены СС МС Есть ли у Вас дети на друзей/подруг на дискотеки, кино, театр на диски, кассеты, видео Хи-квадрат = na P= na AIC= 10350 BIC= 10491 на обучение, курсы на занятия спортом Возраст Доход Спасибо за внимание!