Компьютерная обработка

Аннотация программы учебной дисциплины «Принципы компьютерной обработки
статистических данных»
1. Цель и задачи дисциплины
Основными целями учебного курса являются:
- формирование навыков и умений компьютерной обработки статистических
данных;
- применение методов компьютерной обработки в религиоведческих исследованиях.
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих
компетенций:
владение навыками подготовки служебных документов и деловой переписки (ОК6);
владение навыками использования компьютерной техники и информационных
технологий в поиске литературы и составления библиографических обзоров;
владение навыками работы в глобальных компьютерных сетях; способность
понимать сущность и значение информации в развитии современного
информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом
процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности (ОК-7);
способность использовать в профессиональной деятельности знание из области
естественнонаучных дисциплин (ОК-18).
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать основные принципы компьютерной обработки статистических данных;
уметь применять основные программы и функции компьютерной обработки
данных для решения профессиональных задач;
владеть навыками использования компьютерной обработки в учебных и научноисследовательских целях.
3. Содержание дисциплины. Основные разделы.
Основные математические функции. Функции для суммирования. Функции для
округления результатов вычислений. Статистические функции МИН, МАКС, СЧЁТ,
СРЗНАЧ, ДИСП. Функции для работы с матрицами. Логические функции. Функции
ссылок и массивов ВПР, ГПР. Функции даты и времени. Функции для работы с базами
данных БДСУММ, ДМИН, ДМАКС, БСЧЁТ, ДСРЗНАЧ, БДДИСП.. Использование
критериев для поиска необходимой информации с помощью функций баз данных.
Сортировка списков. Технология сортировки. Выборка данных посредством автофильтра.
Технология использования расширенного фильтра. Применение вычисляемых критериев
при фильтрации. Структурирование и группировка данных для формирования итогов.
Технология создания сводных таблиц. Группировка и обновление данных в сводных
таблицах. Консолидация диапазонов исходных таблиц. Модуль статистического анализа
EXCEL. Описательная статистика. Построение гистограмм. Частотный анализ. Анализ
временных рядов. Методы прогнозирования. Прогнозирование методом скользящего
среднего. Прогнозирование методом экспоненциального сглаживания. Регрессионный
анализ. Трендовые модели. Функции ЛИНЕЙН, ТЕНДЕНЦИЯ, ЛГРФПРИБЛ. Подбор
параметра. Поиск решения. Назначение СУБД. Основные возможности ACCESS и SPSS.
Назначение таблиц, запросов, форм, отчётов, макросов, модулей.
Формирование
структуры базы данных. Создание таблиц в режиме конструктора. Формирование
простых запросов. Создание форм с помощью мастера. Создание отчётов с помощью
мастера. Организация связей таблиц. Виды связей и их редактирование.