Слайд 1 - Форум «Медиа Будущего

АЛЬЯНС СМИ И СОЦМЕДИА
Практические кейсы:
Новости, Рейтинги, Исследования
Россия, зарубежье, Мир
РОССИЯ: СОЦИАЛЬНЫЕ МЕДИА СЕГОДНЯ
Соцмедиа по типам источников
Видео
1,24%

40 млн публичных
сообщений в сутки*;

Форумы Комментарии к
0,86%
новостям
0,60%
Блоги
1,29%
Сайты отзывов
0,13%
35 млн человек
ежемесячно размещают
хотя бы одно публичное
сообщение, фото, видео.
Микроблоги
27,84%
Соцсети
68,04%
Количество сообщений
* Brand Analytics, ноябрь 2014
МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ: ТРАДИЦИОННЫЙ и РАСШИРЕННЫЙ
Социальные медиа – сложная, многомерная, постоянно расширяющаяся "живая" структура, изучать которую
можно с бесконечно многих точек зрения.
Изучать связи: анализ социальных отношений
между объектами, социометрия и пространственная
локализация авторов, анализ интернет-сообществ –
визуализация социальных сетевых схем.
Измерять проявления: волны распространения-реакции,
зарождение новых и изменение существующих трендов,
анализ лидеров и идей - анализ состояния
информационного поля.
Для изучения проявлений нужен мощный инструмент для обработки высказываний миллионов людей.
МЕДИА: ТРАДИЦИОННЫЕ & СОЦИАЛЬНЫЕ
Что сейчас дают социальные медиа традиционным СМИ?
Соцмедиа:

Источник информации;

Оценка востребованности
публикаций (лайки, перепосты)
ТРЕНД ДРУЖБЫ СМИ & СОЦМЕДИА
Традиционные СМИ все чаще
используют соцмедиа в качестве
источника информации.
Умение работать с социальными
медиа, выявлять
информационные тренды,
становится одним из критериев
оценки профессионализма.
ЧТО МОЖНО и НУЖНО ПОЛУЧАТЬ ОТ СОЦИАЛЬНЫХ МЕДИА
Потоки и сеть «датчиков» информации:

Оперативное получение информации от очевидцев с места событий.

Раннее выявление новых информационных трендов и слом старых;

Проведение тематических бесконтактных исследований.

Масштабируемость: город, регион, страна, континент, мир.
Оценка резонансности публикаций и авторитетности изданий:

Уровень интерес к теме читателей;

Восприятие информации и подачи материала (позитив, негатив);

Авторитетность источника (СМИ, сайта, форума).
МОНИТОРИНГ ДИНАМИКИ ОБЩЕСТВЕННОГО МНЕНИЯ В
СОЦИАЛЬНЫХ МЕДИА
Прямая линия с Президентом РФ В.В. Путиным 25 апреля 2013 года
Поминутный мониторинг сообщений с упоминанием прямой линии на русском языке.
Выявляемые тренды:

Реакция на темы, затрагиваемые в эфире;

Наиболее резонансные моменты в общении президента с населением.
Динамика изменения тональности отзывов в зависимости от вопросов Прямой Линии
Наиболее резонансные темы – налог на роскошь и тарифы ЖКХ.
Наиболее удачные ответы - на вопрос о налоге на роскошь и о Газпроме.
Проанализировано более 31 тыс сообщений за 1 час.
ВЫЯВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТРЕНДОВ
ПРОЕКТ «ОЛИМПИЙСКОЕ НАСТРОЕНИЕ». СОВМЕСТНО С РИА НОВОСТИ
Мониторинг по видам спорта на
русском и английском языках.
Выявляемые тренды:

Популярные персоны и
виды спорта: определяем
среди лидеров роста в
рейтинге популярных слов;

Пики количества
обсуждений;

Тональность
эмоциональности
обсуждений.
Ежедневный поток: 1-2,5 млн
сообщений.
ВЫЯВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТРЕНДОВ
ПРОЕКТ «ФУТБОЛЬНАЯ КИБЕРАКТИВНОСТЬ». СОВМЕСТНО С CHAMPIONAT.COM
Мониторинг обсуждений ЧМ-2014 по
футболу на русском и английском
языках.
Выявляемые тренды:

«Горячие» темы дня – команды,
игроки, термины: определяется по
популярности слов;

Активность обсуждений.
Ежедневный поток: ~1 млн сообщений.
ВЫЯВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТРЕНДОВ
ЕЖЕДНЕВНЫЙ МИРОВОЙ РЕЙТИНГ САМЫХ ПОПУЛЯРНЫХ МАТЕРИАЛОВ О
ЧЕМПИОНАТЕ МИРА ПО ФУТБОЛУ. СОВМЕСТНО С RUSSIA TODAY
Мониторинг публикаций о ЧМ по
футболу на русском, английском,
испанском и португальском языках.
Выявляемые тренды:

Самые популярные материалы о
ЧМ по футболу за день: по
цитируемости материала в мировых
СМИ и социальных медиа.
Результат: ежедневные публикации на
сайте канала коллекции самых
цитируемых и обсуждаемых материалов,
своеобразная история «народного
освещения» Чемпионата пользователями
социальных медиа всего мира.
Ежедневный поток: 1-1,5 млн сообщений.
ВЫЯВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ОБЪЕКТОВ
РЕЙТИНГ МЕДИА-ПЕРСОН. СОВМЕСТНО С РИА НОВОСТИ
Анализ всего потока русскоязычных СМИ и
сообщений социальных медиа.
Выявляемые тренды:

Популярные медиа-персоны: для
определения используется уникальная
технология автоматизированного
интеллектуального анализа «корявых»
текстов соцмедиа по выделению
именованных «сущностей» — персон,
названий организаций, продуктов,
топонимов и пр.

Разные срезы (день, неделя, месяц),
несколько языков, тематические рубрики.
Ежемесячно анализируется 1 млрд сообщений.
БЕСКОНТАКТНЫЕ ЗАРУБЕЖНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
РЕЙТИНГ ПОЛИТИЧЕСКИХ ЛИДЕРОВ СТРАН G20. СОВМЕСТНО С РИА НОВОСТИ
Мониторинг сообщений о лидерах
стран G20 на русском,
английском, немецком,
французском, итальянском и
испанском языках.
Срезы по России, США и
Европейским странам.
Гео-таргетинг: при составлении
рейтинга для каждой страны,
учитывались сообщения только
жителей конкретной страны.
Проанализировано за 10 дней:
8 млн сообщений от
3 млн уникальных авторов.
ТЕМАТИЧЕСКИЕ СОБЫТИЙНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
«ХЭШТЕГ ПОБЕДА» К 9 МАЯ. СОВМЕСТНО С LENTA.RU
Мониторинг обсуждений Дня Победы на русском
языке.
В исследовании выявлялись:

Рейтинг: самые обсуждаемые темы;

Эмоциональность: отношение людей;

Значимость праздника для русскоязычных
жителей разных стран.
Проанализировано за 1 неделю 1,6 млн сообщений
авторов из 25 стран.
СЕКТОРАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
ЕЖЕМЕСЯЧНЫЙ РЕЙТИНГ БАНКОВ. СОВМЕСТНО С АЭИ «ПРАЙМ»
Мониторинг обсуждений в
соцмедиа 50 крупнейших
российских банков.
Параметры:

Лояльность
потребителей к банкам;

Лояльность к
банковским продуктам;

Информационные
всплески обсуждений;

Тренды и тенденции в
банковском секторе.
Ежемесячно анализируется более 400 тыс сообщений от 300 тыс уникальных авторов.
СОБЫТИЙНЫЙ МОНИТОРИНГ ИНФОРМАЦИИ ОЧЕВИДЦЕВ
ПРАЗДНОВАНИЕ ДНЯ НАРОДНОГО ЕДИНСТВА. СОВМЕСТНО С RUSSIA TODAY
Соцмедиа уже успешно используются
традиционными СМИ в качестве канала
получения оперативной информации от
очевидцев, непосредственно с места
событий.
Системы мониторинга соцмедиа
позволяют ускорить и упростить
получение информации.
ОПЕРАТИВНЫЙ МОНИТОРИНГ ИНФОРМАЦИИ ОЧЕВИДЦЕВ
ЧЕЛЯБИНСКИЙ МЕТЕОРИТ
Все чаще информация о событиях быстрее
получить из социальных медиа - от очевидцев
происшествия.
Пример: Челябинский метеорит – отсутствие
официальной информации в течение трех
часов с момента падения. В соцмедиа
информация появилась через минуты.
ОЦЕНКА РЕЗОНАНСНОСТИ ПУБЛИКАЦИЙ
ЕЖЕМЕСЯЧНЫЙ РЕЙТИНГ ЦИТИРУЕМОСТИ СМИ. СОВМЕСТНО С LENTA.RU
Мониторинг цитируемости (ссылок на)
публикаций СМИ в социальных медиа.
Позволяет оценить степень резонансности
публикаций изданий и эффективность раскрытия
темы и подачи материалов.
Отображает уровень «народного» признания,
доверия к материалам и авторитетность изданий.
Более глубокий анализ позволит понять аудиторию
издания и выявить наиболее эффективные
каналы распространения контента.
Ежемесячно анализируется 1 млрд сообщений и 500
млн «коротких» ссылок.
ОЦЕНКА РЕЗОНАНСНОСТИ ПУБЛИКАЦИЙ
ЕЖЕМЕСЯЧНЫЙ РЕЙТИНГ ЦИТИРУЕМОСТИ РОССИЙСКИХ БЛОГЕРОВ
Мониторинг цитируемости
ТОП-10 цитируемых блогеров,
ТОП-10 цитируемых блогеров,
октябрь
сентябрь
(ссылок на) публикаций блогеров
Ссылок
за
месяц
N
rusvesna.su
117 287
1
navalny.com
40 693
2
colonelcassad.livejournal.com
34 596
2
colonelcassad.livejournal.com
35 885
3
voicesevas.ru
32 598
3
voicesevas.ru
31 894
4
navalny.com
30 935
4
shrek1.livejournal.com
20 795
5
varjag-2007.livejournal.com
23 569
5
avmalgin.livejournal.com
20 709
6
shrek1.livejournal.com
18 971
6
varjag-2007.livejournal.com
17 369
7
zyalt.livejournal.com
16 423
7
vk.com/newsfront_tv
15 137
8
avmalgin.livejournal.com
13 288
8
nstarikov.ru
13 967
9
el-murid.livejournal.com
12 785
9
zergulio.livejournal.com
13 040
1
0
delyagin.ru
10 655
10
el-murid.livejournal.com
12 804
nstarikov.ru
10 637
в соцмедиа на русском языке.
N
Исследование, позволяющее
1
оценивать степень
Адрес блога
Адрес блога
Ссылок
за
месяц
влиятельности блогеров и
резонансности их публикаций.
Является своеобразным
«зеркалом» политических и
экономических событий в России и
в Мире.
Ежемесячно анализируется 1 млрд
сообщений.
РАННЕЕ ОПОВЕЩЕНИЕ: РАСПРОСТРАНЕНИЕ ЭПИДЕМИЙ
BRAND ANALYTICS vs GOOGLE FLU
Мониторинг сообщений с упоминанием различных простудных симптомов на русском языке.
Сравнение данных Brand Analytics и Google
Flu показало:

Корреляция данных обоих систем:
максимальное количество сообщений
приходится на 8-22 сентября.

Данные соцмедиа являются более
оперативными: между жалобами на
самочувствие в соцсетях и поисковыми
запросами - 3 дня: заболевшие люди
сначала пишут о симптомах, а через 2-3
дня ищут в Google способы лечения.

Гео-локация по городам: в Питере самые
стойкие к простуде люди 
Проанализировано 220 тыс сообщений
содержащих «индикаторы» заболевания от
165 тыс авторов.
Пик пришелся на 12 сентября – 7.844 сообщений.
Данные Google Flu
Brand Analytics: динамика упоминаний
«ИНДЕКС ЛЮБВИ» ПО РЕГИОНАМ РОССИИ
ИССЛЕДОВАНИЕ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СОЦМЕДИА
Пример региональных исследований
Мониторинг сообщений с упоминанием «любви» и «ненависти» от первого лица на русском языке.
Для каждого субъекта федерации рассчитан
«Индекс Любви» - отношение количества
сообщений о любви к количеству сообщений о
ненависти.
Наиболее позитивным регионы:





Забайкальский край (индекс 4,7)
республика Карелия (индекс 4,7)
Амурская область (4,6)
Тамбовская область (4,6)
Оренбургская область (4,6)
Максимум негатива:





Республика Ингушетия (1,8)
Чеченская республика (2,1)
Республика Дагестан (2,3)
Карачаево-Черкесская Республика (2,7)
Республика Кабардино-Балкария (2,7)
Проанализировано более 420 млн сообщений от 35 млн авторов
«Индекс Любви» по регионам России
РЕГИОНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
ПАСХА-2014 В СОЦСЕТЯХ. СОВМЕСТНО С ИС «СРЕДА»
Мониторинг сообщений о
праздновании Пасхи в
Распределение среднего числа сообщений на пользователя по
регионам России
соцмедиа на русском языке.
В исследовании выявлялись:

Значимость праздника
для жителей регионов
России: по активности
обсуждения;

Портрет авторов;

Самые обсуждаемые
темы вокруг Пасхи;

Медиа-персоны,
упоминавшиеся чаще
всего в связи с
праздником.
За неделю проанализировано 1,4 млн сообщений от 914 тыс уникальных авторов.
ПРОГНОЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ВЫБОРОВ В ВЕНЕСУЭЛЕ
АНАЛИЗ СООБЩЕНИЙ В СОЦИАЛЬНЫХ МЕДИА ВЕНЕСУЭЛЫ
Пример прогнозирования результатов событий
Официальный прогноз, распространенный в СМИ за 3 дня до выборов, совпал с официальными
результатами голосования:
Прогноз: Мадуро - 50,7%, Каприлес - 48,8%
Результат: Мадуро - 50,7%, Каприлес - 49,1%
ИНЕРЦИОННЫЙ СЦЕНАРИЙ
ДИНАМИЧНЫЙ СЦЕНАРИЙ
Проанализировано 6,3 млн сообщений от 827 тыс авторов из Венесуэлы
ВОЕННАЯ ОПЕРАЦИЯ ЗАПАДА ПРОТИВ СИРИИ
ГЛОБАЛЬНЫЙ МОНИТОРИНГ ОБЩЕСТВЕННОГО МНЕНИЯ В СОЦИАЛЬНЫХ МЕДИА
Пример международных исследований
Как относятся жители крупнейших стран НАТО и
Турции к возможной атаке на Сирию?
Кто виноват: Асад или оппозиция?
Кого считают виноватым в сложившейся ситуации:
Асада или оппозиционеров?
Поддерживают ли жители атаку на Сирию?
Активность обсуждений по странам
Проанализировано 1,7 млн сообщений
от 605 тыс авторов из 241 страны
ИТОГ: что МОЖНО и НУЖНО получать от соцмедиа (повтор)
Потоки и сеть «датчиков» информации:

Оперативное получение информации от очевидцев с места событий.

Раннее выявление новых информационных трендов и слом старых;

Проведение тематических бесконтактных исследований.

Масштабируемость: город, регион, страна, континент, мир.
Оценка резонансности публикаций и авторитетности изданий:

Уровень интерес к теме читателей;

Восприятие информации и подачи материала (позитив, негатив);

Авторитетность источника (СМИ, сайта, форума).
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!
Результаты выступления уже
мониторятся и анализируются
системой Brand Analytics
Пишите, высказывайтесь, критикуйте доклад в
привычных вам публичных каналах соцмедиа –
мы вас услышим
Хачатур Арушанов
pr@br-analytics.ru