Научно-исследовательский семинар How To Do Economics? Как писать, чтобы вас не читали,

Научно-исследовательский
семинар
How To Do Economics?
Как писать, чтобы вас не читали,
и презентовать, чтобы вам задавали вопросы
Общие принципы
• Простота, ясность и целостность изложения требуют
многократного прочтения, пересмотра и
исправлений
– Если в работе есть хорошая идея, ее и так прочитают? Нет!
– Чтобы публиковать по несколько работ в год, нужно
потратить несколько месяцев (недель) на первую работу
– Перечитайте себя через неделю. Вы сами все понимаете?
– Не пишите в стиле, в котором вы сами не любите читать
• Процесс «написания» и процесс «исследования»
неразделимы
z
z
Общие принципы
• Пишите так, чтобы работу можно было
«сканировать», а не «читать»
– Аннотация, введение, заключение, список
литературы,… структура работы…
– Читателя нужно заинтересовать за 5 минут
• Не забывайте, как вы пришли к результатам
– Если вам было проще двигаться от простого к
сложному, то и читателю тоже
– Скрыв часть своих рассуждений, вы будете выглядеть
не умнее, а непонятней
z
z
Общие принципы
• Originality and significance
– Если вы четко не объяснили свой «value-added»
• Комиссия не сочтет вашу работу демонстрацией полученных
компетенций исследователя
• Читатель не станет читать (и ссылаться) на вас
– Если вы не обосновали значимость
• So what?
– Не усложняйте и не обобщайте без необходимости
• Сложное для восприятия может таким и остаться
• Простое (но новое) оставит о вас лучшее впечатление
• Пока вы молоды, лучше писать “nice paper”, а не претендовать
на “influential paper”
z
z
Структура работы
• Следуйте сложившимся представлениям о структуре
– Титульная страница
•
•
•
•
–
–
–
–
–
Название
Автор (+аффилиация и контакты)
Аннотация
Ключевые слова (+ JEL code)
Введение
Основной текст (несколько разделов)
Заключение
Список литературы
Приложения (если есть)
z
z
Структура работы
• Не пытайтесь писать «линейно» от начала до конца
– Читатель не будет читать работу от начала до конца
– Самые важные части (введение, заключение, аннотация)
занимают меньшее место и большее время на
подготовку
• У вас вряд ли получится сначала ВСЕ продумать, а
потом за пару дней написать ГОТОВЫЙ текст
• Начинайте писать как только почувствовали, что
погрузились в литературу и у вас появилась
основная идея работы
z
z
Структура работы
• Название работы должно быть лаконичным, но
– давать четкое представление о предмете исследования
– а в идеале еще и о полученных результатах
• Аннотация
– пишется в самом конце и переписывается много раз…
• Ключевые слова
– 3-5, в порядке убывания значимости
– должны присутствовать в аннотации
– JEL code: http://www.aeaweb.org/jel/guide/jel.php
z
z
Структура работы
• Введение позиционирует вас в литературе и дает
общее представление об основных результатах
– Обзор литературы не должен быть слишком длинным
(как правило, не более 20% от всей работы)
• При необходимости обзор литературы можно вынести в
отдельный раздел
– Читатель может быть не готов читать 3-4 страницы обзора
литературы в ожидании описания вашего вклада
– Обзор не должен просто перечислять предшествующие
результаты. Должен быть сюжет – предыстория к вашей
работе
z
z
Структура работы
• Введение …
– С одной стороны
• литература, которая не имеет прямого отношения к вашей работе,
не нужна. И список литературы не должен быть слишком
длинным
– с другой стороны
• вы должны очертить поле, а также показать, что вы хорошо
разбираетесь в литературе
• потенциальный читатель может пропустить вашу работу, не найдя
в списке своих любимых авторов
• рецензенты часто просят добавить литературу, которая вам
казалась иррелевантной
z
z
Структура работы
• Введение …
– Жанр отечественных квалификационных работ (курсовая,
ВКР, магистерская/кандидатская диссертация) отличается
• Как правило, ожидается отдельная глава (раздел) с широким
обзором литературы
• Кто и зачем это читает?..
– Избегайте описания технических деталей (а также
определений, новых терминов, и т.п.) во введении
• Это не интрига, а фиаско…
• Если новые термины нужно ввести, то закавычьте их (или пошлите
другой сигнал, что читатель получит исчерпывающие объяснения
в основной части)
z
z
Структура работы
• Основной текст
– Состоит из нескольких разделов (параграфов)
• Подразделы могут быть полезны, но не злоупотребляйте
– Заголовки разделов должны быть информативны
• Если вы делаете стандартные вещи, то заголовки Модель,
Калибровка, и т.п., вполне подходят
– Иногда важно дать представление о материале раздела в
первых предложениях
– В основном тексте приходится повторять то, что было во
Введении. Но избегайте copy-paste!
– «Технические» вещи можно вынести в Приложение(я)
z
z
Структура работы
• Заключение
– Не должно повторять Введение
– Как правило, до 10% от общего текста (1 страница)
– Не должно быть написано техническим языком
• Большинство читает Заключение до Основного текста
– Кроме перечисления основных выводов полезно
• привести сравнительный анализ ваших результатов с
предшествующими
• оговорить ограничения вашего исследования
• наметить дальнейшие исследовательские вопросы
z
z
Структура работы
• Библиография
– должна на 100% соответствовать ссылкам в тексте работы
– не должна быть слишком длинной
• Если у вас есть «любимый» автор, не стоит ссылаться сразу на все
его работы. Ограничьтесь парой
– должна включать в себя несколько работ последних лет
• Проверьте, не были ли опубликованы в журналах Working papers,
с которых вы начинали работу
– не должна содержать «публицистику» (популярные
газеты и журналы, заметки в блогах, и т.п.)
– не должна содержать третичные источники информации
z
z
Структура работы
• Библиография
– Оформляйте ссылки, как это принято в западных журналах:
• Dornbusch (1996) suggests additional considerations that strengthen
unpleasant monetarist arithmetic.
• Various empirical investigations (Edwards and Tabellini, 1991; and
more recently Bali and Thurston, 2000; and Fischer, Sahay and Vegh,
2002, among others) have found the so-called “Laffer curve effect”.
– Библиография должна быть аккуратной:
• Dornbusch R. (1996) “Debt and Monetary Policy: The Policy Issues”.
NBER Working Paper No. 5573.
• Fischer S., Sahay R., Vegh C.A. (2002) “Modern Hyper- and High
Inflations”. Journal of Economic Literature, 40(3), pp. 837-880.
z
z
Обозначения
• Лучше использовать стандартные
– если вы хотите, чтобы вашу работу прочитали…
• Если у вас «нестандартная» модель (переменные),
используйте интуитивно понятные обозначения
– F – стабилизационный фонд
– Z – множество, zi (не ai) – элементы множества
• Не вводите обозначения переменных, используемых
в тексте пару раз (и не используемых в формулах)
z
z
Обозначения
• Начинайте вводить обозначения с основной части
работы (не во Введении)
• Обозначения должны появляться либо до формул,
либо сразу после формул
• Расшифровывайте абсолютно все переменные
(даже если используете стандартные обозначения)
• Не вводите обозначения в сносках
• Указывайте область допустимых значений
параметров
z
z
Определения и термины
• Вводите определения: очень часто экономисты
расходятся в терминологии
–
–
–
–
«Развивающиеся экономики»???
«Государство»???
И даже «рациональность»…
Понимание того, что тривиально и не нуждается в
определении, придет с опытом
• Хуже быть неправильно понятым, чем показаться занудным
• Если вы вводите важное определение – обратите
на это внимание читателя (например, курсивом)
z
z
Определения и термины
• Выберите один термин и не пытайтесь
разнообразить текст синонимами: есть большой риск
запутать читателя
– Пусть это всегда будет игрок, а не агент
– Монетарная политика, а не кредитно-денежная
политика или политика центрального банка (и
центрального банка, а не монетарных властей)
• Да, повторяющиеся в соседних предложениях слова
смотрятся плохо. Варьируйте, подбирайте синонимы.
Но только не для терминов!!!
z
z
Определения и термины
• Будьте аккуратны и точны с математическими
объектами
– Вводя функцию, определите ее свойства
– Вводя векторы или матрицы, определите их размерность
– В динамической модели с дискретным временем
уточните, определяется ли переменная на начало
периода t, или на конец периода t
– И т.п.
• Избегайте технического жаргона, если в нем нет
необходимости
z
z
Определения и термины
• Вводя общие понятия, приведите примеры
– объектов, которые соответствуют определению
– …не соответствуют определению
• Полезно проводить аналогии и предлагать
альтернативные интерпретации
• «В микроэкономике правило Рамсея-Кейнса интерпретируется
как…»
– Ваша работа может заинтересовать специалистов из
смежных областей
– Но нужно четко разделять определение и интерпретацию
z
z
Модель
• Не забывайте, что такое экономическая модель, и
зачем она нужна
– Не пытайтесь доказать, что ваша модель адекватно и
полно описывает реальность
– Моделирование – это средство, которое должно
соответствовать целям
• Целью исследования не может быть построение модели или
анализ чего-то
• Вы должны ответить на поставленные вами вопросы, поэтому вы
должны обосновать релевантность модели
z
z
Модель
• Что такое «хорошая модель»?
– Модель, опирающаяся на реалистичные предположения?
– Модель, отвечающая на поставленные вопросы?
– Модель, которая широко используется в современной
литературе (и которая «нравится» большинству
экономистов)?
– Большая модель, учитывающая многое, или ad-hoc
модель, объясняющая узкий феномен?
• Это сложный вопрос, и на него нет универсального ответа,
разделяемого всеми
z
z
Модель
• Вводя предположения,
– делайте это в порядке убывания общности
(реалистичности)
– обосновывайте их
•
•
•
•
•
Специфическая характеристика экономики?
Для возможности получить аналитическое решение?
В целях упрощения восприятия?
Так принято в литературе по данной теме? (Почему?)
Существуют ли объекты, которые (в первом приближении)
удовлетворяют введенным предположениям?
– Важно связывать результаты с введенными
предположениями (Робастность)
z
z
Модель
• Стройте модель последовательно
– Сначала агенты (цели, ограничения, FOCs)
– Затем определение рыночного равновесия
– Потом анализ равновесия
• Выводы должны быть основаны на анализе модели
• Не смешивайте понятия
– Предположения
• кстати, предположение (допущение), это не синоним для предпосылки
(условия для чего-то)
– Свойства модели
– Выводы из модели
• Никогда не говорите: «Модель предполагает…»!!!
z
z
Формальный анализ
• Процесс доказательства должен быть виден
– Читатель может не понять как из 2 страниц путанных
рассуждений вытекает ваш вывод
– Формулируйте теоремы (леммы, propositions,…)
• Разбавляйте математические выкладки словами
– Даже математики не любят читать одни формулы
– Выносите доказательства в Приложения
• Разбивайте доказательства (обоснования) на
понятные шаги (логические переходы)
z
z
Формальный анализ
• Проверяйте, какие предположения и предпосылки
действительно важны для доказательства (теорем)
– Сопоставляйте предположения (предпосылки) и выводы
• Проверьте, может ли результат быть обобщен
– И какие еще связанные результаты можно получить
• Если определенный шаг доказательства кажется вам
(или вашему руководителю) очевидным…
– возможно, это будет не очевидно читателю
– Ошибиться в простом так же легко, как и в сложном!
– Следуйте «оборонительному» стилю изложения
z
z
Иллюстрация
• Графики, таблицы и числовые примеры помогают
– хотя и не являются формальным способом доказательства
(особенно числовые примеры!)
• Ссылайтесь на графики и таблицы в тексте
– причем до их появления
• Названия графиков и таблиц должны быть
информативны (но лаконичны)
– Не забывайте описывать все составляющие
• Графики и таблицы должны помогать, а не запутывать еще больше
– Ссылайтесь на источники статистики
z
z
Стиль и тон
• Кто проводит исследование/пишет работу?
– Я?
– Мы?
– Она сама себя пишет?
• Пишите
– короткими,
– законченными,
– связанными предложениями,
• сгруппированными в абзацы разумной длины
z
z
Стиль и тон
• Высокая культура устной и письменной речи
встречается редко
– а значит ценится высоко!
• Это не врожденный дар!
– Чем больше вы работаете над своим текстом, переписывая
много раз одно и то же предложение, тем лучше вы будете
писать и говорить в будущем
– Не ленитесь инвестировать в себя!
z
z
Продавайте себя грамотно!
• Представьте себя боссом
– Вам нужен работник, не умеющий говорить и писать?
• Академическая среда также является рыночной!
– Хорошо структурированная и написанная хорошим языком
работа без гениальной идеи может иметь больше шансов
на успех, чем плохо написанная работа с гениальной идеей
• Самостоятельно объективно оценить свою гениальность сложнее,
чем свои качество и стиль
• А другие могут просто не захотеть без удовольствия тратить на вас
время…
z
z