Проблема определения критерия качества Для того чтобы решение задачи оптимизации принесло помощь для решения реальной проблемы выбора, необходимо, чтобы критерий отражал реальную эффективность каждой альтернативы. Математическое моделирование процессов отбора 2 У разных систем могут быть самые разные критерии выбора поведения. Однако для того чтобы что-то выбирать, система должна существовать и обеспечивать свое существование. Математическое моделирование процессов отбора 3 При выборе поведения и при определении критериев выбора – какой вариант считать “хорошим”, а какой “плохим” для данной системы, - важнейшим является вопрос: разрушается ли система при реализации этого варианта или нет. Математическое моделирование процессов отбора 4 Если при данном способе поведения система разрушается, а при другом существует неограниченно долго, то можно считать, что второй вариант поведения более соответствует условиям существования чем первый. Пусть состояние системы характеризуется набором фазовых координат z ( z1,..., zn ) ; Система может реализовать m вариантов поведения , при реализации i i i 1i m того варианта состояние системы z (t ) ( z1 (t ),..., z n (t )) удовлетворяет следующему уравнению : i i i 1, m , . Введем величину - показатель существования системы: v ,..., v z F (t , z ) y y (z ) y 0 y 1 , если система разрушена , если система функционирует нормально. y i lim y ( z i (t )) t Таким образом, функционал Y (vi ) y задает на множестве вариантов искомое отношение предпочтительности. i Математическое моделирование процессов отбора 5 Функционал Y принимает только 2 значения: 0 или 1. Задача выбора состоит в поиске вариантов для которых значение функционала наибольшее – 1. Математическое моделирование процессов отбора 6 При ближайшем рассмотрении оказывается, что такой критерий сравнения очень неудобен для системы при выборе ее поведения. При его реализации возникает ряд проблем. Математическое моделирование процессов отбора 7 1. Система может существовать неограниченно долго. Если на всех вариантах поведения функционал принимает одно и то же значение, то задача оптимизации бессмысленна. Время существования реальных объектов всегда, как правило, ограничено. Математическое моделирование процессов отбора 8 2. Для определения значения функционала необходимо бесконечное время эксперимента, но реально мы имеем дело только с конечными отрезками времени. Математическое моделирование процессов отбора 9 3. Получение информации о критерии. Если система разрушится за конечное время, то принимать решение будет некому. Математическое моделирование процессов отбора 10 Если бы удалось найти показатель существования, непрерывно изменяющийся в интервале от 0 до 1, отражающий степень приближения к состоянию разрушения, то предельный показатель эффективности vi было бы характеризовать величиной варианта можно T 1 i y lim y ( z (t )) dt T T 0 i , где i z i (t ) y( z (t )) - состояние системы при реализации i варианта, а - показатель существования при i варианте. Вопрос состоит в том, как эта величина выражается через фазовые координаты. Математическое моделирование процессов отбора 11 Неразрешимые противоречия можно обойти в одном частном случае – в системе самовоспроизводящихся объектов. Математическое моделирование процессов отбора 12 Вывод: Система самовоспроизводящихся объектов в целом находит оптимальный способ поведения, в этом случае единая система распадается на множество подсистем, отвечающих различным вариантам поведения, которые действуют независимо. Математическое моделирование процессов отбора 13