Основы SQL MS ACCESS

Основы SQL MS ACCESS
History of SQL



Модель Кодда (1970 год) теоретически
описывает проектирование и
использование реляционных баз данных
SQL-язык для создания таблиц/полей и
манипулирования данными
Началось со Structured English Query
(SEQUEL), который был спроектирован для
использования в SystemR. Вторая версия
была названа Sequel/2, который был в
последствии переименован в SQL
(Structured Query Language).
History of SQL





Существует 3 стандарта
SQL-86 (наиболее распространенный в
настоящее время)
SQL-89 (с незначительными изменениями)
SQL-92 (с существенными изменениями)
MS Access поддерживает наиболее
распространенный стандарт, но не
полностью и с некоторыми отличиями. Так
он поддерживает подмножество SQL-89 и
некоторые элементы SQL-92.
КТО такой SQL?

SQL - Structured Query Language



Высокоуровневый декларативный
язык, используемый для создания и
обработки данных реляционных баз
данных
Декларативный оределяет ЧТО, а не
КАК
Включается как подмножество во
многие языки 4-го поколения
Цели стандарта of SQL
1. Определяет синтаксис и семантику
языков создания таблиц (DDL) и
обработки данных(DML)
2. Определяет структуры данных и
основные операции для
поддержки, управления и защиты
баз данных SQL
3. Обеспечивает средство
переносимости баз данных и
приложений между СУБД
Цели стандарта of SQL
4. Определяет минимальный (level 1)
и полный (level 2) стандарты для
разрешения различных степеней
адаптации продуктов
5. Обеспечивает начальный стандарт,
который все время улучшается
Преимущества
стандартизованного языка

Сокращается стоимость обучения 

Производительность 

Организация может ограничиться одним
языком
Увеличивается уровень мастерства и
таким образом производительность через
постоянное использование
Мобильность приложений 
Если каждая машина использует SQL, то
перемещение приложений выполняется
легче
Преимущества
стандартизованного языка

Долголетие приложений 

Сокращается зависимость от одного
поставщика 

Стандартные языки должны увеличивать
жизненный период и приложения долго
не переписываются
Легче использовать услуги и продукты от
различных поставщиков
Межсистемное общение 
Различные СУБД и приложения мозут
легче взаимодействовать, дазделять
данные и т.п.
Data Definition Language
(DDL)


Компонент DDL языка SQL
позволяет создавать, изменять и
удалять таблицы и индексы
реализовывать ограничения
целостности данных и доменов
Доступно восемь команд DDL



Create Table Drop Table Alter Table
Create Index Drop Index Create View
Drop View Create Schema
Data Manipulation Language
(DML)

Компонент DML языка SQL
позволяет пользователям и
приложениям запрашивать,
изменять, удалять
существующие записи в таблице
и вставлять новые записи

Select, Update, Insert, Delete
Create Table
CREATE TABLE EMPLOYEE_T
(EMP_ID VARCHAR(4) NOT NULL,
NAME
VARCHAR(40) NOT NULL,
DATE_OF_BIRTH DATE,
DEPARTMENT VARCHAR(25),
CONSTRAINT EMPLOYEE_PK PRIMARY KEY
(EMP_ID));
Alter Table

Позволяет сделать изменения в
существующей таблице 

Добавлять и удалять столбцы
Изменять имена столбцов, тип
данных, ограничения и т.п.
ALTER TABLE EMPLOYEE_T
ADD (COMMENCE_DATE DATE);
Drop Table

Если таблица удаляется, то все
индексы, views, права и пр.,
определенное для таблицы также
удаляется 
Использовать осторожно –
возврата нет
DROP TABLE EMPLOYEE_T
Create Index



Индексы создаются для
улучшения производительности
запроса
Например,
CREATE INDEX NAME_IDX ON
EMPLOYEE_T (NAME);
Команда удаления индекса:
DROP INDEX NAME_IDX
Create Index

Следует осторожно рассматривать
создание индексов для таблиц 


Каждый индекс требует
дополнительного пространства
внешней памяти
Применяемый индекс изменяется,
когда значения индексного поля
изменяется
Производительность может реально
сокращена
Ввод данных в таблицы
INSERT INTO EMPLOYEE_T VALUES
(‘D325’, ‘Alison Hart’, 19/04/2000, ‘Sales’)
INSERT INTO EMPLOYEE_T (EMP_ID, NAME)
VALUES (‘F123’,’Henry Chang’);
INSERT INTO YEAR2NET_T
SELECT ID, Name, Class
FROM ENROLLED
WHERE YEAR_LEVEL = 2;
Удаление данных из таблицы
DELETE FROM EMPLOYEE_T;
DELETE FROM EMPLOYEE_T
WHERE EMP_ID = ‘C434’;
Изменение данных в таблице

UPDATE SALARY_T
SET SALARY_AMOUNT =
SALARY_AMOUNT * 1.05;
Утверждение Select

SELECT наиболее используемое 

Позволяет извлекать информацию из
1 или более таблиц
3 наиболее общих оператора:



SELECT - поля, и т.д. для показа
FROM - определяет
таблицы/представления
WHERE - условия
Select


SELECT и FROM требуются всегда
WHERE требуется, когда
необходимы условия
Примеры Select
SELECT *
FROM EMPLOYEE_T
 Показывается все данные из
таблицы employee 
Порядок полей такой же как в
таблице
Примеры Select
SELECT NAME, DEPARTMENT
FROM EMPLOYEE_T;
Будут показаны только значения
name и department из таблицы
employee table will be displayed
Примеры Select
SELECT EMP_ID, NAME,
DEPARTMENT
FROM EMPLOYEE_T
WHERE COMMENCE_DATE <
#01/01/85#

Показывает служащих, которые
приступили к работе до 1 января
1985
Select с выражениями
SELECT ITEM_NO, DESCRIPTION,
ON_HAND, COST * 1.25 AS SELL PRICE
FROM INVENTORY
Показывает описание, количество
на руках и продажную цену для
всех предметов на складе
Select с Functions
SELECT COUNT (*)
FROM EMPLOYEE_T;

Сколько всего служащих?
Select с Functions
SELECT COUNT (ITEM_NO)
FROM INVENTORY;
Сколько различных предметов в
настоящее время в запасе?
Select с Functions
SELECT ITEM_NO, MIN(ON_HAND)
FROM INVENTORY;

Какой предмет с наименьшим
количеством запаса?
Select с Functions
SELECT ITEM_NO, MAX(ON_HAND)
FROM INVENTORY;

Какой предмет с максимальным
количеством на руках?
Групповые символы



Групповые символы используются,
когда невозможно использовать
точное совпадение. Например,
можно знать первый симвло ‘C’
имени и не помните остальных.
Описатель ‘LIKE’ часто
используется с групповыми
символами (кроме «*»)
(*) совпадает со всем
Групповые символы



% - используется для любого
номера символа; -> LIKE “C%”
_ - «_» используется для точно
одного символа; -> LIKE “SMITH_”;
MS Access использует ‘*’ и ‘_’ как
символы заполнитли
Операторы сравнения


Операторы сравнения аналогичны
математическим
Пример:
SELECT ITEM_NO, NAME
FROM INVENTORY
WHERE ON_HAND > 30;
Логические операторы




AND – объединяет два или более
условий и возвращает результат,
если все условия истинны
OR - объединяет два или более
условий и возвращает результат,
если некоторое из условий
истинны
NOT – отрицает любое условие
Приоритет: NOT, AND, OR
Пример
SELECT ITEM_NO, ON_HAND
FROM INVENTORY
WHERE ON_HAND > 10
AND DESCRIPTION LIKE “%bolts”
OR COST < 1.00;
Описатель Distinct


Используется для устранения
дублирующих значений полей в
результате
Пример:
SELECT DISTINCT ITEM_NO
FROM ITEM_SALES_T;
Замечание: Не доступен в дизайнере MS
Access
IN и NOT IN



IN и NOT IN используются для
совпадения (или несовпадения) из
списка значений
Список значений может быть
получен с использованием
утверждения SELECT
Пример:
SELECT S_ID, SUPPLIER_NAME, PHONE
FROM SUPPLIER_T
WHERE CITY IN (“Tomsk”);
Order By
ORDER BY используется для
сортировки по значению одного или
нескольких столбцов в
результирующем наборе по
увеличению (ASC) или уменьшению
(DESC);
 Пример:
SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME,
CUST_ID, ADDRESS
FROM CUSTOMER_T
ORDER BY LAST_NAME ASC;

Group By и Having

GROUP BY – Группирует строки в
таблице промежуточного результата.
Аналогично SORT в дизайнере.

HAVING – используется только с
GROUP BY и как вторичное
утверждение WHERE для задания
дополнительных условий
Пример GROUP BY
SELECT STATE, COUNT (STATE)
FROM SUPPLIER
GROUP BY STATE;
Пример GROUP BY с HAVING
SELECT STATE, COUNT (STATE)
FROM CUSTOMER
GROUP BY STATE
HAVING COUNT (STATE) < 100;

Определяет штаты, где меньше чем
100 клиентов
Соединение (Join)

Соединение – реляционная операция,
которая объединяет 2 таблицы на
основе общего домена в одну таблицу
или представление

Общее правило  Для каждой их 2 таблиц, которые
объединяются, должно быть по
крайней мере 1 условие WHERE,
которое содержит условие на общем
домене.
 В противном будет образовано
декартово произведение таблиц.
Естественное соединение

Естественное соединение
исключает дублирующие столбцы.

Наиболее общее использование
соединения
SELECT ITEM.ITEM_NO, DESCRIPTION
FROM ITEM, ORDER_ITEM
WHERE ITEM.ITEM_NO =
ORDER.ITEM_NO
JOIN





SQL-89:
Select <список> FROM table1, table2
Where table1.column1= table2.column2
SQL-92:
Select <список> FROM
table1{INNER|LEFT[OUTER]|RIGHT[O
UTER]} JOIN table2
On table1.column1= table2.column2
Пример INNER JOIN
SELECT DISTINCTROW tblPatient.SiteNo,
tblFollowup.PtID, tblPatient.RandomizationDate,
tblFollowup.Visit, tblFollowup.Compliance,
tblFollowup.Status
FROM tblPatient INNER JOIN tblFollowup ON
tblPatient.PtID = tblFollowup.PtID;
Inner JOIN->Left OUTER JOIN->
RIGHT OUTER JOIN.



Объединение только тех записей, в
которых связанные поля обеих
таблиц совпадают.
Объединение всех из первой
таблицы и только тех записей у
которых совпадают связанные поля
из второй.
Объединение только тех записей у
которых совпадают связанные поля
из первой


SELECT DISTINCTROW
tblPtSubset.PtID,
tblPtSubset.ECGCategory,
tlkpECGCode.ECGDescriptio
n
FROM tblPtSubset INNER
JOIN tlkpECGCode ON
tblPtSubset.ECGCategory =
tlkpECGCode.ECGCategory;


SELECT DISTINCTROW
tblPtSubset.PtID,
tblPtSubset.ECGCategory,
tlkpECGCode.ECGDescription
FROM tblPtSubset LEFT JOIN
tlkpECGCode ON
tblPtSubset.ECGCategory =
tlkpECGCode.ECGCategory;


SELECT DISTINCTROW tblPtSubset.PtID,
tlkpECGCode.ECGCategory, tlkpECGCode.ECGDescription
FROM tblPtSubset RIGHT JOIN tlkpECGCode ON
tblPtSubset.ECGCategory = tlkpECGCode.ECGCategory;
Соединение нескольких
таблиц


Синтаксис объединения множества
таблиц следующий:
FROM (…table1 Join table2 on
условиеА) Join table3 on условиеВ)
Join…)
SELECT DISTINCTROW tblPatient.PtID,
[MDFirstname] & " " & [MDLastName] AS MD,
tblPatient.Age, tblPatient.Sex,
tblPatient.DischargeDate
FROM tblMD INNER JOIN (tblPatient INNER JOIN
tblPtDoctors ON tblPatient.PtID =
tblPtDoctors.PtID) ON tblMD.MDNo =
tblPtDoctors.MDNo;
Self Joins
Sub FinlandCustomers ()
' Эта процедура изменяет источник записей для формы Customers
' для включения заказчиков из Finland.
' Объявляются переменные database, form и query.
Dim dbs As Database, frm As Form, qdf As QueryDef
' Назначается текущую база данных переменной dbs.
Set dbs = CurrentDB()
' Создается новый запрос с использованием метода CreateQueryDef
' и назначается переменной qdf,
' Устанавливаются свойства Name и SQL для запроса,
' затем добавляется запрос к семейству сохраненных запросов.
Set qdf = dbs.CreateQueryDef()
qdf.Name = "Finland Query"
qdf.SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE Country='Finland';"
dbs.QueryDefs.Append qdf
dbs.QueryDefs.Refresh
' Форма Customers назначается переменной frm, затем изменяется
' источник записей формы на новый запрос.
Set frm = Forms!Customers
frm.RecordSource = qdf.Name
End Sub