«Задача верификации лица на основе 3D модели» Студент 445 группы Петров Николай Научный руководитель: к.ф.-м.н. Вахитов А.Т. Постановка задачи • Дана 3D модель лица и фотография человека • Внутренние параметры камеры известны • Задача – понять один ли это человек на фото и на модели, то есть верифицировать Возможные решения • UR2D • Основанное на Active Appearance Model • Геометрический подход • другие Предложенный метод • Пользователь отмечает точки на 3D модели • Отмечает те же точки на фото Предложенный метод • С помощью алгоритма нахождения положения камеры сопоставляются точки на фото и 3D точки • Есть возможность отмечания особых линий на лице и модели POSIT Особенности метода и улучшения • Аппроксимация перспективного проектирования через масштабированное ортогональное • Зависимость решения от выбора относительной точки M0 • Решение – случайная выборка точек, по которому находится поворот, выбирается тот вариант, в котором наименьшая ошибка проектирования • Далее применяется нелинейная оптимизация для подавления возможного шума при выборе точек Эксперимент Один человек Разные люди Результаты и дальнейшее развитие • Получен алгоритм сопоставления 2D данных и 3D данных • Создана методика для поиска сходства (считается ошибка проектирования всех точек, плюс возможность отмечания особых линий на лице) • Сделать выделение точек автоматическим • Добавить в оценку схожести зависимость от текстуры