ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального

реклама
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального
образования
«ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
А.А. Сечина
СТАТИСТИКА
Презентация лекции НА ТЕМУ:
«Статистическое наблюдение. Сводка и группировка. Средние показатели»
Томск 2009
Статистика как наука
исследует массовые
социально-экономические
явления и процессы,
выступающие как множество
отдельных факторов,
обладающих как
индивидуальными, так и
общими признаками.
Задачи статистики
• Изучение уровня и структуры массовых
социально-экономических явлений и
процессов
• Изучение взаимосвязей массовых
социально-экономических явлений и
процессов
• Изучение динамики массовых
социально-экономических явлений и
процессов
Статистическое
исследование состоит из
трех стадий:
• Статистическое наблюдение
• Сводка и группировка результатов
наблюдения
• Анализ полученных обобщающих
показателей
Статистическое наблюдение
– это планомерный, научноорганизованный,
систематический сбор
количественных данных о
явлениях и процессах
общественной жизни путем
регистрации существенных
признаков.
Цель наблюдения
получение достоверной
информации для выявления
закономерностей развития
явлений и процессов.
Статистическое наблюдение
должно отвечать следующим
требованиям:
• Наблюдаемые явления должны иметь научную
или практическую ценность и быть
своевременными
• Сбор массовых данных должен обеспечить
полноту фактов
• Для обеспечения достоверности необходима
проверка (контроль)
• Научная организация необходима для
получения объективных материалов,
сопоставимых как по методике, так и по
времени
Виды статистического
наблюдения
• По времени регистрации:
непрерывное
периодическое
единовременное
• По степени охвата единиц
совокупности
сплошное
несплошное
Способы статистического
наблюдения
• Непосредственный
• Документальный
• Опрос
Систематизация
первичных данных и
получение на этой основе
сводной характеристики
всего объекта при помощи
обобщающих
статистических
показателей
Статистическая сводка
Научная обработка первичных
материалов статистического
наблюдения, представляющая
собой совокупность приемов.
Сводка включает
следующие операции:
• Группировка данных статистического
наблюдения
• Суммирование показателей по
отдельным группам
• Разработка и подсчет системы
статистических показателей
• Табличное или графическое
оформление результатов сводки и их
анализ
Метод группировки
Выделение в совокупности
общественных явлений важнейших
типов, характерных групп и
подгрупп по существенным для
них признакам
Последовательность
группировки:
• Намечается перечень типов, групп, которые
надо выделить
• Выбираются группировочные признаки
• Определяются интервалы и число групп
• Разрабатывается система показателей и
характеризуются выделенные группы
• Определяется характер взаимодействия между
отдельными признаками в совокупности в
целом и по выделенным группам
• Оценивается влияние фактора на изменение
результативного признака
Группировочный
признак
Должен выражать сущность
исследуемого процесса, отражать
состоятельность явлений в
соответствии с конкретными
условиями и особенностями их
развития
Группировочные
признаки:
• Количественные
• Качественные (атрибутивные)
Число групп
Формула Стерджесса:
n  1 3,322 lg N
Интервал

xmax  xmin 
h
n
Средняя величина
• Обобщающий показатель,
характеризующий общественное
явление по одному
количественному признаку
Средняя
арифметическая
• Простая
n
x
• Взвешенная
 xi
i 1
n
n
x
 xi  f i
i 1
n
 fi
i 1
Средняя арифметическая
по способу моментов
 xi  A 

  fi

h 
i 1 
x
h  A
n
 fi
n
i 1
Структурные средние
• Мода
• Медиана
• Квартили
Мода
• Величина признака, которая
наиболее часто встречается в
данной совокупности
Мода
Мо  xМо  h
(f
f Мо  f Мо 1

f
)

(
f

f
)
Мо
Мо 1
Мо
Мо 1
Медиана
• Величина признака, которая делит
рад пополам по сумме
накопленных частот
Медиана
n
1 n
f i   f Мe 1

2 i 1
i 1
Me  xМe  h
f Мe
Квартили
• Делят ранжированную совокупность
по сумме накопленных частот на
четыре равные части
Нижний квартиль
• Отделяет ¼ часть совокупность с
наименьшими значениями признака
Q1  xQ1  h
1 n
f i  SQ1 1

4 i 1
n
 fQ
i 1
1
 SQ1 1
Верхний квартиль
• Отделяет ¼ часть совокупности с
наибольшими значениями признака
Q4  xQ  h
4
3
4
n
 fi  SQ4 1
i 1
n
 fQ 4
i 1
 SQ4 1
Скачать