net exports function

О.О.Замков, Дж.Л.Локшин
Тестирование как форма текущего
и итогового контроля в учебном
процессе МИЭФ ГУ-ВШЭ
Преимущества и недостатки
тестирования как формы контроля
знаний
Преимущества:
- Широкий охват области контроля
- Быстрота проведения и проверки тестов
- Объективность результатов
Недостатки:
- Ограниченная возможность проверки глубины
понимания предмета
- Недостаточность или отсутствие проверки ряда
важных способностей и навыков (академическое
письмо и рассуждения, презентация, нестандартное
мышление)
- Возможность угадывать ответ
Тесты Advanced Placement Tests в
программе первого курса МИЭФ
• Формат экзаменов (Multiple Choice +
Free Response)
• Предметы: Микроэкономика,
Макроэкономика, Математический
анализ, Статистика
• Организация, условия и порядок
проведения экзаменов
Расчет оценки за экзамен
(на примере мат. анализа)
• MC (50%) + FR (50%);
• MC: 28 задач без калькулятора, 17 – с
калькулятором;
• Среднее время на одну задачу: 2 минуты для
задачи без калькулятора, 2:30 – для задачи с
калькулятором;
• В каждой задаче MC дается 5 вариантов
ответа; за неправильный ответ снимается ¼
балла;
• Задания даны в печатном виде, и ответы
заносятся на специальный ответный лист.
Примеры тестовых
заданий:
At what value of x does the function
f(x) = 3x4 – 4x3 –12x2 +1 attain its maximum
value on [–2,3]?
• a) –2
• b) –1
• c) 0
• d) 2
• e) 3
Результаты экзаменов APT студентов
МИЭФ (средние баллы)
ICEF AP mean grades
Microeconomics
ICEF
5
4,5
Macroeconomics
ICEF
mean grade
4
3,5
Calculus ICEF
3
2,5
Statistics ICEF
2
1,5
1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
year
Подготовка к экзаменам APT (тестовая
часть и открытые вопросы) в МИЭФ
• Программы курсов и особенности
преподавания
• Учебные материалы: банки тестов,
руководства
• Стратегия сдачи экзамена для студента
• График и содержание пробных
тестирований
• Прогнозирование результатов APT
Тестирование на 2-4
курсах программы МИЭФ
• Лондонский университет не использует
тестов в экзаменационных работах
• Использование тестов для текущего
контроля и как часть экзамена в МИЭФ
• Тесты в курсах Эконометрики,
Правоведения, Линейной алгебры
• Эконометрика: еженедельный 10минутный тест и тестовая часть
экзаменов МИЭФ. Банк тестов.
Примеры тестовых
заданий:
The following semi-logarithmic model is estimated:
•
•
•
•
•
•
•
logY = b1 + b2 X2 + u.
Interpretation of the coefficient b2 is the following:
1) If X2 increases for one unit then Y increases approximately for 100b2
per cent;
2) If X2 increases for one unit then Y increases approximately for b2/100
per cent;
3) If X2 increases for one per cent then Y increases approximately for
100b2 units;
4) If X2 increases for one per cent then Y increases approximately for
b2/100 units;
5) If X2 increases for one per cent then Y increases approximately for b2
per cent.
Примеры тестовых
заданий:
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
The following model of a short-term equilibrium for small open economy
(Mundell-Flemming model) is given:
Y = C + I + NX
- macroeconomic identity
C =  + Y + u
- consumption function
I =  – R + Y+ v
- investment function
NX =  - Y - E+ w
- net exports function
(M/P) = Y – R+ s
- money market equation
where income Y, consumption C, investment I, net exports NX and
exchange rate E are the endogenous variables. Variables R (interest rate
which is set at the world level) and (M/P) (real money supply) are
exogenous; u, v, w, s are the disturbance terms. Indicate the correct
statement:
1) net exports function is overidentified;
2) net exports function is exactly identified;
3) investment function is underidentified;
4) investment function is overidentified;
5) consumption function is exactly identified.
Пост-прогноз результатов теста
(Эконометрика, 3 курс, 2010, январский
экзамен, 25% экзамена, 12 тестов)
Dependent Variable: MCH01
Method: Least Squares
Date: 04/27/10 Time: 18:20
Sample (adjusted): 1 87
Included observations: 66 after adjustments
Variable
Coefficient Std. Error t-Statistic
C
OCT10
STAT2
-11.74261 13.95400 -0.841523 0.4032
0.607001 0.169609 3.578826 0.0007
0.657493 0.264561 2.485220 0.0156
R-squared
0.416595
Adjusted R-squared 0.398074
S.E. of regression 18.30220
Sum squared resid 21103.15
Log likelihood
-283.9782
F-statistic
22.49338
Prob(F-statistic) 0.000000
Prob.
Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
Hannan-Quinn criter.
Durbin-Watson stat
49.11616
23.59022
8.696309
8.795839
8.735638
1.593181
Пост-прогноз результатов части 2
(Эконометрика, 3 курс, 2010, январский
экзамен, открытые вопросы, 75% экзамена)
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Dependent Variable: FR01
Method: Least Squares
Date: 02/09/10 Time: 18:35
Sample (adjusted): 1 87
Included observations: 66 after adjustments
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
FR10
STAT2
GR1
HANUM
LEC
-16.88288
0.317195
0.657920
6.643139
1.463256
2.299318
7.582474
0.092224
0.141800
3.239281
0.801025
1.912508
-2.226567
3.439411
4.639772
2.050807
1.826729
1.202252
0.0297
0.0011
0.0000
0.0447
0.0727
0.2340
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
Durbin-Watson stat
0.695912
0.670572
9.844152
5814.440
-241.4386
2.133045
Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
F-statistic
Prob(F-statistic)
40.82828
17.15134
7.498140
7.697200
27.46232
0.000000