Статистика - Филиал РГГМУ в Туапсе

Раздел 1 УМК
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЙ
УНИВЕРСИТЕТ
Филиал в г.Туапсе
УТВЕРЖДАЮ:
Заместитель директора по учебной работе
(руководитель структурного подразделения)
(в состав которого входит кафедра-составитель)
__________________ Яйли Д.Е.
«01» сентября 2011 г.
РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА
дисциплины «Статистика»
по направлению (специальности) 080502 «Экономика и управление на предприятии
природопользования»
Форма обучения очная
Всего учебных занятий,
Блок дисциплин
213
(в академических часах)
в том числе:
88
аудиторных, из них:
56
лекций
лабораторных
практических (семинарских) 32
8
КСР
84
Самостоятельных
33
экзамен
Отчетность
Курсовой проект (работа) Зачет
- 3 семестр
Экзамен
- 4 семестр
Туапсе
2011
ОПД.Ф.2
Рабочая программа составлена на основании ГОС ВПО и учебного плана Филиала
РГГМУ в г.Туапсе специальности 080502 «Экономика и управление на предприятии
природопользования» на кафедре «Экономики и управления».
Составители рабочей программы
Ст. преподаватель
(должность, ученое звание, степень)
_________________
Аракелов М.С.
(подпись)
(Фами лия И. О.)
Рабочая программа утверждена на заседании кафедры «Экономики и управления»
Протокол заседания № 1 от «30» августа 2011 г.
Заведующий кафедрой
«30» августа 2011 г.
_________________
Темиров Д.С.
(подпись)
(Фамилия И. О.)
Согласовано с научно-методической комиссией ученого совета
Председатель научно-методической комиссии
«01» сентября 2011 г.
_________________
(подпись)
Яйли Д.Е.
(Фамилия И. О.)
Выписка из ГОС ВПО по направлению подготовки дипломированного
специалиста 080502 «Экономика и управление на предприятии (по отраслям)»:
Индекс
Наименование дисциплины и ее основные разделы
ОПД. Ф. 02
Статистика
Предмет, метод и задачи статистики.
Статистическое измерение и наблюдение социальноэкономических явлений. Классификация, виды и типы
показателей, используемых при статистических измерениях,
правила построения статистических показателей и индексов,
организация статистических работ.
Статистические
методы
классификации
и
группировки, анализа взаимосвязей и динамики социальноэкономических явлений.
Статистическая
методология
национального
счетоводства и макроэкономических расчетов. Построение
балансов для регионов и экономики в целом. Статистические
методы исследования экономической конъюнктуры, деловой
активности, выявления трендов и циклов, моделирования и
прогнозирования
развития
социально-экономических
процессов.
Статистический
анализ
эффективности
функционирования
предприятий
разных
форм
собственности, качества продуктов и услуг. Статистические
методы оценки финансовых, страховых и бизнес рисков.
Всего
часов
213
1. Цели и задачи учебной дисциплины, ее место в учебном процессе
1.1.Цель и задачи дисциплины
Целью преподавания дисциплины является формирование у студентов твердых
теоретических знаний и практических навыков количественной оценки социальноэкономических явлений и процессов в неразрывном единстве с их качественными
особенностями в конкретных условиях места и времени.
Задачи изучения дисциплины: освоить основные понятия статистики, овладеть
методологией и методикой статистического исследования процессов и явлений; изучить
методы сбора статистической информации, методы обработки результатов наблюдений;
рассмотреть основные этапы статистического исследования, понятия и категории
статистики как науки; освоить методы расчета важнейших статистических показателей
(абсолютных и относительных, средних величин, показателей динамики, вариации);
сформулировать обоснованные методы о состоянии предприятия на основе
статистического изучения важнейших аспектов его хозяйственной деятельности; овладеть
приемами статистического анализа процессов и явлений.
1.2. Краткая характеристика дисциплины, ее место в учебном процессе
Дисциплина «» является одной из общепрофессиональных дисциплин, подготовки
экономиста-менеджера по специальности 080502 «Экономика и управление на
предприятии природопользования».
Проблема экономико - статистического обоснования количественной меры
состояния и развития экономических явлений и процессов, протекающих в конкретных
условиях места и времени, т.е. проблема обоснования, построения и отбора из числа
возможных тех статистических показателей, которые наилучшим образом описывают
названные явления и процессы, а также организационная проблема получения и
обработки необходимой для их расчета обоснованной и непротиворечивой информации с
целью осмысления той или иной конкретной рыночной ситуации.
Методы и приемы курса «Статистика» используются при составлении планов и
программ, при контроле заходом их выполнения, в оценке результатов хозяйственной
деятельности предприятий, организаций и их трудовых коллективов, для анализа
тенденций развития страны, в анализе и прогнозировании различных социальноэкономических процессов и т.д.
Чтобы квалифицированно изучить и анализировать происходящие процессы в
России и за рубежом, любому специалисту необходимо свободно владеть
принципиальными основами статистической методологии и, прежде всего, методическим
аппаратом общей теории статистики – науки, разрабатывающей понятия и категории
статистики, а также обосновывающей методы обобщения и сравнительного анализа
массовых общественных явлений, изучения структуры и структурных сдвигов, динамики
и закономерности развития, взаимосвязи явлений, моделирования и прогнозирования
социально-экономических процессов.
Все это требует творческого и активного усвоения курса общей теории статистики.
1.3. Связь с предшествующими дисциплинами
Изучение курса строится на базе отечественной и зарубежной экономической и
статистической теории. Экономические процессы и явления анализируются в их
взаимосвязи и развитии с учетом конкретных их особенностей периода и региона.
При изучении проблем курса привлекаются сведения из области макроэкономики,
экономики отрасли, методический аппарат теории вероятности и математической
статистики, рассматриваемый при изучении курса «Высшая математика», а также
современные методы обработки информации, являющиеся предметом изучения
дисциплины «Информатика».
1.4. Связь с последующими дисциплинами
Знания, полученные при изучении дисциплины «Статистика»
обеспечивают
необходимую подготовку студентов для курсового и дипломного проектирования и
изучения дисциплин: «Финансы и кредит», «Маркетинг», «Менеджмент», и др.
Параллельно с изучением статистики студенты осваивают «Информационные технологии
управления». Тем самым изучение дисциплины «Статистика» обеспечивает в комплексе с
изучением
указанных
дисциплин
формирование
функциональных
моделей
профессиональной деятельности, приближая эти модели к реальной действительности и
насущным практическим потребностям.
2. Требования к уровню освоения дисциплины
В результате изучения дисциплины экономист – менеджер должен:
иметь представление о :
- принципах организации статистических служб;
- связи статистики с экономикой; - формировании основных макроэкономических
показателей;
- концепции национального богатства; - значении статистики предприятия для
управления предприятием;
знать:
- принципы и методы организации сбора статистических данных;
- принципы и методы обработки результатов статистического наблюдения;
- различие между признаками и показателями и связь между ними;
- основы выборочного метода и ошибок выборочного метода;
анализ
временных
зависимостей
методом
рядов
динамики;
- основы теории экономических индексов и их применения;
- принципы построения межотраслевого баланса и платежного баланса, расчета
ВВП;
- статистику денежного обращения (основы), кредита, биржи, страхования;
- основы корреляционно-регрессионых моделей и исследования соответствующих
зависимостей.
уметь:
- организовать и провести статистическое наблюдение и строить статистические
таблицы;
- рассчитывать статистические показатели;
- грамотно анализировать статистические данные и формулировать выводы;
- использовать методы статистического оценивания и прогноза;
- строить экономико-статистические модели и их исследовать;
- применять компьютерные технологии в социально-экономических исследованиях;
- исследовать сложные и недостаточно определенные ситуации и процессы;
- оценивать финансовое состояние фирмы и вырабатывать управленческие решения
по преодолению негативных факторов и их воздействия на состояние фирмы.
приобрести навыки:
- владения методикой обработки полученной информации, в том числе и с
использованием современных средств вычислительной техники, ее обобщением и
анализом;
- самостоятельно, творчески использовать данные анализа того или иного явления
или процесса, делать на их основе обобщения и выводы, принимать решения.
- применения количественных методов (математики, математической статистики,
компьютерных программ, реализующих статистические методы) к конкретным
проблемам экономики.
3. Распределение учебных занятий по семестрам и тематический план дисциплины
Таблица 1
Распределение видов и часов занятий по семестрам
Количество часов в семестр
Вид занятий
1
Лекции
Лабораторные работы
Практические
(семинарские) занятия
КСР
Самостоятельная работа
Экзамен (сем.)
Зачет (сем.)
Итого
2 3
36
-
4
20
-
18
5
58
117
14
3
26
33
96
5
6
7
Всего
8 9
56
32
8
84
33
213
Таблица 2
Тематический план изучения дисциплины
Количество часов
№
Наименование разделов
(модулей)
Аудиторных
Практ. Лаборат
Лекции (сем.)
орные
занятия работы
КСР
Самостоят
Всего
ельных
часов
1
Модуль 1
Общие сведения о
статистическом
исследовании. Первичная
обработка статистической
информации.
12
4
-
2
16
34
2
Модуль 2
Общие принципы анализа
статистической
совокупности.
16
10
-
1
17
44
3
Модуль 3
Ряды динамики и
индексный анализ
8
4
-
1
17
30
16
14
-
2
17
49
-
-
-
-
-
-
4
-
2
17
23
Модуль 4
Выборочное наблюдение
и статистические методы
прогнозирования
экономических
показателей
5
Модуль 5*
Экономическая
статистика
6
Модуль 6
Статистика финансов
Экзамен
4
Итого часов
33
56
32
-
8
84
213
* Данный модуль выделен отдельной дисциплиной по выбору в соответствии с
учебным планом
4. Содержание дисциплины
4.1. Теоретический курс
Таблица 3
Раздел, тема учебной дисциплины,
содержание темы
1
Модуль 1
Общие сведения о статистическом исследовании.
Первичная обработка статистической информации.
Тема 1. Предмет и задачи статистики. Этапы
статистического исследования.
Определение статистики как вида деятельности и
как науки. Задачи статистки.
Понятие о
статистической закономерности и законе больших
числе.
Статистическая
совокупность,
единица
совокупности. Признаки единицы совокупности, их
классификация. Этапы статистического исследования.
Тема 2. Статистическое наблюдение.
Понятие о статистическом наблюдении. Формы
наблюдения. Виды наблюдения по периодичности
проведения, степени охвата единиц совокупности и
способам получения информации. Требования,
предъявляемые к статистическим данным. Понятие об
ошибке наблюдения. Виды ошибок наблюдения.
Тема 3. Группировка и сводка.
Задачи
статистических
группировок.
Виды
группировок:
типологическая,
структурная,
аналитическая. Понятие о простой, сложной и
многомерной группировках. Задачи сводки. Понятие
статистического показателя. Абсолютные показатели,
их виды. Относительные показатели, их виды.
Характеристика
структуры
совокупности.
Обобщающие показатели структурных различий.
Понятие о системах статистических показателей.
Представление статистических данных: таблицы,
графики.
Модуль 2
Общие принципы анализа статистической
совокупности.
Тема 4. Описательные характеристики
статистической совокупности.
Сущность и значение средней величины. Формы
средних величин: арифметическая, гармоническая,
квадратическая,
геометрическая.
Средняя
арифметическая, ее математические свойства. Простая
и взвешенная средняя. Основные правила применения
средних величин.
Вариация,
методы
ее
изучения.
Ряды
распределения, их виды. Вариационный ряд, правила
его построения, графическое изображение. Показатели
Номер
лекции
2
Количество часов
лекции
СРС
3
4
12
8
1
2
2
2
2
1
3
2
2
4
2
2
5
2
2
6
2
1
16
8
7
2
2
8
2
2
размера и интенсивности вариации: размах вариации,
среднее линейное отклонение, среднее квадратическое
отклонение, дисперсия, коэффициент вариации.
Структурные характеристики распределения: мода,
медиана, квартили и децили. Примеры практического
использования
моды,
медианы
и
средней
арифметической. Основные законы распределения.
Показатели эксцесса и асимметрии.
Тема 5. Статистическое изучение связи.
Виды связей. Задачи статистики по изучению связи.
Общая характеристика методов измерения связи.
Аналитическая группировка. Правило сложения
дисперсий. Показатели силы и тесноты связи на основе
аналитической группировки. Понятие о регрессии и
корреляции. Измерение связи по неколичественным
признакам: коэффициенты взаимной сопряженности,
контингенции. Ранговая корреляция.
Модуль 3
Ряды динамики и индексный анализ
Тема 6. Статистическое изучение динамики.
Ряды динамики, их виды. Компоненты уровня
динамического ряда. Задачи статистического изучения
динамики. Сопоставимость уровней динамического
ряда. Смыкание рядов динамики. Периодизация рядов
динамики. Показатели динамики (цепные и базисные).
Средние показатели динамики. Интерполяция и
экстраполяция в рядах динамики. Выявление основной
тенденции динамики. Приемы изучения сезонных
колебаний.
Тема 7. Индексный метод анализа.
Понятия об индексах и их задачи. Виды индексов.
Индивидуальные и общие индексы. Индексы простые
и аналитические, агрегатные и средние из
индивидуальных. Индексный анализ изменения
средней взвешенной величины (индексы переменного,
постоянного состава и структурных сдвигов). Системы
взаимосвязанных индексов: методика построения и
анализа. Примеры использования индексов. Индексы
цен Ласпейреса, Пааше, Фишера. Методика построения
индекса потребительских цен.
Модуль 4
Выборочное наблюдение и статистические
методы прогнозирования экономических
показателей
Тема 8. Выборочное наблюдение.
Особенности
выборочного
наблюдения.
Генеральная и выборочная совокупности. Виды и
способы отбора. Виды выборочного наблюдения.
Определение ошибки выборочного наблюдения.
Средняя
и
предельная
ошибки
выборочного
наблюдения. Определение необходимого объема
выборочной совокупности. Определение вероятности
2
9
2
10-14
10
2
8
8
15
2
2
16
2
2
17
2
2
18
2
2
16
8
19
2
1
20
2
1
допустимой ошибки выборки. Распространение данных
выборочного
наблюдения
на
генеральную
совокупность. Примеры использования выборочного
наблюдения в российской государственной статистике,
в маркетинговой деятельности фирм, опросах
общественного мнения.
Тема 9. Статистические методы
прогнозирования экономических показателей
Общая характеристика методов прогнозирования.
Упрощенные
приемы
прогнозирования.
Прогнозирование на основе экстраполяции тренда.
Выделение тренда с помощью скользящих и
экспоненциальных средних. Прогнозирование при
наличии сезонной компоненты. Прогнозирование на
основе системы рядов динамики.
Модуль 5*
Экономическая статистика
Модуль 6
Статистика финансов
Тема 10. Статистика финансов
Предмет, метод и задачи статистики финансов.
Статистика государственных финансов. Статистика
налогов и налоговой системы.
Статистика рынка ценных бумаг и фондовых бирж.
Статистика банков и небанковских финансовых
учреждений. Статистика денежного обращения и
кредита. Статистика страхования и страхового рынка.
Статистика валютного регулирования и валютного
контроля. Статистика платежного баланса. Статистика
финансов предприятий и организаций. Основы высших
финансовых вычислений.
21-26
12
-
-
2
-
4
8
27
2
4
28
2
4
56
40
Итого
* Данный модуль выделен отдельной дисциплиной по выбору в соответствии с
учебным планом
4.2. Практические (семинарские) занятия
Таблица 4
Номер
заня
тия
1
Наименование темы
занятия
Общие сведения о
статистическом
исследовании. Первичная
обработка статистической
информации.
Номер
раздела,
тема
дисциплины
Модуль 1
Формы
контроля
выполнения
работы*
Аудиторных
СРС
Отчет
4
8
Объем в часах
2
3
4
Общие принципы анализа
статистической
совокупности.
Ряды динамики и индексный
анализ
Выборочное наблюдение и
статистические методы
прогнозирования
экономических показателей
Модуль 2
Модуль 3
Отчет
Отчет
10
9
4
9
14
9
32
44
Отчет
Модуль 4
Всего
Содержание практических занятий
Усвоения курса статистики, предполагает наряду с усвоением теоретического
материала и выработку практических навыков осмысления и обработки информации с
целью формирования непротиворечивых и обоснованных экономически зрелых
управленческих решений.
Целью практических занятий является закрепление теоретических знаний, полученных
студентами на лекциях и в результате самостоятельного изучения рекомендуемой
настоящей программой литературы, а также привитие необходимых практических
навыков по статистике.
Степень овладения знаниями и приобретение навыков устанавливается путем:
- проведение деловой игры «Организация статистического наблюдения»;
- проведения текущих письменных контрольных работ по основным разделам курса;
- проверки качества выполнения расчетно-графических работ.
В соответствии с эти в рабочей программе предусмотрено выполнение 2-х расчетно–
графических работ (по одной в каждом семестре изучения курса), имеющих комплексный
характер и позволяющих студентам предметно отработать
необходимые навыки
исследования экономических показателей и формулирования соответствующих выводов и
рекомендаций.
Расчетно-графические работы ориентированы на использование при их выполнении
программного продукта Excel для среды Windows.
Выполнение письменных расчетно-графических работ имеет важное значение для
учебного процесса подготовки специалистов экономико-управленческого звена,
поскольку способствует не только углубленному изучению студентами важнейших
методических вопросов статистики, но и приобретению практических навыков в расчетах
статистических показателей, построении таблиц, графиков, учит пониманию сути
исчисленных показателей, их анализу, а также служит основой для проверки
систематической подготовки студентов, степени усвоения ими необходимых знаний.
Тема 2. Статистическое наблюдение
Проведение деловой игры «Организация статистического наблюдения». Составление
программы статистического наблюдения и ее реализация.
Тема 3. Группировка и сводка
Проведение группировки данных. Расчет суммарных, средних показателей. Оценка
относительных показателей. Характеристика структуры. Построение графиков динамики
показателей, структурных различий.
Тема 4. Описательные характеристики статистической совокупности.
Оценить показатели вариации и структурные характеристики распределения: мода,
медиана, квартили и децили, показатели эксцесса и асимметрии.
Тема 5. Статистическое изучение связи.
По данным группировки оценить силу и тесноту связи экономических показателей.
Установить возможные уравнения регрессии, оценить оптимальное уравнение связи.
Тема 6. Статистическое изучение динамики.
Рассчитать показатели анализа динамического ряда. При необходимости провести
смыкание ряда. Оценить интерполяцию и экстраполяцию ряда динамики. Выявить и
оценить сезонные колебания.
Тема 7. Индексный метод анализа.
Рассчитать индивидуальные и общие индексы. Провести анализ взаимосвязи индексов.
Тема 8. Выборочное наблюдение
Определить необходимый объем выборной совокупности и способы отбора единиц.
Оценить среднюю и предельную ошибки выборочного наблюдения. Распространить
данные выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
Тема 9. Статистические методы прогнозирования экономических показателей
Составить прогнозные оценки основных экономических показателей по данным
решения заданий по темам 4, 5, 6, 7, 8.
4.3. Лабораторные занятия
Таблица 5
Номер
лаб.
работы
Наименование лабораторной
работы
–
–
–
–
–
–
Номер
раздела,
тема
дисциплины
–
–
–
Формы
контроля
выполнения
работы
–
–
–
Объем в часах
Аудиторных
–
–
–
СРС
–
–
–
4.4. Курсовой проект (работа)
Курсовой проект учебным планом не предусмотрен.
4.5. Самостоятельная работа студентов
Таблица 6
Номера
Сроки
разделов
и Виды СРС
выполнения
тем
дисциплины
1
2
3
МОДУЛЬ 1
Тема 1-3
Изучение тем теоретического В соответствии
курса*
с расписанием
учебных
Формы контроля
СРС
3
самотестирование
реферат
Объём
часов
4
16
8
Подготовка к
работе
Тема 4-5
Тема 6-7
Тема 8-9
Тема 10
занятий
практической После
изучения
данной темы
МОДУЛЬ 2
Изучение тем теоретического В соответствии
курса*
с расписанием
учебных
занятий
Подготовка к практической После
работе
изучения
данной темы
МОДУЛЬ 3
Изучение тем теоретического В соответствии
курса*
с расписанием
учебных
занятий
Подготовка к практической После
работе
изучения
данной темы
МОДУЛЬ 4
Изучение тем теоретического В соответствии
курса*
с расписанием
учебных
занятий
Подготовка к практической После
работе
изучения
данной темы
МОДУЛЬ 5*
МОДУЛЬ 6
Изучение тем теоретического В соответствии
курса*
с расписанием
учебных
занятий
Всего
Экзамен
отчет
самотестирование
реферат
8
17
8
отчет
9
реферат
17
8
отчет
9
самотестирование
реферат
17
8
отчет
9
-
17
17
самотестирование
реферат
84
33
5. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
1.
2.
3.
4.
5.1. Перечень рекомендуемой литературы
Основная литература:
Статистика: учебник/Под ред. Л.П. Харченко-3-е изд., перераб. и доп. -М: ИНФРА-М,
2010-445 с.
В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова и др. Статистика: электронный учебник М.: КНОРУС,
2011г
Статистика: электронный учебник / В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова, Е.П. Шпаковская. –
Электрон. Дан. – М.: КНОРУС, 2008. -1 электрон. диск
Статистика: учебник / Под ред. И.И. Елисеевой-М: Издательство Юрайт, ИД
Юрайт,2010-565 с.
Дополнительная литература
5. Годин А.М. Статистика: Учебник. – 5-е изд., перераб. и испр. – М.: Издательско-
торговая корпорация «Дашков и К», 2007. – 464с.
6. Божко Т.Н. Практикум по курсу: «Финансовая статистика» - Воронеж, 2005
7. Иода Е.В., Герасимов Б.И. Статистика: Учебное пособие. - Тамбов: ТГТУ, 2004. - 104
с.
8. Практикум по теории статистики: Учеб. Пособие /Под ред. проф. Р.А.Шмойловой. –
М.: Финансы и статистика, 2005.
9. Практикум по теории статистики: Учеб. Пособие /Под ред. проф. Р.А.Шмойловой. –
М.: Финансы и статистика, 2006.
10. Статистика: Учебно-методические материалы / Степанов В.Г. -М.: МИЭМП, 2005. - 21
с. 157 Кб
11. Статистика: Учебник /И.И.Елисеева, И.И.Егорова и др.; Под ред. проф Елисеевой И.И..
– М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2004.
12. Кошевой О.С. Основы статистики: Учебное пособие. - Пенза: ПГУ, 2005. - 168 с.
Электронные фонды учебно -методической документации
13. ГидрометеоОнлайн. Электронная библиотечная система РГГМУ - elib.rshu.ru
14. Электронная библиотечная система IPRbooks -http://www.iprbookshop.ru
5.2. Методические рекомендации (материалы) преподавателю
По дисциплине «Статистика» учебным планом предусмотрены следующие виды
учебных занятий: лекции и практические (семинарские) занятия.
Лекции являются одним из основных методов обучения по дисциплине, которые
должны решать следующие задачи:
 изложить важнейший материал программы курса, освещающий основные
моменты;
 развить у студентов потребность к самостоятельной работе над учебной и
научной литературой.
Методика чтения лекций зависит от этапа изучения предмета и уровня общей
подготовки обучающихся, форма ее проведения - от характера темы и содержания
материала.
Главной задачей каждой лекции является раскрытие сущности темы и анализ ее
главных положений. Рекомендуется на первой лекции довести до внимания студентов
структуру курса и его разделы, а в дальнейшем указывать начало каждого раздела, суть и
его задачи, а, закончив изложение, подводить итог по этому разделу, чтобы связать его со
следующим.
Содержание лекций определяется рабочей программой курса. Крайне желательно,
чтобы каждая лекция охватывала и исчерпывала определенную тему курса и представляла
собой логически вполне законченную работу. Лучше сократить тему, но не допускать
перерыва ее в таком месте, когда основная идея еще полностью не раскрыта.
Практическое занятие - форма организации учебного процесса, направленная на
закрепление теоретических знаний путем обсуждения первоисточников и решения
конкретных задач.
5.3. Методические рекомендации студентам
Для изучения дисциплины «Статистика» Вы можете пользоваться достаточно
обширными материалами, находящимися в электронной библиотеке филиала (папка
Бухгалтерский учет), в студенческой библиотеке филиала, а также в городской
библиотеке.
Кроме этого, в сети интернет также можно найти немало информации по
соответствующей теме курса. Не допустимо заниматься плагиатом. Студент должен
собирать теоретическую и фактологическую информацию и применять ее к решению
конкретной проблемы.
Главной целью семинаров является обсуждение наиболее сложных теоретических
вопросов курса, их методологическая и методическая проработка. В связи с этим студент
должен быть готов к коллективному обсуждению теоретических и методических вопросов
курса, что достигается путем самостоятельного изучения пройденного материала.
6. Формы и методика текущего, промежуточного и итогового контроля
Контроль освоения дисциплины производится в соответствие с Положением «О
модульной системе обучения», (утвержденным ученым советом филиала 3 июля 2007 г.,
протокол № 15) студентов Филиала ГОУ ВПО РГГМУ в г. Туапсе.
Текущая аттестация студентов производится в дискретные временные интервалы
преподавателем по дисциплине в следующих формах:
 тестирование;
 семинары;
 письменные домашние задания;
 отдельно
оцениваются личностные качества студента (аккуратность,
исполнительность, инициативность) – работа у доски, своевременная сдача тестов
и письменных домашних заданий.
Рубежная аттестация студентов производится по окончании модуля в следующих
формах:
 тестирование;
 контрольные работы;
Промежуточный контроль по результатам семестра по дисциплине проходит в форме
зачета в 3 семестре и экзамена в 4 семестре.
Вопросы к зачету
по дисциплине «Статистика»
1. Предмет и метод науки «статистики». Основные понятия статистики: социальноэкономическое явление, совокупность, единица совокупности, признаки единицы
совокупности. Задачи науки «статистики».
2. Система статистического учета в России.
3. Статистические показатели, их виды: объема и качества, абсолютные и
относительные, Понятие о системе статистических показателей. Единицы
измерения статпоказателей.
4. Первый этап статистического исследования - статистическое наблюдение. Виды,
формы наблюдения. Способы сбора информации.
5. Программа статистического наблюдения: назначение и правила разработки, состав
программы
6. статистического наблюдения.
7. Ошибки статистического наблюдения, их виды. Меры по предупреждению ошибок
в процессе статистического исследования
8. Сводка и группировка. Понятие о сводке и группировке, цели их проведения,
понятие о группировочном признаке. Правила образования групп.
9. Статистические таблицы, их виды. Правила оформления статистических таблиц.
10. Средние величины, их виды. Применение средних в статистических исследованиях.
11. Понятие о вариации признака. Показатели вариации и их значение. Расчет
дисперсии способом моментов второго порядка.
12. Межгрупповая и внутригрупповая дисперсия. Правило сложения дисперсии.
Оценка тесноты связи.
13. Взаимосвязь социально-экономических явлений, ее виды и принципы изучения.
14. Корреляция и регрессионный анализ взаимосвязи. Коэффициент корреляции.
15. Понятие о корреляционном поле, теоретической линии взаимосвязи и уравнении
регрессии.
16. Построение уравнения регрессии. Оценка параметров уравнения регрессии. Выбор
уравнений регрессии.
17. Однофакторный и многофакторный корреляционно-регрессионный анализ. Общие
принципы и отличие.
18. Статистические графики, их назначение, виды, основные правила построения.
Вопросы к экзамену
по дисциплине «Статистика»
1. Предмет и метод науки «статистики». Основные понятия статистики: социальноэкономическое явление, совокупность, единица совокупности, признаки единицы
совокупности. Задачи науки «статистики».
2. Система статистического учета в России.
3. Статистические показатели, их виды: объема и качества , абсолютные и
относительные, Понятие о системе статистических показателей. Единицы
измерения статпоказателей.
4. Первый этап статистического исследования - статистическое наблюдение. Виды,
формы наблюдения. Способы сбора информации.
5. Программа статистического наблюдения: назначение и правила разработки, состав
программы статистического наблюдения.
6. Ошибки статистического наблюдения, их виды. Меры по предупреждению ошибок
в процессе статистического исследования
7. Сводка и группировка. Понятие о сводке и группировке, цели их проведения,
понятие о группировочном признаке. Правила образования групп.
8. Статистические таблицы, их виды. Правила оформления статистических таблиц.
9. Средние величины, их виды. Применение средних в статистических исследованиях.
10. Свойства средних. Расчет средних способом моментов первого порядка.
11. Понятие о вариации признака. Показатели вариации и их значение. Расчет
дисперсии способом моментов второго порядка.
12. Межгрупповая и внутригрупповая дисперсия. Правило сложения дисперсии.
Оценка тесноты связи.
13. Понятие выборочного статистического наблюдения, задачи и условия его
проведения. Понятие о генеральной и выборочной совокупности.
Репрезентативность выборки. Ошибки выборочного наблюдения.
14. Способы отбора единиц в выборочную совокупность. Определение количества
единиц для выборочного наблюдения.
15. Оценка среднего значения и доли в генеральной совокупности по данным
выборочного наблюдения. Способы распространения данных, полученное по
выборочному наблюдению, на всю генеральную совокупность.
16. Понятие об индексах, индивидуальные и общие{сводные) индексы. Индексы
объемных и качественных показателей. Взаимосвязь общих индексов объемных и
качественных показателей.
17. Неагрегатные формы индексов, их связь с агрегатными формами индексов.
18. Индекс среднего уровня и структурных сдвигов, их взаимосвязь.
19. Статистические индексы и оценка абсолютной динамики показателей .
20. Ряды динамики, их виды. Уровни динамического ряда, их виды. Средний уровень
динамического ряда в периодических и моментных рядах.
21. Показатели анализа ряда динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп
прироста, абсолютное значение I процента прироста.
22. Цепные и базисные показатели анализа ряда динамики. Расчет средних значений
абсолютного прироста, темпа роста, темпа прироста, абсолютного значения I
процента прироста.
23. Статистический анализ сезонных колебаний показателей.
24. Прогнозирование динамики показателя.
25. Взаимосвязь социально-экономических явлений, ее виды и принципы изучения.
26. Корреляция и регрессионный анализ взаимосвязи. Коэффициент корреляции.
27. Понятие о корреляционном поле, теоретической линии взаимосвязи и уравнении
регрессии.
28. Построение уравнения регрессии. Оценка параметров уравнения регрессии. Выбор
уравнений регрессии.
29. Однофакторный и многофакторный корреляционно-регрессионный анализ. Общие
принципы и отличие.
30. Статистические графики, их назначение, виды , основные правила построения.
31. Оценка статистической гипотезы.