Уметь: выполнять расчеты статистических показателей и

МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Майкопский государственный технологический университет»
Факультет
Кафедра
Фармацевтический
Фармации
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по учебной работе
___________Л.И. Задорожная
«_____»__________ 20____г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
по дисциплине
В.2.2. Статистика в фармации
по специальности
060301.65 Фармация
Квалификация (степень)
выпускника
специалист
Форма обучения
очная
Майкоп
1
Рабочая программа составлена на основе ФГОС ВПО и учебного плана МГТУ по
специальности 060301.65 Фармация
Составитель рабочей программы:
Преподаватель
Сидельникова Л.Г.
Рабочая программа утверждена на заседании кафедры фармации
Заведующий кафедрой
«___»________20__г.
Одобрено учебно-методической комиссией факультета
(где осуществляется обучение)
Карташов В.А
«___»_________20__г.
Председатель
учебно-методического
совета специальности
(где осуществляется обучение)
Карташов В.А
Декан факультета
(где осуществляется обучение)
«___»_________20__г.
Карташов В.А.
СОГЛАСОВАНО:
Начальник УМУ
«___»_________20__г.
Зав. выпускающей кафедрой
по специальности
Гук Г.А.
Карташов В.А
2
1. Цели и задачи освоения дисциплины
Цель дисциплины: овладение студентами знаниями: общих основ статистической
науки; методологией и практическими приемами экономико-статистического анализа; современными методиками расчета и анализа социально-экономических показателей, характеризующих экономические процессы и явления на микро- и макроуровне; получение
навыков по использованию статистических методов исследования.
Задачи дисциплины: научить разрабатывать, собирать, систематизировать, использовать статистические методы в научных исследованиях в фармации и получать статистические выводы об объекте исследования.
2. Место дисциплины в структуре ООП специалитета
Статистика в фармации является вариативной частью «Математического и естественнонаучного цикла» дисциплин ООП подготовки специалиста по направлению
060301 Фармация.
Формирует у обучающихся знания и навыки в области статистики, и содействует
изучению в высшей школе таких дисциплин, как экономическая теория, экономическая
информатика, экономика организации.
Дисциплина «Статистика в фармации» закладывает фундамент для дальнейшего
изучения практически многих естественнонаучных и экономических дисциплин, использующих статистические методы анализа (химические эксперименты, биологические процессы, основы менеджмента и маркетинга, анализ и диагностика финансовохозяйственной деятельности предприятия).
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
1) общекультурные компетенции:
способность и готовность анализировать социально-значимые проблемы и процессы, использовать на практике методы гуманитарных, естественнонаучных, медикобиологических и клинических наук в различных видах профессиональной и социальной деятельности (ОК-1);
способность и готовность анализировать экономические проблемы и общественные процессы, использовать методику расчета показателей экономической эффективности; знать рыночные механизмы хозяйствования, консолидирующие показатели, характеризующие степень развития экономики (ОК-4);
способность и готовность осуществлять свою деятельность с учетом принятых в
обществе моральных и правовых норм, соблюдать законы и нормативные правовые
акты по работе с конфиденциальной информацией (ОК-8).
2) общепрофессиональные компетенции:
способность и готовность применять основные методы, способы и средства получения, хранения, переработки научной и профессиональной информации; получать
информацию из различных источников, в том числе с использованием современных
компьютерных средств, сетевых технологий, баз данных и знаний (ПК-1);
способность и готовность соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе, защиты коммерческой тайны, поддержки единого информационного пространства, планирования и управления фармацевтическими предприятиями и организациями на всех этапах их деятельности (ПК-2);
в области реализации лекарственных средств и других фармацевтических това3
















ров:
способность и готовность к изучению спроса и потребности на различные группы
фармацевтических товаров (ПК-7);
способность и готовность к научно-обоснованному применению современных маркетинговых и информационных систем в фармации (ПК-9);
способность и готовность к использованию различных методов стимулирования
сбыта фармацевтических товаров (ПК-10);
в области организационно-управленческой деятельности:
способность и готовность к документальному проведению предметноколичественного учета основных групп лекарственных средств (ПК-12);
способность и готовность к осуществлению оперативно-технического учета товарно-материальных ценностей и их источников (ПК-17);
способность и готовность к использованию элементов фармацевтического маркетинга и логистики в процессе принятия управленческих решений (ПК-18);
способностью и готовностью анализировать и прогнозировать основные экономические показатели деятельности аптек (ПК-19);
способность и готовность осуществлять административное делопроизводство в аптеках, выполнять задачи по информационному обеспечению фармацевтической деятельности (ПК-20);
способность и готовность составлять документы внешней отчетности фармацевтического предприятия (ПК-25);
в области научно-исследовательской и информационно-просветительской деятельности:
способность и готовность к участию в постановке научных задач и их экспериментальной реализации (ПК-49).
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать:
предмет, метод и задачи статистики;
общие основы статистической науки;
принципы организации государственной статистики;
современные тенденции развития статистического учета;
основные способы сбора, обработки, анализа и наглядного представления информации;
основные формы и виды действующей статистической отчетности;
технику расчета статистических показателей, характеризующих социальноэкономические явления.
уметь:
организовать и провести статистическое наблюдение;
собирать и регистрировать статистическую информацию;
проводить первичную обработку и контроль материалов наблюдения;
выполнять расчеты статистических показателей и формулировать основные выводы;
осуществлять комплексный анализ изучаемых социально-экономических явлений и
процессов, в том числе с использованием средств вычислительной техники;
использовать результаты статистического исследования.
владеть:
методами сбора и обобщения первичных статистических данных;
статистическими методами анализа показателей;
методами анализа влияния факторов на результаты;
4
 методами интерпретации и использования результатов статистического исследования.
4. Объем дисциплины и виды учебной работы
Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетных единицы (72 часа).
Вид учебной работы
Аудиторные занятия (всего)
В том числе:
Лекции (Л)
Практические занятия (ПЗ)
Семинары (С)
Лабораторные работы (ЛР)
Самостоятельная работа студентов (СРС)
(всего)
В том числе:
Курсовой проект (работа)
Расчетно-графические работы
Реферат
Другие виды СРС (если предусматриваются,
приводится перечень видов СРС)
1. Составление плана-конспекта
2. Проведение мониторинга, подбор и анализ
статистических данных
Форма промежуточной аттестации:
зачет
Общая трудоемкость
Семестры
Всего
часов/з.е.
36/1,0
3
36/1,0
18/0,5
18/0,5
36/1,0
18/0,5
18/0,5
36/1,0
-
-
18/0,5
18/0,5
18/0,5
18/0,5
72/2
72/2
5
5. Структура и содержание дисциплины
5.1. Структура дисциплины
№
п/п
1.
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Виды учебной работы,
Формы текущего
включая самостоятельную
контроля
Неделя и трудоемкость (в часах)
успеваемости
(по неделям семестра)
Раздел дисциплины
семестра
Форма промежуточЛ
С/ПЗ ЛР
СРС
ной аттестации
(по семестрам)
Основы
статистики.
1-2
2
2
4
Блиц-опрос
Виды средних величин.
Организация статистиБлиц-опрос
ческих наблюдений.
3-4
2
2
4
Обсуждение докладов
Тестирование
Статистические коэфБлиц-опрос
фициенты.
5-6
2
2
4
Обсуждение докладов
Тестирование
Оценка достоверности
Блиц-опрос
результатов исследо- 7-8
2
2
4
Обсуждение докладов
вания.
Тестирование
Динамические ряды и
Блиц-опрос
их анализ.
9-10
2
2
4
Обсуждение докладов
Тестирование
Стандартизация. ПряБлиц-опрос
мой метод стандарти- 11-12
2
2
4
Обсуждение докладов
зации.
Тестирование
Измерение связи межБлиц-опрос
ду явлениями. Коэф- 13-14
2
2
4
Обсуждение докладов
фициент корреляции.
Тестирование
Графические способы
Блиц-опрос
изображения статисти- 15-16
2
2
4
Обсуждение докладов
ческих данных.
Тестирование
Статистическая обработка результатов химического эксперимента и биологических испытаний. СтатистичеБлиц-опрос
ская обработка резуль- 17-18
2
2
4
Обсуждение докладов
татов
определения
Тестирование
специфической фармакологической активности препаратов биологическими методами.
Промежуточная аттеЗачет в устной форме
стация
Итого:
18/0,5
18/0,5 36/1,0
6
5.2. Содержание разделов дисциплины «Статистика в фармации», образовательные технологии
Трудо№ Наименование темы емкость
п/п
дисциплины
(часы /
зач. ед.)
Тема Основы статистики.
2/0,055
1. Виды средних величин. Оценка вариабельности.
Содержание
Введение. Статистика как наука.
Предмет, методы и задачи статистики. История возникновения статистики как науки. Статистическая методология. Этапы статистического
исследования. Организация статистики. Виды средних величин. Медиана. Мода. Оценка вариабельности.
Стандартное отклонение.
Тема Организация
стати- 2/0,055 Требования к статистическому ис2. стических наблюдеследованию. Предмет и объект станий.
тистического исследования. Статистическая совокупность и их виды.
Единица наблюдения. Учетные признаки. Цель и задачи статистического
исследования. Этапы статистического исследования. Ошибки статистического наблюдения.
Формируемые компетенции
ОК-1
ОК-4
ПК-1
ПК-2
ОК-8
ПК-7
ПК-9
ПК-10
ПК-12
ПК-17-20
ПК-25
Результаты освоения
(знать, уметь, владеть)
Образовательные технологии
Знать: предмет, метод и задачи статистики; общие основы статистической науки;
принципы организации государственной статистики; современные тенденции развития статистического учета.
Уметь: выполнять расчеты
статистических показателей
и формулировать основные
выводы.
Владеть: методами сбора и
обобщения первичных статистических данных.
Знать: основные способы
сбора, обработки, анализа и
наглядного
представления
информации.
Уметь: организовать и провести статистическое наблюдение.
Владеть: методами сбора и
обобщения первичных ста-
Слайд-лекции,
тесты, решение
задач
Слайд-лекции,
тесты, решение
задач
7
Тема Статистические ко3. эффициенты.
2/0,055 Абсолютные и относительные величины. Виды относительных величин.
Интенсивные и экстенсивные коэффициенты. Показатели наглядности.
ОК-1
ОК-4
ПК-1
ПК-2
Тема Оценка достоверности 2/0,055 Определение средней ошибки сред4. результатов исследоней величины. Определение доверивания.
тельных границ. Определение достоверности разности средних величин
(по критерию t - Стъюдента).
ОК-1
ОК-4
ПК-1
ПК-2
тистических данных; статистическими методами анализа показателей.
Знать: виды относительных
статистических показателей;
методику расчета статистических показателей, характеризующих
социальноэкономические явления; методику анализа и графического изображения относительных статистических показателей.
Уметь: выполнять расчеты
статистических показателей
и формулировать основные
выводы; рассчитывать, анализировать и представлять
графически относительные
статистические показатели.
Владеть: статистическими
методами анализа показателей.
Знать: технику расчета статистических
показателей,
характеризующих социально-экономические явления;
определение ошибки репрезентативности средней величины и интенсивного пока-
Слайд-лекции,
тесты, решение
задач
Слайд-лекции,
тесты, решение
задач
8
Тема Динамические ряды и 2/0,055 Динамические ряды и их анализ. Ди5. их анализ.
намический ряд, определение, виды.
Выравнивание динамического ряда,
цель, методы выравнивания. Показатели динамического ряда.
ОК-1
ОК-4
ПК-1
ПК-2
зателя, ее вычисление; понятие о критерии «t», его выбор в способе определения
доверительных границ и
оценку в способе достоверности разности результатов
исследования.
Уметь: выполнять расчеты
статистических показателей
и формулировать основные
выводы; выбирать способ
оценки достоверности результатов исследования при
решении ситуационной задачи, определять достоверность и делать соответствующие выводы.
Владеть: методами анализа
влияния факторов на результаты.
Знать: технику расчета ста- Слайд-лекции,
тистических
показателей, тесты, решение
характеризующих социальзадач
но-экономические явления.
Уметь: выполнять расчеты
статистических показателей
и формулировать основные
выводы.
Владеть: методами анализа
влияния факторов на резуль9
Тема Стандартизация.
2/0,055 Прямой метод стандартизации. Сущ6. Прямой метод станность стандартизации показателей.
дартизации.
Методы стандартизации. Этапы прямого метода стандартизации.
ОК-1
ОК-4
ПК-1
ПК-2
ПК-7
ПК-9
ПК-10
таты.
Знать: технику расчета ста- Слайд-лекции,
тистических
показателей, тесты, решение
характеризующих социальзадач
но-экономические явления;
условия применения метода
стандартизации; сущность и
назначение метода; этапы
расчета стандартизованных
показателей.
Уметь: выполнять расчеты
статистических показателей
и формулировать основные
выводы; вычислять стандартизованные показатели, в
том числе с использованием
формул в MS Excel; сопоставлять интенсивные и
стандартизованные показатели и делать соответствующие выводы; применять метод стандартизации при решении конкретных задач,
связанных с изучением общественного здоровья и деятельности учреждений здравоохранения.
Владеть: методами анализа
влияния факторов на результаты.
10
Тема Измерение связи меж- 2/0,055 Коэффициент корреляции. Метод
7. ду явлениями. Корреквадратов и рангов. Достоверность
ляционный
анализ.
коэффициента корреляции. МетаМета-анализ.
анализ.
ОК-1
ОК-4
ПК-1
ПК-2
ПК-7
ПК-9
ПК-10
Тема Графические способы 2/0,055 Диаграммы. Картограммы. Картоди8. изображения статиаграммы.
стических данных.
ОК-1
ОК-4
ОК-8
ПК-1-2
ПК-7
ПК-9-10
ПК-12
ПК-17-20
ПК-25
ПК-49
Тема Статистическая обра- 2/0,055 Основные статистические характери9 ботка результатов хистики однородной выборки и их вымического
эксперичисление. Доверительные интервалы
мента и биологичеи оценка их величины. Метрологических испытаний. Стаская характеристика метода анализа.
тистическая обработСравнение двух методов анализа по
ка результатов опревоспроизводимости.
Сравнение
деления специфичесредних результатов двух выборок.
ПК-49
Знать: технику расчета статистических
показателей,
характеризующих социально-экономические явления.
Уметь: выполнять расчеты
статистических показателей
и формулировать основные
выводы.
Владеть: методами анализа
влияния факторов на результаты.
Знать: технику расчета статистических
показателей,
характеризующих социально-экономические явления.
Уметь: выполнять расчеты
статистических показателей
и формулировать основные
выводы.
Владеть: методами анализа
влияния факторов на результаты.
Знать: основные способы
сбора, обработки, анализа и
наглядного
представления
информации; основные формы и виды действующей
статистической отчетности;
технику расчета статистических показателей, характери-
Слайд-лекции,
тесты, решение
задач
Слайд-лекции,
тесты, решение
задач
Слайд-лекции,
тесты, решение
задач
11
ской фармакологической активности препаратов
биологическими методами.
Итого
Интерпретация результатов анализа.
Расчет и статистическая оценка параметров линейной зависимости.
Статистическая обработка результатов определения специфической
фармакологической активности препаратов биологическими методами.
Применение схемы латинского квадрата. Оценка и сравнение пороговых
доз при их прямом определении.
Оценка биологической активности
препарата при косвенном определении эффективных доз (оценка ED50).
Сравнение ED50 двух препаратов.
Качественное сравнение препаратов.
зующих
социальноэкономические явления.
Уметь: осуществлять комплексный анализ изучаемых
социально-экономических
явлений и процессов, в том
числе с использованием
средств
вычислительной
техники; выполнять расчеты
статистических показателей
и формулировать основные
выводы; использовать результаты
статистического
исследования;
составлять
планы отсеивающего эксперимента и проводить обработку результатов эксперимента.
Владеть: статистическими
методами анализа показателей; методами анализа влияния факторов на результаты;
методами интерпретации и
использования результатов
статистического исследования.
18/0,5
12
5.3. Практические и семинарские занятия, содержание и объем в часах не
предусмотрены.
5.4 Лабораторные занятия, их наименование и объем в часах
№
Объем в часах /
№ раздела
п/
Наименование лабораторных работ
трудоемкость в
дисциплины
п
з.е.
1. Основы статистики.
Виды средних величин. Меры оценки
2/0,055
разнообразия признака в совокупности
и типичности средних величин.
2. Организация статистиче- Этапы статистического исследования.
2/0,055
ских наблюдений.
3. Статистические коэффи- Виды относительных статистических
2/0,055
циенты.
показателей; методика расчета, анализа
и графического изображения относительных статистических показателей.
4. Оценка
достоверности Параметрические и непараметрические
2/0,055
результатов исследова- методы оценки достоверности. Способы
ния.
оценки достоверности результатов исследования. «Вероятность безошибочного прогноза».
5. Динамические ряды и их Правила построения динамических ря2/0,055
анализ.
дов. Форма представления исходных
данных в MS Excel.
6. Стандартизация. Прямой Этапы прямого метода стандартизации.
2/0,055
метод стандартизации.
Реализация компьютерной модели решения задач по прямому методу стандартизации средствами MS Excel.
7. Измерение связи между Расчет коэффициента корреляции Пир2/0,055
явлениями. Коэффици- сона в MS Excel. Ранговая корреляция
ент корреляции. Выбор Спирмена.
статистического критерия.
8. Графические
способы Понятие о статистическом графике.
2/0,055
изображения статистиче- Элементы статистического графика.
ских данных.
Графический анализ статистических
данных в Microsoft.
9. Статистическая обработка результатов химического эксперимента и
биологических испытаний. Статистическая обработка
результатов
определения специфической фармакологической
активности препаратов
Элементы математической статистики,
используемые при обработке результатов измерений. Статистическое оценивание результатов измерений. Сложение погрешностей и разложение их на
составляющие.
2/0,055
13
биологическими методами.
Итого
18/0,5
5.5. Примерная тематика курсовых проектов (работ) не предусмотрены
5.6. Самостоятельная работа студентов
Содержание и объем самостоятельной работы студентов
Перечень домашних
Разделы и темы рабочей проОбъем в часах
№
заданий и других во- Сроки выграммы самостоятельного изу/ трудоемкость
п/п
просов для самостоя- полнения
чения
в з.е.
тельного изучения
1. Оценка вариабельности. Стан- Составление
плана- 2 неделя
4/0,11
дартное отклонение.
конспекта.
2. Этапы статистического исследо- Составление плана4 неделя
4/0,11
вания. Ошибки статистического конспекта.
наблюдения.
3. Вычисление статистических ко- Составление плана6 неделя
4/0,11
эффициентов.
конспекта.
4. Типичные ошибки, допускаемые Составление плана8 неделя
4/0,11
исследователями при примене- конспекта.
нии способа оценки достоверности разности результатов исследования.
5. Способы обработки динамиче- Составление плана10 неделя
4/0,11
ского ряда.
конспекта.
6. Этапы расчета стандартизован- Составление плана12 неделя
4/0,11
ных показателей. Реализация конспекта.
компьютерной модели решения
задач по прямому методу стандартизации средствами MS Excel.
7. Мета-анализ. Алгоритм проведе- Составление плана14 неделя
4/0,11
ния мета-анализа. Статистиче- конспекта.
ская обработка данных.
8. Графический анализ статистиче- Составление плана16 неделя
4/0,11
ских данных в Microsoft.
конспекта.
9. Элементы математической стати- Составление плана17 неделя
4/0,11
стики, используемые при обра- конспекта.
ботке результатов измерений.
Итого
36/1,0
6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной
аттестации по итогам освоения
6.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля
14
Примерные темы рефератов.
1. Статистика в прикладных исследованиях.
2. Роль статистики в фармации.
3. Использование новых информационных технологий в статистических исследованиях.
4. Важнейшие группировки и классификации, применяемые в современной статистике.
5. Роль и интерпретация статистических показателей.
6. Метод средних как один из важнейших приемов научного обобщения.
7. Моделирование вариационных рядов.
8. Роль выборочного наблюдения в анализе.
9. Проверка статистических гипотез.
10. Возможности корреляционно-регрессионного анализа.
11. Измерение тренда при наличии сезонных колебаний.
12. Использование EXCEL в статистических исследованиях.
13. Индексный метод изучения взаимосвязей.
14. История переписей населения: статистические методы исследования.
15. Статистическое исследование занятости и безработицы.
16. Современные проблемы демографического развития РФ.
17. Современные проблемы демографического развития РА.
18. Статистическое исследование показателей доходов и расходов населения.
19. Влияние уровня цен на структуру потребительских расходов населения.
20. Уровень жизни населения, взаимосвязи доходов, расходов и потребления населения.
21. Статистическое исследование уровня жизни населения в РФ.
22. Статистическое изучение динамики и структуры цен.
23. Статистическое изучение цен и динамика инфляции.
24. Статистическое изучение качества продукции.
25. Анализ конкуренции на рынке товаров и услуг.
26. Статистика товарооборота.
27. Статистика товарных запасов и товарооборачиваемости.
28. Индексы деловой активности.
29. Анализ эффективности функционирования предприятий.
30. Статистическое изучение рекламной деятельности.
31. Анализ, оценка, прогнозирование финансовой деятельности предприятия.
32. Тема по согласованию с преподавателем.
Примерные задачи.
Задача 1. Составьте программу и план к теме исследования «Характеристика заболеваемости рабочих завода Н.»
Цель исследования: разработать профилактические мероприятия по снижению
уровня заболеваемости на заводе Н.
Задачи исследования: 1. Изучить динамику заболеваемости на заводе за 5 лет.
2. Изучить заболеваемость в основных цехах.
3. Определить структуру заболеваемости.
15
Задача 2. Пользуясь приведенными данными, рассчитайте интенсивные и экстенсивные показатели, если численность населения города П. составляет – 1.308.400 человек.
Из них в возрасте:
0-14 лет
—
223.600 тыс. человек
15-49 лет
—
647.800 тыс. человек
50 лет и старше
—
437.000 тыс. человек
Родилось (за год) —
9684 человек
Умерло (за год)
—
22.508 человек
Задача 3. Используя приведенные данные, определите доверительные границы
средней величины и достоверность, если при изучении успеваемости студентов медицинского института (не работающих – 62 студента и сочетающих учебу с работой – 47 студентов), были получены следующие данные: у неработающих: средний балл (M1) = 4,1;
(mм1 = ± 0,09); у сочетающих учебу с работой: средний балл (М2) = 3,65 (mм2 = ± 0,05). Вероятность безошибочного прогноза 95%.
Тесты по темам.
1. Выделите из перечисленного этапы статистического исследования.
1) Определение объема исследований
2) Составление программы и плана
3) Определение вида наблюдений
4) Сбор материала
5) Разработка и сводка материала
2. Укажите виды относительных величин.
1) Коэффициент наглядности.
2) Коэффициент соответствия.
3) Интенсивный коэффициент.
4) Экстенсивный коэффициент
5) Коэффициент соотношения.
3.Что включает в себя оценка достоверности результатов исследования выборочной
совокупности?
1) Расчет ошибки репрезентативности средней арифметической.
2) Расчет доверительных границ средних величин.
3) Расчет достоверности разности средних величин.
4) Расчет ошибки репрезентативности относительных величин.
5) Расчет доверительных границ относительных величин.
6) Расчет достоверности разности относительных величин.
4.Что характеризует ошибка репрезентативности?
1) Расхождение между числовыми характеристиками выборочной и генеральной совокупностей.
2) Насколько результаты выборочного исследования отличаются от результатов, которые могут быть получены при сплошном исследовании.
3) Погрешность, допущенная при математических расчетах.
5.Укажите типы динамических рядов.
1) Простой.
16
2)
3)
4)
5)
Сложный.
Моментный.
Интервальный.
Непрерывный.
6. Какой степени вероятности соответствует доверительный интервал М ± 3m при
n > 30:
1) 68,3%;
2) 95,5%;
3) 99,7%.
7. Оценка достоверности полученного значения критерия Стьюдента (t) для малых
выборок производится:
1) по специальной формуле;
2) по принципу: если t > 2, то Р > 95%;
3) по таблице.
6.2. Контрольные вопросы и задания для проведения промежуточной аттестации
Примерный перечень вопросов к зачету по дисциплине
«Статистика в фармации»
Тема:
Введение. Статистика как наука.
Дайте определение статистики.
История возникновения статистики как науки.
Видные зарубежные и российские статисты.
Дайте современное определение статистики.
Какова цель статистики.
Что является предметом статистики.
Дайте определение единице совокупности, чем она характеризуется. Что такое признак?
8. Дайте определение статистической совокупности.
9. В чем выражается статистическая закономерность?
10. Дайте определение статистической методологии.
11. Что является общей основой статистического метода познания?
12. Какие основные задачи статистики.
13. Дайте определение статистической закономерности, взаимосвязь с законом больших чисел.
14. Назовите этапы статистического исследования.
15. Виды организаций статистики.
16. Виды российской статистики.
17. Какова система государственной статистики.
Тема:
Виды средних величин.
1. Дайте определение средней величины.
2. Каковы условия необходимости применения и типичности средней величины?
3. Когда применяется средняя гармоническая?
4. Какая величина должна быть использована в качестве обобщающей средней характеристики, чтобы число отклонений индивидуальных значений признака от нее
было минимальным?
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
17
5. Какой показатель обладает свойством: алгебраическая сумма отклонений индивидуальных значений признака от него равна 0?
6. Какой показатель должен быть использован в качестве обобщающей средней характеристики, чтобы сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от него была минимальной?
7. Какая величина должна быть использована в качестве обобщающей средней характеристики, чтобы сумма абсолютных отклонений индивидуальных значений признака от нее была минимальной?
8. Если все значения признака ряда уменьшить в одно и тоже число раз, то что произойдет со средней арифметической?
9. Чем обусловливается выбор способа вычисления средней величины?
10. Средняя арифметическая, мода и медиана как меры центральной тенденции.
Тема:
Организация статистического исследования.
1. Дайте определение статистической совокупности.
2. Что является единицей наблюдения?
3. Что относится к учетным признакам?
4. Что такое выборочная совокупность?
5. В каких случаях используется выборочный метод исследования?
6. Из каких этапов состоит статистическое исследование?
7. Что включает программа статистического исследования?
8. Дайте характеристику программы сбора материала.
9. Дайте характеристику программы разработки.
10. Назовите виды статистических таблиц.
11. Назовите правила построения и элементы статистических таблиц.
12. Дайте определение простой таблицы.
13. Дайте определение групповой таблицы.
14. Дайте определение комбинационной таблицы.
15. Что включает план исследования?
16. Дайте характеристику выборочного наблюдения.
17. Перечислите способы выборки единиц совокупности.
18. Что включает второй этап исследования?
19. Что включает третий этап исследования?
Тема : Статистическое наблюдение.
1. Программа статистического наблюдения.
2. Понятие статистического наблюдения.
3. Цель и требование статистического наблюдения.
4. Что такое формуляр наблюдения?
5. Этапы статистического наблюдения.
6. Формы статистического наблюдения.
7. Виды статистического наблюдения.
8. Способы статистического наблюдения.
9. Ошибки статистического наблюдения.
Тема : Статистические коэффициенты
1. Перечислите виды относительных величин.
2. Чем обусловлена необходимость вычисления относительных величин?
3. Что характеризуют интенсивные показатели?
4. Приведите примеры интенсивных показателей и примеры использования их в
практике оценки состояния здоровья населения.
5. Что характеризуют показатели соотношения?
6. В чем отличие интенсивных коэффициентов от коэффициентов соотношения?
18
7. Что характеризуют экстенсивные показатели?
8. Как проводится расчет экстенсивных показателей?
9. Можно ли с помощью экстенсивного коэффициента оценить уровень и динамику
явления?
10. С какой целью применяются показатели наглядности, и что они характеризуют?
11. Как рассчитывают показатели наглядности?
Тема : Оценка достоверности результатов исследования.
1. Дайте определение понятию «достоверность».
2. Что включает в себя понятие «оценка достоверности результатов»?
3. Как определяются ошибки репрезентативности производных величин?
4. Что такое доверительные границы производных величин?
5. Что влияет на доверительные границы?
6. Что обозначают термины «уровень вероятности безошибочного прогноза»?
7. Что такое критерий достоверности?
8. Как определить достоверность разности производных величин?
Тема : Динамические ряды и их анализ.
1. Дайте определение динамического ряда.
2. Назовите виды динамических рядов.
3. Из каких величин построен простой динамический ряд?
4. Из каких величин построен сложный динамический ряд?
5. Какие динамические ряды можно отнести к моментным рядам?
6. Какие динамические ряды можно отнести интервальным рядам?
7. Назовите показатели анализа динамического ряда.
8. Как рассчитать абсолютный прирост?
9. Как рассчитать темп прироста?
10. Как рассчитать темп роста?
Тема : Стандартизация. Прямой метод стандартизации.
1. Для чего проводят вычисление стандартизованных показателей?
2. Дайте определение метода стандартизации.
3. Перечислите необходимые данные для применения прямого метода стандартизации.
4. Назовите основные этапы вычисления стандартизованных показателей прямым методом.
5. Перечислите способы получения стандарта.
6. Как проводится расчет ожидаемых чисел на основании выбранного стандарта?
7. Как получить общий стандартизованный показатель?
8. Характеризуют ли стандартизованные показатели истинную величину явления?
9. Как сформулировать вывод при сравнении стандартизованных показателей?
Тема : Измерение связи между явлениями. Коэффициент корреляции.
1. Какие виды связи существуют между явлениями и признаками?
2. Чем отличается корреляционная зависимость от функциональной? Приведите примеры.
3. Что такое прямая и обратная связь?
4. Какие значения коэффициента корреляции указывают на наличие «слабой», «средней» и «сильной» связи?
5. Назовите методы вычисления коэффициента корреляции?
6. Какова формула определения коэффициента корреляции по методу квадратов
(Пирсона)?
7. Какова последовательность расчета коэффициента корреляции по методу квадратов?
19
8. Какова формула расчета ошибки коэффициента корреляции по методу квадратов?
9. Какова формула определения коэффициента корреляции по методу рангов (Спирмена)?
10. Какова последовательность расчета коэффициента корреляции рангов?
11. Какова формула расчета ошибки коэффициента ранговой корреляции?
12. Как определить достоверность коэффициента корреляции?
Тема : Графические способы изображения статистических данных.
1. Перечислите виды графических изображений.
2. Перечислите виды диаграмм.
3. Назовите основные правила построения диаграмм.
4. В каких случаях использую линейные диаграммы?
5. В каких случаях используют радиальные диаграммы?
6. Назовите правила построения радиальных диаграмм.
7. Для иллюстрации каких показателей использую плоскостные диаграммы?
8. Для иллюстрации каких показателей используют секторную и внутристолбиковую
диаграммы?
9. Назовите правила построения секторной и внутристолбиковой диаграмм.
10. Как изображаются статистические данные при построении объемных диаграмм?
11. Назовите правила построения фигурных диаграмм.
12. Как строится картограмма и ее типы?
13. Как строится картодиаграмма?
Тема : Статистическая обработка результатов химического эксперимента и биологических испытаний. Статистическая обработка результатов определения
специфической фармакологической активности препаратов биологическими методами.
1. Что такое абсолютная и относительная погрешности измерения?
2. Что такое приборная (систематическая), модельная и случайная погрешности?
3. Что характеризуют средним значением и стандартным квадратичным отклонением? Как эти величины оценивают исходя из экспериментальных результатов?
4. Почему нормальное распределение чаще других встречается в эксперименте?
5. Какой смысл придают понятиям доверительной вероятности и доверительного интервала?
6. С какой целью в окончательный результат многократного измерения вводят коэффициент Стьюдента?
7. Как количественно оценивают приборную погрешность?
8. Каким образом находят суммарную погрешность окончательного результата измерения, учитывающую приборную погрешность?
9. Перечислите правила округления и записи окончательного результата измерения в
стандартной форме.
10. Какую модель использует метод наименьших квадратов и как она связана с его
названием? Каков алгоритм метода?
11. С какой целью проводят статистический анализ результатов эксперимента?
12. Какая существует связь между коэффициентами Стьюдента и собственно распределением Стьюдента?
13. Опишите процедуру статистического сравнения двух значений одной и той же постоянной величины, полученных в независимых измерениях.
14. Как проверить гипотезу о совпадении двух независимых средних величин?
15. Как проверить гипотезу о линейности экспериментально полученной зависимости?
16. Перечислите основные требования к ведению лабораторного журнала и оформлению
научного
отчета.
20
7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
а) основная литература:
1. ЭБС «Znanium. сom.» Теория статистики: учебник / под ред. Г.Л. Громыко. - М.:
Инфра-М, 2012. - 476 с. - Режим доступа: http://znanium.com/
2. ЭБС «Znanium. сom.» Шумак, О. А. Статистика: учебное пособие / О.А. Шумак,
А.В. Гераськин. - М.: РИОР: Инфра-М, 2012. - 311 с. - Режим доступа:
http://znanium.com/
б) дополнительная литература:
1. Едронова, В.Н. Общая теория статистики: учебник / В.Н. Едронова, М.В.
Малафеева. - М.: Магистр, 2010. - 606 с.
в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы
1.
2.
3.
4.
5.
Продукты серии STATISTICA основанные на самых современных технологиях,
целиком и полностью соответствуют завершительным приобретениям в области IT,
позволяют решать любые задачи в области анализа и отделки данных, совершенно
подходят для решения полезных задач в маркетинге, финансах, страховании, экономике, бизнесе, промышленности, медицине и т.д.
http://portable4pro.ru/ofis/statistica-6-sovremennyj-paket-statisticheskogoanaliza.html#ixzz2vbeqrE3p
Программное обеспечение и Интернет- ресурсы: MICROSOFT OFFICE,
MICROSOFT EXCEL и MICROSOFT ACCESS.
Программа
для
Автоматизации
Аптек
"Бизнес-АП".
Источник:
http://citofarm.ucoz.ru/publ/
Лабораторные работы в программе SPSS (Тестовые и контрольные работы).
Система ЭВРИСТА, специализированный статистический пакет по исследованию временных рядов, который реализован для операционных систем WINDOWS
3.11, WINDOWS 95, WINDOWS 98, WINDOWS NT 3.51, WINDOWS NT 4.0. В системе реализовано более 100 различных алгоритмов статистического анализа. Система может работать одновременно со 100 рядами данных, размер которых ограничен только вместимостью жесткого диска. Для удобства пользователя в системе
также предусмотрены возможности построения графиков, работа с таблицей, экспорт и импорт данных, построение проектов и т.д.
8. Материально-техническое обеспечение дисциплины
Материально-техническое обеспечение дисциплины включает:
1) библиотечный фонд ГОУ ВПО «МГТУ»;
2) мультимедийное оборудование для чтения лекций-презентаций.
3) Класс персональных компьютеров с ОС WINOWS 7, оперативная память не менее 1 Гб,
процессор не раньше Intel Pentium 4 или аналог, тактовая частота не менее 3 ГГц;
4) Оборудование для проведения презентаций (ноутбук, проектор)
21
Дополнения и изменения в рабочей программе
за ________/________ учебный год
В рабочую программу
(наименование дисциплины)
для направления (специальности)
(номер направления (специальности)
вносятся следующие дополнения и изменения:
Дополнения и изменения внес
(должность, Ф.И.О., подпись)
Рабочая программа пересмотрена и одобрена на заседании кафедры
_
(наименование кафедры)
«____»___________________20_г.
Заведующий кафедрой __________________
(подпись)
_____________
(Ф.И.О.)
22