(ФОС, экзамен, ПИН, 2015) v12_10_2015

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ЮГОРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
УТВЕРЖДАЮ
Директор Института (НОЦ)
систем управления и
информационных технологий
____________ Тей Д.О.
"_____"__________________20__ г.
Фонд оценочных средств
Системы искусственного интеллекта
Вариативная часть Б1. ДВ 7
09.03.04 Программная инженерия
Ханты-Мансийск
2015 год
Вопросы к экзамену
Определение и предмет исследования ИИ.
Сетевая модель представления знаний.
Данные и знания. В чем отличие баз знаний от базы данных?
Метод резолюций.
Проблемы планирования в пространстве состояний (SS-проблема) и в пространстве
задач (PR-проблема).
6. Этапы анализа текста на естественном языке.
7. Теоремы Геделя о неполноте.
8. Принцип математической индукции. Основная теорема логического вывода. Принцип
доказательства от противного.
9. Понятие и пример нечеткого множества. Операции над нечеткими множествами.
10. Какие проблемы решаются в области ИИ на современном этапе?
11. Структура и основные свойства интеллектуальных систем.
12. Нарисуйте схему динамической ЭС.
13. Сравнительный анализ моделей представления знаний.
14. Логическая модель представления знаний.
15. Слепые методы поиска в пространстве состояний.
16. Область применения речевого интерфейса.
17. Понятие формальной теории. Модель формальной теории.
18. Лингвистические методы распознавания.
19. Обучение нейронных сетей.
20. Опишите режимы работы ЭС.
21. Какие проблемы решались на раннем этапе (50-70-е годы) развития ИИ?
22. Опишите какой-либо не структурный метод распознавания (эталонов, ближайших
соседей).
23. Продукционная модель представления знаний.
24. Методы интерпретации понятия «функция принадлежности нечеткого множества».
25. Направленные методы поиска в пространстве состояний.
26. Нарисуйте общую структуру системы распознавания образов.
27. В
1.
2.
3.
4.
5.
28. Классификация ЭС.
29. Биологический и искусственный нейрон.
30. Направленные методы поиска в пространстве состояний.
31. Какие проблемы решались на втором этапе (70-80-е годы.)развития ИИ?
32. Область применения систем распознавания образов. Актуальные задачи распознавания.
33. Фреймовая модель представления знаний.
34. Понятие и область применимости экспертных систем.
35. Проблемы неточного вывода.
36. Классификация нейронных сетей.
37. В чем отличие формально непротиворечивое исчисления от семантически
непротиворечивого?
38. Поиск в пространстве задач.
39. Перечислите перспективные направления исследований в области ИИ.
40. Понятие и структура систем речевого общения.
41. Проблемы понимания естественного языка.
42. Лингвистические и нечеткие переменные.