Корреляция между глобальной дивергенцией/конвергенцией и глобальным демографическим переходом: некоторые социально-
реклама
А. В. Коротаев Корреляция между глобальной дивергенцией/конвергенцией и глобальным демографическим переходом: некоторые социальнополитические последствия Аннотация В XIX веке произошел взрывообразный рост разрыва по уровню экономического развития между центром и периферией Мир-Системы (т.н. «Великая дивергенция»). В двадцатом веке, Великая дивергенция продолжались до начала 1970-х, а затем в конце 1980-х ей на смену пришла Великая конвергенция, когда большинство стран третьего мира достигло темпов экономического роста значительно более высоких, чем в большинстве стран первого мира. Здесь мы показываем, что динамика разрыва между первым и третьим миром по ВВП на душу населения очень тесно коррелирует с относительными темпами роста численности населения мира (R2 = 0,93). Мы показали, что это не случайно, а отражает тесную связь между фазами глобального демографического перехода и фаз Великой дивергенции и Великой конвергенции. Это означает, что демографический компонент играет важную роль в этих процессах, из чего следуют важные выводы для 1 прогнозирования глобальных дестабилизационных процессов. Действительно, полученные результаты показывают, что Великая дивергенция является глубоко закономерным процессом и будет продолжаться в ближайшие десятилетия. Однако данный процесс предполагает существенное изменение относительных статусов главных акторов глобальной политики, что дестабилизационными последствиями. Можно вспомнить, к чревато каким дестабилизирующим последствиям привели конвергенционные процессы в Европе в начале прошлого века. Мировое сообщество должно будет приложить значительные усилия для того, чтобы избежать подобной дестабилизации в ближайшие десятилетия. В предлагаемом докладе сочетается теоретический и эмпирический анализ. В качестве основной информационной базы были использованы базы данных Отдела народонаселения ООН, Всемирного банка, а также БД А. Мэддисона. В качестве основного метода анализа данных был использован регрессионный анализ. 2
