38.03.01.01 Б2.В.ДВ.2.1 Анализ данных и

1. Цели и задачи дисциплины
1.1.
Цель, задачи дисциплины, ее место в подготовке бакалавра, специалиста (с учетом требований ФГОС)
Целью изучения дисциплины является выработка у студентов представления о научных основах статистического анализа социальноэкономических явлений и процессов. Основные задачи дисциплины заключаются в том, чтобы научить студентов применять
инструментарий статистического анализа в практической деятельности.
1.2.
Требования к уровню усвоения дисциплины
Студент должен знать классификацию различных типов наборов данных; виды, формы и способы статистического наблюдения;
метод и виды группировок; способы наглядного представления статистических данных; содержание и виды статистических
показателей; методы анализа и оценки данных, измеренных на количественных шкалах; методы анализа данных, измеренных на
номинальной и порядковых шкалах, методы анализа временных рядов.
Студент должен уметь разработать план и программу статистического наблюдения для получения необходимых данных; рассчитать
статистические показатели, характеризующие качество исходных данных; применять необходимые инструментальные методы
статистики для расчета и анализа экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность
хозяйствующих субъектов; использовать инструментальные методы статистики в разработке планов и принятии обоснованных
профессиональных решений, на основе принципов взаимной связи и целостности экономических процессов; наглядно представлять
результаты проведенного анализа; делать обоснованные выводы по результатам проведенного анализа.
Студент должен владеть методами сбора исходных данных, необходимых для расчета необходимых показателей; навыками анализа
исходных данных, позволяющих сформировать массив данных необходимый для расчета показателей; навыками применения
инструментальных методов статистики в анализе деятельности хозяйствующих субъектов; навыками расчета относительных и средних
показателей, показателей динамики и взаимосвязей.
У студента должны быть сформированы следующие общекультурные компетенции (ОК) и профессиональные компетенции (ПК):
способность собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социальноэкономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);
способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);
способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей,
проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5).
1.3.
Связь с другими дисциплинами Учебного плана
Перечень действующих и предшествующих дисциплин
Экономическая теория
Информатика
Перечень последующих дисциплин, видов работ
Математическая статистика с элементами теории
вероятностей
Статистика
Эконометрика
Содержание дисциплины, способы и методы учебной деятельности преподавателя
2.
Методы обучения – система последовательных, взаимосвязанных действий, обеспечивающих усвоение содержания образования,
развитие способностей студентов, овладение средствами самообразования и самообучения; обеспечивающих цель курса. Способ
усвоения и характер взаимодействия преподавателя и студента; направлены на приобретение знаний, формирование умений, навыков,
их закрепление и контроль.
Монологический (изложение теоретического материала в форме монолога)
Показательный (изложение материала с приемами показа)
Диалогический (изложение материала в форме беседы с вопросами и ответами)
Эвристический (частично поисковый) (под руководством преподавателя студенты рассуждают, решают
возникающие вопросы, анализируют, обобщают, делают выводы и решают поставленную задачу)
Проблемное изложение (преподаватель ставит проблему и раскрывает доказательно пути ее решения)
Исследовательский (студенты самостоятельно добывают знания в процессе разрешения проблемы, сравнивая
различные варианты ее решения)
Программированный (организация аудиторной и самостоятельной работы студентов осуществляется в
индивидуальном темпе и под контролем специальных технических средств)
Другой метод, используемый преподавателем (формируется самостоятельно), при этом в п.п. 2.1.-2.4. дается его
наименование, необходимые пояснения
М
П
Д
Э
ПБ
И
ПГ
Приведенные в таблице сокращения обозначения педагогических методов используются составителем Рабочей программы для
заполнения п.п. 2.1., 2.2. и 2.3. в столбце «Методы».
Реализуемые
компетенции
Кол. час
18
Вид занятия, модуль, тема и краткое содержание
Методы
Неделя
2441
2431
2425
в том числе в
интерактивной
форме, час.
Аудиторные занятия (лекции, лабораторные, практические, семинарские) – очная форма обучения
2.1.
Лекции
8
Модуль 1 «Основы сбора статистических данных»
2
Тема: «Предмет, метод и задачи дисциплины. Основы теории анализа данных».
Статистические признаки и показатели. Структура данных: классификация
различных типов наборов данных (пространственная и временная структуры
данных; шкалирование: количественные, качественные, порядковые данные;
размерность: одномерные и многомерные данные).
М, П,
Д,
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
2627
2
2829
2
3031
2
3241
3233
10
3435
2
3637
2
3839
2
4041
2
2441
2431
24
18
Тема: «Источники данных».
Первичные и вторичные данные. Статистическое наблюдение как метод
получения первичных данных (формы, виды и способы проведения). План и
программа статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения.
Тема: «Сводка и группировка статистических данных».
Содержание статистической сводки. Метод группировки. Виды группировок.
Классификации.
Тема «Способы представления анализируемой информации. Статистические
показатели».
Статистические таблицы. Графическое изображение статистических данных.
Абсолютные статистические показатели. Относительные статистические
показатели: виды, общие принципы построения и взаимосвязи. Сферы
применения относительных статистических показателей.
Модуль 2 «Основы статистического анализа данных и инструментальные
методы».
Тема:«Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на
количественных шкалах».
Построение вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные
ряды. Графические методы изображения вариационных рядов. Квантили
вариационного ряда. Мода. Средняя арифметическая и ее свойства.
Тема:«Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на
количественных шкалах».
Меры вариации. Дисперсия и ее свойства. Правило сложения дисперсий.
Начальные и центральные моменты вариационного ряда. Коэффициенты
асимметрии и эксцесса. Коэффициент корреляции Пирсона.
Тема:«Методы анализа данных, измеренных на номинальной и порядковой
шкалах».
Номинальные и порядковые данные. Коэффициенты ассоциации и контингенции,
коэффициент взаимной сопряженности К.Пирсона. Ранговые коэффициенты
корреляции: коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла. Особенности их
вычисления при наличии связных рангов. Коэффициент конкордации как
характеристика связи между несколькими признаками, измеренными по
порядковой шкале.
Тема:«Методы анализа рядов динамики».
Понятие и классификация рядов динамики. Преобразование рядов динамики.
Аналитические показатели изменения уровней рядов динамики.
Тема:«Моделирование тенденции развития рядов динамики».
Компоненты ряда динамики. Методы анализа основной тенденции (тренда) в
рядах динамики. Анализ сезонных колебаний. Элементы прогнозирования рядов
динамики.
Практические занятия /семинары
10
Модуль 1 «Основы сбора статистических данных»
2
25
2
26
2
27
2
31
2
Тема «Предмет, метод и задачи дисциплины. Основы теории анализа данных».
Статистические признаки и показатели. Классификация статистических
признаков. Виды статистических показателей.
Тема «Предмет, метод и задачи дисциплины. Основы теории анализа данных».
Структура данных: классификация различных типов наборов данных
(пространственная и временная структуры данных; шкалирование:
количественные, качественные, порядковые данные; размерность: одномерные и
многомерные данные).
Тема «Источники данных».
Первичные и вторичные данные. Формы, виды и способы проведения
статистического наблюдения.
Тема «Источники данных».
Практическая организация статистического наблюдения. Составление плана и
программы статистического наблюдения. Контроль и минимизация ошибок
статистического наблюдения.
Контрольная работа.
3241
32
8
2
2
Модуль 2 «Основы статистического анализа данных и инструментальные
методы».
Тема:«Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на
количественных шкалах».
Построение вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные
ряды. Приемы преобразования вариационного ряда. Средняя арифметическая и ее
свойства. Меры вариации: дисперсия, среднее квадратическое отклонение,
М, П,
Д,
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, ПБ
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, ПБ
М, П,
Д, ПБ
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, ПБ
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, ПБ
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, ПБ
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, ПБ
М, П,
Д, Э,
И
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, Э,
И
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
коэффициент вариации.
Тема: «Методы анализа данных, измеренных на номинальной и порядковой
шкалах».
Особенности анализа данных, измеренных на номинальной и порядковых шкалах.
Коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициент взаимной
сопряженности К.Пирсона. Ранговые коэффициенты корреляции: коэффициенты
корреляции Спирмена и Кендалла. Особенности их вычисления при наличии
связных рангов. Коэффициент конкордации как характеристика связи между
несколькими признаками, измеренными по порядковой шкале. Решение задач.
Тема: «Методы анализа рядов динамики».
Понятие и классификация рядов динамики. Методы преобразования рядов
динамики: укрупнение рядов динамики, смыкание рядов динамики. Решение
задач.
Контрольная работа.
36
2
38
2
41
2
2441
2431
28
18
18
6
6
Модуль 1 «Основы сбора статистических данных»
2
2
29
2
2
30
2
2
3241
33
12
12
2
2
34
2
2
35
2
2
37
2
2
39
2
2
40
2
2
Тема: «Сводка и группировка статистических данных».
Содержание и этапы статистической сводки. Типологическая и структурная
группировки. Решение задач с использованием MS Office Excel
Тема: «Сводка и группировка статистических данных».
Аналитическая группировка. Вторичная группировка. Решение задач с
использованием MS Office Excel
Тема «Способы представления анализируемой информации. Статистические
показатели».
Статистические таблицы. Приемы построения статистических таблиц.
Графическое изображение статистических данных. Виды статистических
графиков.
Абсолютные
статистические
показатели.
Относительные
статистические показатели: виды, общие принципы построения и взаимосвязи.
Решение задач с использованием MS Office Excel
Модуль 2 «Основы статистического анализа данных и инструментальные
методы».
Тема:«Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на
количественных шкалах».
Построение вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные
ряды. Приемы преобразования вариационного ряда. Графические методы
изображения вариационных рядов: полигон, огива, кумулята, гистограмма.
Тема:«Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на
количественных шкалах».
Квантили вариационного ряда: квартили, децили, перцентили, медиана. Мода.
Решение задач с использованием MS Office Excel.
Тема:«Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на
количественных шкалах».
Меры вариации: дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент
вариации. Свойства дисперсии. Правило сложения дисперсий: внутригрупповая,
средняя из внутригрупповых и межгрупповая дисперсия. Правило сложения
дисперсий для альтернативных признаков. Расчет начальных и центральных
моментов различного порядка Коэффициенты асимметрии и эксцесса. Решение
задач с использованием MS Office Excel.
Тема: «Методы анализа данных, измеренных на номинальной и порядковой
шкалах».
Коэффициент корреляции Пирсона. Коэффициенты ассоциации и контингенции,
коэффициент взаимной сопряженности К.Пирсона. Ранговые коэффициенты
корреляции: коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла. Особенности их
вычисления при наличии связных рангов. Коэффициент конкордации как
характеристика связи между несколькими признаками, измеренными по
порядковой шкале. Решение задач с использованием MS Office Excel.
Тема: «Методы анализа рядов динамики».
Аналитические показатели изменения уровней рядов динамики. Особенности
определения среднего уровня в моментных и интервальных рядах динамики.
Решение задач с использованием MS Office Excel.
Тема: «Моделирование тенденции развития рядов динамики».
Трендовая, циклическая и сезонная компоненты ряда динамики. Методы анализа
основной тенденции (тренда) в рядах динамики. Анализ сезонных колебаний.
Элементы прогнозирования рядов динамики. Решение задач с использованием
MS Office Excel.
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, Э,
И
М, П,
Д, Э,
И
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
Лабораторные занятия
0,5
1
0,5
2
1
6
2
2
2
2
2
2
Лекции
Тема: «Предмет, метод и задачи дисциплины. Основы теории анализа данных».
Статистические признаки и показатели. Структура данных: классификация
различных типов наборов данных (пространственная и временная структуры
данных; шкалирование: количественные, качественные, порядковые данные;
размерность: одномерные и многомерные данные).
Тема:«Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на
количественных шкалах».
Построение вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные
ряды. Графические методы изображения вариационных рядов. Квантили
вариационного ряда. Мода. Средняя арифметическая и ее свойства. Меры
вариации. Дисперсия и ее свойства. Правило сложения дисперсий. Начальные и
центральные моменты вариационного ряда. Коэффициенты асимметрии и
эксцесса. Коэффициент корреляции Пирсона.
Тема:«Методы анализа данных, измеренных на номинальной и порядковой
шкалах».
Номинальные и порядковые данные. Коэффициенты ассоциации и
контингенции, коэффициент взаимной сопряженности К.Пирсона. Ранговые
коэффициенты корреляции: коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла.
Особенности их вычисления при наличии связных рангов. Коэффициент
конкордации как характеристика связи между несколькими признаками,
измеренными по порядковой шкале.
Практические занятия /семинары
Тема:«Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на
количественных шкалах».
Построение вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные
ряды. Приемы преобразования вариационного ряда. Графические методы
изображения вариационных рядов: полигон, огива, кумулята, гистограмма.
Квантили вариационного ряда: квартили, децили, перцентили, медиана. Мода.
Средняя арифметическая и ее свойства. Решение задач.
Тема:«Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на
количественных шкалах».
Меры вариации: дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент
вариации. Свойства дисперсии. Правило сложения дисперсий: внутригрупповая,
средняя из внутригрупповых и межгрупповая дисперсия. Правило сложения
дисперсий для альтернативных признаков. Расчет начальных и центральных
моментов различного порядка Коэффициенты асимметрии и эксцесса.
Коэффициент корреляции Пирсона. Решение задач.
Тема: «Методы анализа данных, измеренных на номинальной и порядковой
шкалах».
Особенности анализа данных, измеренных на номинальной и порядковых
шкалах. Коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициент взаимной
сопряженности К.Пирсона. Ранговые коэффициенты корреляции: коэффициенты
корреляции Спирмена и Кендалла. Особенности их вычисления при наличии
связных рангов. Коэффициент конкордации. Решение задач.
Лабораторные занятия
Тема «Способы представления анализируемой информации. Статистические
показатели».
Статистические таблицы. Приемы построения статистических таблиц.
Графическое изображение статистических данных. Виды статистических
графиков.
Абсолютные
статистические
показатели.
Относительные
статистические показатели: виды, общие принципы построения и взаимосвязи.
Решение задач с использованием MS Office Excel.
Реализуемые
компетенции
4
1
Вид занятия, модуль, тема и краткое содержание
Методы
в том числе в
интерактивной
форме, час.
Кол. час
Неделя
Аудиторные занятия (лекции, лабораторные, практические, семинарские) – заочная форма обучения, 5 г. 00 м.
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
Аудиторные занятия (лекции, лабораторные, практические, семинарские) – заочная форма обучения, 3 г. 06 м (в).
1
0,5
2
1
6
2
2
2
2
2
2
Лекции
Тема: «Предмет, метод и задачи дисциплины. Основы теории анализа данных».
Статистические признаки и показатели. Структура данных: классификация
различных типов наборов данных (пространственная и временная структуры
данных; шкалирование: количественные, качественные, порядковые данные;
размерность: одномерные и многомерные данные).
Тема:«Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на
количественных шкалах».
Построение вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные
ряды. Графические методы изображения вариационных рядов. Квантили
вариационного ряда. Мода. Средняя арифметическая и ее свойства. Меры
вариации. Дисперсия и ее свойства. Правило сложения дисперсий. Начальные и
центральные моменты вариационного ряда. Коэффициенты асимметрии и
эксцесса. Коэффициент корреляции Пирсона.
Тема:«Методы анализа данных, измеренных на номинальной и порядковой
шкалах».
Номинальные и порядковые данные. Коэффициенты ассоциации и
контингенции, коэффициент взаимной сопряженности К.Пирсона. Ранговые
коэффициенты корреляции: коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла.
Особенности их вычисления при наличии связных рангов. Коэффициент
конкордации как характеристика связи между несколькими признаками,
измеренными по порядковой шкале.
Практические занятия /семинары
Тема:«Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на
количественных шкалах».
Построение вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные
ряды. Приемы преобразования вариационного ряда. Графические методы
изображения вариационных рядов: полигон, огива, кумулята, гистограмма.
Квантили вариационного ряда: квартили, децили, перцентили, медиана. Мода.
Средняя арифметическая и ее свойства. Решение задач.
Тема:«Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на
количественных шкалах».
Меры вариации: дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент
вариации. Свойства дисперсии. Правило сложения дисперсий: внутригрупповая,
средняя из внутригрупповых и межгрупповая дисперсия. Правило сложения
дисперсий для альтернативных признаков. Расчет начальных и центральных
моментов различного порядка Коэффициенты асимметрии и эксцесса.
Коэффициент корреляции Пирсона. Решение задач.
Тема: «Методы анализа данных, измеренных на номинальной и порядковой
шкалах».
Особенности анализа данных, измеренных на номинальной и порядковых
шкалах. Коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициент взаимной
сопряженности К.Пирсона. Ранговые коэффициенты корреляции: коэффициенты
корреляции Спирмена и Кендалла. Особенности их вычисления при наличии
связных рангов. Коэффициент конкордации. Решение задач.
Лабораторные занятия
Тема «Способы представления анализируемой информации. Статистические
показатели».
Статистические таблицы. Приемы построения статистических таблиц.
Графическое изображение статистических данных. Виды статистических
графиков.
Абсолютные
статистические
показатели.
Относительные
статистические показатели: виды, общие принципы построения и взаимосвязи.
Решение задач с использованием MS Office Excel.
Реализуемые
компетенции
0,5
Методы
в том числе в
интерактивной
форме, час.
Неделя
Кол. час
4
1
Вид занятия, модуль, тема и краткое содержание
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
Аудиторные занятия (лекции, лабораторные, практические, семинарские) – заочная форма обучения, 3 г. 06 м. (с).
0,5
2
1
6
2
2
2
2
2
2
Реализуемые
компетенции
1
Лекции
Тема: «Предмет, метод и задачи дисциплины. Основы теории анализа данных».
Статистические признаки и показатели. Структура данных: классификация
различных типов наборов данных (пространственная и временная структуры
данных; шкалирование: количественные, качественные, порядковые данные;
размерность: одномерные и многомерные данные).
Тема:«Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на
количественных шкалах».
Построение вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные
ряды. Графические методы изображения вариационных рядов. Квантили
вариационного ряда. Мода. Средняя арифметическая и ее свойства. Меры
вариации. Дисперсия и ее свойства. Правило сложения дисперсий. Начальные и
центральные моменты вариационного ряда. Коэффициенты асимметрии и
эксцесса. Коэффициент корреляции Пирсона.
Тема:«Методы анализа данных, измеренных на номинальной и порядковой
шкалах».
Номинальные и порядковые данные. Коэффициенты ассоциации и
контингенции, коэффициент взаимной сопряженности К.Пирсона. Ранговые
коэффициенты корреляции: коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла.
Особенности их вычисления при наличии связных рангов. Коэффициент
конкордации как характеристика связи между несколькими признаками,
измеренными по порядковой шкале.
Практические занятия /семинары
Тема:«Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на
количественных шкалах».
Построение вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные
ряды. Приемы преобразования вариационного ряда. Графические методы
изображения вариационных рядов: полигон, огива, кумулята, гистограмма.
Квантили вариационного ряда: квартили, децили, перцентили, медиана. Мода.
Средняя арифметическая и ее свойства. Решение задач.
Тема:«Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на
количественных шкалах».
Меры вариации: дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент
вариации. Свойства дисперсии. Правило сложения дисперсий: внутригрупповая,
средняя из внутригрупповых и межгрупповая дисперсия. Правило сложения
дисперсий для альтернативных признаков. Расчет начальных и центральных
моментов различного порядка Коэффициенты асимметрии и эксцесса.
Коэффициент корреляции Пирсона. Решение задач.
Тема: «Методы анализа данных, измеренных на номинальной и порядковой
шкалах».
Особенности анализа данных, измеренных на номинальной и порядковых
шкалах. Коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициент взаимной
сопряженности К.Пирсона. Ранговые коэффициенты корреляции: коэффициенты
корреляции Спирмена и Кендалла. Особенности их вычисления при наличии
связных рангов. Коэффициент конкордации. Решение задач.
Лабораторные занятия
Тема «Способы представления анализируемой информации. Статистические
показатели».
Статистические таблицы. Приемы построения статистических таблиц.
Графическое изображение статистических данных. Виды статистических
графиков.
Абсолютные
статистические
показатели.
Относительные
статистические показатели: виды, общие принципы построения и взаимосвязи.
Решение задач с использованием MS Office Excel
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
М, П,
Д, Э,
И
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
Кол.час
Неделя
2.2. Самостоятельная работа студента
Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку, вопросы к практическим и лабораторным
занятиям; тематика рефератной работы, контрольных работ, рекомендации по использованию
литературы и ЭВМ и др.
Реализуемые
компетенции
0,5
Методы
в том числе в
интерактивной
форме, час.
Неделя
Кол. час
4
1
Вид занятия, модуль, тема и краткое содержание
2425
4
2627
4
2829
4
30
6
3235
6
Очная форма обучения
Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку, вопросы к практическим и лабораторным
занятиям
Тема: «Предмет, метод и задачи дисциплины. Основы теории анализа данных».
Вопросы к практическим занятиям:
1.
Что такое статистическая закономерность?
2.
Что понимается под единицей статистической совокупности?
3.
Что такое статистический показатель?
4.
Что такое статистический признак? Какие признаки играют преобладающую роль в статистике?
5.
Приведите примеры одномерных, двумерных и многомерных данных.
Тема: «Источники данных».
Вопросы к практическим занятиям:
1.
Назовите этапы статистического наблюдения.
2.
В чем суть статистического наблюдения?
3.
Что такое объект и единица статистического наблюдения?
4.
С какой целью составляется план статистического наблюдения?
5.
Что такое программа статистического наблюдения?
6.
В каких формах осуществляется наблюдение?
7.
Назовите виды статистического наблюдения.
8.
Назовите способы статистического наблюдения.
9.
Какие ошибки могут возникнуть в процессе наблюдения, какие существуют способы их
предотвращения и контроля?
Тема: «Сводка и группировка статистических данных».
Вопросы к практическим занятиям:
1.
Охарактеризуйте сводку по форме и глубине обработки материала, а также по технике
выполнения.
2.
Что представляет собой статистическая группировка?
3.
В чем заключаются особенности выбора группировочного признака и как это связано с выбором
числа групп?
4.
Раскройте понятие интервал группировки и приведите примеры интервальных группировок.
5.
Какие задачи решает статистика при помощи метода группировок?
6.
Какие виды группировок Вы знаете и в чем заключаются их основные отличия?
7.
Каковы особенности применения типологических, структурных и аналитических группировок?
8.
В чем отличие между группировкой и классификацией?
9.
Что такое вторичная группировка? Какими методами она производится?
Тема «Способы представления анализируемой информации. Статистические показатели».
Вопросы к практическим занятиям:
1.
Перечислите основные правила построения и составления статистических таблиц.
2.
Что такое подлежащее и сказуемое статистической таблицы? Охарактеризуйте виды таблиц в
зависимости от построения подлежащего и разработки сказуемого.
3.
Охарактеризуйте основные элементы статистических графиков и шкалы, применяемые в
графиках.
4.
Классифицируйте видов графиков (по форме графического образа и по задачам изображения).
5.
Какие виды статистических графиков используются для иллюстрации результатов сводки и
группировки?
6.
Что такое статистический показатель?
7.
Что в статистике понимается под статистическим показателем в форме абсолютных величин?
8.
В каких единицах измерения не выражаются статистические показатели в форме абсолютных
величин?
9.
Что понимается под статистическим показателем в форме относительных величин?
10.
Как выражаются относительные показатели, если базу сравнения принимают за 1000?
11.
Определите вид относительных показателей, характеризующих удельный вес какого-либо
явления в генеральной совокупности.
12.
Определите вид относительных показателей, характеризующих темпы изменения какого-либо
явления во времени.
Тема:«Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на количественных шкалах».
Вопросы к практическим занятиям:
1.
Назовите виды рядов распределения и расскажите об особенностях их построения.
2.
Что представляют собой статистические ряды распределения и по каким признакам они могут
быть образованы?
3.
Из каких элементов состоит вариационный ряд распределения?
4.
Для чего используется формула Стерджесса?
5.
Дайте определение средней величины.
6.
Каковы условия необходимости применения и типичности средней величины?
7.
Что такое квантили вариационного ряда?
8.
Чем вызвана необходимость изучения вариации признака?
9.
Укажите основные показатели вариации.
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
Какие вам известны способы расчета дисперсии и среднего квадратического отклонения?
Как определяется дисперсия альтернативного признака?
Что такое коэффициент вариации?
Правило сложения дисперсий. Что показывают частная (внутригрупповая), средняя из
частных, межгрупповая и общая дисперсии?
14.
Как рассчитываются и что характеризуют коэффициент детерминации и эмпирическое
корреляционное отношение?
15.
Что характеризует и как рассчитывается коэффициент корреляции К.Пирсона?
Тема: «Методы анализа рядов динамики».
Вопросы к практическим занятиям:
1.
Что такое ряды динамики и из роль в статистическом анализе?
2.
Укажите виды рядов динамики.
3.
Чем объясняется выбор формулы для нахождения среднего уровня динамического ряда?
4.
Какие показатели рассчитываются для характеристики изменений уровней ряда динамики?
5.
Как рассчитывается средний темп (коэффициент) роста и прироста?
6.
В каких случаях применяют «период удвоения ряда»?
Тема: «Моделирование тенденции развития рядов динамики».
Вопросы к практическим занятиям:
1.
Укажите приемы, применяемые для преобразования временных рядов.
2.
Каким образом временные ряды приводят к одному основанию?
3.
Чем вызвана необходимость смыкания временных рядов?
4.
Назовите методы анализа основной развития в рядах динамики.
5.
На чем основан метод укрупнения интервалов?
6.
Охарактеризуйте метод скользящей средней, его недостатки и достоинства.
7.
Чем вызвана необходимость аналитического выравнивания рядов?
8.
Какие уравнения регрессии наиболее часто используются для выравнивания динамических
рядов?
9.
Какой критерий применяется для оценки качества модели динамического ряда?
10.
Как измеряются сезонные колебания в динамических рядах?
11.
Как рассчитываются индексы сезонности?
12.
Дайте понятие экстраполяции рядов динамики.
Тема:«Методы анализа данных, измеренных на номинальной и порядковой шкалах».
Вопросы к практическим занятиям:
1.
Охарактеризуйте корреляционные связи по направлению и по аналитическому выражению.
2.
Какие методы применяют в начальной стадии анализа статистических зависимостей?
3.
Какие существуют показатели измерения тесноты связи?
4.
Что представляют собой коэффициенты рангов Спирмена и Кендэлла?
5.
С помощью каких показателей изучается и измеряется корреляционная зависимость между
качественными показателями на основе таблиц взаимной сопряженности?
Контрольная работа №1 «Основы сбора статистических данных».
Примерный вариант задания.
1.
Имеются данные о численности и составе населения России (на начало года, млн. чел.). Все
население: 1993 г. – 148,7; 1994 г. – 148,4; 1995 г. – 148,3; 1996 г. – 148,0, в т.ч. мужчины составили:
1993 г. – 69,9; 1994 г. – 69,8; 1995 г. – 69,5; 1996 г. – 69,3. Построить статистическую таблицу,
характеризующую динамику численности и состава населения России.
2.
По региону имеются следующие данные о вводе в эксплуатацию жилой площади:
10.
11.
12.
13.
3637
6
3839
4
40
4
31
2
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
Вид жилых домов
41
2
Введено в эксплуатацию, тыс. м2
прошлый год
отчетный год
Кирпичные многоквартирные
5000
5100
Панельные многоквартирные
2800
2500
Коттеджи
200
800
Определить:1) динамику ввода в эксплуатацию жилой площади по каждому виду жилых домов и в
целом по региону; 2) структуру введенной в эксплуатацию жилой площади в прошлом и отчетном
годах.
Контрольная работа №2 «Основы статистического анализа данных».
1.
По нижеследующим данным определить средний размер двух видов вкладов в банке в октябре и
ноябре.
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
Вид вклада
До
востребования
1.
Октябрь
число
средний размер
вкладов, тыс.,
вклада, тыс. у.е.
10
350
Ноябрь
сумма вкладов,
средний размер
млрд. у.е.
вклада, тыс. у.е.
4,07
370
Срочный
8
400
3,87
430
Для изучения уровня заработной платы рабочих на предприятии обследовано 500 мужчин и 300
женщин. Результаты исследования показали, что у мужчин средняя заработная плата составила 1200
у.е. при среднеквадратическом отклонении 200 у.е., у женщин соответственно 800 у.е. и 150 у.е.
Определить: 1) среднюю заработную плату работников;2) дисперсии заработной платы и
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
коэффициент вариации;3) коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
2.
Определите зависимость между типом поселений и отношением к реформам.
Тип поселений
Итого
Отношение к реформам
Большие города
Села
Реформы:- продолжать
34
23
57
- прекратить
27
34
61
Итого
61
57
118
3.
Произведите сглаживание следующего ряда динамики методом трехчленной скользящей
средней и методом аналитического выравнивания.
2441
6
41
6
6
6
6
6
Месяц
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Производство
36
42
44
54
43
55
41
43
39
37
40
42
продукции, т.
Темы и вопросы, определяемые преподавателем с учетом интересов студента (рефератная работа).
Примерный перечень рефератных работ.
1. Современная практика анализа данных в бизнес-исследованиях.
2. Способы наглядного представления статистических данных.
3. Статистические методы анализа деятельности финансовых организаций.
4. Статистические методы анализа рынка недвижимости.
5. Статистические методы анализа товарного рынка.
6. Методы анализа динамики курсов валют.
7. Статистические методы в оценке рисков в современном бизнесе.
Подготовка к зачету
Заочная форма обучения – 5 г. 00 мес.
Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку, вопросы к практическим и лабораторным
занятиям
Тема: «Предмет, метод и задачи дисциплины. Основы теории анализа данных».
Вопросы к практическим занятиям:
1.
Что такое статистическая закономерность?
2.
Что понимается под единицей статистической совокупности?
3.
Что такое статистический показатель?
4.
Что такое статистический признак? Какие признаки играют преобладающую роль в статистике?
5.
Приведите примеры одномерных, двумерных и многомерных данных.
Тема: «Источники данных».
Вопросы к практическим занятиям:
1.
Назовите этапы статистического наблюдения.
2.
В чем суть статистического наблюдения?
3.
Что такое объект и единица статистического наблюдения?
4.
С какой целью составляется план статистического наблюдения?
5.
Что такое программа статистического наблюдения?
6.
В каких формах осуществляется наблюдение?
7.
Назовите виды статистического наблюдения.
8.
Назовите способы статистического наблюдения.
9.
Какие ошибки могут возникнуть в процессе наблюдения, какие существуют способы их
предотвращения и контроля?
Тема: «Сводка и группировка статистических данных».
Вопросы к практическим занятиям:
1.
Охарактеризуйте сводку по форме и глубине обработки материала, а также по технике
выполнения.
2.
Что представляет собой статистическая группировка?
3.
В чем заключаются особенности выбора группировочного признака и как это связано с
выбором числа групп?
4.
Раскройте понятие интервал группировки и приведите примеры интервальных группировок.
5.
Какие задачи решает статистика при помощи метода группировок?
6.
Какие виды группировок Вы знаете и в чем заключаются их основные отличия?
7.
Каковы особенности применения типологических, структурных и аналитических группировок?
8.
В чем отличие между группировкой и классификацией?
9.
Что такое вторичная группировка? Какими методами она производится?
Тема «Способы представления анализируемой информации. Статистические показатели».
Вопросы к практическим занятиям:
1.
Перечислите основные правила построения и составления статистических таблиц.
2.
Что такое подлежащее и сказуемое статистической таблицы? Охарактеризуйте виды таблиц в
зависимости от построения подлежащего и разработки сказуемого.
3.
Охарактеризуйте основные элементы статистических графиков и шкалы, применяемые в
графиках.
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
Классифицируйте видов графиков (по форме графического образа и по задачам изображения).
Какие виды статистических графиков используются для иллюстрации результатов сводки и
группировки?
6.
Что такое статистический показатель?
7.
Что в статистике понимается под статистическим показателем в форме абсолютных величин?
8.
В каких единицах измерения не выражаются статистические показатели в форме абсолютных
величин?
9.
Что понимается под статистическим показателем в форме относительных величин?
10.
Как выражаются относительные показатели, если базу сравнения принимают за 1000?
11.
Определите вид относительных показателей, характеризующих удельный вес какого-либо
явления в генеральной совокупности.
12.
Определите вид относительных показателей, характеризующих темпы изменения какого-либо
явления во времени.
Тема:«Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на количественных шкалах».
Вопросы к практическим занятиям:
1.
Назовите виды рядов распределения и расскажите об особенностях их построения.
2.
Что представляют собой статистические ряды распределения и по каким признакам они могут
быть образованы?
3.
Из каких элементов состоит вариационный ряд распределения?
4.
Для чего используется формула Стерджесса?
5.
Дайте определение средней величины.
6.
Каковы условия необходимости применения и типичности средней величины?
7.
Что такое квантили вариационного ряда?
8.
Чем вызвана необходимость изучения вариации признака?
9.
Укажите основные показатели вариации.
10.
Какие вам известны способы расчета дисперсии и среднего квадратического отклонения?
11.
Как определяется дисперсия альтернативного признака?
12.
Что такое коэффициент вариации?
13.
Правило сложения дисперсий. Что показывают частная (внутригрупповая), средняя из
частных, межгрупповая и общая дисперсии?
14.
Как рассчитываются и что характеризуют коэффициент детерминации и эмпирическое
корреляционное отношение?
15.
Что характеризует и как рассчитывается коэффициент корреляции К.Пирсона?
Тема:«Методы анализа данных, измеренных на номинальной и порядковой шкалах».
Вопросы к практическим занятиям:
1.
Охарактеризуйте корреляционные связи по направлению и по аналитическому выражению.
2.
Какие методы применяют в начальной стадии анализа статистических зависимостей?
3.
Какие существуют показатели измерения тесноты связи?
4.
Что представляют собой коэффициенты рангов Спирмена и Кендэлла?
5.
С помощью каких показателей изучается и измеряется корреляционная зависимость между
качественными показателями на основе таблиц взаимной сопряженности?
Тема: «Методы анализа рядов динамики».
Вопросы к практическим занятиям:
1.
Что такое ряды динамики и из роль в статистическом анализе?
2.
Укажите виды рядов динамики.
3.
Чем объясняется выбор формулы для нахождения среднего уровня динамического ряда?
4.
Какие показатели рассчитываются для характеристики изменений уровней ряда динамики?
5.
Как рассчитывается средний темп (коэффициент) роста и прироста?
6.
В каких случаях применяют «период удвоения ряда»?
Тема: «Моделирование тенденции развития рядов динамики».
Вопросы к практическим занятиям:
1.
Укажите приемы, применяемые для преобразования временных рядов.
2.
Каким образом временные ряды приводят к одному основанию?
3.
Чем вызвана необходимость смыкания временных рядов?
4.
Назовите методы анализа основной развития в рядах динамики.
5.
На чем основан метод укрупнения интервалов?
6.
Охарактеризуйте метод скользящей средней, его недостатки и достоинства.
7.
Чем вызвана необходимость аналитического выравнивания рядов?
8.
Охарактеризуйте метод аналитического выравнивания.
9.
Какой критерий применяется для оценки качества модели динамического ряда?
10.
Как измеряются сезонные колебания в динамических рядах?
11.
Как рассчитываются индексы сезонности?
12.
Дайте понятие экстраполяции рядов динамики.
Контрольная работа по курсу
ВАРИАНТ 1
4.
5.
6
6
6
6
34
1. Имеются следующие данные о распределении кредитных организаций двух регионов по величине
активов ( млн.у.е.):
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
РЕГИОН 1
РЕГИОН 2
Величина активов, млн у.е..
Доля кредитных
Величина активов, млн Доля кредитных
организаций , %
у.е..
организаций , %
До 100
29
До 300
35
101-500
26
301-600
29
501-1000
21
601-1000
16
1001-2000
14
1001-2000
15
2001-5000
7
2001-4000
3
5001 и более
3
4001 и более
2
Итого
100
Итого
100
Постройте вторичную группировку данных о распределении кредитных организаций по величине
активов, пересчитав данные региона 2 в соответствии с группировкой региона 1.
2. Имеются следующие данные по предприятиям:
№
I квартал
предприятия
II квартал
себестоимость
единицы
продукции, тыс.
руб.
количество
изделий,
тыс. шт.
себестоимость всей
продукции (затраты на
продукцию), млн. руб.
себестоимост
ь единицы
продукции,
тыс. руб.
10
12
9
11
16
18
108
200
162
9
10
9
1
2
3
Вычислите среднюю себестоимость продукции: а) за I квартал; б) за II квартал. Сравните полученные
результаты. Укажите, какие виды средних необходимо применить.
3. Для изучения уровня заработной платы рабочих на предприятии обследовано 500 мужчин и 300
женщин. Результаты исследования показали, что у мужчин средняя заработная плата составила 1200
у.е. при среднеквадратическом отклонении 200 у.е., у женщин соответственно 800 у.е. и 150 у.е.
Определить: 1) среднюю заработную плату работников;2) дисперсии заработной платы и коэффициент
вариации;3) коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
4. В ходе проведенного обследования оценки уровня жизни работающих на предприятиях различной
формы собственности было опрошено 100 респондентов. Результаты представлены в следующей
таблице:
Форма
Удовлетворенность уровнем жизни
собственности
предприятия
вполне удовлетворен
не удовлетворен
государственное
30
55
частное
10
5
Итого
40
60
Рассчитать коэффициенты контингенции и ассоциации. Сделайте выводы.
Итого
85
15
100
5. Производство продукции предприятия характеризуется следующими данными:
2008
600
2009
630
2010
660
2011
380
2012
390
2013
720
Определить аналитические показатели ряда динамики: абсолютные приросты, темпы роста, темпы
прироста - базисные и цепные, абсолютное содержание 1% прироста, пункты роста. Полученные
данные представьте в таблице; рассчитайте средний уровень ряда, среднегодовой абсолютный
прирост, среднегодовой темп роста и прироста. Проведите аналитическое выравнивание ряда
динамики. Сделайте выводы.
ВАРИАНТ 2
1 Имеются следующие данные о распределении кредитных организаций двух регионов по величине
активов ( млн.у.е.):
РЕГИОН 1
Величина активов, млн у.е.. Доля кредитных
организаций , %
До 100
29
РЕГИОН 2
Величина активов, млн
Доля кредитных
у.е..
организаций , %
До 300
35
101-500
26
301-600
29
501-1000
21
601-1000
16
1001-2000
14
1001-2000
15
2001-5000
7
2001-4000
3
5001 и более
3
4001 и более
2
Итого
100
Итого
100
Постройте вторичную группировку данных о распределении кредитных организаций по величине
активов, пересчитав данные региона 1 в соответствии с группировкой региона 2;
2. Имеются следующие данные о товарообороте продовольственных магазинов розничной торговли:
Магазин
1
2
3
Торг №1
фактический
выполнение
товарооборот
договорных
, млн. руб.
обязательств, %
800
100
159
106
309
103
Магази
н
4
5
6
план
товарооборота
, млн. руб.
250
500
580
Торг №2
выполнение
договорных
обязательств, %
110
90
130
Определите средний процент выполнения договорных обязательств по торгу №1 и по торгу №2.
Сравните полученные результаты. Укажите, какие виды средних необходимо применить.
3. Имеются данные о чистой прибыли (балансовой за вычетом налогов) предприятий двух районов:
Район
Число предприятий
Чистая прибыль, млн. руб.
1
6
4, 6, 9, 4, 7, 6
2
10
8, 12, 8, 9, 6, 5, 7, 7, 8, 10
Определите дисперсии чистой прибыли: групповые (по каждому району), среднюю из групповых,
межгрупповую и общую.
4. Оцените тесноту связи между заболеваемостью и наследственностью:
Обследовано на предприятии
Родители больны
всего
больные
здоровые
гипертонией
гипертонией
Да
17
15
2
Нет
73
30
43
Итого
90
45
45
5. Имеются следующие данные о производстве продукции предприятия за 2008-2013 гг. (в
сопоставимых ценах), млн. руб.
2008
80
10
6
2009
84
2010
89
2011
95
2012
101
2013
108
Определить аналитические показатели ряда динамики: абсолютные приросты, темпы роста, темпы
прироста - базисные и цепные, абсолютное содержание 1% прироста, пункты роста. Полученные
данные представьте в таблице; рассчитайте средний уровень ряда, среднегодовой абсолютный
прирост, среднегодовой темп роста и прироста. Проведите аналитическое выравнивание ряда
динамики. Сделайте выводы.
Темы и вопросы, определяемые преподавателем с учетом интересов студента (рефератная работа).
Примерный перечень рефератных работ.
1. Современная практика анализа данных в бизнес-исследованиях.
2. Способы наглядного представления статистических данных.
3. Статистические методы анализа деятельности финансовых организаций.
4. Статистические методы анализа рынка недвижимости.
5. Статистические методы анализа товарного рынка.
6. Методы анализа динамики курсов валют.
7. Статистические методы в оценке рисков в современном бизнесе.
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
Заочная форма обучения – 3 г. 06 мес. (в)
Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку, вопросы к практическим и лабораторным
занятиям
Тема: «Предмет, метод и задачи дисциплины. Основы теории анализа данных».
ПК-1,
Вопросы к практическим занятиям:
ПК-4,
1.
Что такое статистическая закономерность?
ПК-5
2.
Что понимается под единицей статистической совокупности?
3.
Что такое статистический показатель?
4.
Что такое статистический признак? Какие признаки играют преобладающую роль в статистике?
5.
Приведите примеры одномерных, двумерных и многомерных данных.
6
6
6
6
6
Тема: «Источники данных».
Вопросы к практическим занятиям:
1.
Назовите этапы статистического наблюдения.
2.
В чем суть статистического наблюдения?
3.
Что такое объект и единица статистического наблюдения?
4.
С какой целью составляется план статистического наблюдения?
5.
Что такое программа статистического наблюдения?
6.
В каких формах осуществляется наблюдение?
7.
Назовите виды статистического наблюдения.
8.
Назовите способы статистического наблюдения.
9.
Какие ошибки могут возникнуть в процессе наблюдения, какие существуют способы их
предотвращения и контроля?
Тема: «Сводка и группировка статистических данных».
Вопросы к практическим занятиям:
1.
Охарактеризуйте сводку по форме и глубине обработки материала, а также по технике
выполнения.
2.
Что представляет собой статистическая группировка?
3.
В чем заключаются особенности выбора группировочного признака и как это связано с
выбором числа групп?
4.
Раскройте понятие интервал группировки и приведите примеры интервальных группировок.
5.
Какие задачи решает статистика при помощи метода группировок?
6.
Какие виды группировок Вы знаете и в чем заключаются их основные отличия?
7.
Каковы особенности применения типологических, структурных и аналитических группировок?
8.
В чем отличие между группировкой и классификацией?
9.
Что такое вторичная группировка? Какими методами она производится?
Тема «Способы представления анализируемой информации. Статистические показатели».
Вопросы к практическим занятиям:
1.
Перечислите основные правила построения и составления статистических таблиц.
2.
Что такое подлежащее и сказуемое статистической таблицы? Охарактеризуйте виды таблиц в
зависимости от построения подлежащего и разработки сказуемого.
1.
Охарактеризуйте основные элементы статистических графиков и шкалы, применяемые в
графиках.
2.
Классифицируйте видов графиков (по форме графического образа и по задачам изображения).
3.
Какие виды статистических графиков используются для иллюстрации результатов сводки и
группировки?
4.
Что такое статистический показатель?
5.
Что в статистике понимается под статистическим показателем в форме абсолютных величин?
6.
В каких единицах измерения не выражаются статистические показатели в форме абсолютных
величин?
7.
Что понимается под статистическим показателем в форме относительных величин?
8.
Как выражаются относительные показатели, если базу сравнения принимают за 1000?
9.
Определите вид относительных показателей, характеризующих удельный вес какого-либо
явления в генеральной совокупности.
10.
Определите вид относительных показателей, характеризующих темпы изменения какого-либо
явления во времени.
Тема:«Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на количественных шкалах».
Вопросы к практическим занятиям:
1.
Что представляют собой статистические ряды распределения и по каким признакам они могут
быть образованы?
2.
Из каких элементов состоит вариационный ряд распределения?
3.
Для чего используется формула Стерджесса?
4.
Дайте определение средней величины.
5.
Каковы условия необходимости применения и типичности средней величины?
6.
Что такое квантили вариационного ряда?
7.
Чем вызвана необходимость изучения вариации признака?
8.
Укажите основные показатели вариации.
9.
Какие вам известны способы расчета дисперсии и среднего квадратического отклонения?
10.
Как определяется дисперсия альтернативного признака?
11.
Что такое коэффициент вариации?
12.
Правило сложения дисперсий. Что показывают частная (внутригрупповая), средняя из
частных, межгрупповая и общая дисперсии?
13.
Как рассчитываются и что характеризуют коэффициент детерминации и эмпирическое
корреляционное отношение?
14.
Что характеризует и как рассчитывается коэффициент корреляции К.Пирсона?
Тема:«Методы анализа данных, измеренных на номинальной и порядковой шкалах».
Вопросы к практическим занятиям:
1.
Охарактеризуйте корреляционные связи по направлению и по аналитическому выражению.
2.
Какие методы применяют в начальной стадии анализа статистических зависимостей?
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
Какие существуют показатели измерения тесноты связи?
Что представляют собой коэффициенты рангов Спирмена и Кендэлла?
С помощью каких показателей изучается и измеряется корреляционная зависимость между
качественными показателями на основе таблиц взаимной сопряженности?
Тема: «Методы анализа рядов динамики».
Вопросы к практическим занятиям:
1.
Что такое ряды динамики и из роль в статистическом анализе?
2.
Укажите виды рядов динамики.
3.
Чем объясняется выбор формулы для нахождения среднего уровня динамического ряда?
4.
Какие показатели рассчитываются для характеристики изменений уровней ряда динамики?
5.
Как рассчитывается средний темп (коэффициент) роста и прироста?
6.
В каких случаях применяют «период удвоения ряда»?
Тема: «Моделирование тенденции развития рядов динамики».
Вопросы к практическим занятиям:
1.
Укажите приемы, применяемые для преобразования временных рядов.
2.
Каким образом временные ряды приводят к одному основанию?
3.
Чем вызвана необходимость смыкания временных рядов?
4.
Назовите методы анализа основной развития в рядах динамики.
5.
На чем основан метод укрупнения интервалов?
6.
Охарактеризуйте метод скользящей средней, его недостатки и достоинства.
7.
Чем вызвана необходимость аналитического выравнивания рядов? В чем состоит сущность
этого метода?
8.
Какой критерий применяется для оценки качества модели динамического ряда?
9.
Как измеряются сезонные колебания в динамических рядах?
10.
Как рассчитываются индексы сезонности?
11.
Дайте понятие экстраполяции рядов динамики.
Контрольная работа по курсу:
3.
4.
5.
6
6
34
ВАРИАНТ 1
1. Имеются следующие данные о распределении кредитных организаций двух регионов по величине
активов ( млн.у.е.):
РЕГИОН 1
Величина активов, млн у.е..
Доля кредитных
организаций , %
РЕГИОН 2
Величина активов, млн
у.е..
Доля
кредитных
организаций ,
%
До 100
29
До 300
35
101-500
26
301-600
29
501-1000
21
601-1000
16
1001-2000
14
1001-2000
15
2001-5000
7
2001-4000
3
5001 и более
3
4001 и более
2
Итого
100
Итого
100
Постройте вторичную группировку данных о распределении кредитных организаций по величине
активов, пересчитав данные:
- региона 2 в соответствии с группировкой региона 1.
2. Имеются следующие данные по предприятиям:
№
I квартал
предприятия
1
2
3
II квартал
себестоимость
единицы
продукции, тыс.
руб.
количество
изделий,
тыс. шт.
себестоимость всей
продукции (затраты на
продукцию), млн. руб.
себестоимост
ь единицы
продукции,
тыс. руб.
10
12
9
11
16
18
108
200
162
9
10
9
Вычислите среднюю себестоимость продукции: а) за I квартал; б) за II квартал. Сравните полученные
результаты. Укажите, какие виды средних необходимо применить.
3. Для изучения уровня заработной платы рабочих на предприятии обследовано 500 мужчин и 300
женщин. Результаты исследования показали, что у мужчин средняя заработная плата составила 1200
у.е. при среднеквадратическом отклонении 200 у.е., у женщин соответственно 800 у.е. и 150 у.е.
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
Определить: 1) среднюю заработную плату работников;2) дисперсии заработной платы и коэффициент
вариации;3) коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
4. В ходе проведенного обследования оценки уровня жизни работающих на предприятиях различной
формы собственности было опрошено 100 респондентов. Результаты представлены в следующей
таблице:
Форма
Удовлетворенность уровнем жизни
собственности
предприятия
вполне удовлетворен
не удовлетворен
государственное
30
55
частное
10
5
Итого
40
60
Рассчитать коэффициенты контингенции и ассоциации. Сделайте выводы.
Итого
85
15
100
5. Производство продукции предприятия характеризуется следующими данными:
2008
600
2009
630
2010
660
2011
380
2012
390
2013
720
Определить аналитические показатели ряда динамики: абсолютные приросты, темпы роста, темпы
прироста - базисные и цепные, абсолютное содержание 1% прироста, пункты роста. Полученные
данные представьте в таблице; рассчитайте средний уровень ряда, среднегодовой абсолютный
прирост, среднегодовой темп роста и прироста. Проведите аналитическое выравнивание ряда
динамики. Сделайте выводы.
ВАРИАНТ 2
1 Имеются следующие данные о распределении кредитных организаций двух регионов по величине
активов ( млн.у.е.):
РЕГИОН 1
РЕГИОН 2
Величина активов, млн у.е.. Доля кредитных
Величина активов, млн
Доля кредитных
организаций , %
у.е..
организаций , %
До 100
29
До 300
35
101-500
26
301-600
29
501-1000
21
601-1000
16
1001-2000
14
1001-2000
15
2001-5000
7
2001-4000
3
5001 и более
3
4001 и более
2
Итого
100
Итого
100
Постройте вторичную группировку данных о распределении кредитных организаций по величине
активов, пересчитав данные региона 1 в соответствии с группировкой региона 2;
2. Имеются следующие данные о товарообороте продовольственных магазинов розничной торговли:
Магазин
1
2
3
Торг №1
фактический
выполнение
товарооборот
договорных
, млн. руб.
обязательств, %
800
100
159
106
309
103
Магази
н
4
5
6
план
товарооборота
, млн. руб.
250
500
580
Торг №2
выполнение
договорных
обязательств, %
110
90
130
Определите средний процент выполнения договорных обязательств по торгу №1 и по торгу №2.
Сравните полученные результаты. Укажите, какие виды средних необходимо применить.
3. Имеются данные о чистой прибыли (балансовой за вычетом налогов) предприятий двух районов:
Район
Число предприятий
Чистая прибыль, млн. руб.
1
6
4, 6, 9, 4, 7, 6
2
10
8, 12, 8, 9, 6, 5, 7, 7, 8, 10
Определите дисперсии чистой прибыли: групповые (по каждому району), среднюю из групповых,
межгрупповую и общую.
4. Оцените тесноту связи между заболеваемостью и наследственностью:
Родители больны
Обследовано на предприятии
гипертонией
всего
Да
Нет
Итого
17
73
90
больные
гипертонией
15
30
45
здоровые
2
43
45
5. Имеются следующие данные о производстве продукции предприятия за 2008-2013 гг. (в
сопоставимых ценах), млн. руб.
2008
80
10
12
6
6
6
6
2009
84
2010
89
2011
95
2012
101
2013
108
Определить аналитические показатели ряда динамики: абсолютные приросты, темпы роста, темпы
прироста - базисные и цепные, абсолютное содержание 1% прироста, пункты роста. Полученные
данные представьте в таблице; рассчитайте средний уровень ряда, среднегодовой абсолютный
прирост, среднегодовой темп роста и прироста. Проведите аналитическое выравнивание ряда
динамики. Сделайте выводы.
Темы и вопросы, определяемые преподавателем с учетом интересов студента (рефератная работа).
Примерный перечень рефератных работ.
1. Современная практика анализа данных в бизнес-исследованиях.
2. Способы наглядного представления статистических данных.
3. Статистические методы анализа деятельности финансовых организаций.
4. Статистические методы анализа рынка недвижимости.
5. Статистические методы анализа товарного рынка.
6. Методы анализа динамики курсов валют.
7. Статистические методы в оценке рисков современного бизнеса.
Подготовка к зачету
Заочная форма обучения – 3 г. 06 мес. (с)
Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку, вопросы к практическим и лабораторным
занятиям
Тема: «Предмет, метод и задачи дисциплины. Основы теории анализа данных».
Вопросы к практическим занятиям:
1.
Что такое статистическая закономерность?
2.
Что понимается под единицей статистической совокупности?
3.
Что такое статистический показатель?
4.
Что такое статистический признак? Какие признаки играют преобладающую роль в статистике?
5.
Приведите примеры одномерных, двумерных и многомерных данных.
Тема: «Источники данных».
Вопросы к практическим занятиям:
1.
Назовите этапы статистического наблюдения.
2.
В чем суть статистического наблюдения?
3.
Что такое объект и единица статистического наблюдения?
4.
С какой целью составляется план статистического наблюдения?
5.
Что такое программа статистического наблюдения?
6.
В каких формах осуществляется наблюдение?
7.
Назовите виды статистического наблюдения.
8.
Назовите способы статистического наблюдения.
9.
Какие ошибки могут возникнуть в процессе наблюдения, какие существуют способы их
предотвращения и контроля?
Тема: «Сводка и группировка статистических данных».
Вопросы к практическим занятиям:
1.
Охарактеризуйте сводку по форме и глубине обработки материала, а также по технике
выполнения.
2.
Что представляет собой статистическая группировка?
3.
В чем заключаются особенности выбора группировочного признака и как это связано с
выбором числа групп?
4.
Раскройте понятие интервал группировки и приведите примеры интервальных группировок.
5.
Какие задачи решает статистика при помощи метода группировок?
6.
Какие виды группировок Вы знаете и в чем заключаются их основные отличия?
7.
Каковы особенности применения типологических, структурных и аналитических группировок?
8.
В чем отличие между группировкой и классификацией?
9.
Что такое вторичная группировка? Какими методами она производится?
Тема «Способы представления анализируемой информации. Статистические показатели».
Вопросы к практическим занятиям:
1.
Перечислите основные правила построения и составления статистических таблиц.
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
Что такое подлежащее и сказуемое статистической таблицы? Охарактеризуйте виды таблиц в
зависимости от построения подлежащего и разработки сказуемого.
3.
Охарактеризуйте основные элементы статистических графиков и шкалы, применяемые в
графиках.
4.
Классифицируйте видов графиков (по форме графического образа и по задачам изображения).
5.
Какие виды статистических графиков используются для иллюстрации результатов сводки и
группировки?
6.
Что такое статистический показатель?
7.
Что в статистике понимается под статистическим показателем в форме абсолютных величин?
8.
В каких единицах измерения не выражаются статистические показатели в форме абсолютных
величин?
9.
Что понимается под статистическим показателем в форме относительных величин?
10.
Как выражаются относительные показатели, если базу сравнения принимают за 1000?
11.
Определите вид относительных показателей, характеризующих удельный вес какого-либо
явления в генеральной совокупности.
12.
Определите вид относительных показателей, характеризующих темпы изменения какого-либо
явления во времени.
Тема:«Методы анализа и оценки взаимосвязей данных, измеренных на количественных шкалах».
Вопросы к практическим занятиям:
1.
Назовите виды рядов распределения и расскажите об особенностях их построения.
2.
Что представляют собой статистические ряды распределения и по каким признакам они могут
быть образованы?
3.
Из каких элементов состоит вариационный ряд распределения?
4.
Для чего используется формула Стерджесса?
5.
Дайте определение средней величины.
6.
Каковы условия необходимости применения и типичности средней величины?
7.
Что такое квантили вариационного ряда?
8.
Чем вызвана необходимость изучения вариации признака?
9.
Укажите основные показатели вариации.
10.
Какие вам известны способы расчета дисперсии и среднего квадратического отклонения?
11.
Как определяется дисперсия альтернативного признака?
12.
Что такое коэффициент вариации?
13.
Правило сложения дисперсий. Что показывают частная (внутригрупповая), средняя из
частных, межгрупповая и общая дисперсии?
14.
Как рассчитываются и что характеризуют коэффициент детерминации и эмпирическое
корреляционное отношение?
15.
Что характеризует и как рассчитывается коэффициент корреляции К.Пирсона?
Тема:«Методы анализа данных, измеренных на номинальной и порядковой шкалах».
Вопросы к практическим занятиям:
6.
Охарактеризуйте корреляционные связи по направлению и по аналитическому выражению.
7.
Какие методы применяют в начальной стадии анализа статистических зависимостей?
8.
Какие существуют показатели измерения тесноты связи?
9.
Что представляют собой коэффициенты рангов Спирмена и Кендэлла?
10.
С помощью каких показателей изучается и измеряется корреляционная зависимость между
качественными показателями на основе таблиц взаимной сопряженности?
Тема: «Методы анализа рядов динамики».
Вопросы к практическим занятиям:
1.
Что такое ряды динамики и из роль в статистическом анализе?
2.
Укажите виды рядов динамики.
3.
Чем объясняется выбор формулы для нахождения среднего уровня динамического ряда?
4.
Какие показатели рассчитываются для характеристики изменений уровней ряда динамики?
5.
Как рассчитывается средний темп (коэффициент) роста и прироста?
6.
В каких случаях применяют «период удвоения ряда»?
Тема: «Моделирование тенденции развития рядов динамики».
Вопросы к практическим занятиям:
12.
Укажите приемы, применяемые для преобразования временных рядов.
13.
Каким образом временные ряды приводят к одному основанию?
14.
Чем вызвана необходимость смыкания временных рядов?
15.
Назовите методы анализа основной развития в рядах динамики.
16.
На чем основан метод укрупнения интервалов?
17.
Охарактеризуйте метод скользящей средней, его недостатки и достоинства.
18.
Чем вызвана необходимость аналитического выравнивания рядов? В чем состоит его сущность?
19.
Какой критерий применяется для оценки качества модели динамического ряда?
20.
Как измеряются сезонные колебания в динамических рядах?
21.
Как рассчитываются индексы сезонности?
22.
Дайте понятие экстраполяции рядов динамики.
Контрольная работа по курсу
ВАРИАНТ 1
2.
6
6
6
6
34
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
1. Имеются следующие данные о распределении кредитных организаций двух регионов по величине
активов ( млн.у.е.):
РЕГИОН 1
Величина активов, млн у.е..
Доля кредитных
организаций , %
РЕГИОН 2
Величина активов, млн
у.е..
Доля
кредитных
организаций ,
%
До 100
29
До 300
35
101-500
26
301-600
29
501-1000
21
601-1000
16
1001-2000
14
1001-2000
15
2001-5000
7
2001-4000
3
5001 и более
3
4001 и более
2
Итого
100
Итого
100
Постройте вторичную группировку данных о распределении кредитных организаций по величине
активов, пересчитав данные:
- региона 2 в соответствии с группировкой региона 1.
2. Имеются следующие данные по предприятиям:
№
I квартал
предприятия
II квартал
себестоимость
единицы
продукции, тыс.
руб.
количество
изделий,
тыс. шт.
себестоимость всей
продукции (затраты на
продукцию), млн. руб.
себестоимост
ь единицы
продукции,
тыс. руб.
10
12
9
11
16
18
108
200
162
9
10
9
1
2
3
Вычислите среднюю себестоимость продукции: а) за I квартал; б) за II квартал. Сравните полученные
результаты. Укажите, какие виды средних необходимо применить.
3. Для изучения уровня заработной платы рабочих на предприятии обследовано 500 мужчин и 300
женщин. Результаты исследования показали, что у мужчин средняя заработная плата составила 1200
у.е. при среднеквадратическом отклонении 200 у.е., у женщин соответственно 800 у.е. и 150 у.е.
Определить: 1) среднюю заработную плату работников;2) дисперсии заработной платы и коэффициент
вариации;3) коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
4. В ходе проведенного обследования оценки уровня жизни работающих на предприятиях различной
формы собственности было опрошено 100 респондентов. Результаты представлены в следующей
таблице:
Форма
Удовлетворенность уровнем жизни
собственности
предприятия
вполне удовлетворен
не удовлетворен
государственное
30
55
частное
10
5
Итого
40
60
Рассчитать коэффициенты контингенции и ассоциации. Сделайте выводы.
Итого
85
15
100
5. Производство продукции предприятия характеризуется следующими данными:
2008
600
2009
630
2010
660
2011
380
2012
390
2013
720
Определить аналитические показатели ряда динамики: абсолютные приросты, темпы роста, темпы
прироста - базисные и цепные, абсолютное содержание 1% прироста, пункты роста. Полученные
данные представьте в таблице; рассчитайте средний уровень ряда, среднегодовой абсолютный
прирост, среднегодовой темп роста и прироста. Проведите аналитическое выравнивание ряда
динамики. Сделайте выводы.
ВАРИАНТ 2
1 Имеются следующие данные о распределении кредитных организаций двух регионов по величине
активов ( млн.у.е.):
РЕГИОН 1
РЕГИОН 2
Величина активов, млн у.е.. Доля кредитных
Величина активов, млн
Доля кредитных
организаций , %
у.е..
организаций , %
До 100
29
До 300
35
101-500
26
301-600
29
501-1000
21
601-1000
16
1001-2000
14
1001-2000
15
2001-5000
7
2001-4000
3
5001 и более
3
4001 и более
2
Итого
100
Итого
100
Постройте вторичную группировку данных о распределении кредитных организаций по величине
активов, пересчитав данные региона 1 в соответствии с группировкой региона 2;
2. Имеются следующие данные о товарообороте продовольственных магазинов розничной торговли:
Магазин
1
2
3
Торг №1
фактический
выполнение
товарооборот
договорных
, млн. руб.
обязательств, %
800
100
159
106
309
103
Магази
н
4
5
6
план
товарооборота
, млн. руб.
250
500
580
Торг №2
выполнение
договорных
обязательств, %
110
90
130
Определите средний процент выполнения договорных обязательств по торгу №1 и по торгу №2.
Сравните полученные результаты. Укажите, какие виды средних необходимо применить.
3. Имеются данные о чистой прибыли (балансовой за вычетом налогов) предприятий двух районов:
Район
Число предприятий
Чистая прибыль, млн. руб.
1
6
4, 6, 9, 4, 7, 6
2
10
8, 12, 8, 9, 6, 5, 7, 7, 8, 10
Определите дисперсии чистой прибыли: групповые (по каждому району), среднюю из групповых,
межгрупповую и общую.
4. Оцените тесноту связи между заболеваемостью и наследственностью:
Обследовано на предприятии
Родители больны
всего
больные
здоровые
гипертонией
гипертонией
Да
17
15
2
Нет
73
30
43
Итого
90
45
45
5. Имеются следующие данные о производстве продукции предприятия за 2008-2013 гг. (в
сопоставимых ценах), млн. руб.
2008
80
10
2009
84
2010
89
2011
95
2012
101
2013
108
Определить аналитические показатели ряда динамики: абсолютные приросты, темпы роста, темпы
прироста - базисные и цепные, абсолютное содержание 1% прироста, пункты роста. Полученные
данные представьте в таблице; рассчитайте средний уровень ряда, среднегодовой абсолютный
прирост, среднегодовой темп роста и прироста. Проведите аналитическое выравнивание ряда
динамики. Сделайте выводы.
Темы и вопросы, определяемые преподавателем с учетом интересов студента (рефератная работа).
Примерный перечень рефератных работ.
1. Современная практика анализа данных в бизнес-исследованиях.
2. Способы наглядного представления статистических данных.
3. Статистические методы анализа деятельности финансовых организаций.
4. Статистические методы анализа рынка недвижимости.
5. Статистические методы анализа товарного рынка.
6. Методы анализа динамики курсов валют.
7. Статистические методы в оценке рисков современного бизнеса.
ПК-1,
ПК-4,
ПК-5
2.3. Интерактивные технологии и инновационные методы, используемые в образовательном процессе.
Основаны на использовании современных достижений науки и информационных технологий. Направлены на
повышение качества подготовки путем развития у студентов творческих способностей и самостоятельности (методы
проблемного обучения, исследовательские методы, тренинговые формы, рейтинговые системы обучения и контроля
знаний и др.). Нацелены на активизацию творческого потенциала и самостоятельности студентов и могут
реализовываться на базе инновационных структур (научных лабораторий, центов, предприятий и организаций и др.).
№
Наименование основных
Краткое описание и примеры, использования в модулях (темах), место
Часы
форм
проведения
1.
Деловые и ролевые игры
Деловая игра. Проводится на практических занятиях как игровая форма
6
защиты контрольных (домашних) работ с целью закрепления у студентов
навыков практических статистических вычислений и формулировки выводов
и рекомендаций для принятия решений, а также развития творческого
подхода к исследованию социально-экономических процессов. Результатом
игры является постановка и решение конкретной практической задачи
статистического анализа с интерпретацией результатов и формулировкой
выводов. Студенты разбиваются на группы по 5-6 человек, выбирают
руководителей групп. Каждая группа получает собственное задание, суть
которого определяется ролью группы в процессе решения поставленной
задачи. В соответствии с заданием руководители групп распределяют работу
между членами группы.
2.
Разбор конкретных ситуаций В ходе практических занятий рассматривается решение конкретных
6
прикладных задач с использованием реальных данных.
3.
Использование
Для осуществления статистического анализа по реальным выборочным
информационных ресурсов и данным используются данные Интернет-ресурсов, содержащие
баз данных
статистическую информацию и аналитические обзоры:
www.gks.ru - сайт Федеральной службы государственной статистики.
www.socpol.ru - информационный массив Независимого института
социальной политики. Сайт содержит архив социально-экономических
данных, которые можно использовать для осуществления моделирования на
реальных выборочных данных в учебных и научных целях.
http://www.hse.ru/org/hse/primarydata/- банк статистических сборников ГУВШЭ.
www.cbr.ru - Центральный банк Российской Федерации.
www.minfin.ru - Министерство финансов Российской Федерации.
http://moex.com/ -Московская биржа.
4.
Применение электронных
Применение следующих электронных мультимедийных учебников
мультимедийных учебников
осуществляется при изучении всех тем дисциплины.
и учебных пособий
http://window.edu.ru/window/library?p_rubr=2.2.76.3 - Учебно-методическая
библиотека по Статистике Федерального Портала Российское Образование
http://www.edu.ru/index.php?page_id=242 - библиотека Федерального Портала
Российское Образование.
5.
Ориентация содержания на
Содержание дисциплины ориентируется на образовательные программы
лучшие отечественные
Научно-исследовательского университета «Высшая школа экономики»,
аналоги образовательных
Московского государственного университета экономики, статистики и
программ
информатики «МЭСИ», Московского государственного университета им.
М.В.Ломоносова (МГУ)
6.
Применение
На базе научно-образовательного кружка кафедры Математической
предпринимательских идей в статистики, эконометрики и актуарных расчетов осуществляется решение
содержании курса
предпринимательских задач, востребованных практикой, с применением
статистических методов анализа.
Работа в научно-образовательном кружке, осуществляемая в соответствии с
индивидуальными научными интересами студентов существенно повышает
мотивацию и навыки практического применения полученных теоретических
знаний.
7.
Использование проблемноДля повышения мотивации к изучению дисциплины и закрепления
ориентированного
полученных теоретических и практических знаний, в ходе лекций и
междисциплинарного
практических занятий студенты рассматривают реальные примеры
подхода к изучению наук
применения статистических методов анализа по направлению и профилю,
специальности обучения, выявляют и подтверждают взаимосвязь изучаемой
дисциплины с другими науками.
8.
Применение активных
Используются активные методы обучения: творческие задания; работа в
3
методов обучения, на основе малых группах; обучающие деловые игры; изучение и закрепление нового
опыта и др.
материала (работа с наглядными пособиями, видео- и аудиоматериалами);
обсуждение сложных и дискуссионных вопросов и проблем.
9.
Использование методов,
Рассматриваются в качестве кейсов конкретные примеры применения
3
основанных на изучении
статистических методов в социально-экономических исследованиях.
практики (case studies)
10. Использование проектноОрганизация студенческих исследовательских групп при их объединении в
организованных технологий
рамках написания комплексных творческих работ (по смежной тематике,
обучения работе в команде
объединенных одной проблемой).
над комплексным решением
практических задач
3. Средства обучения
3.3. Информационно-методические
№
Перечень основной и дополнительной литературы, методических разработок; с указанием наличия в библиотеке
Основная литература:
320
1. Ниворожкина Л.И. Статистика: Учебник для бакалавров / Л.И. Ниворожкина, [и др.]; под общ. ред. д.э.н., проф.
Л.И. Ниворожкиной – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2010. – 416 с.
2. Ниворожкина, Людмила Ивановна. Теория статистики (с задачами и примерами по региональной экономике) [Те 590
кст] : учеб. пособие / Л. И. Ниворожкина, Т. В. Чернова. - Ростов н/Д : Феникс, 2005. - 220 с.
3. Ниворожкина Л. И., Рудяга А. А., Федосова О. Н. Теория статистики. Практикум./ Рост. гос. эконом. универ. 142
«РИНХ».– Ростов н/Д, 2005.– 185 с.
Дополнительная литература:
100
1. Статистика [Текст] : учеб. / под ред. В. С. Мхитаряна. - М. : Экономистъ, 2005. - 671 с.
2. Шмойлова, Р. А. Теория статистики [Текст] : [учеб. пособие] / Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовник 210
ова ; [под ред. В. Г. Минашкина]. - Электрон. изд. - М. : Маркет ДС, 2006. - 200 с.
3. Ефимова, М.Р. Практикум по общей теории статистики [Текст] : учеб. пособие / М. Р. Ефимова, О.И.Ганченко, 500
Е. В. Петрова. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2007. - 336 с.
100
4. Илышев, Анатолий Михайлович. Общая теория статистики [Текст] : учеб. для вузов / А. М. Илышев. М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2008. - 535 с.
1
5. Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию
операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL [Текст] : учеб. пособие / Э. А. Вуколов. - 2-е изд.,
испр. и доп. - М. : ФОРУМ, 2008.
2
6. Громыко, Г. Л. Теория статистики [Текст] : практикум : учеб. пособие по дисц. федер. компонента для студентов
вузов, обучающихся по напр. 080100 "Экономика" / Г. Л. Громыко. - 4-е изд., перераб. и доп. Электрон. изд. - М. : ИНФРА-М, 2011. - 240 с.
1
7. Елисеева, Ирина Ильинична. Общая теория статистики [Текст] : учеб. / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев ; под ред
. И. И. Елисеевой. - 5-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2004. - 656 с.
1
8. Ефимова, Марина Романовна. Общая теория статистики [Текст] : учеб. для студентов вузов, обучающихся по спе
ц.: финансовый, банк., произв. менеджмент, бухгалт. учет и аудит, междунар. экон. отношения / М. Р. Ефимова,
Е.В. Петрова, В. Н. Румянцев. - 2-е изд., испр. и доп. - М. : ИНФРА-М, 2011. - 416 с.
9. Рудяга, А.А. Абсолютные и относительные статистические показатели [Текст] : учеб. пособие / А. А. Рудяга ; 201
Рост. гос. экон. ун-т "РИНХ", Учетно-экон. фак., Каф. мат. статистики, эконометрики и актуар. расчетов. Ростов н/Д : Изд-во РГЭУ "РИНХ", 2008. - 73 с.
5
10. Сигел, Э. Ф. Практическая бизнес-статистика [Текст] : [пер. с англ.] / Э. Ф. Сигел. - М. : Вильямс, 2008. - 1056 с.
5
11. Сигел, Эндрю Ф. Практическая бизнес-статистика [Текст] : [пер. с англ.] / Э. Ф. Сигел. - М. : Вильямс, 2008. 1056 с.
1
12. Теория статистики [Текст] : учеб. для вузов / Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова, Е. Б. Шувало
ва ; ред. Р. А. Шмойлова. - 5-е изд. - Электрон. изд. - М. : Финансы истатистика, 2007
Теория статистики [Текст] : практикум / Н. А. Яковлева. - Ростов н/Д : Изд60
13. Яковлева, Нина Артемовна.
во РГЭУ "РИНХ", 2010. - 76 с.
14. Вопросы статистики/ специализированное периодическое издание
http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/journal/general/
5
15. Россия в цифрах. 2009 [Текст] : крат. стат. сб. / В. Л. Соколин. - М. : Росстат, 2009. - 525 с.
5
16. Россия в цифрах. 2010 [Текст] : крат. стат. сб. / А. Е. Суринов. - М. : Росстат, 2010. - 558 с.
5
17. Россия в цифрах. 2011 [Текст] : крат. стат. сб. / Федер. служба гос. статистики ; [редкол.: А. Е. Суринов, Э. Ф. Ба
ранов, М. И. Гельвановский и др.]. - М. : Росстат, 2011.
4
18. Россия в цифрах. 2012 [Текст] : крат. стат. сб. / Федер. служба гос. статистики. - М. : Росстат, 2012.
3.4. Материально-технические.
Каждый студент имеет доступ к сети Интернет.
№ ауд.
Основное оборудование, стенды, макеты, компьютерная
техника, наглядные пособия и другие дидактические
материалы, обеспечивающие проведение лабораторных и
практических занятий, научно-исследовательской работы
студентов с указанием наличия
209, 210, 213,
Компьютерная техника, телевизионная техника для
324, 328, 334,
презентаций, интерактивная доска, стенды
501, 502, 503,
513, 514, 516,
532
4.
№
1.
Основное назначение (опытное,
обучающее, контролирующее) и краткая
характеристика использования при
изучении явлений и процессов,
выполнении расчетов.
Обучающее, для проведения
практических занятий, самостоятельной
работы студентов, для демонстрации
результатов научно-исследовательской
работы
Текущий, промежуточный контроль знаний студентов
Тесты, темы курсовых работ/проектов, вопросы для текущего контроля, для подготовки к зачету, экзамену
Примерные тестовые задания по дисциплине.
Модуль 1 «Основы сбора статистических данных»
1. Программно-методологические вопросы плана наблюдения определяют:
1) место, время, вид и способ наблюдения;
2) цель, объект, единицу и программу наблюдения;
3) систему контроля данных наблюдения.
2. Объектом статистического наблюдения являются:
1) явления, подлежащие обследованию;
2) совокупность элементов, подлежащих обследованию;
3) первичный элемент, от которого получают информацию;
4) первичный элемент, признаки которого регистрируются.
3. Единицей статистического наблюдения является:
1) первичный элемент, признаки которого регистрируются;
2) первичная единица совокупности, от которой получают информацию;
3) социально-экономическое явление (или процесс), которое изучается;
4) статистический формуляр (отчет, анкета, учетная карта).
4. Цензом в статистике называют:
1) орган, осуществляющий наблюдение; 2) лицо, осуществляющее наблюдение;
3) набор количественных и качественных ограничительных признаков.
5. Программой наблюдения является:
1) перечень работ, которые следует провести; 2) перечень вопросов, на которые следует получить ответы;
3) перечень ответов, полученных в результате наблюдения.
6. Атрибутивными признаками являются:
1) пол; 2) размер прибыли; 3) рост человека.
7. Ошибки регистрации могут быть:
1) случайными, систематическими;
1)
2) логическими и арифметическими.
8. Распределение однородной совокупности по значениям варьирующего признака осуществляется с
помощью группировки:
1) типологической; 2) структурной; 3) аналитической; 4) атрибутивной.
9. Распределение неоднородной совокупности на качественно однородные группы осуществляется с помощью
группировки:
1) типологической; 2) структурной; 3) аналитической; 4) атрибутивной.
10. Выявить взаимосвязь между признаками можно с помощью группировки:
1) типологической; 2) структурной; 3) аналитической; 4)атрибутивной.
11. Укажите относительные величины интенсивности:
1) на 1000 женщин приходится 895 мужчин;
2) количество новорожденных на 1000 жителей составляет 13,5;
3) на 1000 зарегистрированных браков приходится 580 разводов.
12. Укажите относительные величины динамики:
1) инвестиции в пищевую промышленность за год увеличились на15%;
2) производство макаронных изделий за тот же период увеличилась на 1200 млн т;
3) число работающих в отрасли увеличилось на 14000 человек.
Модуль 2 «Основы статистического анализа данных и инструментальные методы».
1. Средняя величина - это
1) обобщающая количественная характеристика качественно однородной совокупности, отражающая наиболее
типичный уровень варьирующего признака
2) обобщающая количественная характеристика совокупности по нескольким варьирующим признакам
3) наиболее часто встречающаяся характеристика вариационного ряда
4) значение признака, находящееся в середине ранжированного ряда
2. Каковы условия необходимости применения и типичности средней величины?
1) вариация и массовость данных
2) вариация и качественная однородность данных
3) отсутствие вариации и массовость данных
4) вариация, качественная однородность и массовость данных
3. Степенные средние, вычисленные для одной и той же совокупности имеют различные количественные
значения. Это отражено в правиле мажорантности средних:
1) чем больше показатель степени, тем больше величина средней
2) чем меньше показатель степени, тем больше величина средней
3) чем больше показатель степени, тем меньше величина средней
4) величина средней всегда больше соответствующего показателя степени
5. Варьирующий признак - это признак,
1) выраженный в долях единицы или в процентах
2) характеризующий относительную численность единиц совокупности
3) характеризующий абсолютную численность единиц совокупности
4) значения которого отличаются друг от друга
6. Медиана - это значение признака,
1) наиболее часто встречающееся в вариационном ряду
2) соответствующее 25-му перцентилю
3) соответствующее 50-му перцентилю
4) соответствующее 75-му перцентилю
7. Дисперсия вариационного ряда рассчитывается как
1) сумма квадратов отклонения признака от средней арифметической
2) средний квадрат отклонения значений признака от средней арифметической
3) средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений значений признака от средней
4) средняя квадратическая величина разностей значений признака для произвольно составленной пары элементов
совокупности
8. Какой показатель вычисляется делением межгрупповой дисперсии на общую дисперсию?
1) коэффициент вариации
2) коэффициент детерминации
3) корреляционное отношение
4) коэффициент корреляции
9. Статистической (стохастически детерминированной) называется:
1) вид причинной зависимости, проявляющейся не в каждом отдельном случае, а в общем, в среднем, при
большом числе наблюдений
2) зависимость среднего значения результативного признака от изменения факторного признака
3) вид причинной зависимости, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно
или несколько точно заданных значений результативного признака
4) причинно-следственная связь явлений и процессов, когда изменение одного из них -причины ведет к
изменению другого - следствия
10. Связь, при которой с увеличением (уменьшением) значения факторного признака происходит увеличение
(уменьшение) значений результативного, называется:
1) обратной
2) прямой
3) прямолинейной
4) нелинейной
11. Коэффициент корреляции Пирсона характеризует
1) тесноту и направление связи между двумя коррелируемыми признаками в случае наличия между ними
линейной зависимости
2) тесноту связи наличия нелинейной зависимости между двумя признаками
3) тесноту связи двумя качественных признаков
4) тесноту связи между альтернативными и варьирующими признаками
12. Для определения наличия взаимосвязи между ранговыми оценками используется:
1) коэффициент ассоциации
2) коэффициент контингенции
3) коэффициент Спирмена
4) коэффициент Чупрова
13. Какой из приведенных ниже коэффициентов не используется для определения тесноты связи альтернативных
признаков:
1) коэффициент взаимной сопряженности
2) коэффициент ассоциации
3) коэффициент контингенции
4) коэффициент ковариации
14. Как называются ряды, в которых абсолютные уровни отражают состояние явления на какую-либо дату?
1) интервальными рядами динамики
2) моментными динамическими рядами
3) динамическими рядами относительных величин
4) вариационными рядами
15. Как называется показатель, который представляет собой процентное отношение одного уровня ряда к другому,
принятому за базу сравнения?
1) коэффициент прироста (снижения)
2) темп прироста (снижения)
3) темп роста
4) коэффициент роста
16. В чем состоит сущность аналитического выравнивания ряда динамики?
1) в нахождении среднего уровня ряда динамики
2) в замене абсолютного ряда рядом относительных величин
3) в замене эмпирического ряда рядом уровней, выровненных по уравнению регрессии
4)
в сопоставлении каждого последующего уровня ряда с предшествующим
2.
Вопросы для текущего контроля
Модуль 1 «Основы сбора статистических данных»
1. Что такое статистика?
2. Объект и предмет статистики.
3. Что такое статистическая оценка?
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
Модуль 2 «Основы статистического анализа данных и инструментальные методы»
Что такое вариационный ряд?
Какие виды рядов вам известны?
Перечислите приемы преобразования вариационных рядов.
Назовите числовые характеристики вариационных рядов, способы их расчета.
Какие вам известны способы расчета дисперсии и среднего квадратического отклонения?
Как определяется дисперсия альтернативного признака?
Какие типы взаимосвязей между явлениями Вы знаете?
В чем сущность корреляционной связи между явлениями
Что такое «ложная» корреляция?
Охарактеризуйте корреляционные связи по направлению и по аналитическому выражению.
Какие методы применяют в начальной стадии анализа статистических зависимостей?
Какие существуют показатели измерения тесноты связи?
В каких случаях рассчитывается коэффициент конкордации?
Что представляют собой коэффициенты рангов Спирмена и Кендэлла?
С помощью каких показателей изучается и измеряется корреляционная зависимость между
качественными показателями на основе таблиц взаимной сопряженности?
16. Что такое ряды динамики и какова их роль в статистическом анализе?
17. Укажите виды рядов динамики.
18. Чем объясняется выбор формулы для нахождения среднего уровня динамического ряда?
19. Какие показатели рассчитываются для характеристики изменений уровней ряда динамики?
20. Как рассчитывается средний темп (коэффициент) роста и прироста?
21. В чем смысл аналитического выравнивания?
Текущий контроль включает выполнение контрольной работы №1 по итогам модуля 1 и контрольной работы №2
по итогам модуля 2.
Вопросы для подготовки к зачету (примерные)
1. Статистические признаки и показатели. Классификация статистических признаков.
2. Структура данных: классификация различных типов наборов данных (одномерные, двумерные и
многомерные данные, качественные и количественные данные, временные ряды).
3. Первичные и вторичные данные. Статистическое наблюдение как метод получения первичных данных
(формы, виды и способы проведения).
4. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
5. Ошибки статистического наблюдения.
6. Содержание статистической сводки.
7. Метод группировки. Виды группировок.
8. Статистические таблицы. Элементы и правила построения статистических таблиц.
9. Графическое изображение статистических данных.
10. Абсолютные статистические показатели. Относительные статистические показатели: виды, общие
принципы построения и взаимосвязи.
11. Вариационные ряды, их виды, принципы построения и использования. Графическое изображение
вариационных рядов.
12. Квантили вариационного ряда. Мода.
13. Средняя арифметическая и ее свойства.
14. Вариация и причины ее возникновения. Показатели вариации.
15. Виды дисперсий: внутригрупповая (частная), межгрупповая и общая по правилу сложения дисперсий. Их
смысл и значение. Правило сложения дисперсий, в том числе и для альтернативного признака.
16. Начальные и центральные моменты вариационного ряда.
17. Коэффициенты асимметрии и эксцесса.
18. Оценка взаимосвязей данных, измеренных на количественных шкалах. Коэффициент корреляции Пирсона.
Таблица Чеддока.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
3.
4.
Что такое статистический признак, показатель?
Назовите виды статистических признаков.
Назовите виды статистических показателей.
Что такое статистическое наблюдение?
Что является целью статистического наблюдения?
Назовите и охарактеризуйте формы, виды и способы статистического наблюдения.
Перечислите ошибки статистического наблюдения.
Что такое план и программа статистического наблюдения?
Составьте план и программу статистического наблюдения для оценки успеваемости студентов.
Что такое сводка?
Что такое группировка?
Назовите виды группировок?
Проведите сводку статистических данных, полученных при статистическом обследовании студентов
вуза.
Перечислите способы представления статистических данных.
Каковы правила построения статистических таблиц.
Назовите виды статистических графиков.
Представьте данные полученные при обследовании студентов вуза с помощью статистических таблиц и
графиков.
19. Особенности анализа данных измеренных на номинальной и порядковой шкалах.Коэффициенты
ассоциации и контингенции, коэффициент взаимной сопряженности К.Пирсона.
20. Ранговые коэффициенты корреляции: коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла. Особенности их
вычисления при наличии связных рангов.
21. Коэффициент конкордации как характеристика связи между несколькими признаками, измеренными на
порядковой шкале
22. Понятие и классификация рядов динамики. Методы преобразования рядов динамики.
23. Аналитические показатели изменения уровней рядов динамики.
24. Компоненты ряда динамики. Методы выявления основной тенденции в рядах динамики.
25. Сущность метода аналитического выравнивания. Аналитическое выравнивание по прямой. Элементы
прогнозирования рядов динамики.
26. Анализ сезонных колебаний.
17. Дополнения и изменения в рабочей программе на учебный год _____/______
Следующие записи относятся к п.п.
Авторы
Зав. кафедрой
Принято УМУ__________________________________ Дата