Аннотация рабочей программы учебной дисциплины Модуль 1 «Теория статистики» Цель дисциплины Задачи дисциплины Место дисциплины в структуре ООП Реализуемые компетенции Трудоемкость дисциплины Содержание дисциплины овладение основами современных статистических методов с целью применения полученных знаний при изучении других естественнонаучных и экономических дисциплин и решении конкретных задач в области экономики. 1. Приобретение знаний, умений и навыков применения статистических методов при решении экономико-управленческих задач; 2. Овладение основными понятиями теории статистики, основными статистическими методами анализа эмпирических экономических данных. 3. Приобретение умений и навыков построения статистических моделей, применения методов описания данных, оценивания и проверки гипотез с целью принятия обоснованных управленческих и экономических решений. Дисциплина относится к дисциплинам базовой части Математического и естественнонаучного цикла дисциплин ООП ВПО. Содержание дисциплины является логическим продолжением содержания дисциплин Математический анализ, Теория вероятностей и математическая статистика, Информатика, Концепции современного естествознания. и служит основой для освоения дисциплин Статистика: социальноэкономическая статистика, Методы оптимальных решений, Проблемно-ориентированные пакеты прикладных программ, Маркетинг, Экономический анализ, Логистика. - владеет культурой мышления, способностью к восприятию, обобщению и анализу информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-5); - способен анализировать социально-значимые проблемы и процессы (ОК-13); способен анализировать поведение потребителей экономических благ и формирование спроса (ПК-29); - умеет применять количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих решений и строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели (ПК-31); - умеет использовать в практической деятельности организаций информацию, полученную в результате маркетинговых исследований и сравнительного анализа лучших практик в менеджменте (ПК-36); 4 ЗЕ Раздел №1. Общая теория статистики Тема 1.1. Предмет, метод и задачи социально-экономической статистики. Предмет статистики как науки. Теоретические основы статистики и ее связь с другими науками. Специфические приемы и методы статистического изучения общественных явлений и процессов. Основные стадии статистического исследования. Разделы статистической науки. Тема 1.2. Организация статистического учета в Российской Федерации и на международном уровнях. Краткие сведения из истории статистических исследований. Организация статистических исследований в РФ. Организация статистических исследований за рубежом. Роль ООН и других международных организаций в организации международного статистического учета. Тема 1.3. Классификация, виды и типы показателей Общие принципы построения статистических показателей. Виды и типы статистических показателей. Абсолютные и относительные величины, способы их вычисления. Сопоставимость показателей. Тема 1.4. Статистическое наблюдение. Статистическое наблюдение. Его виды и способы, их особенности. План статистического наблюдения. Ошибки наблюдения. Понятие о выборке и выборочном наблюдении. Генеральная и выборочная совокупности. Условие репрезентативности. Большие и малые выборки. Виды, методы и способы отбора единиц генеральной совокупности в выборку. Тема 1.5. Сводка и группировка. Понятие сводки и группировки. Виды и задачи группировок. Группировочные признаки и их виды, построение интервалов групп. Статистические таблицы. Графическое представление статистических данных. Раздел №2. Индексный метод. Ряды динамики. Тема 2.1. Понятие индексов. Агрегатные индексы. Индексы: общее понятие, индивидуальные и общие индексы. Агрегатная форма построения индексов. Средняя арифметическая и средняя гармоническая форма построения индексов. Тема 2.2. Индексы средних величин. Факторный анализ. Система взаимосвязанных индексов. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы постоянного и переменного состава, индекс структурных сдвигов). Использование индексов в макроэкономических исследованиях для факторного анализа. Тема 2.3. Ряды динамики. Понятие о рядах динамики. Виды рядов динамики и основные показатели динамики. Приемы обработки и анализа рядов динамики. Правила построения рядов динамики. Показатели абсолютного и относительного изменения уровней рядов динамики. Тема 2.4. Понятие тренда динамического ряда. Понятие тренда (основной тенденции развития) динамического ряда. Методы выявления тренда. Методы выявления тенденций: укрупнения интервалов, скользящая средняя, аналитическое выравнивание. Метод аналитического выравнивания как основной метод оценки параметров тенденции явления. Тема 2.5. Изучение сезонных явлений. Понятие сезонной неравномерности и методы её изучения. Значение сезонных явлений в социально-экономических процессах. Индексы сезонности. Построение индексов сезонности при наличии основной тенденции развития динамического ряда. Раздел 3. Анализ связей и прогноз социально-экономических явлений. Тема 3.1. Методы изучения связи между явлениями и их использование для управления социально - экономическими процессами. Понятие функциональной связи и стохастической зависимости. Измерение степени тесноты корреляционной связи: линейный коэффициент парной корреляции, индекс корреляции, эмпирическое корреляционное отношение. Коэффициенты детерминации. Множественная корреляция. Непараметрические критерии связи. Ранговые коэффициенты корреляции: Спирмена, Кенделла, конкордации. Методы изучения связи социальных 2 явлений: коэффициенты ассоциации и контингенции, - критерия Пирсона, биссериальный коэффициент корреляции, коэффициент взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова. Уравнение регрессии и расчет его параметров. Тема 3.2. Моделирование и анализ динамики социальноэкономических явлений. Статистическое прогнозирование. Прогнозирование на основе рядов динамики (коротких и длинных). Точечный прогноз. Прогноз в доверительном интервале. Использование стандартных пакетов прикладных программ Образовательные Традиционные методы обучения: лекции; практические занятия; расчетно-аналитические задания и др. технологии Активные и интерактивные методы обучения: проблемная лекция; лекция-презентация; лекция-визуализация (видео) и др. Составление глоссария, выполнение эссе, построение структурноФормы самостоятельной логических схем, анализ кейс-ситуаций, подготовка рефератов (докладов, сообщений, обзоров и др.) работы В результате изучения дисциплины студент должен: Результаты освоения знать: - основные понятия математической и социально-экономической дисциплины статистики: - основные экономико-статистические классификации и группировки; - системы показателей различных областей социальноэкономической статистики и методы их измерения или расчёта; - возможности и границы применения изученных в курсе статистических моделей и методов; - основные источники статистической информации; - особенности проведения статистического исследования на микро- и макроуровне. уметь: - обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные - составить план статистического исследования реальной экономической ситуации, сформировать круг характеризующих её исходных показателей; Форма промежуточной аттестации - выдвигать и проверять статистические гипотезы - провести целенаправленный статистический анализ с применением изученных в курсе методов; - содержательно интерпретировать полученные производные статистические показатели на базе своих профессиональных представлений и навыков. владеть: - статистическими и количественными методами решения типовых организационно-управленческих задач: - навыками нахождения оценок неизвестных числовых характеристик случайных величин и анализа закона их распределения; - проведения корреляционного и дисперсионного анализа зависимости случайных величин; - навыками построения математических моделей по результатам факторного эксперимента, использования приближенных методов статистических расчётов; - навыками самостоятельного сбора и обработки необходимой экономической информации, в том числе с привлечением данных вторичной статистики. Зачет.