ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АВТОСЕГМЕНТИРОВАНИЯ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ А. В. Дороничева, А. А.Соколов

ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
АВТОСЕГМЕНТИРОВАНИЯ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
А. В. Дороничева, А. А.Соколов1, С.З. Савин2
Вычислительный Центр Дальневосточного Отделения Российской Академии
Наук
1
Вычислительный Центр Дальневосточного Отделения Российской Академии Наук
2
Вычислительный Центр Дальневосточного Отделения Российской Академии Наук
E-mail: dream_fox@list.ru
Обычно инсталляция и сопровождение программных комплексов на
ПК пользователя вызывает определённые сложности – загрузка и установление обновлений, расширений и других компонентов, настройка интерфейса и
несовместимость с ОС или аппаратной составляющей.
Другой проблемой является недоступность ПО на нескольких ПК пользователя. То есть у пользователя есть только одна установленная копия используемого программного обеспечения, которую может использовать только на одном ПК.
Реализация CAD – системы с использованием технологии RIA позволит решит две вышеописанные проблемы. RIA представляет собой третье
поколение клиентских технологий для web-приложений. Данные технологии
предоставляют богатые возможности по использованию интернета как инструмента для информационного развития общества, науки, бизнеса и образования.
Для пользователя RIA очень удобны в использовании, так как отсутствует необходимость в установке таких приложений на компьютер. Для запуска приложения достаточно пройти на web-страницу, на которой реализован вход в программу. Благодаря этому мы можем запускать свое программное обеспечение на любом ПК или портативном устройстве с установленным
браузером и доступом к среде Интернет.
Таким образом, реализуемое программное обеспечение позволит врачу
– диагносту произвести в любое время анализ и сегментирование медицинских изображений пациента на предмет опухоли в организме человека, находясь вне медицинского учреждения посредством портативного устройства с
выходом в среду Интернет.
Для реализации поставленной задачи используется среда разработки
Microsoft Silverlight. Silverlight предоставляет графическую систему, схожую
с Windows Presentation Foundation, и объединяет мультимедиа, графику, анимацию и интерактивность в одной программной платформе. Приложения
Silverlight используют управляемый код .NET, язык разметки Extensible
Application Markup Language (XAML) и язык разметки на основе XML.
Задача проекта по автоматической сегментации состоит в:
1.
Доступности информационной среды для врача - диагноста вне
медицинского учреждения
2.
Минимизации ошибки первичной диагностики онкологических
заболеваний
3.
Точности нахождении оптимального метода обработки медицинских изображений, которые содержат информацию о структуре и границах
внутренних органов, о наличии или отсутствии патологий в организме.
Впервые в онкологической практике будут применены методы автоматизированного анализа для оценки и поиска раковых образований в организме человека на базе медицинских изображений. Таким образом, использование данного программного обеспечения позволит организовать анализ и обработку медицинских изображений врачом – диагностом любым мобильным
устройством с доступом в Интернет, используя технологии RIA, существенно
уменьшить ошибки первичной диагностики и улучшить качество медицинских услуг в области онкологических заболеваний. Перспективы рынка весьма высоки, поскольку реализуется максимально легкий для работы инструмент с автоматизацией рабочего процесса медицинских работников.
Рис. 1. Интерфейс программного обеспечения с проведением автоматической сегментации на медицинском изображении.
Таким образом, можно организовать анализ и обработку медицинских
изображений врачом – диагностом любым мобильным устройством с доступом в Интернет, используя технологии RIA.
Библиографический список
1. Бурков С. М., Гостюшкин В. В., Косых Н. Э., Литвинов К. А., Савин С. З., Свири-
дов Н. А. Проблемы использования CAD – систем при анализе медицинских изображений // Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления :
материалы международной науч. - п–акт. конф., Хабаровск, 4-6 октября 2011 г. –
Хабаровск : Изд-во Тихоокеан. Гос. ун-та, 2011. – 345 с.
2. .NET DICOM Library. Software Programming for Medical Applications [Электронный
ресурс] – Режим доступа: http://dicomiseasy.blogspot.com.es/2012/12/part-19-ofdicom-standard.html
3. HTML5 DICOM Viewer: First try [Электронный ресурс] – Режим доступа:
http://kile.stravaganza.org/blog/post/html5-dicom-viewer-first-try
Сведения об авторах
Дороничева Анна Владимировна – стажер - исследователь, аспирант, дата
рождения: 28.06.1990г
Соколов Алексей Александрович – техник, дата рождения: 04.01.1992г.
Савин Сергей Зиновьевич − канд. тех. наук, зав. лабораторией медицинской
информатики ВЦ ДВО РАН.
Вид доклада: стендовый (/ устный)