Г о с у

Государственный университет Высшая школа экономики
Программа дисциплины
«БИЗНЕС-СТАТИСТИКА»
для специальности 080102.65 «Мировая экономика»
подготовки специалиста
Автор: д.э.н., профессор, Т.А. Дуброва tdubrova@hse.ru
Рекомендована секцией УМС
«Мировая экономика и мировая политика»
Председатель
_______________________(Кудров В.М.)
«_____» __________________ 200 г.
Одобрена на заседании кафедры
мировой экономики
Зав. кафедрой
_________________(Гутник В.П.)
« » …………….. 200 г.
Утверждена УС факультета
Мировой экономики и мировой политики
Ученый секретарь
_______________________(Шарикова Г.В.)
« ____» ___________________200 г.
Москва, 2008
I.Описание курса
Целью изучения курса является овладение студентами статистическими методами,
приемами и подходами, позволяющими определять количественные характеристики
массовых социально-экономических процессов и явлений, получение навыков реализации
этих методов с помощью современных пакетов прикладных программ.
Изучаемые в курсе статистические методы позволяют студентам овладеть
аналитическим инструментарием, необходимым при исследовании сложных социальноэкономических процессов, при исследовании состояния и тенденций развития мировой
экономики.
В курсе рассматривается большое количество примеров использования статистических
методов в менеджменте и маркетинге, в финансовой сфере, в социологии и политологии, при
анализе состояния и тенденций развития мировой экономики.
Курс входит в число специальных дисциплин, формирующих подготовку специалиста в
области мировой экономики и международных экономических отношений.
Предусматриваются следующие формы аудиторной нагрузки: лекции (12 часов),
семинары – (16 часов).
Форма текущего контроля –1 контрольная работа, включающая задания по основным
разделам курса.
Форма итогового контроля – зачет. Оценка ставится по 10 балльной шкале, на нее
влияют результаты контрольной работы и работы на семинарах (60%), а также оценка,
полученная на зачете (40%).
II.Тематический план учебной дисциплины
Количество часов
№ Название темы
п/
п
Всего
Аудиторная
работа
ЛекСемиции
нары
Самостоятельная
работа
1
Тема 1. Введение в курс «Бизнесстатистика».
2,5
0,5
2
Тема 2. Первичная обработка данных
статистического наблюдения
Тема 3. Средние величины и показатели
вариации
Тема
4.
Статистическое
изучение
взаимосвязей
социально-экономических
показателей.
14
0,5
1
12
17,5
1,5
3
12
26
3,5
6
18
3
4
2
5
Тема 5. Статистический анализ динамики
социально-экономических процессов.
26
3
6
18
6
Тема 6. Экономические индексы
22
3
4
18
2
ИТОГО:
108
III. СОДЕРЖАНИЕ КУРСА
12
16
80
Тема 1. Введение в курс «Бизнес-статистика».
1.1. Предмет и задачи бизнес-статистики. Роль и значение статистики в бизнесе, в принятии
научно обоснованных управленческих решений.
1.2. Обзор современного программного обеспечения по прикладной статистике, ее
аналитические возможности при исследовании сложных социально-экономических
процессов, при исследовании состояния и тенденций развития мировой экономики.
Литература по теме: [4] гл.1; [9] гл.1; [7] гл.1.
Тема 2. Первичная обработка данных статистического наблюдения.
2.1. Статистическое наблюдение (формы, виды и точность статистического наблюдения).
2.2. Сводка и группировка статистической информации.
2.3. Виды рядов распределения и правила их построения.
2.4. Табличное и графическое представление статистических данных.
2.5. Абсолютные и относительные статистические величины. Виды статистических
показателей, используемые шкалы измерений показателей.
Литература по теме: [1] гл.3-4; [9] гл.4-6.
Тема 3. Дескриптивная статистика. Средние величины и показатели вариации.
3.1. Средние величины в анализе социально-экономических показателей. Средняя
арифметическая и ее свойства. Другие виды средних показателей (средняя гармоническая,
средняя геометрическая, средняя квадратическая).
3.2. Структурные средние. Медиана, ее определение в дискретных и интервальных
вариационных рядах. Квантили (квартили, децили, перцентили), правила их расчета.
Показатели дифференциации. Мода.
3.4. Абсолютные и относительные показатели вариации.
3.5. Правило сложения дисперсий. Использование показателей вариации в анализе
взаимосвязей между признаками.
3.6. Примеры использования дескриптивной статистики при анализе социальноэкономических процессов, при исследовании состояния и тенденций развития мировой
экономики.
Литература по теме: [1] гл.5-6; [5], [6] гл.6; [10] гл.2; [7] гл.4.
Тема 4. Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических показателей.
4.1. Постановка задачи исследования зависимостей. Основные предпосылки применения
корреляционно-регрессионного анализа.
4.2. Корреляционный анализ количественных признаков (парный, частный и множественный
коэффициенты корреляции).
4.3. Методы изучения связи качественных признаков.
4.4. Корреляционный анализ порядковых переменных: ранговые коэффициенты корреляции.
4.5. Общие принципы построения регрессионных уравнений. Парная регрессия на основе
метода наименьших квадратов: линейная модель и нелинейные модели, сводимые к
линейному виду.
4.6. Введение в множественный регрессионный анализ.
Примеры применения корреляционно-регрессионного анализа при анализе социальноэкономических процессов, при исследовании состояния и тенденций развития мировой
экономики.
Литература по теме:[1] гл.7; [6] гл.9; [10] гл.10 .
3
Тема 5. Статистический анализ динамики социально-экономических процессов.
5.1. Понятие и виды рядов динамики, правила их построения.
5.2. Расчет показателей изменения уровней рядов динамики (определение среднего уровня
ряда, абсолютных приростов, темпов роста, темпов прироста).
5.3. Компоненты временных рядов. Применение скользящих средних для сглаживания рядов
динамики.
5.4.Аналитическое выравнивание временных рядов. Моделирование тенденции развития с
помощью моделей кривых роста. Оценка адекватности и точности выбранных моделей.
5.5. Статистический анализ и прогнозирование периодических колебаний.
5.6. Примеры решения задач по анализу и прогнозированию временных рядов
экономических показателей на базе современных статистических пакетов прикладных
программ.
Литература по теме: [6] гл.10; [3] гл.1-4.
Тема 6. Экономические индексы
6.1. Общее понятие об индексах. Основные задачи индексного анализа. Виды индексов.
6.2. Сводные индексы в агрегатной форме. Основные сводные индексы и их взаимосвязи.
6.3. Построение индексных систем в динамике (цепные и базисные индексы).
6.4. Средние формы сводных индексов.
6.5. Индексный анализ факторов изменения среднего уровня (индексы переменного и
постоянного состава, индекс влияния структурных сдвигов).
6.6. Использование индексов в территориальных сравнениях.
6.7. Примеры использования индексного метода (анализ состояния рынка ценных бумаг,
анализ динамики цен на товары и услуги, территориальные (международные) сопоставления
и др.).
Литература по теме: [1] гл.10; [6] гл.7; [8] гл.9.
IV. Литература
Базовый учебник
1. Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. Курс теории статистики. - М.: Финансы и статистика,
2006.
Дополнительная литература
2. Дуброва Т.А. Прогнозирование социально-экономических процессов.
Статистические методы и модели. — М.: Маркет ДС, 2007.
3. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования.- М.: ЮНИТИ, 2003.
4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / под ред.
И.И.Елисеевой.- М.: Финансы и статистика, 2004.
5. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник.М.: ИНФРА - М, 2004.
6. Мхитарян В.С., Башкатов Б.И., Дуброва Т.А. и др. Статистика: учебник / под ред.
В.С Мхитаряна.- М.: Экономистъ, 2005.
4
7. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика. : Пер. с англ.- М.: Издательский дом
«Вильямс», 2004.
8. Теория статистики: Учебник/под ред.Г.Л.Громыко.-2-е изд., перераб. и доп.- М.:
ИНФРА- М, 2005.
9. Теория статистики: Учебник/под ред.Р.А.Шмойловой.-5-е изд., перераб. и доп.М.: Финансы и статистика, 2006.
10. P.Newbold. Statistics for Business and Economics. - London, Prentice-Hall, Ed.4, 1995.
IV.Вопросы для оценки качества освоения курса
1. Перечислите виды группировок, применяемых в статистической практике. Приведите
примеры.
2. Назовите виды рядов распределения, приведите примеры.
3. В каких случаях рассчитывается средняя гармоническая величина (простая и
взвешенная)? Приведите пример использования простой средней гармонической.
4. Сформулируйте правило сложения дисперсий. Объясните, что характеризует
межгрупповая дисперсия, приведите формулу для ее вычисления.
5. Перечислите абсолютные и относительные показатели вариации, приведите формулы
для их расчета, поясните их аналитический смысл.
6. Приведите пример использования в социально-экономических исследованиях
децильного коэффициента дифференциации, поясните алгоритм его вычисления.
7. Опишите правила вычисления моды и медианы в дискретных и интервальных рядах
распределения. Можно ли эти статистические характеристики определить для
признаков, относящихся к номинальной шкале измерения?
8. Укажите допустимые границы изменения парного, частного и множественного
коэффициентов корреляции. Что определяет каждый из этих коэффициентов?
Как проверить значимость этих коэффициентов?
9. Какова интерпретация коэффициентов при факторных признаках в множественном
линейном уравнении регрессии?
Каким методом определяются коэффициенты линейного уравнения регрессии?
В чем суть этого метода?
10. Как рассчитываются и что характеризуют средний абсолютный прирост, средний
темп роста, средний темп прироста? Когда правомерно использовать средний
абсолютный прирост и средний темп роста для расчета прогнозов?
11. Охарактеризуйте компоненты временных рядов. Что такое мультипликативная
(аддитивная) модель временного ряда?
12. Объясните назначение скользящих средних. Поясните, когда целесообразно
использовать простые скользящие средние, а для каких временных рядов
предпочтительнее применение взвешенных.
13. Охарактеризуйте основные типы кривых роста, наиболее часто используемые на
практике при построении трендовых моделей.
14. Назовите области применения индексного анализа в экономических исследованиях.
Объясните правила построения индексов Пааше и Ласпейреса.
15. Опишите взаимосвязь индексов переменного, постоянного составов и индекса
структурных сдвигов.
5
Подпись автора _______________________
6