Название: Определение типов музыкальных инструментов и

Название: Определение типов музыкальных инструментов и жанра музыкальной
композиции. Контекстный аудио-поиск
Автор: Еремеев Илья Владимирович
Аннотация
Музыкальный жанр - это некоторая описательная категория, которая чаще всего
используется для структурирования постоянно растущего количества музыки, доступной
в глобальной сети Интернет, и несёт в себе важную информацию для процесса поиска
музыкальной композиции. Жанровую классификацию музыки традиционно производили
вручную, основываясь на манере исполнения, ритмической структуре, наборе
музыкальных инструментов и составе исполнителей, а также учитывая сложившиеся
представления о жанре и субъективное восприятие. Тем не менее, техника
автоматического определения жанра является значительным добавлением к системам
контекстного аудио-поиска. Аналогично алгоритм определения типа музыкального
инструмента как отдельно стоящая задача, возможно, не представляет большого интереса,
но является вспомогательной в области анализа музыкальной композиции в целом,
начиная от распознавания музыки и заканчивая аудио-поиском. Сама же задача
контекстного аудио-поиска представляет собой аналог поиска по текстовому запросу.
Только в данном случае запрос состоит из словесного описания той музыкальной
композиции, которая интересна пользователю. Ключевыми словами могут являться
названия жанра, музыкального инструмента, темп или воспринимаемая окраска
музыкального произведения.
Настоящая работа направлена на объединение этих алгоритмов для создания
музыкальной аналитической системы. Из исходных данных путём анализа сигнала как в
частотной, так и во временной области, извлекается набор характеристик, которые
позволяют системе автоматически определять принадлежность к определённому классу.
Использование развивающегося и зарекомендовавшего себя алгоритма классификации
AdaBoost позволяет достичь оптимальных результатов.
Title: Automatic Musical Instrument Recognition and Genre Classification. Context-based Audio
Retrieval
Author: Ilya Eremeev
Abstract
Musical genre is a categorical description of music used for constantly increasing amount of
music available on the Web, and is important for music retrieval. Genre categorization has
traditionally been performed manually, based on instrumentation, rhythmic structure, musical
instruments and performers, as well as current genre understanding and perceptual analysis.
Nevertheless technique of automatic genre identification is a valuable addition to the
development of music retrieval systems. Reciprocally musical instrument recognition algorithm
is not very interesting as a stand-alone problem, but is very helpful for musical analysis
including musical recognition and audio retrieval. Context-based retrieval of music itself reflects
text-based search systems. But in this case query consists of a verbal description of a musical
piece, which is interesting for user. Key words for this query are genre, type of the musical
instrument, tempo or perceptual color of musical piece.
In this work musical analysis system is described combining these two approaches. Source
signal is explored for feature extraction using temporal and frequency analysis. Such features are
used to automatically classify audio signal. Implementation of a developing and approved
AdaBoost classification algorithm allows showing optimal results.