ПРИМЕНЕНИЕ ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ БЕЗРАБОТИЦЫ В РЕСПУБЛИКЕ КАЗАХСТАН

ПРИМЕНЕНИЕ ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА ПРИ
ИССЛЕДОВАНИИ БЕЗРАБОТИЦЫ В РЕСПУБЛИКЕ КАЗАХСТАН
ст. преподаватель, магистр математики Козлова Н.Г.,
студента группы МЭ-32 Зулькарнеева К.
Караганда, Казахстан
Карагандинский экономический университет Казпотребсоюза
Аннотация: изложены
результаты
исследования, проведенного
с
помощью дисперсионного анализа, влияния на уровень безработицы в
Республике Казахстан таких факторов как место проживания, пол и возраст.
Ключевые слова: безработица, уровень безработицы, дисперсионный
анализ, остаточная и факторная дисперсии, критерий Фишера-Снедекора.
Безработица  это серьезная проблема, волнующая не только отдельного
гражданина нашего общества, но и всю мировую общественность. Безработица,
как воздух, всюду, она есть даже в таких развитых странах, как США,
Германия, Япония, не говоря уже о Казахстане. Безработица естественна, она
антипод работе, занятости населения. Где есть работа, там существует и
безработица.
Безработица  социально-экономическое явление, при котором часть
рабочей силы не занята в производстве товаров и услуг. По определению
Международной организации труда безработным признается любой, кто на
данный момент не имеет работы, ищет работу и готов приступить к ней.
Официально
безработными
трудоспособном
государства,
не
считаются
трудоспособные граждане
в
возрасте, постоянно проживающие на территории данного
имеющие
работы
по
найму,
не
занимающиеся
предпринимательской деятельностью, не обучающиеся в дневных учебных
заведениях
либо
не
проходящие
срочной
военной
службы
зарегистрированные на бирже труда (в государственной службе занятости).
и
Одним из методов, с помощью которого можно проводить анализ
влияния различных факторов на уровень безработицы является дисперсионный
анализ.
Первоначально проанализируем влияние места проживания (город или
сельская местность) на уровень безработицы в Республике Казахстан.
Необходимые данные представлены на следующей диаграмме (Рис. 1):
Рис 1. Уровень безработицы в Республике Казахстан в зависимости от места
проживания
Примечание: составлено авторами по данным Комитета по статистике РК.
Статистические данные показывают, что уровень безработицы в городе в
среднем на 1,4% выше, чем в сельской местности.
Выдвинем и проверим с помощью дисперсионного анализа, гипотезу о
влиянии места проживания на уровень безработицы. Используя статистические
данные, проведем необходимые вычисления. В итоге были получены
2
следующие результаты: факторная дисперсия равна sфакт
.  11,34 , остаточная
2
дисперсия  sост
.  1,85 .
2
2
Так как sфакт
.  sост. , то в соответствии с рассматриваемым методом следует
при уровне значимости   0,05 проверить значимость их различия. Для этого
рассчитаем наблюдаемое значение F-критерия:
Fнабл.. 
2
sфакт
.
s
2
ост.

11,34
 6,12
1,85
Критическое значение распределения Фишера-Снедекора составляет
Fкрит..  4,30 .
В итоге получаем, что Fнабл..  Fкрит.. , следовательно, при уровне
значимости   0,05 следует сделать вывод о влиянии места проживания на
уровень безработицы, в сельской местности он ниже.
Проанализируем влияние пола и возраста на уровень безработицы в
Республике Казахстан для этого применим двухфакторный дисперсионный
анализ. Необходимые данные представлены на диаграмме (Рис. 2):
Рис 2. Уровень безработицы в Республике Казахстан в зависимости от возраста
и пола
Примечание: составлено авторами по данным Комитета по статистике РК.
Таким образом, мы видим, что наибольший уровень безработицы
наблюдается в возрастной группе от 25 до 34 лет. Эта возрастная группа
связана с период жизни человека, когда он получил образование и не имеет
опыта работы, что усложняет возможность его трудоустройства. Уровень
безработицы среди женщин в каждой возрастной группе выше, чем среди
мужчин, и в среднем разница составляет 1,34%.
Выдвинем и проверим с помощью двухфакторного дисперсионного
анализа, гипотезу о влиянии пола и возраста на уровень безработицы.
Используя статистические данные, проведем необходимые вычисления. В итоге
были получены следующие результаты:
2
- факторная дисперсия по фактору «возраст»: sвозраст
 2,061 ,
2
 4,489 ,
- факторная дисперсия по фактору «пол»: s пол
2
- остаточная дисперсия: sост
.  0,459 .
2
2
2
2
s пол
 s ост
Сравним полученные значения: sвозраст
 sост
. . Поскольку обе
.,
найденные факторные дисперсии превышают остаточную, то в соответствии с
правилом дисперсионного анализа необходимо рассчитать наблюдаемые
значения F-критерия:
( возраст)
Fнабл

.
2
sвозраст
2
sост
.

2
s пол
4,489
2,061
( пол)


 9,78 .
 4,49 , Fнабл
.
2
0,459
s ост. 0,459
Критические значения распределения Фишера-Снедекора для каждого
( возраст)
( пол)
фактора при уровне значимости   0,05 составляют: Fкрит
 6,39 , Fкрит
.  7,71.
( возраст)
( возраст)
( пол)
( пол)
Так как Fнабл
, а Fнабл
 Fкрит
.
.
.  Fкрит. , то при уровне значимости
  0,05 следует сделать вывод о том, что фактор «пол» оказывает существенное
влияние на уровень безработицы, что нельзя сказать о факторе «возраст».
Литература
1. Жумасултанов Т. Расселение населения страны по городской и
сельской местности // Экономика и статистика. №3. 2011. С. 4-11.
2. Регионы Казахстана в 2013 году // Статистический сборник, 2014
[Электронный ресурс]. – Режим доступа: http:// www.stat.gov.kz