Б3.В.11 Интеллектуальные системы

8.Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся
по дисциплине (модулю):
Общие сведения
1.
Кафедра
2.
3.
4.
Направление подготовки
Дисциплина (модуль)
Тип заданий
Количество этапов формирования компетенций
(ДЕ, разделов, тем и т.д.)
5.
Математики и математических методов в
экономике
Бизнес-информатика
Интеллектуальные системы
тест
4
Перечень компетенций
ПК-8 - использовать современные стандарты и методики, разрабатывать регламенты
деятельности предприятия
Критерии и показатели оценивания компетенций
Знания:
Знать архитектуру и методы проектирования экспертных систем; модели представления знаний:
логику высказываний, логику предикатов; нечеткую логику, фреймы, сценарии, семантические сети и
продукционные модели.
Умения:
Уметь разрабатывать и программировать диалоги взаимодействия ЭВМ и человека, проектировать и
разрабатывать экспертные системы, решать оптимизационные задачи с помощью генетических
алгоритмов.
Навыки:
разработка приложений средней сложности в Visual Prolog.
Опыт деятельности:
В ходе изучения курса студенты должны научиться свободно оперировать основными понятиями
изучаемой дисциплины, получить знания и навыки, необходимые для самостоятельного освоения
современных средств программирования, создания интеллектуальных систем с их помощью.
Этапы формирования компетенций (Количество этапов формирования компетенций:
ДЕ, разделов, тем и т.д.)
1. Введение в область искусственного интеллекта.
2. Формализация и модели представления знаний в интеллектуальных системах.
3. Экспертные системы.
4. Нейро-бионические интеллектуальные системы.
Шкала оценивания (за правильный ответ дается 1 балл)
«2» – 60% и менее
«3» – 61-80%
«4» – 81-90%
«5» – 91-100%
Типовое контрольное задание (контрольная работа, тест, кейс-задание и пр.)
Тестовое задание по Интеллектуальны системы.
ДЕ-1 Введение в логическое программирование
1. Декларативный подход в программировании требует:
а) описывать последовательность действий для нахождения результата;
б) описывать свойства требуемого результата;
в) описывать последовательность действий и свойства требуемого результата.
2. К особенностям декларативных языков программирования относятся:
а) выразительность, параллелизм и ориентированность на присущий человеку образ
мышления;
б) параллелизм, полиморфизм и наследование;
в) выразительность, инкапсуляция и ориентированность на присущий человеку образ
мышления.
3. К языкам логического программирования относятся:
а) Haskell, Cofer.
б) Prolog, Visual Prolog.
в) Prolog, F#.
ДЕ-2 Основы логического программирования.
1. Логика первого порядка – это:
а) формальное исчисление, допускающее высказывания относительно переменных,
фиксированных функций и предикатов.
б) формальная теория, основным объектом которой служит понятие логического
высказывания.
в) формальное исчисление, допускающее высказывания относительно переменных,
предикатов и модальных операторов.
2. Теоретической основой языка Prolog является раздел:
а) λ – исчислений;
б) исчисления предикатов;
в) символьной логики.
2
3. Язык программирования Prolog базируется на наборе механизмов, включающих в себя:
а) древовидное представление структур данных и автоматический возврат;
б) сопоставление образцов, древовидное представление структур данных и
автоматический возврат;
в) сопоставление образцов и автоматический возврат;
г) сопоставление образцов и древовидное представление структур данных.
4. Факт предметной области описывает:
а) свойства объектов и отношения между объектами;
б) действия, которые можно совершать с объектом;
в) отношения между объектами и операторами.
5. Имеется следующая совокупность фактов: likes(ellen, cat). likes(tom, dogs). likes(bill,
mouse). На запрос ?- likes(_, _). будет получен ответ:
а) Yes (да);
б) No (нет);
в) 1 solution (1 решение);
г) No solutions (нет решений).
6. Программная секция, содержащая описание запросов - это:
а) секция доменов (domains);
б) секция предикатов (predicates);
в) секция утверждений (clauses);
г) секция целей (goal);
7. Общий вид правила:
а) B1,…, Bn :- A. (n>0)
б) A(B1, …, Bn) = 1. (n>0)
в) A :- B1,…, Bn. (n=3)
г) A :- B1,…, Bn. (n>0)
Методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний
Ключ к тестовым заданиям
ДЕ
ДЕ-1
ДЕ-2
№ вопр .
1
б
а
2
а
б
3
б
б
4
а
5
а
6
г
7
г
3
Вопросы к зачету/экзамену
Примерные вопросы к зачету
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
Задачи искусственного интеллекта.
Основные направления искусственного интеллекта.
Этапы развития искусственного интеллекта и интеллектуальных систем.
Формализация знаний в ИС.
Формально-логические модели
Основы нечеткой логики.
Продукционные модели.
Сетевые модели представления знаний.
Понятие экспертной системы.
Структура ЭС.
Классификации ЭС.
Коллектив разработчиков ЭС.
Подходы к созданию ЭС.
Методы извлечения знаний.
Представление неопределенности знаний в ЭС.
Гибридные ЭС.
Эволюционная теория возникновения интеллекта.
Введение в генетические алгоритмы.
Введение в нейронные сети.
4