ОПИСАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ МООС – Математические основы обработки сигналов осенний семестр 3 года обучения 1) Дисциплина посвящена рассмотрению ряда вопросов, касающихся обработки и преобразования сигналов различными системами. Освящены основы теории сигналов, основы теории систем, подробно изложены вопросы разложения сигналов по различным базисам, даны основы фильтрации, теории модуляции, АЦП и ЦАП. 2) Кредитная стоимость дисциплины: 4 кредита 3) Цель: способность использовать основные положения и методы социальных, гуманитарных и экономических наук при решении социальных и профессиональных задач, способность анализировать социально значимые процессы и явления; способность использовать основные положения и методы социальных, гуманитарных и экономических наук при решении социальных и профессиональных задач, способность анализировать социально значимые процессы и явления; способность проводить исследования, экспериментальные данные; знать: математическое описание сигналов измерительной информации; методы измерительного преобразования сигналов; аналоговую и цифровую фильтрацию сигналов; квантование, дискретизацию и восстановление сигналов; кодирование сигналов. обрабатывать и представлять 4) Результаты обучения: В результате освоения дисциплины студент должен: знать: • Математически описывать измерительные сигналы. • Определять амплитудный и фазовый спектры сложных квазидетерминиро-ванных сигналов. • Вычислять характеристики случайных сигналов и применять их в информационно-измерительной технике. • Применять интеграл свертки для анализа преобразования сигналов измерительными инерционными звеньями. • Определять частотные характеристики линейных динамических звеньев. • Вычислять спектры модулированных сигналов. • Осуществлять разложение в ряд Фурье, преобразование Фурье, вейвлетпреобразование. • Моделировать аналоговые фильтры. • Математически описывать квантованный и дискретизированный сигнал, вычислять погрешности квантования и дискретизации. • Восстанавливать сигнал из дискретизированного по теореме Котельникова В.А. владеть: • современными информационными технологиями; • компьютерной математикой MatLab; • навыками работы в поиске, обработке, анализе большого объема новой информации и представления ее в качестве отчетов и презентаций; • опытом работы в коллективе для решения глобальных проблем. 5) Содержание: 1. Основы теории сигналов 2. Основы теории систем 3. Ряд Фурье 4. Преобразование Фурье 5. Вейвлет-преобразование и другие разложения 6. Модуляция и демодуляция сигналов 7. Фильтрация сигналов 8. Аналого-цифровое и цифро-аналоговое преобразования 9. Анализ стохастических сигналов и корреляционный анализ Всего 9 тем. 54 часа. 6) Пререквизиты: Предшествующие дисциплины: Математический анализ Математическая обработка результатов измерений Информатика Для освоения модуля (дисциплины) необходимо знать: вопросы математического анализа общие принципы программирования компьютерную математику MatLab 7) Основной учебник: Авдеева Д.К. Преобразование измерительных сигналов. – Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2011. – 128 с. 8) Дополнительная литература: Юкио Сато. Обработка сигналов. Первое знакомство. – М.: Издательский дом «ДОДЭКА-XXI», 2008. – 175 с. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. – СПб.: Питер, 2002. – 608 с. 9) Координатор: доцент каф. ИИТ ИНК, к.т.н. Миляев Д.В. 10) Использование компьютера: цикл лабораторных работ с использованием системы математического программирования MATLAB 11) Лабораторные работы и проекты: 9 лабораторных работ, 18 часов 1. Знакомство с программным пакетом MATLAB 2. Работа с сигналами и спектрами 3. Основы теории систем 4. Разложение периодических сигналов в ряд Фурье 5. Преобразование Фурье 6. Вейвлет-преобразование и другие разложения сигналов 7. Расчет аналоговых фильтров 8. Модуляция и демодуляция 9. Аналого-цифровое и цифро-аналоговые преобразования Преподаватель: Уваров А.А. Дата:_________________________