Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное образовательное учреждение высшего
реклама
Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Российский государственный социальный университет» Филиал в г. Таганроге Е.В. Корниенко МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ Учебно-методическое пособие Рекомендовано УМО РАЕ по классическому университетскому и техническому образованию в качестве учебно-методического пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки: 080100.62 – Экономика (Профиль: «Финансы и кредит») Таганрог 2014 УДК 330 ББК 65 К 55 Печатается по решению редакционно-издательского совета филиала РГСУ в г. Таганроге Рецензенты: Арямова Т.В., к.соц.н., доцент кафедры управления Таганрогского института управления и экономики; Жирный Н.В., к.э.н., доцент Таганрогского государственного института им. А.П. Чехова (филиал РГЭУ) Корниенко Е.В. Методы прогнозирования и принятий решений. Учебно-методическое пособие. – Таганрог: Изд-ль С.А. Ступин, 2014.- 100 с. ISBN 978-5-9905838-2-5 В учебно-методическом пособии рассматриваются базовые вопросы теории и методологии научного прогнозирования, проектирования и моделирования социально-экономических процессов, виды и типы прогнозов и моделей. Особое внимание уделено формированию умений реализовывать теоретикометодологические принципы прогнозирования и моделирования, а также навыкам принятия управленческих решений в условиях неопределенности и риска. Данное учебно-методическое пособие составлено в соответствии с ФГОС ВПО по направлению подготовки 080100.62 «Экономика» и предназначено для студентов ВУЗов, обучающихся по данному и смежным направлениям. Оно может быть полезно также преподавателям, специалистам организаций, представителям бизнеса и всем желающим ознакомиться с современной методологией и методикой прогнозирования, моделирования, принятия управленческих решений, обеспечивающих эффективное функционирование организаций в условиях динамично изменяющейся среды и свойственной ей большой неопределенности. ISBN 978-5-9905838-2-5 © РГСУ, 2014 © Корниенко Е.В., 2014 2 СОДЕРЖАНИЕ Введение 4 Программа учебной деятельности 6 1. Теоретико-методологические основы социального прогнозирования 10 1.1. Сущность социального прогнозирования 10 1.2. Основные принципы и функции прогнозирования 13 1.3. Типология прогнозов 16 2. Система социально-экономического прогнозирования 20 2.1. Сущность и содержание социально-экономического прогнозирования 20 2.2. Этапы социально-экономического прогнозирования 21 2.3. Формирование информационной базы прогнозирования 26 3. Методы социально-экономического прогнозирования 30 3.1. Интуитивные методы прогнозирования 31 3.1.1. Индивидуальные экспертные оценки 32 3.1.2. Коллективные экспертные оценки 35 3.2. Формализованные методы прогнозирования 39 4. Моделирование в прогнозировании 44 4.1. Сущность метода моделирования 44 4.2. Методы моделирования решений 49 4.3. Метод имитационного моделирования 51 4.4. Методы экономико-математического моделирования 53 4.5. Методы информационного моделирования 59 5. Методика разработки и принятия управленческих решений 62 5.1. Понятие и классификация управленческих решений 62 5.2. Процедура выработки и принятия управленческого решения 65 5.3. Теории и модели принятия решений 73 5.4. Методы принятия управленческих решений 77 5.5. Принятие решений в условиях неопределённости и риска 84 Тестовые задания 93 Глоссарий 100 3 ВВЕДЕНИЕ Общественные преобразования последнего времени в нашей стране актуализировали проблему прогностических исследований и моделирования в социальной и экономической сферах. Выход России из кризиса, обоснование стратегии социальноэкономического развития, определение ближайших и дальнесрочных программ требуют инновационных действий и широкого современного мышления, основанного на интеграции наук. Прогнозирование и моделирование занимают здесь особо важное место как высокотехнологичные методы научного анализа и предвидения. В современных условиях умение предвидеть и прогнозировать будущее, а следовательно, и влиять на социально-экономические процессы становится также одним из самых ценных качеств молодого специалиста. Эффективность деятельности организаций и предприятий сильно зависит от качества управленческих решений. Организации даже называют системами для принятия решений. Однако, несмотря на высокий уровень развития науки об управленческих решениях, ошибочных или, во всяком случае, далеких от оптимального решений принимается очень много. Это ведет к значительным финансовым и иным издержкам. Поэтому для будущего специалиста в области экономики овладение основами этой науки обязательно. Основная цель данного учебно-методического пособия — не только познакомить студентов с основами научного прогнозирования, моделирования и принятия решений, различными видами и типами прогнозов и моделей, но и рассмотреть ряд актуальных теоретических и практических задач. Часть из них предполагает выявление роли прогнозирования и моделирования в обосновании концептуальных подходов к перспективам общественного развития и вооружить всех интересующихся методологией прогностических исследований по выявлению тенденций, «поля возможностей» в общественных преобразованиях, оптимальных путей в достижении социально-экономического результата в соответствии с поставленными целями. Вторая часть задач дает знания в области разработки прогнозов и моделей, формирует умение реализовать теоретико-методологические принципы прогнозирования и моделирования на практике, способствует овладению навыками разработки, экспериментальной апробации и внедрения наиболее современных технологий моделирования и прогнозирования. Решение этих задач направлено на формирование прогностической культуры кадров как непременного и важного условия повышения эффективности их деятельности, обеспечения конкурентоспособности специалистов любого профиля, любого уровня. Учебное пособие разработано на основе федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования с учетом требований к знаниям и умениям, предъявляемых к бакалаврам в области экономики, а также на основе анализа имеющейся литературы, результатов большой исследовательской работы. Учебный курс дает общее представление об 4 основах социально-экономического прогнозирования, проектирования, моделирования, затрагивает вопросы технологии выработки и принятия управленческих решений. Структура и содержание учебно-методического пособия определялись задачами многостороннего рассмотрения основных вопросов методологии прогнозирования, моделирования и принятия решений. Оно состоит из тем и снабжено библиографией основных трудов по исследуемым вопросам, системой вопросов и заданий для самостоятельной работы студентов, блоком практических и тестовых заданий. Каждая тема содержит исходные методологические и теоретические идеи, без знания которых немыслимо формирование профессиональных умений и навыков. С целью их осмысления и усвоения предлагаются вопросы и задания для самостоятельной работы. Глоссарий дополняет практическую значимость данного пособия. 5 ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Б2.В2. Методы прогнозирования и принятия решений ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА ПОДГОТОВКИ БАКАЛАВРА ПО НАПРАВЛЕНИЮ 080100.62 – ЭКОНОМИКА Курс: 4 Форма обучения: очная Семестр: 7 Количество часов на дисциплину: 216 Количество часов на СРС: 120 Количество аудиторных часов на дисциплину: 96, из них лекций – 32, лабораторных – 32, практических – 32 Основной целью дисциплины является: формирование системы знаний о методологии и методике профессиональной деятельности по социальноэкономическому прогнозированию, проектированию и моделированию управленческой деятельности; развитие навыков анализа, прогнозирования, планирования и управления проектами сложных социально-экономических систем различного назначения и уровня (от корпоративного до федерального) на основе современных моделей и методов системного анализа; овладение практикой использования полученных знаний и навыков при разработке и принятии управленческих решений. В результате изучения курса перед студентами ставятся задачи: - изучение теоретико-методологических знаний о методах и технологиях прогнозирования, проектирования и моделирования; - формирование у студентов подходов и навыков прогнозной деятельности в различных областях государственной и экономической политики; - освоение технологии выработки и принятия управленческих решений Место дисциплины в структуре ООП. Дисциплина «Методы прогнозирования и принятия решений» относится к математическому и естественному циклу дисциплин Б.2В.2. Для успешного формирования профессиональных компетенций в рамках данной дисциплины студент должен владеть знаниями и умениями по формированию ответственного отношения к будущей учебной и профессиональной деятельности. Изучение данной дисциплины предваряет изучение таких дисциплин как «Менеджмент», «Статистика», «Эконометрика», «Стратегическое планирование», «Социальноэкономическое прогнозирование» и др. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины. Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: 6 Наименование компетенции способен понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов способен выполнять необходимые для составления экономических разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты способен критически оценить предлагаемые варианты управленческих решений и разработать и обосновать предложения по их совершенствованию с учетом критериев социально-экономической эффективности, рисков и возможных социально-экономических последствий Код компетенции ОК-12 ОК-13 ПК-1 ПК-3 ПК-4 ПК-5 ПК-6 ПК-13 В результате освоения дисциплины бакалавр должен: знать: методологию социально-экономического прогнозирования, проектирования, моделирования; методы, технологии, виды и функции прогнозирования, моделирования и проектирования; о видах, методах и способах апробации моделей на практике; технологию выработки и принятия управленческих решений; уметь: разрабатывать и строить прогнозы, проводить диагностику; составлять планы деятельности по проекту; принимать решения в условиях неопределенности и риска; анализировать проблемы, формулировать цели и декомпозировать их, использовать наиболее распространенные логические и творческие методы поиска решений проблем; владеть: навыками использования информационных технологий для поиска, сбора и визуализации информации по социально-экономическим программам и проектам. Принципы отбора содержания и организация учебного материала. Основными принципами отбора содержания программы являются принципы: научности, доступности, системности, связи теории с практикой, профессиональной направленности, преемственности, интеграции содержания, 7 технологической направленности научно-методического обеспечения. Содержание курса определено системой лекционных занятий и самостоятельной работой студента. В лекционном курсе главное место отводится общетеоретическим темам, обеспечивающим методологические и теоретические аспекты. Информационный материал, требующий самостоятельного осмысления и профессиональной интерпретации студентом, извлекается им из рекомендованной литературы и лекции преподавателя. Текущая аттестация качества усвоения знаний. Текущая аттестация предполагает проверку качества усвоенных знаний в течение семестра в устной (зачет) и письменной формах (выполнение лабораторных работ, творческих индивидуальных заданий, тестирование). Проведение разных по форме и объему работ: - дает преподавателю основания для объективной оценки знаний студента при выведении среднего балла «допуска»; - позволяет самому студенту представить уровень собственных знаний по предмету, увидеть свои сильные и слабые стороны, чтобы учесть их при подготовке к экзамену; - наполнить конкретным содержанием абстрактное понятие «высокие требования». Итоговая аттестация. Дисциплина завершается экзаменом (7 семестр), на котором проверяется усвоение основных методических знаний и умений, профессиональных умений применять дидактические, методологические и технологические знания на практике. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ Учебная дисциплина «Методы прогнозирования и принятия решений» предназначена для изучения бакалаврами методологических, дидактических, методических основ процесса прогнозирования, моделирования и принятия управленческих решений. В структуре курса содержится теоретическая часть, включающая в себя лекционный курс. В лекционном курсе раскрываются теоретические основы социального прогнозирования. В ходе самостоятельного выполнения практических заданий студенты применяют общие теоретические положения науки к решению конкретных практических вопросов и задач, что ведет к формированию методических умений и навыков. Усвоение курса «Методы прогнозирования и принятия решений» предполагает широкую опору на знания по другим предметам цикла дисциплин направления. Программа и содержание курса создают возможности для чтения проблемных лекций по отдельным темам. Эти возможности обеспечены, вопервых, вниманием к теоретическим и методологическим вопросам науки; вовторых, рассмотрением разных точек зрения по нерешенным методическим проблемам; в-третьих, опорой на знания студентов по другим учебным предметам. При составлении вопросов для контрольных работ, зачета, тестов, рекомендуется использование перечня «Требования к методическим знаниям и 8 умениям студентов». Для студентов обращение к этому перечню служит средством самоконтроля. Лекционный курс 1. Теоретико-методологические основы социального прогнозирования. Сущность социального прогнозирования. Формы предвидения. Основные принципы и функции прогнозирования. Стадии научного анализа. Типология прогнозов. 2. Система социально-экономического прогнозирования. Сущность и содержание социально-экономического прогнозирования. Комплекс прогнозов СЭС. Этапы социально-экономического прогнозирования. Формирование информационной базы прогнозирования. Источники прогнозной информации. Требования к используемой информационной базе. Эндогенная и экзогенная информация. 3. Методы социально-экономического прогнозирования. Интуитивные методы прогнозирования: сущность, основные преимущества и недостатки. Индивидуальные экспертные оценки (метод интервью, аналитический метод, метод построения сценариев). Коллективные экспертные оценки (метод «комиссий», метод «коллективной генерации идей» («мозговая атака»), метод «Дельфи», матричный метод, метод морфологического анализа). Формализованные методы прогнозирования: сущность, основные преимущества и недостатки. Методы прогнозной экстраполяции и методы моделирования. 4. Моделирование в прогнозировании. Сущность метода моделирования. Основные цели и требования к моделям. Этапы разработки моделей. Классификация моделей. Методы моделирования решений. Метод имитационного моделирования. Методы экономико-математического моделирования. Методы информационного моделирования. 5. Методика разработки и принятия управленческих решений. Понятие и классификация управленческих решений. Процедура выработки и принятия управленческого решения. Теории и модели принятия решений. Методы принятия управленческих решений (спонтанный метод, интуитивный метод, метод суждений, бинарный метод, метод многовариантности, поисковый метод. Принятие решений в условиях неопределённости и риска. 9 1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СОЦИАЛЬНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ Ключевые термины: гипотеза, диагноз, метод, методика, методология прогнозирования, период упреждения прогноза, план, предвидение, прием прогнозирования, прогноз, прогностика, проспекция, процедура, процесс прогнозирования, ретроспекция, система прогнозирования, способ прогнозирования 1.1. Сущность социального прогнозирования Будущее стремятся предвидеть, предсказать, предвосхитить, предугадать, прогнозировать. Но будущее можно также планировать, программировать, проектировать. По отношению к будущему можно ставить цели и принимать решения. Представляется необходимым ввести общее понятие, объединяющее все разновидности получения информации о будущем – предвидение, которое разделяется на: 1) научное, основанное на знании закономерностей развития природы, общества, мышления – это и есть прогнозирование; 2) ненаучное, которое в свою очередь может быть: интуитивным, основанным на предчувствиях человека, обыденным, основанным на так называемом житейском опыте, связанных с ним аналогиях, приметах и т. п.; религиозным, основанным на вере в сверхъестественные силы, предопределяющие будущее. Различают три формы научного предвидения: гипотезу, прогноз и план. Гипотеза характеризует научное предвидение на уровне общей теории. На уровне гипотезы дается качественная характеристика исследуемых объектов, выражающая общие закономерности их поведения. Прогноз в сравнении с гипотезой имеет значительно большую качественную и количественную определенность и отличается большей достоверностью. План представляет собой постановку точно определенной цели и предвидение конкретных, детальных событий исследуемого объекта. Его отличительные черты: определенность, конкретность, адресность, обязательность или индикативность. Между прогнозом и планом имеются существенные различия. Прогноз носит вероятностный, а план обязательный характер. План – это однозначное решение, прогноз же по своей сущности имеет вероятное содержание. В то время как планирование направлено на принятие и практическое осуществление управленческих решений, цель прогнозирования – создать научные предпосылки для их принятия. Также выделяют две формы предвидения будущего: 10 1) предсказательную (дескриптивную, или описательную). Предсказание подразумевает описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего и может быть представлено в виде: – предчувствия, предвосхищения – простое предвосхищение, оно содержит информацию о будущем на уровне интуиции\подсознания. – предугадывания – сложное предвосхищение, оно несет информацию о будущем на основе жизненного опыта, более или менее верные догадки о будущем, не основанные на специальных научных исследованиях. – прогнозирования, которое часто употребляют в предыдущих значениях, но оно должно означать при таком подходе специальное научное исследование, предметом которого выступают перспективы развития явления. 2) предуказательную (прескриптивную, или предписательную), относится к категории управления Предуказание связано с собственно решением этих проблем, с использованием информации о будущем для целенаправленной деятельности личности и общества. Предуказание выступает в формах: – целеполагания, т.е. установления идеально предположенного результата деятельности. – планирования, т.е. проекции в будущее человеческой деятельности для достижения предустановленной цели при определенных средствах, преобразование информации о будущем в директивы для целенаправленной деятельности. – программирования, т.е. установления основных положений, которые затем развертываются в планировании, либо последовательности конкретных мероприятий по реализации планов. – проектирования, т.е. создания конкретных образов будущего, конкретных деталей разработанных программ. – текущих управленческих решений. Управление в целом как бы интегрирует четыре перечисленных понятия, поскольку в основе каждого из них лежит один и тот же элемент — решение. Но решения в сфере управления необязательно носят плановый, программный, проектный характер. Многие из них (так называемые организационные, а также собственно управленческие) являются как бы последней ступенью конкретизации управления. Важно подчеркнуть, что предсказание и предуказание тесно связаны между собой. Более того, и предсказание и предуказание бессмысленны друг без друга: нет смысла в пессимистичном прогнозе, если не предпринимать определенных шагов с целью избежать его, так же как управленческое решение, не подкрепленное расчетными вариантами будущего, безосновательно, а зачастую в корне неверно. Под прогнозом понимается эмпирическое или научно обоснованное представление о возможных состояниях объекта прогнозирования в будущем. Процесс прогнозирования состоит в том, чтобы конкретным методом, с использованием определенного инструментария обработать имеющуюся информацию о состоянии изучаемого объекта, о наблюдавшихся ранее тенденциях и условиях его функционирования в данный момент и превратить 11 полученные данные в систему представлений (информацию) о будущем состоянии или поведении объекта. Прогноз носит вероятностный характер. Однако, поскольку он строится на основе аргументированных научных представлений о состоянии и развитии объекта, можно считать его достаточно достоверным. Для каждого прогноза желательно привлекать возможно больше данных по смежным направлениям. Вся совокупность данных, необходимых для разработки прогноза, называется целевой группировкой, которая в свою очередь складывается из ведущего (профильного) и вспомогательных (фоновых) направлений. Ведущее направление целевой группировки образует профиль прогноза, который является предметом исследования. Вспомогательные направления составляют прогнозный фон — совокупность внешних по отношению к объекту прогнозирования условий, существенных для решения задачи прогноза. В отличие от профильных, фоновые данные обычно не являются предметом исследования силами одного научного коллектива (так как это практически невозможно и нецелесообразно): их либо получают готовыми по заказу из других, достаточно компетентных научных учреждений, либо черпают из имеющейся научной литературы, либо постулируют условно с соответствующими оговорками относительно степени их достоверности. Стандартный прогнозный фон разделяется на научно-технический, демографический, экономический, социологический, социокультурный, организационно-политический, международный. Обычно выбирается несколько подразделений в зависимости от цели и задач разработки прогноза. Объектом социального прогнозирования является изучаемое социальное явление, а субъектом управления является менеджер, социальный работник, принимающий решение. Прием прогнозирования — конкретная форма теоретического или практического подхода к разработке прогноза, одна или несколько математических или логических операций, направленных на получение конкретного результата в процессе разработки прогноза. Процедура — ряд приемов, обеспечивающих выполнение определенной совокупности операций. Метод — сложный прием, упорядоченная совокупность простых приемов, направленных на разработку прогноза в целом. Методика — упорядоченная совокупность приемов, процедур, операций, правил исследования на основе одного или чаще определенного сочетания нескольких методов. Методология прогнозирования — область знания о методах, способах, системах прогнозирования. Способ прогнозирования — получение и обработка информации о будущем на основе однородных методов разработки прогноза. Система прогнозирования («прогнозирующая система») — упорядоченная совокупность методик, технических средств, предназначенная для прогнозирования сложных явлений или процессов. 12 Сущностными характеристиками прогнозирования являются определение периодов упреждения и базового периода прогноза. Базовый период прогноза (период основания) – промежуток времени, за который используют информацию для разработки прогноза. Этот промежуток времени называют также периодом предыстории, ретроспекции. Период упреждения прогноза – промежуток времени, на который разрабатывается прогноз. Этот промежуток времени называют также периодом проспекции. Прогнозный горизонт – максимально возможный период упреждения прогноза заданной точности. Важную роль в развитии прогнозирования играет прикладная научная дисциплина прогностика. Прогностика – это наука о системе нашего мышления о будущем, о способах и методах его исследования. В её задачи входит: изучение прогнозирования как особого научного исследования; обоснование принципов оптимального подбора методов прогнозирования; изучение способов и разработка критериев оценки достоверности прогнозов; выявление роли моделирования в системе прогностических исследований; выработка системы принципов прогнозирования; анализ профессиональных, организационных, методологических, нравственно-этических аспектов прогнозирования. Разработка теории и методологии прогностических исследований составляет одну из главных задач прогностики как науки, ставящей своей задачей предусмотреть возможные варианты развития, изменения тех социальных процессов, событий и явлений, которые обозначены в качестве предмета и объекта анализа. 1.2. Основные принципы и функции прогнозирования Социальное прогнозирование базируется на следующих принципах: – системности, предполагает исследование количественных и качественных закономерностей в социальных системах, кроме того, при разработке прогноза необходимо помнить, что изучаемое явление с одной стороны является частью более крупной системы, а с другой – включает в себя более мелкие подсистемы. – научной обоснованности, означает, что при разработке прогнозов необходимо опираться как на знание закономерностей развития общества, так и на применение научного инструментария, глубокое изучение достижений отечественного и зарубежного опыта формирования прогнозов. 13 – адекватности прогноза объективным закономерностям характеризует не только процесс выявления, но и оценку устойчивых тенденций и взаимосвязей в развитии социума. – альтернативности, связан с возможностью развития социальных процессов по разным траекториям. – целенаправленности, предопределяет активный характер прогнозирования, поскольку содержание прогноза не сводится только к предвидению, а включает и цели, которые предстоит достигнуть путем активных действий органов государственной власти и управления. Основными функциями прогнозирования являются: 1. научный анализ экономических, социальных, научно-технических процессов и тенденций; 2. исследование объективных связей социально-экономических явлений развития народного хозяйства в конкретных условиях в определенном периоде; 3. оценка объекта прогнозирования; 4. выявление объективных альтернатив экономического и социального развития; 5. накопление научного материала для обоснованного выбора определенных решений. Научный анализ осуществляется по трем стадиям, или этапам: ретроспекция, диагноз, проспекция. Под ретроспекцией понимается этап прогнозирования, на котором исследуется история развития объекта прогнозирования для получения его систематизированного описания. На стадии ретроспекции происходят сбор, хранение и обработка информации, источников, необходимых для прогнозирования, оптимизация как состава источников, так и методов измерения и предоставления ретроспективной информации, уточнение и окончательное формирование структуры и состава характеристик объекта прогнозирования. Диагноз — этап прогнозирования, на котором исследуется систематизированное описание объекта прогнозирования с целью выявления тенденции его развития и выбора моделей и методов прогнозирования. На стадии диагноза производится анализ объекта прогнозирования, который лежит в основе прогнозной модели. Этот анализ заканчивается не только разработкой модели прогнозирования, но и выбором адекватного метода прогнозирования. Проспекция — этап прогнозирования, на котором по данным диагноза разрабатываются прогнозы развития объекта прогнозирования в будущем, производится оценка достоверности, точности или обоснованности прогноза (верификация), а также реализация цели прогноза путем объединения конкретных прогнозов на основе принципов прогнозирования (синтез). На стадии проспекции выявляется недостающая информация об объекте прогнозирования, уточняется ранее полученная, вносятся коррективы в модель прогнозируемого объекта в соответствии с вновь поступившей информацией. Исследование объективных связей социально-экономических явлений осуществляется в процессе разработки механизма использования экономических законов, являющихся отражением существенных причинно-следственных связей 14 явлений; выражающих их повторяемость в определенных условиях. Вместе с тем при прогнозировании необходимо учитывать и неопределенность, обусловленную вероятностным действием экономических законов, неполнотой их знания, наличием субъективного фактора при принятии плановых решений, несовершенством и недостаточной надежностью информации. Оценка объекта прогнозирования базируется на сочетании аспектов детерминированности и неопределенности. Детерминизм — философская концепция, признающая объективную закономерность и причинную обусловленность всех явлений природы и общества. Детерминировать — значит определять, обусловливать. При абсолютном детерминизме исчезает возможность альтернативного выбора решений. При абсолютной неопределенности конкретное представление будущего невозможно. Поэтому при отсутствии одного из аспектов прогнозирование теряет смысл. Выявление объективных альтернатив исследуемого процесса и тенденций его развития на перспективу предполагает необходимость выбора между взаимоисключающими возможностями. Необходимо ставить под контроль экономические и социальные процессы, определять в соответствии с поставленными перспективными целями оптимальные пропорции на длительный период. Реализация функций прогнозирования позволяет определить общие и специфические подходы, составляющие его научную основу. В прогнозировании используются следующие общенаучные подходы: исторический и комплексный. Исторический подход заключается в рассмотрении каждого явления и процесса во взаимосвязи его исторических форм. В процессе прогнозирования следует исходить из того, что современное состояние исследуемого объекта есть закономерный результат его предшествующего развития, а будущее — закономерный результат его развития в прошлом и настоящем. Комплексный подход предполагает рассмотрение объекта исследования в его связи и зависимости с другими процессами и явлениями. В его рамках выделяют в качестве специфических генетический (исследовательский, поисковый) и нормативный (целевой) подходы. Оба названных подхода связаны между собой, взаимно дополняют друг друга и, как правило, используются в совокупности, обеспечивая комплексное изучение прогнозируемого явления или процесса Важное значение для прогнозирования имеет вопрос о его объективной истинности, под которой понимается соответствие форм и параметров предвидения объективным возможностям и тенденциям, которые будут реализованы в будущем и в то же время имеются в настоящем в виде ростков этого будущего. Вопрос об истинности прогнозирования тесно связан с проблемой критериев истинности, которые делятся на две группы: практические критерии (практика, как критерий истины на всех стадиях прогнозирования) и логические или косвенные критерии (проверяемость прогнозов, их адекватность, логическая непротиворечивость). 15 1.3. Типология прогнозов Типология прогнозов может строиться по различным критериям в зависимости от целей, задач, объектов, предметов, проблем, характера, периода упреждения, методов, организации прогнозирования и т. д. 1. В соответствии с проблемно-целевым критерием различаются два типа прогнозов: поисковые (их называли прежде исследовательскими, изыскательскими, трендовыми, генетическими и т. п.) и нормативные (их называли программными, целевыми). Поисковый прогноз — определение возможных состояний явления в будущем. Имеется в виду условное продолжение в будущее тенденций развития изучаемого явления в прошлом и настоящем, абстрагируясь от возможных решений, действия на основе которых способны радикально изменить тенденции, вызвать в ряде случаев самоосуществление или саморазрушение прогноза. Такой прогноз отвечает на вопрос: что вероятнее всего произойдет при условии сохранения существующих тенденций? Нормативный прогноз — определение путей и сроков достижения возможных состояний явления, принимаемых в качестве цели. Имеется в виду прогнозирование достижения желательных состояний на основе заранее заданных норм, идеалов, стимулов, целей. Такой прогноз отвечает на вопрос: какими путями достичь желаемого? 2. По количеству вариантов развития объекта в будущем выделяют инвариантные и вариативные прогнозы. В первом случае разрабатывается всего один вариант развития исследуемого объекта, во втором случае – как минимум три варианта: оптимистичный, пессимистичный и реалистичный прогноз. 3. По способу представления итогов прогнозирования выделяют точечные и интервальные прогнозы. 4. По периоду упреждения выделяют прогнозы: – оперативные (текущие), рассчитаны на перспективу, на протяжении которой не ожидается существенных изменений объекта исследования — ни количественных, ни качественных. Содержат, как правило, детальноколичественные оценки. – краткосрочные — рассчитаны на перспективу только количественных изменений. Содержат общие количественные оценки. – среднесрочные охватывают перспективу между кратко - и долгосрочным с преобладанием количественных измен ений над качественными. Содержат количественно-качественные оценки. – долгосрочные — предполагают не только количественные, но преимущественно качественные изменения. Содержат качественноколичественные оценки. – дальнесрочные (сверхдолгосрочные) прогнозы — охватывают перспективу, когда ожидаются столь значительные качественные изменения, что по существу можно говорить лишь о самых общих перспективах развития природы и общества. Содержат общие качественные оценки. 16 Временная градация прогнозов является относительной и зависит от характера и цели данного прогноза. В некоторых научно-технических прогнозах период упреждения даже в долгосрочных прогнозах может измеряться сутками, а в геологии или космологии — миллионами лет. В социально-экономических прогнозах согласно российскому законодательству принята такая классификация социально-экономических прогнозов: краткосрочные до года, среднесрочные от 3-5 лет, долгосрочные до 10 лет (с переработкой раз в 5 лет). Классификация по длине прогнозного горизонта в демографическом прогнозировании совершенна иная: краткосрочный прогноз 5-10 лет; среднесрочный – 25-30 лет; долгосрочный – 50-70 лет. 5. По объекту исследования прогнозы различают: 1) естествоведческие и научно-технические. Основные виды таких прогнозов: - метеорологические; - гидрологические; - геологические; - биологические; - медико-биологические; - космологические; - физико-химические и т. д. В естествоведческих прогнозах взаимосвязь между предсказанием и предуказанием незначительна, близка или практически равна нулю из-за невозможности управления объектом, так что здесь в принципе возможно только поисковое прогнозирование с ориентацией на возможно более точное безусловное предсказание будущего состояния явления. Научно-технические прогнозы занимают в этом отношении как бы промежуточное положение. 2) обществоведческие (социальные в широком значении этого термина) прогнозы. В обществоведческих прогнозах эта взаимосвязь настолько значительна, что способна давать эффект самоосуществления или, напротив, саморазрушения прогнозов действиями людей на основе целей, планов, программ, проектов, вообще решений (включая принятые с учетом сделанных прогнозов). В связи с этим здесь необходимо сочетание поисковых и нормативных разработок, т. е. условных предсказаний с ориентацией на повышение эффективности управления. Обществоведческие прогнозы делятся на направления: – социально-медицинские (здравоохранение, включая физическую культуру и спорт); – социально-географические (социальное развитие определенных территорий, регионов); – социально - экономические (перспектива развития народного хозяйства, вообще экономических отношений); – социологические, или социальные в узком смысле (перспектива развития социальных отношений); – психологические (личность, ее поведение, деятельность); – демографические; 17 – образовательно-педагогические; и др. 6. По масштабу прогнозирования выделяют: макроэкономический прогноз; структурный (межотраслевой и межрегиональный) прогноз; прогнозы развития народнохозяйственных комплексов (энергетического, инвестиционного, аграрно-промышленного и др.); прогнозы отраслевые и региональные; прогнозы развития отдельных предприятий, АО, а также отдельных производств и продуктов. 7. По характеру исследуемых объектов различают следующие прогнозы: развития производственных отношений; развития НТП и его последствий; динамики народного хозяйства; воспроизводства основных фондов и капитальных вложений; экономического использования природных ресурсов; воспроизводства населения и трудовых ресурсов; уровня жизни населения; внешних экономических связей и др. 8. По степени детерминированности можно выделить следующие объекты прогнозирования: детерминированные (определенные или предсказуемые), описание которых может быть представлено в детерминированной форме без существенных для задачи прогнозирования потерь информации; стохастические (вероятностные), при анализе и прогнозировании которых учет случайных составляющих необходим для удовлетворения требований точности и достоверности прогноза; смешанные, описание которых возможно частично в детерминированном, частично в стохастическом виде. 9. По характеру развития во времени объекты прогнозирования можно подразделить на: дискретные (прерывные) объекты, регулярная составляющая (тренд) которых изменяется скачками в фиксированные моменты времени; апериодические объекты, имеющие описание регулярной составляющей в виде непрерывной функции времени; циклические объекты, имеющие регулярную составляющую в виде периодической функции времени. 10. По степени информационной обеспеченности объекты прогнозирования можно подразделить на: объекты с полным обеспечением количественной информацией, для которых имеется в наличии ретроспективная количественная информация в объеме достаточном для реализации метода экстраполяции, либо статистического метода; объекты с неполным обеспечением количественной информацией; 18 объекты с наличием качественной ретроспективной информацией; объекты с полным отсутствием ретроспективной информации (как правило, это проектируемые и строящиеся объекты). Перечисленные подтипы прогнозов по критерию объекта исследования представляют известную абстракцию. На практике ни один из них в «чистом» виде не существует, так как они взаимосвязаны, образуют сложные комплексы. Обычно прогноз разрабатывается в рамках определенной группировки прогнозов в зависимости от цели исследования (целевая группировка прогнозов). 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Вопросы и задания для самостоятельной работы Назовите основные формы научного предвидения. Что такое прогноз? Назовите объект и субъект прогнозирования. В чём заключается процесс прогнозирования? Каковы основные задачи прогностики? Назовите основные принципы и функции прогнозирования. Перечислите основные стадии научного анализа. Охарактеризуйте основные типы прогнозов. социального Литература 1. Голиков В.Д. Основы социального прогнозирования и проектирования. Уфа, Уфимский гос.авиа.тех.университет, 2000. 2. Зерчанинова Т.Е. Исследование социально-экономических и политических процессов. М.: Логос, 2010. 3. Кукушин В.С., Воронцова М.В. Прогнозирование, проектирование и моделирование в социальной работе: Учебное пособие. – Таганрог: РГСУ, 2010. 4. Найбороденко, Н.М. Прогнозирование и стратегия социального развития России. М.: Маркетинг, 2003. 5. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для вузов/ Т.Г. Морозова, А.В. Пикулькин, В.Ф. Тихонов и др.; Под ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 6. Рой О.М. Исследования социально-экономических и политических процессов: Учебник для вузов. СПб.: Питер, 2007. 7. Сафронова В.М. Прогнозирование, проектирование и моделирование в социальной работе: Учеб. пособие для студ. высш. учеб, заведений. М.: Издательский центр «Академия», 2007. 8. Тавокин Е.П. Исследование социально-экономических и политических процессов. М.: ИНФРА-М, 2010. 19 2. СИСТЕМА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ Ключевые термины: базовые прогнозы, вариантность прогноза, концепция социально-экономического развития, неуправляемая информация, система социально-экономического прогнозирования, социально-экономическая система страны, социально-экономическое прогнозирование, управляемый показатель, управляющий показатель, экзогенная информация, эндогенная информация 2.1. Сущность и содержание социально-экономического прогнозирования Социально-экономическое прогнозирование (СЭП) является одним из важнейших направлений общественного развития. Это процесс разработки прогнозов, основанный на научных методах познания социально-экономических явлений и использовании всей совокупности методов, средств и способов экономической прогностики (в перев. с греч. — методы составления, определения прогноза). Цель прогнозирования состоит в создании научных предпосылок, включающих научный анализ тенденций развития экономики; вариантное предвидение предстоящего развития общественного воспроизводства, учитывающее как сложившиеся тенденции; так и намеченные цели; оценку возможных последствий принимаемых решений; обоснование направлений социально-экономического и научно-технического развития для принятия управляющих решений. Многообразие используемых в практической деятельности прогнозов образует определенную систему. Под системой социально-экономического прогнозирования следует понимать определенное единство методологии, организации и разработки прогнозов, обеспечивающее их согласованность, преемственность и непрерывность. Социально-экономическая система страны (СЭС) представляет собой глобальную систему, характеризующуюся многообразием составляющих ее элементов, объединяемых в крупные подсистемы — экономическую (производственно-технологическую) и социальную. Большинство авторов рассматривают СЭС как постоянно развивающийся комплекс человеческих отношений, связанных с распределением ограниченных ресурсов в целях удовлетворения личных и общественных потребностей. В общем случае можно определить СЭС страны как систему социальных (общественных) и производственных отношений по поводу производства, обмена, распределения и перераспределения и в конечном счете— потребления социальных и материальных благ. В соответствии с системным подходом СЭС является подсистемой такой глобальной системы как страна. Кроме социальной и экономической подсистем в 20 состав страны входят и другие подсистемы, например политическая, экологическая, морально-этическая и религиозная. Комплекс прогнозов СЭС можно разделить на две части: базовые прогнозы и социально-экономические прогнозы. Базовые прогнозы, безусловно, имея свои цели и задачи, служат как бы основой для разработки социально-экономических прогнозов. В свою очередь по отношению к социально-экономическим прогнозам базовые прогнозы можно разделить на два блока. Первый (ресурсный) блок базовых прогнозов предоставляет социальноэкономическим прогнозам информацию по возможным значениям и дальнейшим изменениям ресурсной базы страны. Поэтому первый блок включает прогнозы: а) демографический, в том числе прогноз трудовых ресурсов; б) природных ресурсов; в) зоологический; г) научно-технического прогресса. Второй блок (внешних факторов) определяет внешние по отношению к социально-экономическому развитию факторы, которые влияют на параметры социально-экономического развития страны (фон развития). Ко второму блоку относятся прогнозы: а) экологический; б) внешнеэкономический; в) внешнеполитический; г) военно-стратегический; д) внутриполитический. Прогнозирование имеет некоторые специфические особенности. Во-первых, оно основано на прогностических методах. Во-вторых, прогнозирование существует как самостоятельная отрасль знаний, так как ряд социальноэкономических процессов не поддается планированию и является исключительно объектом прогнозирования. Это демографические процессы, текущий спрос населения на предметы потребления, уровень развития личного подсобного хозяйства, состав семей и половозрастная структура населения и некоторые другие. В период перехода к рынку перечень прогнозируемых явлений и процессов расширяется. В-третьих, прогнозирование характеризует определенную, отличную от других путей познания социально-экономической действительности ступень изучения исследуемого объекта, а также самостоятельные, хотя и взаимосвязанные с ними формы предвидения его будущего состояния. 2.2. Этапы социально-экономического прогнозирования Рассмотрим основные этапы формирования социально-экономического прогноза. 1. Этап ретроспективного анализа. Принято говорить, что на данном этапе проводятся прогнозноаналитические расчеты. Этим подчеркивается, что специфика его в отличие от 21 этапа текущего анализа в том, что все аналитические расчеты по своей методике, подходу направлены на разработку прогнозов. Анализ называется ретроспективным, так как используются данные за ряд лет, предшествующих прогнозируемому периоду, или, как еще говорят, периоду опережения прогноза. Основной целью ретроспективного анализа является подготовка (сбор, обработка и систематизация) информации о развитии и функционировании СЭС для разработки различных вариантов прогнозов. Получение такой информации предполагает: 1. анализ реализации федеральных, региональных и отраслевых программ, государственного плана и выполнения государственного бюджета в прогнозном периоде; 2. качественный и количественный анализ установленных ранее целей развития СЭС, правильности приоритетов целей развития, ранжирования поставленных ранее целей; 3. качественный и количественный анализ установленных ранее социальных и материальных потребностей населения, регионов, отраслей страны по важнейшей промежуточной и конечной продукции и сфере услуг; 4. анализ степени достижения целей развития и насыщения рынка потребительских товаров и услуг в предпрогнозном периоде; 5. выявление основных тенденций развития СЭС в предпрогнозном периоде, как положительных, так и отрицательных; 6. анализ действенности проводимой в прошлые годы государственной социально-экономической политики по всему ее широкому спектру; 7. выявление неиспользованных резервов и ресурсов, а также определение потенциальных ресурсов; 8. анализ отраслевой структуры СЭС, динамики структурных сдвигов. (Здесь необходимо выяснить, насколько правильно в прошлом была определена рациональная отраслевая структура СЭС и насколько соответствует она в момент анализа изменившейся конъюнктуре национального и мирового рынков, развитию науки и технологии и т.д.); 9. анализ основных пропорций, обеспечивающих равновесие СЭС, внутренних и внешних условий функционирования системы, их изменения в процессе развития СЭС; 10.анализ выявленных в ретроспективном периоде причин дисбалансов и кризисных ситуаций в СЭС; 11.определение степени прогрессивности норм и нормативов, в особенности использования и расходования ресурсов в сфере производства и в социальной сфере, коэффициентов эффективности, их динамики; 12.разработка краткосрочного прогноза развития СЭС до конца базового года (т.е. года, в котором заканчиваются прогнозные исследования). Как правило, это последний год перед началом прогнозного периода. Например, если ретроспективный анализ заканчивается в апреле базового года, то имеется в наличии статистическая отчетность и другие данные за предыдущие годы и за первый квартал базового года. Но для 22 прогнозирования необходима информация по функционированию СЭС вплоть до 1 января первого года прогнозного периода. Поэтому прогнозируется развитие СЭС до 31 декабря базового года, т.е. на предстоящие 9 месяцев; 13.если позволяет информационная база ретроспективного периода, то на ее основе и на базе выявленных существенных факторов развития СЭС разрабатываются так называемые эконометрические модели. Трудно четко разграничить этапы ретроспективного анализа и прогнозирования. Поэтому в литературе иногда оба они объединяются в один — этап прогнозно-аналитических расчетов, как было отмечено выше. Сейчас, когда известны задачи, решаемые на этапе ретроспективного анализа, видно, что все они направлены на осознание и четкое формулирование целей прогнозирования СЭС, факторов ее развития, структуризацию целей развития, т.е. формирование дерева целей и задач, которые необходимо решить для достижения этих целей. Таким образом, на подготовительном исследовательском этапе создается не только информационная база для проведения прогнозных исследований, но и формируется исходная гипотеза о механизме функционирования и развития СЭС страны. Что касается процесса формирования и верификации (испытания) эконометрической модели (моделей), то он по сути своей относится и к этапу ретроспективного анализа, и к этапу прогнозирования, т.е. к этапу прогнозноаналитических расчетов. 2. Этап разработки прогнозов развития СЭС. Социально-экономическая политика государства, государственные целевые программы и государственные планы (план-прогнозы) напрямую зависят от качества прогнозно-аналитических исследований. Такие исследования и прогнозы, разработанные на их основе, должны свести к минимуму непредвиденные и негативные последствия принимаемых управленческих решений, уменьшить неопределенность их конечного результирующего эффекта. Поэтому к прогнозам выдвигаются определенные требования, или, лучше сказать, комплекс требований: высокий уровень достоверности прогнозов, или достаточно высокая степень вероятности прогнозных оценок; комплексность, т.е. в прогнозе должна быть дана достаточно полная характеристика всех важнейших сфер экономики и динамика происходящих процессов в хозяйственной и социальной областях жизни; сбалансированность прогнозных оценок, т.е. сбалансированность различных структурных блоков прогноза между собой; вариантность прогноза; непрерывность прогнозирования, т.е. прогнозы различных периодов прогнозирования должны быть сопряжены между собой и логически, и функционально, и информационно. 23 На этапе прогнозирования разрабатывается комплекс прогнозов в вариантной постановке. Варианты прогнозов могут отличаться: намеченными целями; объемами ресурсов; распределением капитальных вложений между экономической, социальной и научно-технической сферами; различными значениями внешних по отношению к СЭС страны факторов; различными наборами инструментов государственного воздействия на процессы развития СЭС страны, т.е. различиями в государственной политике. 3. Этап разработки концепции и основных направлений развития. Концепция социально-экономического развития — это система представлений о стратегических целях и приоритетах социально-экономической политики государства, важнейших направлениях и средствах их реализации. По сути, концепция является долгосрочным документом, разрабатываемым обычно на десятилетний период. Определяя стратегию развития СЭС, правительство и другие государственные органы (Центробанк, парламент) вырабатывают политику государственного управления функционированием и развитием СЭС, определяют основные направления и показатели (в том числе целевые) развития. Принятый комплекс показателей развития является, по сути, долгосрочным планом развития СЭС. Необходимо отметить, что если этапы ретроспективного анализа и прогнозирования носят сугубо научный характер, то этап выработки концепции государственных органов отражает преимущественно политический выбор. И если за основу концепции принят какой-либо конкретный вариант, то вовсе не обязательно он бывает рациональным по чисто экономическим критериям. Далее, в режиме итерации, на базе структурно-инновационной и региональной политики (а также в режиме стабилизации для Российской Федерации) вырабатывается долговременная финансово-кредитная политика. Она должна быть отражена в соответствующих кодексах: налоговом, бюджетном и кредитном. Особенность политики стабилизации (на примере Российской Федерации). Многие мероприятия политики стабилизации по своей направленности совпадают с мероприятиями структурной политики. Это такие мероприятия, как: поддержка социально значимых отраслей национального хозяйства и сельского хозяйства с целью приостановки процессов сокращения производственных мощностей, посевных площадей, потери научно-технического и кадрового потенциалов; восстановление потребления населения и уровня развития социальной сферы (в особенности образования и здравоохранения) до такого уровня, ниже которого начинается разрушение личности. Эго должно найти отражение в так называемом минимальном бюджете Российской Федерации в виде выделения 24 средств с учетом минимальной заработной платы, пенсий, пособий по безработице, стипендий и т.п.; нормализация оборотных средств товаропроизводителей; смягчение дифференциации доходов, которое привело к катастрофическому социальному расслоению населения, путем перераспределения сверхдоходов, особенно в торгово-посреднической сфере, методами бюджетно-налоговой политики; создание дополнительных рабочих мест на государственных предприятиях, проведение общественных работ в области развития производственной и социальной инфраструктуры с целью снижения уровня безработицы; финансирование реализации программы поддержки малого бизнеса с целью повышения конкуренции и снижения уровня безработицы; проведение мероприятий по сохранению и восстановлению окружающей среды с целью предотвращения экологической катастрофы. 4. Этап разработки федеральных целевых программ и планов. На основе долгосрочного прогноза и концепции развития СЭС разрабатываются долгосрочные федеральные целевые программы по решению наиболее важных социальных, военно-стратегических, а также научнопроизводственных задач, имеющих к тому же межотраслевой характер. Известны такие федеральные программы, как: программа освоения космоса, программа освоения целинных земель, продовольственная программа, жилищная программа. В программе конкретизируются и детализируются показатели долгосрочного прогноза, при этом степень детализации увеличивается по мере приближения к году начала реализации программы. Конкретизируется и детализируется вся информация — задачи, мероприятия по их решению, исполнители, сроки, ресурсы (финансовые, материальные, людские). Если в стране принято разрабатывать долгосрочные и среднесрочные прогнозы одновременно, то данные среднесрочного прогноза используются для детальной проработки первых лет долгосрочной программы. Если же нет, то, наоборот, проработки первых лет долгосрочного прогноза являются ориентиром для разработки среднесрочного прогноза. Ввиду того, что федеральные программы могут формироваться в разное время, т.е. не обязательно в канве последовательности этапов цепочки управления, могут возникать различные ситуации во взаимоотношениях прогнозов и программ. 5. Этап разработки среднесрочных прогнозов в вариантной постановке. На данном этапе за основу берутся выбранный наиболее рациональный вариант долгосрочного прогноза, концепция развития СЭС и основные показатели долгосрочных федеральных программ. В прогнозе находят отражение основные показатели развития государственного сектора, отраслей СЭС и регионов. 25 На основании среднесрочного прогноза разрабатывается среднесрочный государственный план. Далее на основании среднесрочного плана разрабатываются среднесрочные федеральные целевые программы. Имеющиеся наработки позволяют разработать краткосрочный прогноз развития СЭС на один — три года и на его основе — краткосрочный государственный план социально-экономического развития страны (один — два года). Однако не во всех странах разрабатываются государственные планы (например, в США, Англии, Канаде), но государственный бюджет разрабатывается везде. Это основной краткосрочный финансовый план государства. В некоторых странах, например в Норвегии, в госбюджет включаются не только доходы и расходы государства, но и крупных корпораций, и таким образом формируется национальный бюджет, притом на три года. 6. Разработка федерального бюджета. В любом случае госбюджет должен нести в себе логику среднесрочного развития, основанную на логике долгосрочного развития страны. В странах, где разрабатывается среднесрочный план и нет краткосрочного плана (Франция, Япония, Италия, Норвегия и др.) годовой госбюджет является главным инструментом реализации среднесрочного государственного плана. Это единственный финансовый план, утверждаемый главой государства и имеющий силу закона. Ввиду важности данного документа в системе управления остановимся на некоторых его особенностях, так как в дальнейшем все наше внимание будет сосредоточено на прогнозных и плановых документах, методологии и методах их формирования. Важную роль, особенно для стран, где экономика находится в кризисном состоянии, играет второй, или инвестиционный, бюджет страны, в котором консолидированы государственные ресурсы исключительно инвестиционного назначения. Наличие такого бюджета позволяет покончить с обычной негативной практикой постоянного недофинансирования инвестиционной части федерального бюджета, обеспечить на основе значительного мультипликативного эффекта многократное увеличение масштабов вовлечения в хозяйственный оборот капиталов частных инвесторов для реализации эффективных проектов. С началом прогнозного периода включается аппарат оперативного (текущего) анализа и контроля за ходом выполнения намеченных мероприятий, и в случае необходимости государством применяются методы и инструменты государственного оперативного регулирования социально-экономических процессов. 2.3. Формирование информационной базы прогнозирования Различают три основных источника прогнозной информации: 26 1. Накопленный опыт, основанный на знании закономерностей протекания и развития исследуемых явлений, процессов, событий; 2. Экстраполяция существующих тенденций, закон развития которых в прошлом и настоящем достаточно известен; 3. Построение моделей прогнозируемых объектов применительно к ожидаемым или намечаемым условиям. Основными требованиями к используемой информационной базе являются: достоверность количественных характеристик показателей; достаточность и комплексность предоставляемой информации, подразумевающая в первую очередь достаточно полные характеристики основных сфер экономики, а также негативных и позитивных процессов, происходящих в стране в целом и в ее регионах; системность предоставляемой информации, предполагающая возможность взаимной увязки показателей различных информационных блоков и уровней; сопоставимость, т.е. непротиворечивость количественных характеристик различных показателей друг другу. Прогнозно-аналитические расчеты проводятся на основании статистической информации, получаемой от регионов, предприятий, финансовых организаций. Используется информация, характеризующая экономическую конъюнктуру других стран и мирового хозяйства в целом и ее регионов. Часть информации формируется в результате опросов населения и предпринимателей, а также из экспертных данных, получаемых от специалистов в той или иной области знаний. Информацию (показатель) можно разделить на эндогенную и экзогенную. Информация, которая формируется внутри национальной экономики и зависит от эффективности функционирования хозяйствующих субъектов, называется эндогенной т.е. информацией внутреннего происхождения. Информацию, не зависящую от характера функционирования национальной экономики, относят к экзогенной, т.е. к информации внешнего происхождения. Для национальной экономики все показатели ее развития, в том числе показатели отдельных хозяйствующих субъектов являются эндогенными, а такие, как курс доллара на мировом рынке, мировые цены на нефть, погода (засуха, умеренная или дождливая), являются экзогенными. Однако информацию, используемую для прогнозирования, можно классифицировать и по функциональному признаку, т.е. по тому, в каком качестве используется тот или иной показатель в целях прогнозирования. В этом случае информация может быть управляемой, неуправляемой и управляющей (инструментальной). Неуправляемая информация — это, естественно, экзогенная информация, что справедливо как для всей экономической системы, так и для отдельных моделей. А вот эндогенная информация может быть и управляемой, и управляющей. Управляемый показатель — показатель, значение которого может меняться в будущем (прогнозе) в зависимости от изменения значений факторов, его определяющих. Например, если моделируется спрос населения на товары 27 длительного пользования как функция от доходов населения и уровня налогов, то прогнозируемый спрос является управляемым показателем. При этом сами факторы в модели спроса могут быть и управляемые, и управляющие. Так, если показатель «доходы населения» определяется в рамках данной модели как функция от других факторов, то он — управляемый показатель, а уровень федеральных налогов для правительства (для которого, в сущности, и разрабатываются прогнозы развития СЭС страны) является управляющим показателем. Управляющий показатель — это любой показатель, представляющий инструмент государственной политики, государственного регулирования национальной экономики и ее объектов. Приведем примерный перечень инструментальных переменных прогнозирования: 1) система экологических стандартов; 2) налоги косвенные; 3) налоги прямые; 4) амортизационные отчисления; 5) минимальная заработная плата; 6) минимальный размер пенсии; 7) минимальный размер пособий по безработице; 8) расходы госбюджета общие; 9) инструменты денежно-кредитной политики: учетная ставка, норма обязательных банковских резервов; 10) объем таможенных пошлин в целом; 11) структура таможенных пошлин; 12) льготы по налогам; 13) льготы по кредитам. Ввиду того, что на федеральном уровне в прогнозно-аналитических расчетах используются макроэкономические показатели, особую важность приобретает проблема агрегирования информации, иначе говоря, «конденсации», или «сжатия», информации. Например, чтобы получить показатель «валовой национальной продукт», суммируют показатели объема выпуска конечной продукции по всем предприятиям национальной экономики. Такое «сжатие» информации позволяет снижать размерность задач (моделей) прогнозирования без изменения их постановки. Вопросы и задания для самостоятельной работы 1. Что такое «социально-экономическое прогнозирование» и «социальноэкономическая система страны»? 2. Дайте характеристику первого (ресурсного) блока прогнозирования и второго блока (внешних факторов). 3. Перечислите этапы социально-экономического прогнозирования. 28 В чём сущность этапа ретроспективного анализа? Как составляется концепция социально-экономического развития? Каковы основные источники прогнозной информации? Какие требованиями предъявляются к используемой информационной базе? 8. В чём заключается отличие эндогенной и экзогенной информации? 4. 5. 6. 7. Литература 1. Абчук В. А. Прогнозирование в бизнесе, менеджменте и маркетинге. СПб.: Михайлова В.А., 2005. 2. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Исследование систем управления: социологические, экономические, прогнозные, плановые, экспериментальные исследования. Железнодорожный, Моск. Обл.: ООО НЦП «Крылья», 2004. 3. Голиков В.Д. Основы социального прогнозирования и проектирования. Уфа, Уфимский гос.авиа.тех.университет, 2000. 4. Кукушин В.С., Воронцова М.В. Прогнозирование, проектирование и моделирование в социальной работе: Учебное пособие. – Таганрог: РГСУ, 2010. 5. Найбороденко, Н.М. Прогнозирование и стратегия социального развития России. М.: Маркетинг, 2003. 6. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для вузов/ Т.Г. Морозова, А.В. Пикулькин, В.Ф. Тихонов и др.; Под ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 7. Прогнозирование и планирование экономики: учебник. Мн.: Современная школа, 2005. 8. Рой О.М. Исследования социально-экономических и политических процессов: Учебник для вузов. СПб.: Питер, 2007. 9. Сафронова В.М. Прогнозирование, проектирование и моделирование в социальной работе: Учеб. пособие для студ. высш. учеб, заведений. М.: Издательский центр «Академия», 2007. 10.Ставицкая Е. И. Социальное прогнозирование и проектирование. Учебнометодическое пособие. Пенза, 2010. 29 3. МЕТОДЫ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ Ключевые термины: индивидуальные экспертные оценки, интуитивные методы прогнозирования, коллективные экспертные оценки, методы моделирования, методы прогнозной экстраполяции, методы социальноэкономического прогнозирования, сценарий, формализованные методы прогнозирования Под методами социально-экономического прогнозирования следует понимать совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их изменений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно будущего его (объекта) развития. Всю совокупность методов прогнозирования можно сгруппировать по различным признакам: степени формализации; общему принципу действия; способу получения и обработки информации; направлениям и назначению прогнозирования; процедуре получения параметров прогнозной модели и некоторым другим. Например, по принципу обработки информации об объекте можно выделить: статистические методы, методы аналогий, опережающие методы. Статистические методы объединяют методы обработки количественной информации по принципу выявления содержащихся в ней математических закономерностей развития и математических взаимосвязей характеристик объекта с целью получения прогнозных моделей. Методы аналогий направлены на то, чтобы выявить сходство в закономерностях развития процессов и на этом основании строить прогнозы. Опережающие методы прогнозирования базируются на определенных принципах специальной обработки научно-технической информации, реализующих в прогнозе ее свойство опережать развитие объекта прогнозирования. В свою очередь их можно разделить на методы исследования динамики развития объекта и методы исследования и оценки уровня развития объекта. Наибольшее распространение имеет группировка методов прогнозирования по степени формализации, в соответствии с которой все методы можно разделить на интуитивные (методы экспертных оценок) и формализованные (рис. 3.1). 30 3.1. Интуитивные методы прогнозирования Значительное место среди методов социально-экономического прогнозирования занимают интуитивные, или экспертные, методы прогнозирования. Они предполагают не только использование полного объема соответствующей статистической информации, но и оценку решений, принимаемых на различных уровнях управления, анализ их возможного влияния на уровень экономической активности и объемы материальных и финансовых ресурсов территории. Отличительная особенность этой группы методов — использование в качестве источника информации субъективных мнений, предположений, оценок, высказанных экспертами. Глубокое знание предмета исследования и интуиция помогают эксперту компенсировать отсутствие информации или невозможность ее использования для прогнозирования будущего. Интуитивные (экспертные) методы прогнозирования — это методы прогнозирования, использующие в качестве источника информации обработанные суждения экспертов, полученные в ходе проведения специальных опросов. Рассмотрим сферу применения этих методов, их достоинства и недостатки. Причины использования экспертных методов: 1. Отсутствие или недостаточное количество статистических данных об объекте. 2. Объект прогнозирования чрезвычайно сложен для формализации, крупномасштабен или достаточно велик период упреждения прогноза. 3. Достаточно велик фактор неопределенности, связанный с будущим состоянием прогнозного фона. 31 4. Острый дефицит времени на разработку прогноза в связи с экстремальной ситуацией. Посредством применения методов экспертных оценок целесообразно решать следующие типовые задачи: составление перечня возможных событий в различных областях за определенный промежуток времени; определение наиболее вероятных интервалов времени совершения совокупности событий; определение целей и задач управления с упорядочением их по степени важности; разработка альтернативных вариантов решения задачи с оценкой их предпочтения; альтернативное распределение ресурсов для решения задач с ранжированием их очередности; альтернативные варианты принятия решений в определенной ситуации с оценкой их предпочтительности. Организация процедуры экспертной оценки включает несколько направлений: 1. формирование репрезентативной экспертной группы; 2. подготовку и проведение экспертизы; 3. статистическую обработку полученных результатов опроса. Преимущества: возможность анализа и прогноза развития объекта, не имеющего предыстории; возможность прогнозирования качественных (скачкообразных) изменений. Недостатки: принципиальная невозможность исключить полностью субъективизм в оценках экспертов; невозможность обеспечить абсолютно объективную оценку компетентности экспертов. В зависимости от количества опрашиваемых экспертов методы интуитивного прогнозирования подразделяют на индивидуальные и коллективные экспертные оценки. 3.1.1. Индивидуальные экспертные оценки Индивидуальные экспертные оценки – методы прогнозирования, основанные на использовании в качестве источника информации одного эксперта. Их целесообразно применять только в том случае, когда есть очень компетентный специалист в области, подлежащей прогнозированию, и когда объект прогнозирования достаточно узок. К данной группе методов относятся: метод интервью, аналитический метод, метод построения сценариев. Кратко охарактеризуем данную группу методов. 32 Метод интервью. Осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме «вопрос-ответ», в ходе которого прогнозист в соответствии с заранее разработанной программой ставит перед экспертом вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого объекта. Этот метод требует от эксперта умения быстро, фактически экспромтом, давать качественные ответы на поставленные вопросы. Одновременно может проводиться опрос нескольких экспертов, однако в этом случае есть опасность потери самостоятельности экспертов и, кроме того, интервью грозит превратиться в дискуссию Метод интервью по своей сути (но не по форме) очень схож с методом очного анкетирования. Анкетирование заключается в предъявлении эксперту опросного листа-анкеты, на которую он должен дать ответ в письменной форме (в то время как интервьюирование предполагает устный ответ эксперта интервьюеру). Анкетирование может быть и заочным, когда нет непосредственного контакта эксперта с организатором прогнозной деятельности. Аналитический метод. Предполагает, что эксперт-прогнозист выполняет самостоятельно аналитическую работу с оценкой состояния и путей развития, излагая свои соображения письменно. При этом для выявления важности проблем и решений используют метод предпочтения, метод рангов. При использовании метода предпочтения эксперт должен пронумеровать возможные варианты, способы и т.п. в порядке предпочтения, поставив 1 самому важному критерию, 2 - менее важному и т.д. При применении метода рангов эксперту предлагается расположить рассматриваемые варианты вдоль шкалы, имеющей определенное число делений (например, от 0 до 10). Разрешается располагать варианты (способы) в промежуточных точках между делениями, а также одному делению шкалы соотносить несколько вариантов. Метод построения сценариев. Сценарий – это описание (картина) будущего, составленное с учетом правдоподобных предположений. Для прогноза ситуации, как правило, характерно существование определенного количества вероятных вариантов развития. Поэтому прогноз обычно включает в себя несколько сценариев. В большинстве случаев это три сценария: оптимистический, пессимистический и средний – наиболее вероятный, ожидаемый. Составление сценария, как правило, включат в себя несколько этапов: 1) структурирование и формулировка вопроса. Вопрос, выбранный для анализа, должен быть определен настолько точно, насколько это возможно. На данном этапе должна быть собрана и проанализирована базовая информация. Поставленная задача должна быть согласована со всеми участниками проекта. Необходимо осветить структурные характеристики и внутренние проблемы проекта; 2) определение и группировка сфер влияния. 3) установление показателей будущего развития критически важных показателей объекта. Показатели будущего состояния не должны быть чрезмерно благополучными, амбициозными; 33 4) формирование и отбор согласующихся наборов предположений. При этом различные альтернативные предположения о будущем состоянии наиболее значимых компонентов среды комбинируются в наборы. Формирование наборов предположений обычно осуществляется при помощи компьютерных программ. Из полученных наборов отбираются, как правило, три набора. Отбор осуществляется исходя из следующих критериев: высокая сочетаемость предположений, входящих в набор, наличие большого числа значимых переменных, высокая вероятность событий, относящихся к набору предположений; 5) сопоставление намеченных показателей будущего состояния сфер влияния с предположениями об их развитии. На данном этапе сопоставляются результаты третьего и четвертого этапов. Повышенные или заниженные показатели состояния среды корректируются при помощи данных, полученных на четвертом этапе; 6) введение в анализ разрушительных событий. Разрушительное событие это внезапно случившийся инцидент, который не был ранее спрогнозирован и который может изменить направление тенденции. Разрушительные события могут иметь как отрицательный характер (наводнения, землетрясения, аварии атомных реакторов и т.д.), так и положительный (технологические взрывы, политические примирения между бывшими противниками и т.д.). Из возможных разрушительных событий нужно выделить те, которые способны оказать наиболее сильное воздействие, и учесть их при составлении сценариев; 7) установление последствий. На этом этапе сопоставляются стратегические проблемы (например, возможность роста за счет более широкого освоения рынка) и выбранные варианты развития среды. Определяется характер и степень воздействия тех или иных вариантов развития на стратегические области объекта прогнозирования; 8) принятие мер. В узком смысле этот этап уже не относится к анализу, но он естественно вытекает из предыдущих этапов. Сценарии разрабатываются для определения рамок будущего развития: рыночных сегментов; технологий; стран или регионов и т.д. Поскольку определение количественных параметров будущего затруднено, при составлении сценариев чаще всего используются качественные методы и интервальные прогнозы показателей. В то же время сценарий предполагает комплексный подход для его разработки: помимо качественных могут использоваться и количественные методы - экономико-математические, моделирование, анализ перекрестного влияния, корреляционный анализ и др. Преимущества индивидуальных экспертных оценок заключаются в том, что они позволяют использовать творческий потенциал экспертов по максимуму, при этом практически отсутствует психологическое давление на экспертов. Также в качестве преимущества этой группы методов прогнозирования выделяется относительная дешевизна. 34 Однако индивидуальные экспертные методы обладают следующим недостатком: они мало пригодны для прогнозирования наиболее общих стратегий развития ввиду ограниченности знаний одного эксперта по всем сферам экономики, науки и техники и других смежных областей теории и практики. 3.1.2. Коллективные экспертные оценки Коллективные экспертные оценки — методы прогнозирования, основанные на выявлении обобщенной объективизированной оценки экспертной группы в результате обработки индивидуальных независимых оценок, вынесенных экспертами, входящими в группу. В зависимости от того, предполагается ли совместная работа экспертов или они будут работать отдельно, а рабочая группа обобщит результаты этой работы, коллективные экспертные оценки делятся на две группы: зависимый интеллектуальный эксперимент (проводится путем коллективного обсуждения исследуемой проблемы) и независимый интеллектуальный эксперимент (проводится с помощью анкетирования). Методы коллективных экспертных оценок включают: метод «комиссий», «коллективной генерации идей» («мозговая атака»); метод «Дельфи»; матричный метод, морфологический анализ. Эта группа методов основана на том, что при коллективном мышлении увеличивается точность результата; при обработке индивидуальных независимых оценок, которые выносятся экспертами, по меньшей мере, могут возникнуть продуктивные идеи. Метод «комиссий». Заключается в том, что группа экспертов многократно собирается для обсуждения одного и того же вопроса. Организатор экспертизы не руководит обсуждением, а лишь обеспечивает активную работу каждого эксперта. Метод комиссий выгодно отличается тем, что эксперты используют больший объем исходной информации. Метод комиссий предусматривает проведение экспертизы в форме свободного обмена мнениями для получения общего суждения экспертов. Очная форма общения экспертов значительно сокращает время экспертизы, облегчает получение единого согласованного мнения. При использовании метода комиссий предварительно разрабатывается программа обсуждения. Группа экспертов подбирается «волевым путем» — способом назначения. Обычно это 10—12 человек. Для получения качественного прогноза в данном методе предусмотрен свободный и очный обмен мнениями между экспертами, то есть открытое общение. Средствами обеспечения открытости могут служить, в частности, личные высказывания экспертов и, по возможности, отказ от обезличенных суждений типа «обычно считается, что» или «говорят, что». Конечно, открытость предполагает не только готовность заявить собственную позицию, но и желание и умение воспринять позицию других экспертов. В рамках обсуждения проблемы экспертам необходимо следовать принципу психологической безопасности: позиция эксперта и те суждения, которые он высказывает, не должны оскорблять достоинство других экспертов или превращать обсуждение проблемы в способ утверждения собственного превосходства; важно взаимное стремление и готовность экспертов к рассмотрению и решению обсуждаемой проблемы. Задача соотнесения, 35 координирования собственной точки зрения с другими мнениями не всегда решается просто. Преимущества: - возможен рост информированности экспертов за счет обсуждения обоснования экспертных оценок; - этот метод при умелом использовании способствует созданию творческой обстановки в группе экспертов и разработке альтернатив решения. Недостатки: - отсутствие анонимности, что может приводить к довольно сильным проявлениям конформизма со стороны экспертов, присоединяющихся к мнению более компетентных или авторитетных специалистов даже при наличии противоположной собственной точки зрения. - дискуссия часто сводится к полемике наиболее авторитетных экспертов. - различная активность экспертов, не всегда связанная с их компетентностью. - публичность высказываний может приводить к нежеланию некоторых экспертов отказаться от ранее высказанного мнения, даже если оно в процессе дискуссии изменилось. Поэтому организаторы экспертизы должны уделить особое внимание подбору экспертов: привлекать специалистов, обладающих независимостью мнений, устойчивостью к мнению большинства (нон-конформистов), способных не поддаваться «магии авторитета» и, кроме того, способных работать в команде, психологически совместимых. Метод «коллективной генерации идей» («мозговая атака»). Это метод коллективной экспертной оценки, основанный на стимулировании творческой деятельности экспертов путем совместного обсуждения конкретной проблемы. Для данного метода регламентированы определенные правила: запрещается оценка выдвигаемых идей, ограничивается время одного выступления, допускаются многократные выступления одного участника, приоритет выступления имеет эксперт, развивающий предыдущую идею, обязательно фиксируются все высказанные идеи, оценка выдвинутых идей осуществляется на последующих этапах. Метод коллективной генерации идей также является методом принятия экспертных решений. Поэтому он также характеризуется следующими критериями: не допускается критика; оценка предложений осуществляется позднее; приветствуется оригинальность и нетривиальность идей (чем необычнее идея, тем лучше); чем больше выдвигается идей, тем лучше, т.к. тем большая вероятность появления ценных идей; требуются комбинации и усовершенствования идей; 36 оптимальная численность группы участников составляет 10-15 человек. Метод коллективной генерации идей позволяет определять возможные варианты развития объекта прогнозирования за короткий период времени. С помощью метода коллективной генерации идей можно успешно решать многие задачи, например: определение возможных путей развития прогнозируемого процесса или объекта, один из которых оптимальный; при решении подобных задач данный метод применяется с целью определения полного набора возможных путей развития; определение наиболее широкого круга применяемых методов, если решение проблемы требует параллельного или последовательного использования ряда разнообразных методов; выявление круга факторов, которые необходимо принимать во внимание, определяя окончательный вариант решения задачи. К числу важнейших недостатков метода коллективной генерации идей относятся значительный уровень информационного шума, создаваемого тривиальными идеями, спонтанный и стихийный характер генерации идей. Метод «Дельфи». Итеративная процедура при проведении мозговой атаки, которая должна снизить влияние психологических факторов при проведении обсуждений проблемы и повысить объективность результатов. В отличие от традиционного подхода к достижению согласованности мнений экспертов путем открытой дискуссии метод «Дельфи» предполагает полный отказ от коллективных обсуждений. Это делается для того, чтобы уменьшить влияние таких психологических факторов, как присоединение к мнению наиболее авторитетного специалиста, нежелание отказаться от публично выраженного мнения, следование за мнением большинства. В методе «Дельфи» прямые дебаты заменены тщательно разработанной программой последовательных индивидуальных опросов, проводимых в форме анкетирования. Ответы экспертов обобщаются и вместе с новой дополнительной информацией поступают в распоряжение экспертов, после чего они уточняют свои первоначальные ответы. Такая процедура повторяется несколько раз до получения приемлемой сходимости совокупности высказанных мнений. Матричный метод основан на оценке фактов, описывающих объект. Метод прогнозирования, основанный на использовании матриц, отражающих значения (веса) вершин граф-модели объекта прогнозирования, с последующим преобразованием матриц и оперированием с ними. Метод морфологического анализа. Основан на построении таблицы, в которой перечисляются все основные элементы, составляющие объект и указывается, возможно, большее число известных вариантов реализации этих элементов. Комбинируя варианты реализации элементов объекта, можно получить самые неожиданные новые решения. Последовательность действий при этом следующая: 1. Точно сформулировать проблему. 2. Определить важнейшие элементы объекта. 3. Определить варианты исполнения элементов. 37 4. Занести их в таблицу. 5. Оценить все имеющиеся в таблице варианты. 6. Выбрать оптимальный вариант. Основной идеей морфологического анализа является упорядочение процесса выдвижения и рассмотрения различных вариантов решения задачи. Расчет строится на том, что в поле зрения могут попасть варианты, которые ранее не рассматривались. Принцип морфологического анализа легко реализуется с помощью компьютерных средств. Однако для сложных объектов, имеющих большое число элементов, таблица становится слишком громоздкой. Появляется необходимость рассмотрения огромного числа вариантов, большая часть которых оказывается лишенной практического смысла, что делает использование метода слишком трудоемким. Таким образом, главными недостатками метода является упрощенность подхода к анализу объекта и возможность получения слишком большого для рассмотрения числа вариантов. Морфологический анализ имеет много как простейших, так и усложненных модификаций. Однако его применение рационально для простых объектов и там, где возможно найти новую идею за счет комбинации известных решений (реклама, дизайн и т. п.). Таким образом, рассмотрев основные виды интуитивных (экспертных) индивидуальных и коллективных методов прогнозирования, отметим, что практическое применение экспертного прогнозирования затруднено, т.к. отсутствуют: системный подход к экспертному прогнозированию как к процессу получения экспертного заключения; общепринятый терминологический аппарат, относящийся к качеству экспертного прогноза; 38 теоретическое обоснование подбора наиболее квалифицированных экспертов по рассматриваемой проблеме; слабо разработаны проблемы увязки и согласования единичных прогнозов в комплексный, и целый ряд других. 3.2. Формализованные методы прогнозирования Формализованные методы прогнозирования базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает сроки их выполнения, позволяет обеспечить деятельность по обработке информации и оценке результатов. Формализованные методы позволяют получать количественные показатели. При разработке таких прогнозов исходят из предложения об инерционности системы, т.е. предполагают, что в будущем система будет развиваться по тем же закономерностям, которые были у неё в прошлом и есть в настоящем. Недостатком формализованных методов является ограниченная глубина упреждения, находящаяся в пределах эволюционного цикла развития системы, за пределами которого на надёжность прогнозов падает. Преимущества: возможность анализа прогнозирования при отсутствии ретроспективной информации; позволяет прогнозировать при высокой вероятности возникновения качественных скачков в развитии объекта; позволяют определить динамику развития на любое будущее время; простота в применении; наличие готовых алгоритмов; объективность. Недостатки: сложность процедуры сбора и обработки информации; индивидуальный субъективизм экспертов; дискретность прогноза; методы можно применять, только если мы знаем предысторию развития исследования объекта; не могут учесть скачкообразные изменения, ведущие к скачкообразным изменениям в количестве. Формализованные методы включают в себя методы прогнозной экстраполяции и методы моделирования. Охарактеризуем методы прогнозной экстраполяции. Метод наименьших квадратов – статистический метод определения параметров генеральной совокупности путем минимизации критериев суммы квадратов отклонений между фактическими и расчетными данными. Метод экспоненциального сглаживания предназначен для прогнозирования динамики показателей, заданных в виде динамических рядов, путем экстраполяции тенденций (трендов), выявленных по данным прошлых лет. 39 Метод экспоненциального сглаживания является развитием трендовых методов и базируется на построении уравнений тренда с коэффициентами, меняющимися на горизонте прогнозирования. Метод скользящих средних. Это один из самых старых и широко известных способов сглаживания временного ряда. Сглаживание представляет собой некоторый способ локального усреднения данных, при котором несистематические компоненты взаимно погашают друг друга. Так, метод скользящей средней основан на переходе от начальных значений ряда к их средним значениям на интервале времени, длина которого выбрана заранее (данный интервал времени часто называют "окном"). При этом сам выбранный интервал скользит вдоль ряда. Получаемый таким образом ряд скользящих средних ведет себя более гладко, чем исходный ряд, за счет усреднения отклонений исходного ряда. Таким образом, эта процедура дает представление об общей тенденции поведения ряда. Ее применение особенно полезно для рядов с сезонными колебаниями и неясным характером тренда. Метод адаптивного сглаживания. Основы этого метода были заложены при разработке метода экспоненциального сглаживания и затем развиты путем включения в рассмотрение сезонных моделей. Адаптивное сглаживание успешно применяется при прогнозировании спроса для управления запасами и поэтому вводится в соответствующие пакеты прикладных программ. Этот метод целесообразно использовать в тех случаях, когда модели спроса достаточно хорошо описываются с помощью постоянного уровня, тренда и сезонных моделей, которые не претерпевают резких изменений для большинства рядов. Во многих случаях адаптивное сглаживание позволяет получать хорошие результаты в течение короткого промежутка времени, что иногда имеет более важное значение, чем получение более точного прогноза в течение длительного времени и с применением значительных усилий. Распространенной методикой прогнозирования тех или иных процессов и явлений служит моделирование. Моделирование считается достаточно эффективным средством прогнозирования возможного явления новых или будущих технических средств и решений. Впервые для целей прогнозирования построение операционных моделей было предпринято в экономике. Модель конструируется субъектом исследования так, чтобы операции отображали характеристики объекта, существенные для цели исследования. Поэтому вопрос о качестве такого отображения - адекватности модели объекту - правомерно решать лишь относительно определенной цели. Конструирование модели на основе предварительного изучения и выделения его существенных характеристик, экспериментальный и теоретический анализ модели, сопоставление результатов с данными объекта, корректировка модели, составляют содержание метода моделирования. Методы моделирования включают в себя: Структурное моделирование. Моделируемая система задается в виде структурной схемы, в которую могут быть включены и отдельные ее реальные элементы. В структурной схеме задаются параметры основных звеньев и указываются ориентировочные пределы изменения варьируемых параметров, 40 например. Моделирование каждого звена системы-оригинала осуществляется в отдельности, а затем из моделей звеньев составляется общая модель, точно воспроизводящая структурную схему оригинала. Метод структурного моделирования имеет преимущество – он позволяет включить в состав модели элементы реальной системы регулирования и легко подбирать параметры каждого звена модели, добиваясь желаемого закона регулирования. Кроме того, такой метод дает ясное представление о соответствии параметров исследуемой системы ее модели, что создает определенные удобства как при подборе параметров самих звеньев, так и корректирующих связей. Так как параметры каждого звена модели однозначно связаны с параметрами соответствующих звеньев реальной системы через постоянные масштабы, то полученные при моделировании результаты могут быть пересчитаны затем в параметры звеньев реальной системы, при которых достигается требуемый закон управления. Сетевое моделирование. Осуществляется на событийном уровне; определяются, какие действия происходят в системе, какие состояние предшествовали этим действиям и какие состояния примет система после выполнения действия. Выполнения событийной модели описывает поведение системы. Анализ результатов выполнения может сказать о том, в каких состояниях пребывала или не пребывала система, какие состояния в принципе не достижимы. Пример – сетевые графики. Имитационное моделирование. Основано на сочетании формализованных методов и экспертных оценок; связывают результативный признак с различными изменениями факторов; цель – отследить влияние факторов, но и силу их воздействия на результирующий признак. Видов моделирования систем множество. Более подробно они будут рассмотрены в следующей главе. Вопросы и задания для самостоятельной работы 1. Что понимается под методами социально-экономического прогнозирования? 2. Какова роль, основные преимущества и недостатки интуитивных методов прогнозирования? 3. Какие методы относятся к индивидуальным экспертным оценкам? Дайте их подробную характеристику. 4. Какие методы относятся к коллективным экспертным оценкам? Дайте их подробную характеристику. 5. Какова роль, основные преимущества и недостатки формализованных методов прогнозирования? 6. Охарактеризуйте методы прогнозной экстраполяции и методы моделирования. 41 Практические задания Задание 1. Построение и анализ краткосрочных прогнозов на основе экстраполяционных методов (линейный метод Брауна). Используя линейный метод Брауна сделать прогноз котировок акций при следующих условиях: - период основания (база) прогноза n =11 - период упреждения r=1… - u0 d1 (d1 – начальное значение временного ряда) = 0,1; 0,45 - параметр сглаживания - оценку точности прогноза провести по показателям MSE и MAPE - проверить адекватность прогнозной модели и оценить доверительный интервал прогноза с ошибкой не более 0,05 - построить график прогноза для параметра сглаживания обеспечивающего наибольшую точность по показателю MAPE. Номер котировок 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Цена акции (у.е.) 31 31 40 45 48 43 51 50 61 58 73 Задание 2. Построение и анализ среднесрочных прогнозов на основе экстраполяции линейным трендом. Для задачи 1 сделать среднесрочный прогноз на основе экстраполяции линейным трендом при следующих условиях: - период упреждения равен r =4 - качество аппроксимации трендом (значимость прогноза) определить по коэффициенту детерминации R2 - построить график прогноза. Литература 1. Арженовский С. В. Методы социально-экономического прогнозирования: учебное пособие. М.: Дашков и К, 2009. 2. Абчук В. А. Прогнозирование в бизнесе, менеджменте и маркетинге. СПб.: Михайлова В.А., 2005. 3. Бутакова М.М. Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расчетов: учебное пособие. 2-е изд., испр. М.: КНОРУС. 2010. 4. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Исследование систем управления: социологические, экономические, прогнозные, плановые, 42 экспериментальные исследования. Железнодорожный, Моск. Обл.: ООО НЦП «Крылья», 2004. 5. Зерчанинова Т.Е. Исследование социально-экономических и политических процессов. М.: Логос, 2010. 6. Люльков Р.Н. Методы прогнозирования и принятия решений: учеб. пособие. Тольятти, 2008. 7. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для вузов/ Т.Г. Морозова, А.В. Пикулькин, В.Ф. Тихонов и др.; Под ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 8. Прогнозирование и планирование экономики: учебник. Мн.: Современная школа, 2005. 9. Ставицкая Е. И. Социальное прогнозирование и проектирование. Учебно-методическое пособие. Пенза, 2010. 10.Тавокин Е.П. Исследование социально-экономических и политических процессов. М.: ИНФРА-М, 2010. 43 4. МОДЕЛИРОВАНИЕ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ Ключевые термины: дерево решений, имитационное моделирование, информационное моделирование, моделирование, моделирование экономическое, модель, платежная матрица, социальная модель, цель моделирования, этапы разработки модели 4.1. Сущность метода моделирования Существенную роль в управленческой деятельности выполняет общенаучный метод моделирования, который опирается на системный и комплексный подходы к управлению. Моделирование – это один из важнейших методов научного познания, с помощью которого создается модель (условный образ) объекта исследования. Моделирование представляет собой исследование каких-либо явлений, процессов или систем объектов путем построения и изучения их моделей, а также использование моделей для определения или уточнения способов построения вновь создаваемых объектов. Моделирование применяется в тех случаях, когда проведение реального эксперимента сопряжено с опасностью, высокими экономическими и временными затратами или неудобен в масштабе пространства и времени. В теории управления метод моделирования обычно осуществляется путем построения и оперирования моделями, отражающими свойства, взаимосвязи, структурные и функциональные характеристики управляемых объектов, существенные с точки зрения осуществления управленческих решений. Модель – некий новый объект, который отражает существенные особенности изучаемого объекта, явления или процесса. Один и тот же объект может иметь множество моделей, а разные объекты могут описываться одной моделью. Модель должна строиться целенаправленно. Целенаправленная модель представляет собой замену действительности с той степенью абстракции, которая необходима для поставленной цели. То есть, модель, прежде всего, должна отражать те существенные свойства и те стороны моделируемого объекта, которые определены задачей. При этом важно правильно обозначить и сформулировать проблему, четко определить цель исследования, проводимого с помощью моделирования. Модель должна иметь сходство с оригиналом, но не быть его полным аналогом (это основное условие), так как в этом случае моделирование теряет смысл. Основное отличие модели от оригинала — способность к гибкому прогнозному изменению, не влияющему на исходные данные модели. Социальная модель может представлять собой математическое уравнение, графическое отображение различных факторов, таблицы взаимозависимых признаков (событий, явлений) и т.д. В отличие от физической социальная модель не копирует изучаемый объект или явление, а преобразует значения одних признаков социального, явления или процесса, выбранных в качестве 44 независимых, в значения других признаков, выбранных в качестве зависимых. Информационное значение социальной модели можно оценивать по степени точности отображения (прогнозирования) изменений изучаемых социальных процессов и явлений (зависимые признаки) при новых значениях независимых признаков (объективных условий). Необходимо учитывать, что моделирование всегда применяется вместе с другими общенаучными и специальными методами, на основе междисциплинарного подхода, особенно когда оно используется для исследования глобальных проблем, отличающихся многоплановостью, т.е. охватывающих, по существу, всю жизнедеятельность человека. Моделирование в таких случаях является многомодельным построением. Оно сохраняет свои сущностные характеристики при моделировании и более «узких» проблем социальной сферы: демографической ситуации в условиях рыночных отношений (в отдельных конкретных регионах); динамики занятости; состояния образования, здравоохранения, сферы услуг, рынка жилья и т.д. — так как эти проблемы, в сущности, представляют собой сложные социальные компоненты. Особая сложность моделирования социальных процессов в том, что значительная их часть не укладывается в рамки ранее разработанных схем и требует теоретического осмысления в соответствии с существующей социальной действительностью. Моделирование социальных отношений и структур позволяет создать множество вариантов моделей, учитывающих влияние тех или иных социальных факторов (в их различных сочетаниях) на исследуемые процессы в социальной сфере. Основой и предметом такого моделирования является проблемная ситуация. Поэтому на начальном этапе необходимо определить наиболее значимую проблему и цели ее исследования. Любая проблемная ситуация обусловлена объективными и субъективными факторами. При этом к объективным факторам проблемной ситуации относятся противоречия между процессом развития и стремлением к стабилизации, между возникающими потребностями и способами их удовлетворения и т.д. Субъективные факторы — это понимание значимости данной проблемной ситуации, целесообразность ее решения, мотивы и интересы людей, заинтересованных в ее разрешении. Цель моделирования — воспроизвести данные, оценивающие натуральные нагрузки, ход работы объекта, а также исследовать его внутренние процессы. Моделирование связано с решением реальных задач и необходимо быть уверенным, что результаты моделирования с достаточной степенью точности отражают истинное положение вещей, т.е. модель адекватна реальной действительности. Хорошая модель должна удовлетворять некоторым общепринятым требованиям. Такая модель должна быть: • адекватной; • надежной; • простой и понятной пользователю; • целенаправленной; • удобной в управлении и обращении; 45 • функционально полной с точки зрения возможностей решения главных задач; • адаптивной, позволяющей легко переходить к другим модификациям или обновлять данные; • допускающей изменения (в процессе эксплуатации она может усложняться). В зависимости от целевой направленности модели, для нее задаются специальные требования. Наиболее характерными являются: целостность, отражение информационных свойств, многоуровневость, множественность (многомодельность), расширяемость, универсальность, осуществимость (реальная возможность построения самой модели и ее исследования), реализуемость (например, на ЭВМ, возможность материализации модели в виде реальной системы в задачах проектирования), эффективность (затраты временных, трудовых, материальных и других видов ресурсов на построение моделей и проведение экспериментов находятся в допустимых пределах или оправданы). Кроме перечисленных требований, модель должна: быть достаточно абстрактной, чтобы допускать варьирование большим числом переменных, но не настолько абстрактной, чтобы возникали сомнения в надежности и практической полезности полученных на ней результатов; удовлетворять условиям, ограничивающим время решения задачи; обеспечивать получение новой полезной информации о социальном объекте (явлении, процессе) в плане поставленной задачи исследования; строиться с использованием установившейся терминологии. Значимость или приоритетность требований к модели непосредственно вытекают из назначения модели. Например, в исследовательских задачах, задачах управления, планирования и описания важным требованием является адекватность модели объективной реальности. В задачах проектирования и синтеза уникальных систем важным требованием является реализуемость модели, например в САПР или систему поддержки принятия решений (СППР). Рассмотрим основные этапы разработки модели. Этот вопрос довольно широко рассмотрен в литературе, и разные авторы выделяют различные этапы, но все их можно объединить в следующие основные блоки: 1. Постановка задачи. На этом этапе ставится цель разработки модели, строится описание задачи и проводится анализ моделируемого объекта или системы. Здесь под задачей понимается проблема, которую необходимо решить. Так же на этом этапе необходимо четко формулировать (в виде цели), что же должно быть получено в результате решения поставленных задач. Здесь же выявляются основные 46 сущности, связи и процессы, протекающие с исследуемой системе, а так же определяются границы, рассмотрения модели. 2. Разработка модели. Этот этап характеризуется построением трех видов модели: информационной, знаковой и непосредственно компьютерной. Этот шаг позволяет формализовать изучаемый объект и сглаживает переход к следующему шагу – разработке математической (знаковой) модели. Математическая модель представляет собой более строгое описание системы, позволяя переходить от реальных сущностей к представлению в виде математических формул и цифр. И уже на основе информационной и математической модели строится компьютерная модель, представляющая собой совокупность таблиц с данным. В компьютерной модели выделяется три типа данных: исходные данные (данные о модели), промежуточные расчеты и результаты. 3. Эксперимент. После разработки модели проводится один или ряд экспериментов. Результаты эксперимента сравниваются с ожидаемыми или с известными (данные полученные с реальной системы) результатами. Если данные не верны, то проводится поиск и устранение ошибки в модели, то есть проводиться отладка модели. 4. Анализ результатов моделирования. После проведения отладки, проводится сбор данных и их анализ. На этом этапе делаются выводы о степени адекватности модели и выносятся предложения по совершенствованию модели и, как желаемый результат, совершенствованию моделируемого процесса или объекта. Рассмотрим классификацию моделей. 1) Классификация моделей по области использования: Учебные модели – используются при обучении. Это могут быть наглядные пособия, различные тренажеры, обучающие программы. Опытные модели – это уменьшенные или увеличенные копии проектируемого объекта. Используют для исследования и прогнозирования его будущих характеристик. Научно-технические модели – создаются для исследования процессов и явлений. К таким моделям можно отнести, например, прибор для получения грозового электрического разряда или стенд для проверки телевизоров. Игровые модели – это военные, экономические, спортивные, деловые игры. Эти модели как бы репетируют поведение объекта в различных ситуациях, проигрывая их с учетом возможной реакции со стороны конкурента, союзника или противника. С помощью игровых моделей можно оказывать психологическую помощь больным, разрешать конфликтные ситуации. Имитационные модели непросто отражают реальность с той или иной степенью точности, а имитируют ее. Эксперименты с моделей проводят при разных исходных данных. По результатам исследования делаются выводы. Такой метод подбора правильного решения получил название (метод проб и ошибок). 2) Классификация моделей по фактору времени: 47 Статические – модели, описывающие состояние системы в определенный момент времени (единовременный срез информации по данному объекту). Динамические – модели, описывающие процессы изменения и развития системы (изменения объекта во времени). 3) Классификация моделей по отрасли знаний – это классификация по отрасли деятельности человека: математические, биологические, химические, социальные, экономические, исторические и т.д. 4) Классификация моделей по форме представления: Материальные – это предметные (физические) модели. Они всегда имеют реальное воплощение. Отражают внешнее свойство и внутреннее устройство исходных объектов, суть процессов и явлений объекта-оригинала. Это экспериментальный метод познания окружающей среды. Абстрактные (нематериальные) – не имеют реального воплощения. Их основу составляет информация, это теоретический метод познания окружающей среды. По признаку реализации они бывают: мысленные и вербальные; информационные. Мысленные модели формируются в воображении человека в результате раздумий, умозаключений, иногда в виде некоторого образа. Это модель способствует сознательной деятельности человека. Примером мысленной модели является модель поведения при переходе через дорогу. Вербальные (от лат. verbalis – устный) – мысленные модели, выраженные в разговорной форме. Используется для передачи мыслей. Чтобы информацию можно было использовать для обработки на компьютере, необходимо выразить ее при помощи системы знаков, т.е. формализовать. Правила формализации должны быть известны и понятны тому, кто будет создавать и использовать модель. Поэтому наряду с мысленными и вербальными моделями используют более строгие – информационные модели. Информационные модели – целенаправленно отобранная информация об объекте, которая отражает наиболее существенные для исследователя свойства этого объекта. Рассмотрим основные типы информационных моделей: o Табличные – объекты и их свойства представлены в виде списка, а их значения размещаются в ячейках прямоугольной формы. Перечень однотипных объектов размещен в первом столбце (или строке), а значения их свойств размещаются в следующих столбцах (или строках). o Иерархические – объекты распределены по уровням. Каждый элемент высокого уровня состоит из элементов нижнего уровня, а элемент нижнего уровня может входить в состав только одного элемента более высокого уровня. o Сетевые – применяют для отражения систем, в которых связи между элементами имеют сложную структуру. o По степени формализации информационные модели бывают образнознаковые и знаковые. Ярким примером образно-знаковой модели является географическая карта. Цвет и форма материков, океанов, гор, 48 изображенных на карте, сразу подключает образное мышление. По цвету на карте сразу можно оценить рельеф. Например, с голубым цветом у человека ассоциируется вода, с зеленым цветущий луг, равнина. Карта изобилует условными обозначениями. Зная этот язык, человек может получить достоверную информацию об интересующем его объекте. Информационная модель в этом случае будет результатом осмысления сведений, полученных при помощи органов чувств и информации, закодированной в виде условных изображений. По форме представления образно-знаковых моделей среди них можно выделить следующие группы: • геометрические модели, отображающие внешний вид оригинала (рисунок, пиктограмма, чертеж, план, карта, объемное изображение); • структурные модели, отражающие строение объектов и связи их параметров (таблица, граф, схема, диаграмма); • словесные модели, зафиксированные (описанные) средствами естественного языка; • алгоритмические модели, описывающие последовательность действий. 4.2. Методы моделирования решений Решение – это результат конкретной управленческой деятельности менеджера. Решение – это выбор альтернативы. Этапы рационального решения проблем: диагноз, формулировка ограничений и критериев принятия решений, выявление альтернатив, их оценка, окончательный выбор. Процесс моделирования часто применяется при решении сложных проблем в управлении, так как позволяет избежать трудностей и издержек при проведении экспериментов в реальной жизни. Типы моделей: физическая, аналоговая (организационная схема, график), математическая (использование символов для описания действия или объектов). Процесс построения моделей состоит из нескольких этапов: постановка задачи, построение модели, проверка модели на достоверность, применение модели, обновление модели в процессе реализации. Часто при моделировании применяется теория игр. Модель теории очередей (используется для определения оптимального числа каналов обслуживания по отношению к потребностям в этих каналах). Модель управления запасами (для оптимизации времени исполнения заказов; цель – свести к минимуму отрицательные последствия при накоплении или дефиците запасов продукции или ресурсов). Модель линейного программирования (для определения оптимального распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих между собой потребностей). Имитационное моделирование (часто применяется в ситуациях слишком сложных для использования математических методов). Методы принятия решений: 49 1. Метод, основанный на интуиции управляющего, которая обусловлена наличием у него ранее накопленного опыта. 2. Метод, основанный на принятии «здравого смысла», когда управляющий, принимая решения, обосновывает их последовательными доказательствами, содержание которых опирается на практический опыт. 3. Метод, основанный на научно-практическом подходе, предполагающий выбор оптимальных решений на основе переработки больших количеств информации, помогающий обосновать принимаемые решения. Требования к методам принятия решений – практическая применимость, экономичность, достаточность, точность, достоверность. Суть каждого принимаемого руководством решения — выбор наилучшей из нескольких альтернатив по конкретным установленным заранее критериям. Платежная матрица — это один из методов статистической теории решений, метод, который может оказать помощь руководителю в выборе одного из нескольких вариантов. Он особенно полезен, когда руководитель должен установить, какая стратегия в наибольшей мере будет способствовать достижению целей. Платежная матрица. По словам Н. Пола Лумбы: «Платеж представляет собой денежное вознаграждение или полезность, являющиеся следствием конкретной стратегии в сочетании с конкретными обстоятельствами. Если платежи представить в форме таблицы (или матрицы), мы получаем платежную матрицу». Слова «в сочетании с конкретными обстоятельствами» очень важны, чтобы понять, когда можно использовать платежную матрицу и оценить, когда решение, принятое на ее основе, скорее всего, будет надежным. В самом общем виде матрица означает, что платеж зависит от определенных событий, которые фактически свершаются. Если такое событие или состояние природы не случается на деле, платеж неизбежно будет иным. В целом платежная матрица полезна, когда: 1. Имеется разумно ограниченное число альтернатив или вариантов стратегии для выбора между ними. 2. То, что может случиться, с полной определенностью не известно. 3. Результаты принятого решения зависят от того, какая именно выбрана альтернатива и какие события в действительности имеют место. Кроме того, руководитель должен располагать возможностью объективной оценки вероятности релевантных событий и расчета ожидаемого значения такой вероятности. Руководитель редко имеет полную определенность. Но также редко он действует в условиях полной неопределенности. Почти во всех случаях принятия решений руководителю приходится оценивать вероятность или возможность события. Из предшествующего рассмотрения напомним, что вероятность варьирует от 1, когда событие определенно произойдет, до 0, когда событие определенно не произойдет. Вероятность можно определить объективно, как поступает игрок в рулетку, ставя на нечетные номера. Выбор ее значения может опираться на прошлые тенденции или субъективную оценку руководителя, который исходит из собственного опыта действий в подобных ситуациях. 50 Если вероятность не была принята в расчет, решение всегда будет соскальзывать в направлении наиболее оптимистических последствий. Вероятность прямо влияет на определение ожидаемого значения — центральной концепции платежной матрицы. Ожидаемое значение альтернативы или варианта стратегии — это сумма возможных значений, умноженных на соответствующие вероятности. К примеру, если вы считаете, что вложение средств (как стратегия действий) в киоск для торговли мороженым с вероятностью 0,5 обеспечит вам годовую прибыль 5000 долл., с вероятностью 0,2 — 10 000 долл. и с вероятностью 0,3 — 3000 долл., то ожидаемое значение составит: 5000 (0,5) + 10 000 (0,2) + 3000 (0,3) = 5400 долл. Определив ожидаемое значение каждой альтернативы и расположив результаты в виде матрицы, руководитель без труда может установить, какой выбор наиболее привлекателен при заданных критериях. Он будет, конечно, соответствовать наивысшему ожидаемому значению. Исследования показывают: когда установлены точные значения вероятности, методы дерева решений и платежной матрицы обеспечивают принятие более качественных решений, чем традиционные подходы. Дерево решений — еще один популярный метод науки управления, используемый для выбора наилучшего направления действий из имеющихся вариантов. Как и платежная матрица, дерево решении дает руководителю возможность «учесть различные направления действий, соотнести с ними финансовые результаты, скорректировать их в соответствии с приписанной им вероятностью, а затем сравнить альтернативы». Концепция ожидаемого значения является неотъемлемой частью метода дерева решений. Методом дерева решений можно пользоваться в ситуациях, подобных описанной выше, в связи с рассмотрением платежной матрицы. В этом случае предполагается, что данные о результатах, вероятности и т.п. не влияют на все последующие решения. Однако дерево решений можно построить под более сложную ситуацию, когда результаты одного решения влияют на последующие решения. Таким образом, дерево решений — это полезный инструмент для принятия последовательных решений. 4.3. Метод имитационного моделирования Определим метод имитационного моделирования в общем виде как экспериментальный метод исследования реальной системы по ее имитационной модели, который сочетает особенности экспериментального подхода и специфические условия использования вычислительной техники. В этом определении подчеркивается, что имитационное моделирование является машинным методом моделирования благодаря развитию информационных технологий, что привело к появлению этого вида компьютерного моделирования. В определении также акцентируется внимание на экспериментальной природе имитации, применяется имитационный метод исследования (осуществляется эксперимент с моделью). В имитационном моделировании важную роль играет не только проведение, но и планирование 51 эксперимента на модели. Однако это определение не проясняет, что собой представляет сама имитационная модель. Ответим на вопрос, в чем же состоит сущность имитационного моделирования? В процессе имитационного моделирования исследователь имеет дело с четырьмя основными элементами: реальная система; логико-математическая модель моделируемого объекта; имитационная (машинная) модель; ЭВМ, на которой осуществляется имитация – направленный вычислительный эксперимент. Исследователь изучает реальную систему, разрабатывает логикоматематическую модель реальной системы. Имитационный характер исследования предполагает наличие логико - или логико-математических моделей, описываемых изучаемый процесс. Особенностью имитационного моделирования является то, что имитационная модель позволяет воспроизводить моделируемые объекты: с сохранением их логической структуры; с сохранением поведенческих свойств (последовательности чередования во времени событий, происходящих в системе), т.е. динамики взаимодействий. При имитационном моделировании структура моделируемой системы адекватно отображается в модели, а процессы ее функционирования проигрываются (имитируются) на построенной модели. Поэтому построение имитационной модели заключается в описании структуры и процессов функционирования моделируемого объекта или системы. В описании имитационной модели выделяют две составляющие: 1. статическое описание системы, которое по-существу является описанием ее структуры. При разработке имитационной модели необходимо применять структурный анализ моделируемых процессов. 2. динамическое описание системы, или описание динамики взаимодействий ее элементов. При его составлении фактически требуется построение функциональной модели моделируемых динамических процессов. Отличительной особенностью метода имитационного моделирования является возможность описания и воспроизведения взаимодействия между различными элементами системы. Таким образом, чтобы составить имитационную модель, надо: представить реальную систему (процесс), как совокупность взаимодействующих элементов; алгоритмически описать функционирование отдельных элементов; описать процесс взаимодействия различных элементов между собой и с внешней средой. Метод имитационного моделирования позволяет решать задачи высокой сложности, обеспечивает имитацию сложных и многообразных процессов, с 52 большим количеством элементов. Отдельные функциональные зависимости в таких моделях могут описываться громоздкими математическими соотношениями. Поэтому имитационное моделирование эффективно используется в задачах исследования систем со сложной структурой с целью решения конкретных проблем. Имитационное моделирование является важным фактором в системах поддержки принятия решений, т.к. позволяет исследовать большое число альтернатив (вариантов решений), проигрывать различные сценарии при любых входных данных. Главное преимущество имитационного моделирования состоит в том, что исследователь для проверки новых стратегий и принятия решений, при изучении возможных ситуаций, всегда может получить ответ на вопрос “Что будет, если? ...”. Имитационная модель позволяет прогнозировать, когда речь идет о проектируемой системе или исследуются процессы развития (т.е. в тех случаях, когда реальной системы еще не существует). 4.4. Методы экономико-математического моделирования Моделирование экономическое – воспроизведение экономических объектов и процессов в ограниченных, малых, экспериментальных формах, в искусственно созданных условиях (натурное моделирование). В экономике чаще используется математическое моделирование посредством описания экономических процессов математическими зависимостями. Моделирование служит предпосылкой и средством анализа экономики и протекающих в ней явлений и обоснования принимаемых решений, прогнозирования, планирования, управления экономическими процессами и объектами. Модель экономического объекта обычно поддерживается реальными статистическими, эмпирическими данными, а результаты расчетов, выполненные в рамках построенной модели, позволяют строить прогнозы, проводить объективные оценки. Экономическая модель – упрощенное представление действительности, абстрактное обобщение; один из важнейших инструментов научного познания экономических процессов. По целевому назначению экономико-математические модели делятся на теоретико-аналитические, используемые в исследованиях общих свойств и закономерностей экономических процессов, и прикладные, применяемые в решении конкретных экономических задач (модели экономического анализа, прогнозирования, управления). Экономико-математические модели могут предназначаться для исследования разных сторон народного хозяйства (в частности, его производственно-технологической, социальной, территориальной структур) и его отдельных частей. При классификации моделей по исследуемым экономическим процессам и содержательной проблематике можно выделить модели народного хозяйства в целом и его подсистем - отраслей, регионов и т.д., комплексы моделей производства, потребления, формирования и распределения доходов, трудовых ресурсов, ценообразования, финансовых связей и т.п. 53 Остановимся более подробно на характеристике таких классов экономикоматематических моделей, с которыми связаны наибольшие особенности методологии и техники моделирования. В соответствии с общей классификацией математических моделей они подразделяются на функциональные и структурные, а также включают промежуточные формы (структурно-функциональные). В исследованиях на народнохозяйственном уровне чаще применяются структурные модели, поскольку для планирования и управления большое значение имеют взаимосвязи подсистем. Типичными структурными моделями являются модели межотраслевых связей. Функциональные модели широко применяются в экономическом регулировании, когда на поведение объекта ("выход") воздействуют путем изменения "входа". Примером может служить модель поведения потребителей в условиях товарно-денежных отношений. По характеру отражения причинно-следственных связей различают модели жестко детерминистские и модели, учитывающие случайность и неопределенность. Необходимо различать неопределенность, описываемую вероятностными законами, и неопределенность, для описания которой законы теории вероятностей неприменимы. Второй тип неопределенности гораздо более сложен для моделирования. По способам отражения фактора времени экономико-математические модели делятся на статические и динамические. В статических моделях все зависимости относятся к одному моменту или периоду времени. Динамические модели характеризуют изменения экономических процессов во времени. По длительности рассматриваемого периода времени различаются модели краткосрочного (до года), среднесрочного (до 5 лет), долгосрочного (10-15 и более лет) прогнозирования и планирования. Само время в экономикоматематических моделях может изменяться либо непрерывно, либо дискретно. Модели экономических процессов чрезвычайно разнообразны по форме математических зависимостей. Особенно важно выделить класс линейных моделей, наиболее удобных для анализа и вычислений и получивших вследствие этого большое распространение. Различия между линейными и нелинейными моделями существенны не только с математической точки зрения, но и в теоретико-экономическом отношении, поскольку многие зависимости в экономике носят принципиально нелинейный характер: эффективность использования ресурсов при увеличении производства, изменение спроса и потребления населения при увеличении производства, изменение спроса и потребления населения при росте доходов и т.п. Теория "линейной экономики" существенно отличается от теории "нелинейной экономики". От того, предполагаются ли множества производственных возможностей подсистем (отраслей, предприятий) выпуклыми или же невыпуклыми, существенно зависят выводы о возможности сочетания централизованного планирования и хозяйственной самостоятельности экономических подсистем. 54 По соотношению экзогенных и эндогенных переменных, включаемых в модель, они могут разделяться на открытые и закрытые. Полностью открытых моделей не существует; модель должна содержать хотя бы одну эндогенную переменную. Полностью закрытые экономико-математические модели, т.е. не включающие экзогенных переменных, исключительно редки; их построение требует полного абстрагирования от "среды", т.е. серьезного огрубления реальных экономических систем, всегда имеющих внешние связи. Подавляющее большинство экономико-математических моделей занимает промежуточное положение и различаются по степени открытости (закрытости). Таким образом, общая классификация экономико-математических моделей включает более десяти основных признаков. С развитием экономикоматематических исследований проблема классификации применяемых моделей усложняется. Наряду с появлением новых типов моделей (особенно смешанных типов) и новых признаков их классификации осуществляется процесс интеграции моделей разных типов в более сложные модельные конструкции. Проанализируем последовательность и содержание этапов одного цикла экономико-математического моделирования. 1. Постановка экономической проблемы и ее качественный анализ. Главное здесь – четко сформулировать сущность проблемы, принимаемые допущения и те вопросы, на которые требуется получить ответы. Этот этап включает выделение важнейших черт и свойств моделируемого объекта и абстрагирование от второстепенных; изучение структуры объекта и основных зависимостей, связывающих его элементы; формулирование гипотез (хотя бы предварительных), объясняющих поведение и развитие объекта. 2. Построение математической модели. Это – этап формализации экономической проблемы, выражения ее в виде конкретных математических зависимостей и отношений (функций, уравнений, неравенств и т.д.). Обычно сначала определяется основная конструкция (тип) математической модели, а затем уточняются детали этой конструкции (конкретный перечень переменных и параметров, форма связей). Таким образом, построение модели подразделяется в свою очередь на несколько стадий. Неправильно полагать, что чем больше фактов учитывает модель, тем она лучше "работает" и дает лучшие результаты. То же можно сказать о таких характеристиках сложности модели, как используемые формы математических зависимостей (линейные и нелинейные), учет факторов случайности и неопределенности и т.д. Излишняя сложность и громоздкость модели затрудняют процесс исследования. Нужно учитывать не только реальные возможности информационного и математического обеспечения, но и сопоставлять затраты на моделирование с получаемым эффектом (при возрастании сложности модели прирост затрат может превысить прирост эффекта). Одна из важных особенностей математических моделей – потенциальная возможность их использования для решения разнокачественных проблем. Поэтому, даже сталкиваясь с новой экономической задачей, не нужно стремиться 55 "изобретать" модель; вначале необходимо попытаться применить для решения этой задачи уже известные модели. В процессе построения модели осуществляется взаимосопоставление двух систем научных знаний – экономических и математических. Естественно стремиться к тому, чтобы получить модель, принадлежащую хорошо изученному классу математических задач. Часто это удается сделать путем некоторого упрощения исходных предпосылок модели, не искажающих существенных черт моделируемого объекта. Однако возможна и такая ситуация, когда формализация экономической проблемы приводит к неизвестной ранее математической структуре. Потребности экономической науки и практики в середине ХХ в. способствовали развитию математического программирования, теории игр, функционального анализа, вычислительной математики. Вполне вероятно, что в будущем развитие экономической науки станет важным стимулом для создания новых разделов математики. 3. Математический анализ модели. Целью этого этапа является выяснение общих свойств модели. Здесь применяются чисто математические приемы исследования. Наиболее важный момент – доказательство существования решений в сформулированной модели (теорема существования). Если удастся доказать, что математическая задача не имеет решения, то необходимость в последующей работе по первоначальному варианту модели отпадает и следует скорректировать либо постановку экономической задачи, либо способы ее математической формализации. При аналитическом исследовании модели выясняются такие вопросы, как, например, единственно ли решение, какие переменные (неизвестные) могут входить в решение, каковы будут соотношения между ними, в каких пределах и в зависимости от каких исходных условий они изменяются, каковы тенденции их изменения и т.д. Аналитической исследование модели по сравнению с эмпирическим (численным) имеет то преимущество, что получаемые выводы сохраняют свою силу при различных конкретных значениях внешних и внутренних параметров модели. Знание общих свойств модели имеет столь важное значение, часто ради доказательства подобных свойств исследователи сознательно идут на идеализацию первоначальной модели. И все же модели сложных экономических объектов с большим трудом поддаются аналитическому исследованию. В тех случаях, когда аналитическими методами не удается выяснить общих свойств модели, а упрощения модели приводят к недопустимым результатам, переходят к численным методам исследования. 4. Подготовка исходной информации. Моделирование предъявляет жесткие требования к системе информации. В то же время реальные возможности получения информации ограничивают выбор моделей, предназначаемых для практического использования. При этом принимается во внимание не только принципиальная возможность подготовки информации (за определенные сроки), но и затраты на подготовку соответствующих информационных массивов. Эти затраты не должны превышать эффект от использования дополнительной информации. 56 В процессе подготовки информации широко используются методы теории вероятностей, теоретической и математической статистики. При системном экономико-математическом моделировании исходная информация, используемая в одних моделях, является результатом функционирования других моделей. 5. Численное решение. Этот этап включает разработку алгоритмов для численного решения задачи, составления программ на ЭВМ и непосредственное проведение расчетов. Трудности этого этапа обусловлены, прежде всего, большой размерностью экономических задач, необходимостью обработки значительных массивов информации. Обычно расчеты по экономико-математической модели носят многовариантный характер. Благодаря высокому быстродействию современных ЭВМ удается проводить многочисленные "модельные" эксперименты, изучая "поведение" модели при различных изменениях некоторых условий. Исследование, проводимое численными методами, может существенно дополнить результаты аналитического исследования, а для многих моделей оно является единственно осуществимым. Класс экономических задач, которые можно решать численными методами, значительно шире, чем класс задач, доступных аналитическому исследованию. 6. Анализ численных результатов и их применение. На этом заключительном этапе цикла встает вопрос о правильности и полноте результатов моделирования, о степени практической применимости последних. Математические методы проверки могут выявлять некорректные построения модели и тем самым сужать класс потенциально правильных моделей. Неформальный анализ теоретических выводов и численных результатов, получаемых посредством модели, сопоставление их с имеющимися знаниями и фактами действительности также позволяют обнаруживать недостатки постановки экономической задачи, сконструированной математической модели, ее информационного и математического обеспечения. Принципы определяют те общие требования, которым должна удовлетворять правильно построенная модель. Рассмотрим принципы построения математических моделей: 1. Адекватность. Этот принцип предусматривает соответствие модели целям исследования по уровню сложности и организации, а также соответствие реальной системе относительно выбранного множества свойств. До тех пор, пока не решен вопрос правильно ли отображает модель исследуемую систему, ценность модели незначительна. 2. Соответствие модели решаемой задаче. Модель должна строиться для решения определенного класса задач или конкретной задачи исследования системы. Попытки создания универсальной модели, нацеленной на решение большого числа разнообразных задач, приводят к такому усложнению, что она оказывается практически непригодной. Опыт показывает, что при решении каждой конкретной задачи нужно иметь свою модель, отражающую те аспекты системы, которые являются наиболее важными в данной задаче. Этот принцип связан с принципом адекватности. 57 3. Упрощение при сохранении существенных свойств системы. Модель должна быть в некоторых отношениях проще прототипа — в этом смысл моделирования. Чем сложнее рассматриваемая система, тем по возможности более упрощенным должно быть ее описание, умышленно утрирующее типичные и игнорирующее менее существенные свойства. Этот принцип может быть назван принципом абстрагирования от второстепенных деталей. 4. Соответствие между требуемой точностью результатов моделирования и сложностью модели. Модели по своей природе всегда носят приближенный характер. Возникает вопрос, каким должно быть это приближение. С одной стороны, чтобы отразить все сколько-нибудь существенные свойства, модель необходимо детализировать. С другой стороны, строить модель, приближающуюся по сложности к реальной системе, очевидно, не имеет смысла. Она не должна быть настолько сложной, чтобы нахождение решения оказалось слишком затруднительным. Компромисс между этими двумя требованиями достигается нередко путем проб и ошибок. Практическими рекомендациями по уменьшению сложности моделей являются: изменение числа переменных, достигаемое либо исключением несущественных переменных, либо их объединением. Процесс преобразования модели в модель с меньшим числом переменных и ограничений называют агрегированием. Например, все типы ЭВМ в модели гетерогенных сетей можно объединить в четыре типа — ПЭВМ, рабочие станции, большие ЭВМ (мейнфреймы), кластерные ЭВМ; изменение природы переменных параметров. Переменные параметры рассматриваются в качестве постоянных, дискретные — в качестве непрерывных и т.д. Так, условия распространения радиоволн в модели радиоканала для простоты можно принять постоянными; изменение функциональной зависимости между переменными. Нелинейная зависимость заменяется обычно линейной, дискретная функция распределения вероятностей — непрерывной; изменение ограничений (добавление, исключение или модификация). При снятии ограничений получается оптимистичное решение, при введении — пессимистичное. Варьируя ограничениями можно найти возможные граничные значения эффективности. Такой прием часто используется для нахождения предварительных оценок эффективности решений на этапе постановки задач; ограничение точности модели. Точность результатов модели не может быть выше точности исходных данных. 5. Баланс погрешностей различных видов. В соответствии с принципом баланса необходимо добиваться, например, баланса систематической погрешности моделирования за счет отклонения модели от оригинала и погрешности исходных данных, точности отдельных элементов модели, систематической погрешности моделирования и случайной погрешности при интерпретации и осреднении результатов. 58 6. Многовариантность реализаций элементов модели. Разнообразие реализаций одного и того же элемента, отличающихся по точности (а следовательно, и по сложности), обеспечивает регулирование соотношения «точность/сложность». 7. Блочное строение. При соблюдении принципа блочного строения облегчается разработка сложных моделей и появляется возможность использования накопленного опыта и готовых блоков с минимальными связями между ними. Выделение блоков производится с учетом разделения модели по этапам и режимам функционирования системы. К примеру, при построении модели Для системы радиоразведки можно выделить модель работы излучателей, модель обнаружения излучателей, модель пеленгования и т.д. В зависимости от конкретной ситуации возможны следующие подходы к построению моделей: непосредственный анализ функционирования системы; проведение ограниченного эксперимента на самой системе; использование аналога; анализ исходных данных. Имеется целый ряд систем, которые допускают проведение непосредственных исследований по выявлению существенных параметров и отношений между ними. Затем либо применяются известные математические модели, либо они модифицируются либо предлагается новая модель. Таким образом, например, можно вести разработку модели для направления связи в условиях мирного времени. 4.5. Методы информационного моделирования Информационное моделирование предназначено для исследования процессов сбора, хранения, переработки и передачи информации в изучаемой системе. Например, формальный язык как подмножество естественного языка. В основе информационного моделирования лежат три постулата: 1. Любая сущность состоит из элементов (объектов). 2. Объекты характеризуются количественными и качественными свойствами. 3. Объекты связаны определенными отношениями. Любая сущность, которая отвечает приведенным постулатам, может быть представлена информационной моделью. Примеры: 1. «Богатырь на распутье». Модель сводится к задаче нахождения минимума в одномерном массиве экспертных оценок. 2. «Двоичное дерево». Модель сводится к задаче поиска целого числа в заданном диапазоне за минимальное число шагов. Информационные модели подразделяются на классификационные (статические) и динамические. Классификационные модели строятся для решения таких задач, как диагностика, распознавание образов, анализ схем. Пример. Классификация 59 органического мира: бактерии – грибы – водоросли – растения – животные – человек. Динамические модели служат для решения таких задач как прогнозирование и управление. Пример: автоматизированная система управления технологическими процессами. Существуют следующие методы построения информационных моделей: графический, сетевой, матричный, графо-аналитический, вероятностный, имитационный. Графический метод включает графическую часть и описание. Сетевой метод отражает логико-временную последовательность проведения работ. Матричный метод сводится к сбору документации, пополнению их недокументированными сведениями и анализу построенной матрицы. Графо-аналитический метод предполагает построение модели в виде ориентированного графа с последующим расчетом промежуточных и итоговых показателей. Вероятностный метод применяется для анализа информационных систем, в которых потоки информации носят случайный характер (теория массового обслуживания). Имитационный метод позволяет имитировать реальные процессы и вырабатывать исходные данные для формирования моделей (например, расчет процента ошибочных действий на имитаторе вождения). Вопросы и задания для самостоятельной работы Что такое моделирование и какова цель моделирования? Перечислите основные требования к моделям. Каковы основные этапы разработки модели? Опишите классификацию моделей. В чём заключается сущность метода моделирования решений? Как применяется метод имитационного моделирования? Каковы особенности применения м етодов экономико-математического моделирования? 8. Для чего предназначены методы информационного моделирования? 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Литература 1. Власов М.П., Шимко П.Д. Моделирование экономических процессов. Ростов-на-Дону, Феникс, 2005. 60 2. Кобелев Н.Б., Половников В.А., Девятков В.В. Имитационное моделирование: Учебное пособие // Под общей редакцией д.э.н. Н.Б. Кобелева. М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013 3. Луков В.А. Социальное проектирование: Учеб. пособие. – 5-е изд., испр. – М.: Изд-во Московского гуманитарного университета: Флинта, 2004. 4. Лычкина Н.Н. Имитационное моделирование экономических процессов. Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2012. 5. Сафронова В.М. Прогнозирование, проектирование и моделирование в социальной работе: Учеб. пособие для студ. высш. учеб, заведений. М.: Издательский центр «Академия», 2007. 6. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 61 5. МЕТОДИКА РАЗРАБОТКИ И ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ Ключевые термины: альтернатива, бинарный метод, инновационное решение, интуитивный метод, классификация управленческих решений, критерий «максимакса», критерий Вальда (критерий «максимина»), критерий Гурвица, критерий Сэвиджа, метод оптимизации критериев, многовариантное решение, процедура выработки управленческих решений, спонтанный метод, управленческое решение, условия неопределенности, условия риска. 5.1. Понятие и классификация управленческих решений Выработка и принятие решений является актуальной проблемой любой управленческой деятельности. Эффективность управления во многом обусловлена качеством таких решений. В решениях фиксируется вся совокупность отношений, возникающих в процессе трудовой деятельности и управления организацией. Эффективные выработка и принятие решений необходимо для выполнения управленческих функций. Совершенствование процесса выработки и принятия обоснованных объективных решений в ситуациях исключительной сложности достигается путем использования научного подхода к данному процессу, моделей и количественных методов принятия решений. Управленческое решение – это выбор альтернативы, предполагающей набор эффективных действий по совершенствованию организации управления. Основные черты управленческого решения: обоснованность, своевременность, комплексность подхода, законность, четкая формулировка задач, посильность исполнения, преемственность и непротиворечивость по отношению к ранее принятым решениям. Характеристики управленческих решений: решение направлено на выполнение задачи, которая принесет пользу всей организации в долгосрочной перспективе; решение принимается на основе выбора наилучшего варианта из ряда имевшихся вариантов, любой из которых мог бы способствовать достижению поставленной цели; исход решения содержит значительную степень неопределенности, связанной с неточной информацией, ограничениями во времени и стоимости, а также когнитивные ограничения, налагаемые на менеджера, который принимает данное решение; 62 принимаемое решение предусматривает определенные перемены в структуре всей организации или в ее некоторых основных подразделениях и выполняемых программах; решение делает необходимым распределение ограниченных ресурсов; акт выбора подходящего варианта или приемлемой возможности является лишь средством достижения поставленной цели, а не самой целью; менеджер, принимающий решение, часто переоценивает возможный успех конечного результата принятого им решения; общий успех решения определяется по степени достижения цели или степени выполнения поставленной задачи; полномочия, связанные с управленческим решением; сущность управленческого решения такова, что лица, принимающие управленческие решения, становятся обладателями значительных властных полномочий. Рассмотрим классификацию управленческих решений. I. В зависимости от сферы деятельности: – экономические, – организационные, – технические, – коммуникативные. Экономические решения должны представить экономические выгоды, которые даст производство инвестору и обществу в целом. Организационные решения предполагают разрешение проблем организации производства продукции. При этом организационные решения должны содержать конкретные мероприятия по удовлетворению производственных потребностей предприятия. Технические управленческие решения решают проблему выбора технологии производства продукции, технического оснащения производственных подразделений фирмы и их совершенствования. Коммуникативные решения предполагают мероприятия по установлению, поддержанию и совершенствованию связей организации с субъектами внешней среды, а так же организацию связей между элементами организационной структуры самого предприятия. II. Исходя из сроков действия и влияния на перспективы развития: – оперативные, – тактические – стратегические. Оперативные решения выполняют корректирующую роль непосредственно в ходе производственной деятельности предприятия, решая внезапно возникающие проблемы, не терпящие отлагательства. Тактические управленческие решения, как правило, ориентированы на кратко и среднесрочную перспективу и проблемы производственно-технического характера. Стратегические управленческие решения призваны обеспечить выполнение организацией ее миссии и, за счет этого, ее выживание в условиях жесткой конкуренции. III. По целям: 63 – коммерческие – некоммерческие. Коммерческие решения предполагают осуществление действий направленных на достижение определенного экономического эффекта: увеличение объемов оборота, увеличение валового дохода или прибыли и т.п. Управленческие решения некоммерческого характера непосредственно не преследуют экономические цели. Они, как правило, направлены на создание социального имиджа фирмы, социальное развитие муниципального или регионального сообщества, в рамках которого функционирует организация, решение проблем охраны окружающей среды, улучшение условий труда и отдыха работников, а так же развитие некоммерческих направлений деятельности организации. IV. В зависимости от вида лица, принимающего решение: – коллективные – индивидуальные (личные). Приоритетность тех или иных решений в конкретной организации определяется стилем руководства, степенью централизации организационной структуры и управления, располагаемым бюджетом времени для принятия и реализации управленческого решения. V. По степени уникальности управленческих решений: – рутинные (нетворческие) – уникальные (творческие). В деятельности любой организации встречаются как часто повторяющиеся, стандартные ситуации, так и новые нестандартные проблемы. Для преодоления повторяющихся проблем необходимо разрабатывать стандартные процедуры, комплекс которых составляет содержание рутинных (нетворческих) управленческих решений. Нестандартные проблемы требуют в каждом случае выявления составляющих элементов, имеющихся ограничений, выработки и анализа множества допустимых вариантов решения данной проблемы, что придает управленческому решению творческий характер. VI. Полнота исходной информации предполагает разделение управленческих решений на решения, принимаемые: – в условиях определенности, – в условиях риска, – в условиях неопределенности. Решение принимается в условиях определенности, когда руководитель точно знает результат каждого из альтернативных вариантов решения. Решение считается принимаемым в условиях риска, если известна вероятность всех альтернативных решений. При этом сумма вероятностей всех альтернатив должна быть равна единице. Решение принимается в условиях неопределенности тогда, когда невозможно определить вероятность потенциальных результатов. VI. Обычно при принятии управленческого решения лица, принимающие управленческие решения основываются на интуиции, суждениях или рациональном выборе. В соответствии с критерием обоснованности управленческие решения могут быть: 64 – интуитивными, основанными на суждении; – рациональными. В свою очередь управленческие решения, основанные на суждении, в зависимости от характера людей, принимающих решение, подразделяют на уравновешенные, импульсивные, инертные и рискованные. VIII. По рангу управления или уровню иерархии управленческие решения подразделяются: – решения высшего уровня – решения среднего уровня – решения нижнего уровня. В современных организациях наибольшее количество решений принимается на среднем уровне. Зачастую и решения высшего уровня подготавливаются и разрабатываются на среднем уровне управления. IX. В зависимости от масштабности управленческие решения подразделяют: – комплексные – предназначенные для решения многофакторных проблем, имеющих сложную внутреннюю структуру, – частные, которые применяются в решении частных вопросов деятельности организации. X. В зависимости от направленности управленческих решений на объекты внешней или внутренней среды они подразделяются: – внешние – внутренние. При этом следует исходить из того, что управленческое решение не может изменить факторы внешней среды. Внешнее управленческое решение призвано корректировать связи организации с окружающим миром в интересах осуществления миссии или достижения целей организации. Итак, управленческое решение – это выбор наилучшей альтернативы из числа возможных, предполагающей набор эффективных действий по совершенствованию организации управления предприятием. 5.2. Процедура выработки и принятия управленческого решения Процедура выработки управленческих решений – логическая последовательность операций по разработке управленческого решения. Выработка и принятие решений происходит во времени, поэтому вводится понятие процесса выработки и принятия решений. Этот процесс состоит из последовательности этапов и процедур и направлен на разрешение проблемной ситуации. Часто лицо, принимающее решение не в состоянии проанализировать и четко осмыслить принимаемое решение. Большое значение при принятии решений играет интуиция. Представление технологии выработки и принятия решений как логически упорядоченной совокупности неформальных и формальных процедур есть описание технологической схемы выполнения этого процесса. Такое описание 65 позволяет структурно упорядочить процесс выработки и принятия решений и выбрать методы, на основе которых рационально проводится поиск и принятие наилучшего решения. Упорядочение процесса выработки и принятия решения в какой-то мере компенсирует недостатки, обусловленные невозможностью решить проблему только с помощью количественных методов анализа на основе использования четких однозначных алгоритмов. Рассмотрение возникших проблем в строгой логической последовательности дает возможность плодотворно сочетать формальные и эвристические методы в процессе выработки и принятия решения и добиваться более высокого его качества. В зависимости от того, на каких аспектах при рассмотрении процесса решения делается акцент, этот процесс можно структуризовать на отдельные этапы, руководствуясь различными принципами. Существует следующая схема технологии выработки и принятия решения (рис. 5.1). Этапы и процедуры имеют между собой прямые и обратные связи. Обратные связи отражают итеративный циклический характер зависимости между этапами и процедурами. Итерации в процессе принятия решений обусловлены необходимостью уточнения и корректировки данных после выполнения определенных процедур и возврата к работам на любой предшествующий этап. Рис. 5.1. Технология выработки и принятия решения 66 Первый этап. Выявление и описание проблемной ситуации. Деятельность организаций направлена на достижение целей в условиях ограниченности всех видов ресурсов. Непрерывно возникающие изменения в организации и окружающей ее среде приводят к появлению проблемной ситуации. Для решения этих проблемных ситуаций и строится система принятия решений. Проблемная ситуация характеризуется сочетанием проблемы и тех конкретных условий, в которых она возникла, а главное – будет решаться. Проблема (в переводе с греческого – задача) в широком смысле – это сложный теоретический или практический вопрос, требующий изучения и разрешения. Под проблемой понимается несоответствие желаемого (нормативного) и фактического уровней достижения целей. Острота проблемы, возможности ее эффективного решения зависят от конкретных условий, в которых она возникла и будет решаться. Ситуация – сочетание условий и обстоятельств, в которых возникла проблема. Проблемную ситуацию характеризует срочность, настоятельность принятия решения, место в организации и лицо, которое должно принимать решение. Выявление и описание проблемной ситуации дает исходную информацию для оценки времени, располагаемого для принятия решения, и величины ресурсов, необходимых для этого. Оценка величины ресурсов, необходимых для реализации принятого решения, осуществляется на последующих этапах процесса выработки и принятия решения. Конечным результатом принятия решения на данном этапе является составление общего списка проблем, требующих решения, и краткое описание проблемной ситуации для отдельных проблем. Таким образом, этап постановки задачи должен дать ответы на вопросы: какую проблему и в каких условиях нужно решать; когда нужно ее решать; какими силами и средствами будет решаться проблема? С информационной точки зрения в процессе выработки и принятия решений происходит уменьшение неопределенности. Формулировка проблемной ситуации предопределяет последовательное выполнение последующих процедур, приводя к поиску ответов на вопросы что и как нужно делать? Анализ проблем, более глубокое описание условий их возникновения и развития проводятся на этапе анализа проблемной ситуации. Важным аспектом анализа проблемной ситуации является классификация проблем на внутренние и внешние. Решать внешние проблемы прямым образом руководители данной организации не могут. Нельзя же конкуренту приказать покинуть рынок или государству изменить в выгодную сторону ввозные пошлины. Однако могут существовать косвенные методы возможного влияния на решение таких проблем, в том числе за счет внутренних возможностей организации. Конечным результатом работ на данном этапе выработки решения является выявление так называемых базовых, кардинальных проблем, за решение которых надо браться в первую очередь, и ранжирование этих проблем с детальным описанием условий их возникновения и развития. 67 На этапе выработки предположений (гипотез) осуществляется разработка сценариев развития ситуации. Под сценарием понимается вербальноаналитическое описание существующего и прогнозируемого состояний объекта исследования, вариантов развития проблемной ситуации. Выявляются и анализируются благоприятные возможности, а также угрозы, таящиеся во внешней среде, внутренние условия и возможности решения возникших проблем. Состояние финансовой, социально-экономической, правовой и др. составляющих внешней среды, ситуация на рынке, возможность привлечения инвестиций, решения кадровых и производственно-технических проблем внутри организации и многое другое во многих случаях делают невозможным сформулировать четко однозначные предположения о развитии ситуации в будущем. Разные специалисты, даже обладая одинаковой информацией по этому вопросу, могут иметь различные суждения. Достаточно широко распространенным стало формирование оптимистических, пессимистических и наиболее вероятных сценариев развития ситуации в будущем. Конечным результатом работ на данном этапе является формирование вариантов сценария развития проблемной ситуации в будущем и выбора наиболее вероятного из их числа, под который осуществляется постановка целей. Итеративность технологии принятия решения, в частности, заключается в необходимости пересмотра целей и других элементов процесса принятия решения в случае изменения проблемной ситуации на другой вариант своего развития. На этапе определения целей формулируются цели решения базовых, кардинальных проблем. На практике используется достаточно широкий диапазон способов задания целей: от их простого перечня до построения графа (дерева) целей с показателями их приоритетов. Цели должны иметь конкретные формулировки и количественные характеристики, по которым можно будет судить о степени их достижения. Если цели носят альтернативный характер, то выбирается набор целей, который кладется в основу последующих действий по поиску наилучшего варианта решения. Конкретные формулировки целей и являются конечным результатом работ на данном этапе. Процесс поиска наилучшего варианта решения начинается с выявления полного перечня альтернатив (взаимоисключающих вариантов решений). На этом этапе определяется как можно более полная совокупность альтернатив вариантов (способов, средств) достижения поставленных целей. В реальных условиях обычно рассматриваются два-три варианта решения, не более: меньше трудоемкость анализа, меньше шансов совершить грубую ошибку. Однако и нет шанса принять наилучшее решение. Среди них вообще может не быть наилучшего. При большом наборе вариантов решений появляется гарантия, что в их числе есть наилучший. Таким образом, конечным результатом работ на данном этапе является выявление наиболее полного перечня альтернатив достижения поставленных целей. Далее начинается выбор допустимых альтернатив. Если вариантов достаточно много, то оценка каждого из них может представлять трудноразрешимую задачу. Нужно найти такой способ отбора вариантов для 68 подробного рассмотрения, который обеспечил бы исключение заведомо нерациональных вариантов действий, не удовлетворяющих определенным ограничениям. Альтернативы, выявленные на предыдущем этапе, пропускаем через фильтр различных ограничений (ресурсных, юридических, социальных, морально-этических и др.). Здесь имеются в виду ограничения, учет которых не предполагает проведения трудоемких расчетов, а основан, прежде всего, на экспертных оценках. Учет трудоемких факторов осуществляется на следующем этапе. Конечным результатом работ на данном этапе является множество альтернатив, удовлетворяющих ограничениям. Таким образом, задача нахождения наилучшего варианта распадается на две части. Первая задача заключается в том, как из множества возможных вариантов отобрать допустимые (доминирующие, рациональные), а вторая – в том, как из сравнительно небольшого числа допустимых вариантов выбрать наилучший. На этапе предварительного выбора лучшей альтернативы проводится детальный анализ допустимых альтернатив с точки зрения достижения поставленных целей, затрат ресурсов, соответствия конкретным условиям реализации альтернатив. При решении достаточно сложных задач на основе одних количественных расчетов зачастую трудно выработать однозначные рекомендации о предпочтении одной альтернативы всем другим. Возможно выделение группы допустимых, предпочтительных альтернатив, полученных, скажем, на основе оптимизации по Парето. Конечным результатом работы на данном этапе является вынесение суждения о предпочтительности альтернатив. Эти данные системными аналитиками представляются лицу, принимающему решение по данной проблеме. Деление процесса выбора наилучшего варианта решения на три вышерассмотренных этапа проиллюстрируем следующим примером. Предположим, что решается задача выбора наилучшего варианта организации выпуска какого-то нового продукта. Альтернативность решения данной задачи обусловливается использованием различных технологий, в рамках сходных технологий – применением разного оборудования, различными подходами к управлению данным процессом. Первоначальную оценку альтернатив проводим с помощью критериев: себестоимость единицы продукта (С) и объем выпуска, обеспечиваемый с помощью выбранной альтернативы (О). На рисунке 5.2 полный перечень альтернативных вариантов изображен в виде точек с номерами этих альтернатив. Выбор допустимых альтернатив осуществим следующим образом. Проведем вертикальные линии, соединяющие (близко проходящие) несколько точек, как это сделано на рисунке 5.2. Без проведения каких-либо специальных расчетов очевидно, что более высоко расположенные альтернативы предпочтительнее альтернатив, расположенных ниже по вертикали (они обеспечивают больший объем выпуска при одном и том же значении величины себестоимости). Проведя горизонтальные линии, убедимся, что самые левые альтернативы являются предпочтительнее всех других альтернатив, расположенных вдоль 69 горизонтали (они при одинаковом объеме выпуска обеспечивают более низкую величину себестоимости). Таким образом, можно прийти к выводу, что альтернативы, обведенные контуром на рисунке 5.2, являются доминирующими, более предпочтительными по сравнению с другими альтернативами. (использовали упрощенный метод выделения доминирующих вариантов – нахождение множества Парето – на основе парных сравнений). Рис. 5.2. Пример анализа альтернатив На основе использованных критериев определить, какая из рассматриваемых альтернатив является наилучшей, не представляется возможным. Для этого на этапе предварительного выбора наилучшей альтернативы необходимо проводить более глубокий анализ, используя дополнительные критерии, и прежде всего величину рыночного спроса и имеющиеся ресурсы. Но такие расчеты проводятся только среди ограниченного числа допустимых альтернатив. Предположим, что величине спроса в наибольшей мере удовлетворяет альтернатива 4. Однако для ее реализации не хватает ресурсов, которых достаточно для осуществления альтернативы 3. Следовательно, к реализации можно рекомендовать альтернативу 3, хотя рыночный потенциал в данном случае полностью не будет использован. Оценка альтернатив со стороны лица, принимающего решение. На основе данных, полученных на предыдущем этапе, а также с помощью любой другой информации производится выбор наилучшего способа достижения целей. Причем, делая заключение о выборе того или иного варианта решения, Лицо, принимающее решение, может принимать в расчет дополнительные факты и моменты, не учтенные системными аналитиками, исходя из своего предпочтения. Предпочтение – это интегральная оценка качества решений, основанная на объективном анализе, осуществленном системными аналитиками, и субъективном понимании ценности, эффективности вариантов решений со стороны Лица, принимающего решение. Системным аналитикам рекомендуется представить Лицу, принимающему решение, описания нескольких вариантов решений с указанием их плюсов и минусов, с выделением наилучшего варианта. Такой результирующий документ может содержать 1–2 страницы. Наглядность полученных результатов 70 повышается, если результирующие рекомендации представляются в виде таблицы. Таким образом, совместное использование интуиции, опыта работы руководителя и методов анализа, которыми владеют специалисты, дает возможность наиболее полно учесть все аспекты решаемой проблемы. По существу, результаты анализа следует рассматривать как один из видов информации, необходимой руководителю для принятия решения. Здесь важным является, чтобы лицо, принимающее решение, накладывал свои суждения, интересы, особенности черт характера на данные системных аналитиков, а не пускал их в обход этих данных. Очевидно, что предпочтение лица, принимающего решение, не всегда основано на рекомендациях системных аналитиков, что в ряде случаев вполне оправдано, ведь ответственность за результаты решения в конечном счете несет лицо, принимающее решение. Конечным результатом работ на данном этапе является вынесение суждения со стороны лица, принимающего решение, о предпочтительности вариантов достижения поставленных целей. Экспериментальная проверка альтернатив. В тех случаях, когда лицо, принимающее решение, затрудняется в окончательном выборе наилучшей альтернативы и имеются соответствующие возможности, осуществляется экспериментальная проверка 2–3 наиболее предпочтительных альтернатив. Такой подход характерен для принятия решений в области научно-технической деятельности. В области управления в качестве примера можно назвать рыночное тестирование нового продукта, экспериментальную проверку различных вариантов оргструктуры управления, систем оплаты труда и премирования, организации контроля. Можно выделить два подхода к проведению экспериментов. В первом одновременно проводится серия экспериментов, дающая необходимую информацию, на базе которой принимается решение. Во втором – эксперименты проводятся последовательно, причем после каждого эксперимента необходимо принять процедурное решение о продолжении или окончании экспериментов. Важным здесь является следование теории проведения экспериментов, и прежде всего обеспечение возможности сравнения полученных экспериментальных результатов и воспроизведение результатов проведения эксперимента в реальных условиях. Конечным результатом данного этапа является получение дополнительной экспериментальной информации, необходимой для окончательного формирования у лица, принимающего решение, суждения о предпочтительности определенного варианта решения. Следующий этап – выбор единственного решения. С учетом данных экспериментальной проверки, любой другой дополнительной информации лицо, принимающее решение, принимает окончательное решение. Оно является конечным результатом работ на данном этапе. Если экспериментальной проверки нет, то лицо, принимающее решение, осуществляет выбор единственного решения сразу же на основе информации, представленной системными 71 аналитиками. В ряде случав возможно согласование решения с вышестоящим руководством. Далее осуществляется деятельность по реализации принятого решения, включающая определение этапов, сроков и исполнителей принятого решения, стимулирование их эффективной работы, координацию и контроль исполнения решения. Здесь имеет место поиск ответов по принятому решению на следующие вопросы, что делать; где делать; кому делать; когда делать; как делать; с кем делать; в какой последовательности делать; за счет каких ресурсов? Конечным результатом реализации решения является достижение поставленных целей в установленные сроки в рамках отпущенных ресурсов. В приведенной схеме этапов технологии выработки и принятия решения специально не выделены этапы построения моделей, выбора оценочных критериев, сбора информации. Все это осуществляется практически на всех рассмотренных этапах выработки и принятия решения. Например, модели и критерии необходимы практически для всех этапов выработки решений. Так, без использования соответствующих критериев не представляется возможным выделить ключевые проблемы, определить приоритетность отдельных целей, осуществить выбор допустимых, а затем и наилучших альтернатив. То же касается поиска и анализа информации. Эта работа осуществляется практически на всех этапах технологии выработки и принятия решений, а не только на начальном, как иногда предлагается. Чтобы руководитель знал, в какой информации он нуждается, он должен отчетливо представлять себе каждый тип решений, которые ему следует принимать, и у него должна быть адекватная модель каждого решения. Эти условия редко бывают выполнены. В науке известно, что чем меньше мы понимаем то или иное явление, тем нам больше требуется переменных, чтобы его объяснить. Потому руководитель, не понимающий полностью управляемого им явления, действует «наверняка» и хочет получить как можно больше информации. Системным аналитикам, которые скорее всего понимают решаемую проблему в целом хуже руководителя, даже самая полная информация кажется недостаточной. Чтобы избежать стремления собирать информацию вообще, лучше осуществлять это прицельно, привязывая сбор информации к отдельным этапам процесса принятия решения, к тем моделям, которые на них используются. Достаточно четкое последовательное разделение на этапы является упрощением, так как реальные этапы принятия решений часто в той или иной степени осуществляются параллельно. Например, при определении проблемы параллельно хотя бы в общем виде формулируют цели их решения. Обосновать и решить проблему с первого раза редко удается. Изменение в допустимых пределах ранее сформулированных целей дает возможность существенно повысить эффективность решения проблемы путем использования более эффективных средств ее достижения. Ключом к успешному решению является корректировка ранее сформулированных проблем, целей, вариантов достижения целей, оценки их эффективности, разработки новых вариантов решения и т.д. Иными словами, как отмечалось ранее, возможен возврат с любого этапа процесса принятия решения к предыдущим этапам. 72 Таким образом, рассмотренная технология носит итеративный характер, поэтому в ходе работы необходимо проявлять гибкость при возникновении новых факторов и проводить переоценку полученных результатов, а в некоторых случаях менять идеи, лежащие в основе решения. Такие переоценки полученных результатов нельзя считать напрасной тратой труда и времени. Конечно, постоянно изменять цели, пути и средства их достижения недопустимо. Это мешает четкой ориентации. Но не менее опасно формальное отношение к поставленной задаче и настойчивое стремление решить ее вопреки реальному ходу событий. Можно в какой-то мере говорить об универсальности технологии рассмотренного процесса выработки и принятия решения. Однако в различных школах управления уделяется разное внимание отдельным этапам данного процесса, использованию конкретных методов обоснования решения. Обозначим факторы, влияющие на процесс принятия решений 1. Личностные оценки руководителя. Субъективное мнение о приоритетных задачах, акцент, например, на экономические проблемы, а не на социальные. 2. Риск и неопределенность. Факторы внешней среды. Возможности снижения неопределенности: получение дополнительной информации или действия в соответствии с накопленным опытом. 3. Время. Успех не придет сразу. 4. Стоимость информации. Затраты на информацию должны перекрываться доходами от ее использования и внедрения. Больше информации — не обязательно лучше. 5. Взаимосвязь решений. Системный подход. Таким образом, важнейший организационный аспект разработки и реализации управленческих решений – это организация последовательности работ, необходимых для выполнения этого процесса. Здесь особое значение приобретает тип менеджмента, существующий на предприятии. 5.3. Теории и модели принятия решений Под теорией принятия решений обычно понимается формальная междисциплинарная теория рациональных решений индивидуума или социальной организации, а также алгоритм выбора альтернативы при наличии многих возможностей. Из теорий принятия решений наибольшее распространение имеет теория ограниченно-рационального выбора. Теории решений обычно делят на нормативные и описательные. В нормативных (прескриптивных) теориях исследуются логические основы и разрабатываются формальные правила для рациональных решений. Описательные (дескриптивные) теории отвечают на вопрос как и почему в реальной жизни принимаются решения. Делаются также попытки объединить оба подхода в один. Это так называемые интегративные теории, которые учитывают как объективные, логические факторы, так и субъективные, индивидуальные аспекты принятия решений. 73 Рис. 5.3. К классификации теории решений Модели нормативной теории решений, в свою очередь, подразделяются на два типа: замкнутые и открытые модели. Замкнутые модели решений исходят из теории рационального выбора. При этом предполагается, что полностью сформулирована ситуация и заданы все связи, так что могут быть выведены правила решения, обеспечивающие оптимальное достижение цели. При этом говорят о так называемых хорошо структурированных проблемах. Примерами распространенных моделей решений могут служить: 1. модель приращений; 2. конфликтная модель решений; 3. политическая модель решений; 4. модель организованной (управляемой) анархии. Модель приращений была создана для выработки политических решений. В реальной жизни консенсус относительно главных целей между мощными группами лиц, принимающих решения, почти невозможен. Кроме того, почти невозможно однозначно оценить и последствия действий. Согласия можно достичь только в отношении маленьких шагов и улучшений. Поэтому решающие политические изменения, даже если они кажутся очень нужными, остаются вне обсуждения. Участники поиска решения ищут только такие цели и средства, которые находятся в знакомой области. Модификация существующего положения осуществляется малыми шагами. Нет окончательного решения, а только постоянные новые корректировки. Фазы процесса включают: формулировку исходной проблемы, попытки решения проблемы, исключение ошибок и слабых сторон и переформулирование проблемы. В принципе, процесс идет методом проб и ошибок с обратной связью. Конкретным примером применения такой модели могут служить многолетние переговоры между СССР и США по проблеме ограничения стратегических наступательных вооружений. 74 Конфликтная модель решений исходит из того, что серьезные решения связаны с такими чувствами, как ненависть, страх, ревность, раздражение, и прежде всего со стрессом. Доказано, что для оптимального поведения лица, принимающего решения, стресс должен быть на среднем уровне. При очень низком стрессе ЛПР пренебрегает поиском информации, а при слишком сильном стрессе ЛПР отступает перед издержками и принимает эмоциональное решение или вообще не принимает никакого. Лицо, принимающее решение, осознанно или неосознанно ставит следующие вопросы: возникнут ли серьезные риски, если не делать ничего? Если нет, то целесообразно бесконфликтное ничегонеделание; возникнут ли серьезные риски, если что-то будет изменено? Если нет, то целесообразно бесконфликтное маржинальное изменение; реалистично ли надеяться найти лучшее решение? Если нет, то целесообразно переложить ответственность за решение на других; есть ли в наличии достаточно времени, чтобы найти информацию и подумать? Если нет, то возникает экстремальная стрессовая ситуация, которая ведет к ближайшему приемлемому решению. Оптимальный результат получается, когда на все приведенные вопросы следует ответ «да», т.е. имеет место средний стресс. В этом случае ЛПР мотивировано тщательно собрать и переработать необходимую информацию. Политическая модель решений исходит из того, что участниками политической системы являются все действующие лица организации, которые вовлечены в процесс целеполагания. Поскольку они имеют, как правило, различные интересы, они имеют и различные целевые ожидания, т.е. ставят различные требования к организации, что неизбежно ведет к конфликтам. В модели различают два вида действующих лиц: – ядро – группа лиц, которая по закону или по договору легитимирована ответственно определять цели организации (например, совет директоров концерна); – группы-сателлиты, которые влияют на процесс целеполагания (например, совет трудового коллектива). Цели организации устанавливаются в процессе переговоров между членами организации. За этим процессом следует процесс контроля, в результате которого вырабатываются специфические частные цели, и процесс обучения, в котором цели корректируются применительно к изменениям внешней среды. Эти процессы не обеспечивают симметричного учета интересов всех участников. Определенные группы, как правило, ядро, формально легитимированы устанавливать цели. Однако на их решения в зависимости от реального распределения власти в организации может оказываться заметное влияние, в результате которого другим группам делаются определенные уступки. Модель организованной анархии была разработана на основе анализа процессов принятия решений в вузах как типичных представителях организованных анархий, которые характеризуются: несовместимыми и нечетко определенными целями; 75 неясными/нечеткими причинами проблем, технологиями, условиями окружающей среды, последствиями действий; недостаточной интерпретацией развития прошлого; нечеткой компетенцией и отсутствием преемственности лиц, принимающих решения. Последнее относится скорее не к российским, а к европейским и американским вузам. В организованных анархиях процесс принятия решений часто осуществляется по модели «мусорной урны», в которую стекаются следующие потоки: проблемы – интересы, требования и претензии внутренних и внешних (по отношению к организации) групп; решения – используется потенциал возможностей решения (идеи, технологии, продукты), которые развиваются вне зависимости от реальных проблем; поводы для решений – ситуации, в которых должны быть приняты некие решения; участники – действующие лица, которые вносят свой вклад в определение проблемы и альтернатив ее решения. Процесс решений в модели «мусорной урны», как правило, включает следующие фазы: 1. определения проблемы – идентифицируются четыре вышеназванных потока; 2. переговоров – поиск коалиций и выторговывание компромиссных решений; 3. убеждения – «продажа» компромиссного решения менее активным участникам; 4. бюрократическая фаза – конкретизация (операционализация) решений и дополнение их указаниями по исполнению. 5.4. Методы принятия управленческих решений Под способом или методом принятия решений понимается специфический технологический процесс – процесс формирования в сознании менеджера измененного по сравнению с моментом принятия решения и реально достижимого через конкретные действия состояния возглавляемой менеджером организации и те средства, которые были использованы при формировании в сознании менеджера такого измененного состояния. Естественно, менеджер, практическая управленческая деятельность которого состоит из решений и действий, должен в совершенстве овладеть именно технологией принятия управленческих решений. В основе используемых практикующими менеджерами технологий могут лежать его собственный житейский опыт, связанный со знанием окружающего мира и закономерностей, лежащих в основе его функционирования, а также его собственные эмоции, ощущения, его профессионально-образовательный уровень, степень знакомства с накопленным другими практикующими менеджерами опытом, если он, конечно, восприимчив к 76 чужому опыту. Таким образом, можно сделать вывод, что менеджер должен использовать различные способы и методы при принятии управленческих решений, которые позволяют достичь поставленной цели. Можно выделить следующие методы принятия управленческих решений: − спонтанный метод; − интуитивный метод; − метод суждений; − бинарный метод; − метод многовариантности; − поисковый метод. Спонтанный метод базируется на эмоциях самого менеджера. Эмоции, как известно, плохой помощник. Особенно этот тезис касается делового человека. Находясь под сильным воздействием эмоций, невозможно принять эффективное решение, поскольку перевес всегда будет на стороне действительно эмоций, а не разума. Эмоциональные решения – не самые продуманные, их следует избегать. Как правило, это решения поспешные, непродуманные, о которых впоследствии можно сожалеть. В этой связи необходимо обратить внимание на абсолютно полярное значение таких категорий, как эмоциональное состояние, эмоции. Интуитивный метод принятия управленческих решений базируется на ощущениях и относится к весьма специфическим методам принятия решений. Ощущения являются весьма личностными, субъективными, малопонятными и малоприемлемыми для сторонних наблюдателей. Эффективными такие решения могут быть у людей с врожденной интуицией. Психологи трактуют интуицию как вполне конкретное понятие, вкладывая определенное содержание в этот феномен. Интуиция – утверждают они – есть знание плюс опыт, возбуждающиеся в сознании человека в нужный момент. Также под интуицией понимают субъективную способность выходить за пределы опыта путем мысленного схватывания или обобщения в образной форме непознанных связей, закономерностей. Менеджер обращается к интуитивному методу в тех ситуациях, когда отсутствует необходимая информация и когда нет надежды на ее получение или на своевременное получение, т.е. когда менеджер не в состоянии «включить» процесс рационального (логического) мышления. К принятию решений с помощью интуиции могут обратиться те менеджеры, которым свойственна интуиция. Следовательно, менеджер должен убедиться в том, что обладает интуицией. Поверить это можно только экспериментальным путем. Интуитивный метод принятия управленческих решений носит рисковый характер. Но менеджеры продолжают к нему обращаться, поскольку понимают, что лучше принять решение в условиях отсутствия нужной информации сегодня, т.е. своевременно, чем сидеть и ждать поступления такой информации в течение определенного времени и принять решение с явным запозданием, когда необходимость в таком решении отпала. Таким образом, можно сделать вывод, что использовать данный метод следует осторожно. Даже после принятия решения таким способом нужно скрупулезно отслеживать результаты реализации решения, чтобы можно было в нужный момент приостановить или скорректировать сам процесс реализации решения. 77 В управленческой практике менеджер сталкивается с ситуациями, применительно к которым невозможно использовать рациональный метод, т.е. метод основанный на использовании жесткой логики, – такие ситуации этого и не требуют. Бессмысленной и бесполезной применительно к таким ситуациям относится и возможность использования спонтанного и интуитивного методов принятия решений. Эти ситуации требуют от менеджера простых рассуждений, простого анализа, базирующегося на учете факторов, лежащих в основе и конструирующих такую ситуацию. При этом рассуждения базируются не на выявлении логических взаимосвязей и осуществлении логических умозаключений, а на учете собственных знаний или индивидуально накопленного опыта. Так, принимая решение о приеме на работу человека на должность заведующего отделом, менеджер исходит из сложившегося в его сознании представления о том, что это должен быть человек с высшим финансовым (в крайнем случае экономическим) образованием и опытом практической работы не менее трех лет. Такое представление на уровне его сознания сложилось под воздействием прошлого опыта (например, был в его практике случай, когда на подобную должность приняли выпускника вуза, а он не справился с работой, поскольку не обладал никаким опытом). Или другой пример: менеджер знает, что для обеспечения уровня безубыточности функционирования возглавляемой им организации по существующей сегодня цене на поставляемый на рынок товар необходимо реализовать как минимум 500 товарных единиц. В этих обоих случаях он принимает решение, основанное на собственных суждениях, которые в свою очередь базируются на его индивидуальных знаниях или его индивидуальном опыте. Следовательно, метод принятия решений на основе суждения представляет собой выбор, базирующийся или на накопленных менеджером знаниях, или на имеющемся личном опыте. На этой основе у менеджера зарождается стереотип действий по принятию решения в отношении разных блоков схожих ситуаций. Если, например, вы уже обладаете каким-то опытом управленческой деятельности, то вы знаете, какое решение следует принять, если получаете сообщение о незапланированном, т.е. неожиданном, прибытии в ваш адрес железнодорожного вагона с сырьем (если это случается уже не первый раз), равно как вы знаете и о том, какое решение следует вам принять, если выявляется случай неплатежа со стороны потребителя вашей продукции (это уже было в вашей практике). Способ принятия решения на основе суждений – это результат вашей мыслительной деятельности, а раз так, то со временем вы уже перестаете воспринимать его как особый метод, поскольку он уже начинает использоваться вами на автоматическом уровне – как инерционное от однажды заданного вами движения. «Мы всегда делаем так», – ответите вы, если кто-то спросит вас с том, на каком основании вы приняли такое решение. Однако в такой позиции менеджера может крыться и некоторая опасность автоматизм действий, выработанный им, может помешать ему обратиться к необходимости рассмотрения альтернативных вариантов решения при изменившихся обстоятельствах, хотя ситуация сама по себе остается той же. 78 В управленческой практике встречаются ситуации, когда менеджеру необходимо принять решение исходя только из двух возможных и диаметрально противоположных альтернатив: по принципу «да/нет», «или/или». Например, принимая решение о приеме на работу, менеджер стоит перед дилеммой (двумя возможными альтернативами): принимать этого человека на работу или нет принцип («да/нет»). Менеджер может столкнуться и с иной дилеммой: переходом на производство новой модификации товара или нет (снова принцип «да/нет»). Бинарный метод принятия решений – это действие, основанное на анализе двух альтернатив, каждая из которых характеризуется высокой степенью неопределенности и риска и вынужденностью выбора в пользу одной из имеющихся альтернатив. Метод принятия бинарного решения чаще всего отражает неестественное представление (отражение) в сознании менеджера возникшей ситуации. Ситуация на основе сознательного или бессознательного стремления имеет искусственный характер. Такая неестественность или искусственность ситуации определяется ограничениями, в рамках которых возможен выбор: или только это, или только вот это. Профессионально ориентированный менеджер должен уходить от такого представления ситуации и обращения к такому методу принятия решений. Практика же обращения к такому методу принятия решений и такой форме представления ситуации вызывается определенными причинами, которые можно при желании устранить. К таким причинам относятся: переадресовка права на принятие решения вышестоящему руководству, представление ситуации, в отношении которой необходимо принять решение в бинарной форме. В этом случае подчиненные стремятся повлиять на характер принимаемого решения в выгодном для себя направлении. Эта попытка может иметь намеренный или ненамеренный характер. Такую же форму поведения в сфере деловой активности может избирать партнер, заявляющий, например: «Или я вам поставляю сырье на таких-то условиях, или же отказываюсь от поставок». А может возникнуть и иная ситуация «Или я покупаю у вас товар на таких-то условиях, или отказываюсь от приобретения». Нехватка времени для более глубокого осмысления проблемы и выработки многоальтернативных вариантов разрешения возникшей проблемы тоже может выступать причиной. Ошибочная профессиональная позиция менеджера, ориентирующая подчиненных на представление бинарного проекта решения, и ложное понимание такого управленческого качества, как решительность, когда ценится или даже поощряется так называемое мужество решительно и внятно произнести «да» или «нет», подменяет собой саму процедуру принятии эффективных управленческих решений, характеризующуюся как перестраховка, медлительность, неповоротливость. С этой точки зрения бинарные решения представляют собой принцип «кавалеристских наскоков», «кавалеристских атак». Обращение к этому методу принятия решения случается намного чаще, чем это представляют сами практикующие менеджеры, обращающиеся с этому методу. Например, если пытаться принять решение по возникшей проблеме, которую можно сформулировать так: открывать филиал организации в соседнем городе или нет, то стоит прибегнуть к использованию метода бинарного решения. В таком случае существуют только две альтернативы, и выбор можно 79 осуществить в пользу только одной из них, а точнее необходимо сделать выбор между «да» и «нет». При возникновении подобной ситуации обращение к бинарному решению не только оправданно, но и объективно естественно. При этом сама процедура принятия решения строится по схеме принятия рационального решения: необходимо осуществить анализ каждой из возможных альтернатив (открывать не открывать) точно так же, как в случае с рациональным решением фиксировать при этом действия, которые необходимо совершить, чтобы открыть филиал, осуществить стоимостную оценку таких действий, выявить возможный доход, а также прибыль и срок окупаемости (выявить временную точку извлечения «чистой прибыли», т.е. превышения отдачи над производимыми инвестициями). Только после осмысления всех этапов можно принять эффективное решение. К проблеме бинарных решений следует относиться весьма осторожно. Бинарное решение оправданно в случае его объективного характера и неоправданно, если оно представляет собой стремление (осознанное или неосознанное) сузить возможную базу выбора при принятии решения. Хотя и редко (по сравнению с другими), но в управленческой практике вполне может возникнуть потребность в обращении к многовариантному (многоальтернативному) решению. Например, собираясь объявить об образовавшейся вакансии, выявлено, что свои услуги могут предложить 50 человек. Как из них выбрать наиболее подходящего кандидата? В таком случае принятие эффективного решения вводит определенные критерии (например, образовательный уровень, внешний вид, манера обращения с клиентами и т.д.). При этом по каждой кандидатуре применительно к каждому зафиксированному критерию можно выставлять баллы (например, 5 баллов как максимально высокая оценка соответствия претендента конкретному критерию). На работу примут того человека, который наберет высшее суммарное количество баллов. Кстати, именно такой метод лежит в основе решения о приеме студентов в вуз на конкурсной основе. Многовариантное решение, таким образом, представляет собой выбор в пользу какой-то одной из множества альтернатив через фиксацию определенных и конкретных критериев и оценку таких критериев применительно к каждой из рассматриваемых альтернатив. Обращение к поисковому методу принятия решений (инновационному решению) означает для менеджера переключение с рационального на творческое мышление, поскольку инновационное peшение предполагает отсутствие готовых альтернатив, служащих основой выбора при рациональных методах принятия решений. Инновационное решение означает «озарение» менеджера, осуществление им открытия, поскольку такие менеджеры оказываются в ситуации, когда они вынуждены выработать новые, более эффективные пути разрешения возникшей проблемы или достижения результата. Чаще всего процедура принятия инновационного решения базируется на использовании метода оптимизации критериев (МОК). Основообразующей идеей МОК выступает предположение, что комбинирование лучших характеристик, 80 черт известных менеджеру альтернатив может привести к более эффективному решению (инновационному решению). Содержание метода оптимизации критериев сводится к тому, что вначале моделируется искомый, т.е. желательный результат, который раскладывается на отдельные составляющие, называемые критериями. Эти составляющие именуются критериями для конструирования, поскольку дальнейшие управленческие действия состоят как раз в конструировании или моделировании процессов и процедур (т.е. конкретных действий или блоков действий), применение которых привело бы к достижению каждой из выделенных составляющих искомого результата и результата в целом. Если то же самое попытаться выразить по-иному, то управленческие действия в таком случае сводятся к тому, что вниманию менеджера представляется каждая составляющая результата, т.е. каждый критерий, и менеджер разрабатывает и принимает отдельное решение применительно к способу обеспечения достижения в практической деятельности каждого зафиксированного критерия. Для принятия оптимальных решений применяются следующие методы: − платежная матрица; − дерево решений; − методы прогнозирования. Платежная матрица – один из методов статистической теории решений, оказывающий помощь руководителю в выборе одного из нескольких вариантов. Особенно полезен в ситуации, когда руководитель должен установить, какая из стратегий в наибольшей мере будет способствовать достижению целей. В самом общем виде матрица означает, что платеж зависит от определенных событий, которые фактически совершаются. Если событие или состояние природы не случается на деле, платеж неизменно будет другим. В целом платежная матрица полезна, когда: 1. Имеется разумно ограниченное число альтернатив или вариантов стратегии для выбора между ними. 2. То, что может случиться, с полной определенностью неизвестно. 3. Результаты принятого решения зависят от того, какая именно выбрана альтернатива, и какие события в действительности имеют место. Кроме того, руководитель должен иметь возможность объективно оценить вероятность релевантных событий и рассчитать ожидаемое значение такой вероятности. Вероятность прямо влияет на определение ожидаемого значения – основного понятия платежной матрицы. Ожидаемое значение альтернативы или варианта – это сумма возможных значений, умноженных на соответствующие вероятности. Определив ожидаемое значение каждой альтернативы и расположив результаты в виде матрицы, руководитель без труда может выбрать наиболее оптимальный вариант. 81 Дерево решений – метод науки управления – схематичное представление проблемы принятия решений – используется для выбора наилучшего направления действий из имеющихся вариантов. Метод дерева решений может применяться как в ситуациях, в которых применяется платежная матрица, так и в более сложных ситуациях, в которых результаты одного решения влияют на последующие решения, т.е. дерево решений – удобный метод для принятия последовательных решений. Методы прогнозирования. Прогнозирование – метод, в котором используется как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения. Результат качественного прогнозирования может служить основой планирования. Прогнозирование – одна из основных составляющих управленческого процесса. Без прогнозирования, без представления об ожидаемом ходе развития событий невозможно принятие эффективного управленческого решения. Все типы прогнозов используют различные методы прогнозирования. Методы прогнозирования включают в себя: − неформальные методы; − количественные методы; − качественные методы. Неформальные методы включают в себя следующие виды информации: • Вербальная информация – это наиболее часто используемая информация для анализа внешней среды. Сюда относят информацию из радио- и телепередач, от поставщиков, от потребителей, от конкурентов, на различных совещаниях и конференциях, от юристов, бухгалтеров и консультантов. Данная информация очень легко доступна, затрагивает все основные факторы внешнего окружения, представляющие интерес для организации. Однако она очень изменчива и нередко неточна. • Письменная информация – это информация из газет, журналов, информационных бюллетеней, годовых отчетов. Эта информация обладает теми же достоинствами и недостатками, что и вербальная информация. • Промышленный шпионаж. Количественные методы прогнозирования используются, когда есть основания считать, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которая может продолжиться и в будущем, и когда достаточно информации для выявления таких тенденций. К количественным методам относятся: − Анализ временных рядов. Он основан на допущении, согласно которому случившееся в прошлом дает достаточно хорошее приближение к оценке будущего. Проводится с помощью таблицы или графика. − Причинно-следственное (казуальное) моделирование. Наиболее математически сложный количественный метод прогнозирования. Используется в ситуациях с более чем одной переменной. Казуальное моделирование – прогнозирование путем исследования статистической зависимости между рассматриваемым фактором и другими переменными. Из казуальных 82 прогностических моделей самыми сложными являются эконометрические модели, разработанные с целью прогнозирования динамики экономики. Качественные методы прогнозирования подразумевает прогнозирование будущего экспертами. Существует четыре наиболее распространенных метода качественного прогнозирования: 1. Мнение жюри – соединение и усреднение мнений экспертов в релевантных сферах. Неформальная разновидность данного метода – «мозговой штурм». 2. Совокупное мнение сбытовиков. Мнение дилеров или предприятий сбыта очень ценно, так как они имеют дело непосредственно с конечными потребителями и знают их потребности. 3. Модель ожидания потребителя – прогноз, основанный на результатах опроса клиентов организации. 4. Метод экспертных оценок. Представляет собой процедуру, позволяющую группу экспертов приходить к согласию. По данному методу эксперты из различных областей заполняют опросник по данной проблеме. Затем им дают опросники, заполненные другими экспертами, и просят пересмотреть свое мнение либо аргументировать первоначальное. Процедура проходит 3-4 раза, пока в результате не будет выработано общее решение. Причем все опросники анонимны, как и анонимны сами эксперты, т.е. эксперты не знают, кто еще входит в группу. 5.5. Принятие решений в условиях неопределённости и риска Принятие решений в условиях неопределенности основано на том, что вероятности различных вариантов развития событий неизвестны. В этом случае субъект руководствуется, с одной стороны, своим рисковым предпочтением, а с другой — критерием выбора из всех альтернатив по составленной «матрице решений». Принятие решений в условиях риска основано на том, что каждой ситуации развития событий может быть задана вероятность его осуществления. Это позволяет взвесить каждое из значений эффективности и выбрать для реализации ситуацию с наименьшим уровнем риска. Обоснование и выбор конкретных управленческих решений, связанных с финансовыми рисками, базируется на концепции и методологии теории принятия решений. Эта теория предполагает, что решениям, связанным с риском, всегда свойственны элементы неизвестности конкретного поведения исходных параметров, которые не позволяют четко детерминировать значения конечных результатов этих решений. В зависимости от степени неизвестности предстоящего поведения исходных параметров принятия решений различают условия риска, в которых вероятность наступления отдельных событий, влияющих на конечный результат, может быть установлена с той или иной степенью точности, и условия неопределенности, в которых из-за отсутствия необходимой информации такая вероятность не может быть установлена. Теория 83 принятия решений в условиях риска и неопределенности основывается на следующих исходных положениях: 1. Объект принятия решения четко детерминирован и по нему известны основные из возможных факторов риска. В финансовом менеджменте такими объектами выступают отдельная финансовая операция, конкретный вид ценных бумаг, группа взаимоисключающих реальных инвестиционных проектов и т.п. 2. По объекту принятия решения избран показатель, который наилучшим образом характеризует эффективность этого решения. По краткосрочным финансовым операциям таким показателем избирается обычно сумма или уровень чистой прибыли, а по долгосрочным — чистый приведенный доход или внутренняя ставка доходности. 3. По объекту принятия решения избран показатель, характеризующий уровень его риска. Финансовый риски характеризуются обычно степенью возможного отклонения ожидаемого показателя эффективности (чистой прибыли, чистого приведенного дохода и т.п.) от средней или ожидаемой его величины. 4. Имеется конечное количество альтернатив принятия решения (конечное количество альтернативных реальных инвестиционных проектов, конкретных ценных бумаг, способов осуществления определенной финансовой операции и т.п.). 5. Имеется конечное число ситуаций развития события под влиянием изменения факторов риска. В финансовом менеджменте каждая из таких ситуаций характеризует одно из возможных предстоящих состояний внешней финансовой среды под влиянием изменений отдельных факторов риска. Число таких ситуаций в процессе принятия решений должно быть детерминировано в диапазоне от крайне благоприятных (наиболее оптимистическая ситуация) до крайне неблагоприятных (наиболее пессимистическая ситуация). 6. По каждому сочетанию альтернатив принятия решений и ситуаций развития события может быть определен конечный показатель эффективности решения (конкретное значение суммы чистой прибыли, чистого приведенного дохода и т.п., соответствующее данному сочетанию). 7. По каждой из рассматриваемой ситуации возможна или невозможна оценка вероятности ее реализации. Возможность осуществления оценки вероятности разделяет всю систему принимаемых рисковых решений на ранее рассмотренные условия их обоснования («условия риска» или «условия неопределенности»). 8. Выбор решения осуществляется по наилучшей из рассматриваемых альтернатив. Методология принятия решения в условиях риска и неопределенности предполагает построение в процессе обоснования рисковых решений так называемой «матрицы решений», которая имеет следующий вид (табл. 5.1). 84 Таблица 5.1. «Матрица решений», выстраиваемая в процессе принятия решения в условиях риска или неопределенности Варианты альтернатив принятия решений А1 А2 ... Аn Варианты ситуаций развития событий С1 С2 ... Сn Э11 Э12 ... Э1 n Э21 Э22 ... Э2 n ... Э n1 Э n2 ... Э nn В приведенной матрице значения A1; A2;... А n характеризуют каждый из вариантов альтернатив принятия решения; значения С 1; С2;...; С n — каждый из возможных вариантов ситуации развития событий; значения Э11; Э12; Э1 n; Э21; Э22; Э2 n; Э n1; Э n2; ...; Э nn — конкретный уровень эффективности решения, соответствующий определенной альтернативе при определенной ситуации. Приведенная матрица решений характеризует один из ее видов, обозначаемый как «матрица выигрышей», так как она рассматривает показатель эффективности. Возможно также построение матрицы решений и другого вида, обозначаемого как «матрица рисков», в котором вместо показателя эффективности используется показатель финансовых потерь, соответствующих определенным сочетаниям альтернатив принятия решений и возможным ситуациям развития событий. На основе указанной матрицы рассчитывается наилучшее из альтернативных решений по избранному критерию. Методика этого расчета дифференцируется для условий риска и условий неопределенности. I. Принятие решений в условиях риска основано на том, что каждой возможной ситуации развития событий может быть задана определенная вероятность его осуществления. Это позволяет взвесить каждое из конкретных значений эффективности по отдельным альтернативам на значение вероятности и получить на этой основе интегральный показатель уровня риска, соответствующий каждой из альтернатив принятия решений. Сравнение этого интегрального показателя по отдельным альтернативам позволяет избрать для реализации ту из них, которая приводит к избранной цели (заданному показателю эффективности) с наименьшим уровнем риска. Оценка вероятности реализации отдельных ситуаций развития событий может быть получена экспертным путем. Исходя из матрицы решений, построенной в условиях риска с учетом вероятности реализации отдельных ситуаций, рассчитывается интегральный уровень риска по каждой из альтернатив принятия решений. II. Принятие решений в условиях неопределенности основано на том, что вероятности различных вариантов ситуаций развития событий субъекту, принимающему рисковое решение, неизвестны. В этом случае при выборе альтернативы принимаемого решения субъект руководствуется, с одной стороны, 85 своим рисковым предпочтением, а с другой — соответствующим критерием выбора из всех альтернатив по составленной им «матрице решений». Основные критерии, используемые в процессе принятия решений в условиях неопределенности, представлены ниже. 1. критерий Вальда (критерий «максимина») 2. критерий «максимакса» 3. критерий Гурвица (критерий «оптимизма-пессимизма» или «альфакритерий») 4. критерий Сэвиджа (критерий потерь от «минимакса») 1. Критерий Вальда (или критерий «максимина») предполагает, что из всех возможных вариантов «матрицы решений» выбирается та альтернатива, которая из всех самых неблагоприятных ситуаций развития события (минимизирующих значение эффективности) имеет наибольшее из минимальных значений (т.е. значение эффективности, лучшее из всех худших или максимальное из всех минимальных). Критерием Вальда (критерием «максимина») руководствуется при выборе рисковых решений в условиях неопределенности, как правило, субъект, не склонный к риску или рассматривающий возможные ситуации как пессимист. 2. Критерий «максимакса» предполагает, что из всех возможных вариантов «матрицы решений» выбирается та альтернатива, которая из всех самых благоприятных ситуаций развития событий (максимизирующих значение эффективности) имеет наибольшее из максимальных значений (т.е. значение эффективности лучшее из всех лучших или максимальное из максимальных). Критерий «максимакса» используют при выборе рисковых решений в условиях неопределенности, как правило, субъекты, склонные к риску, или рассматривающие возможные ситуации как оптимисты. 3. Критерий Гурвица (критерий «оптимизма-пессимизма» или «альфакритерий») позволяет руководствоваться при выборе рискового решения в условиях неопределенности некоторым средним результатом эффективности, находящимся в поле между значениями по критериям «максимакса» и «максимина» (поле между этими значениями связано посредством выпуклой линейной функции). Оптимальная альтернатива решения по критерию Гурвица определяется на основе следующей формулы: А i=а *Э MAXi+ (1 - а) * Э MINi, где A i — средневзвешенная эффективность по критерию Гурвица для конкретной альтернативы; а — альфа-коэффициент, принимаемый с учетом рискового предпочтения в поле от 0 до 1 (значения, приближающиеся к нулю, характерны для субъекта, не склонного к риску; значение равное 0,5 характерно для субъекта, нейтрального к риску; значения, приближающиеся к единице, характерны для субъекта, склонного к риску); Э MAXi — максимальное значение эффективности по конкретной альтернативе; Э MINi — минимальное значение эффективности по конкретной инициативе. 86 Критерий Гурвица используют при выборе рисковых решений в условиях неопределенности те субъекты, которые хотят максимально точно идентифицировать степень своих конкретных рисковых предпочтений путем задания значения альфа-коэффициента. 4. Критерий Сэвиджа (критерий потерь от «минимакса») предполагает, что из всех возможных вариантов «матрицы решений» выбирается та альтернатива, которая минимизирует размеры максимальных потерь по каждому из возможных решений. При использовании этого критерия «матрица решения» преобразуется в «матрицу потерь» (один из вариантов «матрицы риска»), в которой вместо значений эффективности проставляются размеры потерь при различных вариантах развития событий. Критерий Сэвиджа используется при выборе рисковых решений в условиях неопределенности, как правило, субъектами, не склонными к риску. Рассмотренные методы принятия рисковых решений в условиях риска и неопределенности являются наиболее типичными и не охватывают все их многообразие, используемое в современном риск-менеджменте. Вопросы и задания для самостоятельной работы 1. Перечислите основные черты и характеристики управленческого решения. 2. Раскройте классификацию управленческих решений. 3. В чём состоит процедура выработки управленческих решений? 4. Какие факторы влияют на процесс принятия решений? 5. Дайте характеристики основным методам принятия управленческих решений 6. Каковы особенности принятия решений в условиях неопределённости и риска? 7. Какие критерии используются в процессе принятия решений в условиях неопределенности? Практические задания Задание 1. Используя средства Маткада и предварительно построив матрицу рисков определить чистые стратегии наилучшие по критериям Вальда, максимакса, Сэвиджа, Гурвица для игры с платежной матрицей. 87 2 a 5 A 3 4 3 3 4 a 5 2 5 a 5 2 1 2 a 5 3 Здесь а – есть среднее арифметическое 10 цифр сотового телефона студента. Задание 2. Рассмотрите следующую ситуацию. Открытое Акционерное Общество «Бленд» работает на рынке консалтинговых услуг 10 лет. Штат организации свыше 100 человек. Сначала сотрудники работами с клиентами по одиночке либо произвольно сгруппированной бригадой. Затем было принято управленческое решение, в результате чего все сотрудники были разбиты на бригады по 4 человека. В результате сложилась неблагоприятная ситуация: внутриорганизационные разногласия, в результате чего снизилась производительность труда. Задание. Примите управленческое решение по выходу из сложившейся ситуации. Подумайте, как Вы, если бы были руководителем данной организации, вышли из данной неблагоприятной управленческой ситуации. Какие управленческие решения должны быть приняты в данной ситуации? Как принятые Вами решения отразятся на Ваших сотрудниках и на работе самой организации? Какое решение (инертное, импульсивное, рискованное, осторожное, рациональное, основанное на суждении или интуитивное) Вы примите? Задание 3. Произведите анализ ситуации. Ответьте на предложенные вопросы. Выработка альтернатив и анализ возможных действий Вы взяли в аренду площадь под ресторан в новом торговом центре быстрорастущего Северо-Западного микрорайона г. Ставрополя. Ранее вы были хозяином и работали в небольшой закусочной в центре на ул. К.Маркса. После продажи закусочной у вас оказалось 250 тыс. руб. и вы полагали, что этого может хватить для начала нового дела. Новый торговый центр, где вы планировали разместить ресторан, быстро достраивался, и вы решили взглянуть еще раз на ход работ. Однако при осмотре центра вместе с его будущим управляющим выяснилось, что рядом с вашим рестораном будет находиться не только супермаркет, но и закусочный бар, часы работы которого будут соответствовать времени работы магазина. Управляющий сказал вам, что бар рассчитан на 15 человек, обслуживаемых по методу «бистро». Сидячих мест не предусматривается, и посетители будут либо стоять, либо устраиваться на скамейках на улице. 88 Вы несколько расстроены. Вы надеялись, что ваш ресторан будет единственным заведением такого рода в центре и предполагали продавать закуски, легкие завтраки перед рестораном, позаботившись о настоящем «ресторанном» обслуживании внутри, в отдельном зале. Теперь же бар в супермаркете (магазине) может переманить к себе служащих центра и посетителей. Бар в магазине имеет перед вашим рестораном преимущество. Создавая удобство для посетителей центра, покупателей магазина, он может даже не покрывать все накладные расходы. Торговля в крупном магазине все окупит. В баре достаточно установить цены, покрывающие прямые издержки. Вы же разоритесь, поступив также. Возвратившись к своим планам, вы просмотрели свои записи. Там было записано: центр находится в новом, строящемся районе, на окраине города. Население микрорайона составляет около 60000 человек, в основном это люди с невысоким уровнем дохода. Торговый центр включает три магазина, большой супермаркет, аптеку, книжный киоск. Непосредственно к торговому центру примыкает небольшое здание. Там располагаются конторы двух фирм, занимавшихся торгово-закупочной деятельностью и консалтингом, с числом работающих 40-50 человек. По слухам, в этом же здании предполагалось выделить место для филиала страховой компании «Утес» и небольшой фирмы, принадлежащей большой компании, занимающейся экспортом нефти и продуктов ее переработки. Это могло увеличить количество потенциальных покупателей еще человек на 20-30. В нескольких кварталах от торгового центра недавно открылся новый корпус Ставропольского технического университета, где обучаются около 15002000 студентов. Кроме того, управляющий торговым центром стремился организовать ассоциации предприятий торговли и обслуживания микрорайона. Директора и руководители, владельцы и собственники предприятий, поддерживавшие эту идею, произвели на вас сильное впечатление. Особенно приятно было то, что неофициально была выдвинута идея о возможности раз в два-три месяца проводить в вашем ресторане обед для членов ассоциации. На обдумывание ситуации у вас оставался день или два. На совещании со своими сотрудниками вы получили несколько предложений, советов. Прежде всего, посоветовали сделать один большой ресторанный зал, кухню, складские помещения расположить у задней стенки и обслуживать их через дверь, выходящую к внешней стене центра. Если идти по другому пути, то нужно сделать открытую кухню в центре помещения, но оставить достаточно места с одной стороны, чтобы люди могли спокойно проходить вглубь ресторана. При этом будет создаваться впечатление, что в ресторане два зала, так как помещение ресторана примыкает к одному из входов в центр, оно имеет две двери, одна из которых используется только тогда, когда сам центр закрыт. Еще один совет состоял в том, чтобы определенным образом оформить интерьер ресторана. Приобрести, например, для ресторана прилавки и табуреты. Такой интерьер устроит посетителей, которые хотят быстро перекусить, особенно студентов. Вместе с тем это противоречит высококлассному ресторанному 89 обслуживанию, потому что создает суету, шум и впечатление какой-то спешки в приготовлении пищи вместо высокого качества и даже изысканности блюд. 1. 2. 3. 4. 5. Вопросы для обсуждения ситуации Каковы возможные варианты управленческих решений? Формулируйте их. Какова для каждого из них существенно значимая информация? Отберите ее. Прикиньте, где и как быстро вы можете достать эту информацию? Продумайте возможные последствия приблизительности той или иной информации. Каково будет принятое вами решение? Каковы интуитивные моменты, которые оказали влияние на вас в момент принятия такого решения? Опишите их. Литература 1. Афоничкин А.И. Управленческие решения в экономических системах: учеб. для студ. вузов. СПб.: Питер, 2009. 2. Венеделин А.Г. Подготвка и принятие управленческого решения: Методологический аспект/ А.Г.Венеделин. М.: Экономика, 2006. 3. Герчикова И. Содержание и стадии процесса выработки и принятия управленческого решения // Экономист. 2008. №4. С. 15–19. 4. Голубков Е.П. Какое принять решение? // Менеджмент в России и за рубежом. 2008. №9. С. 11–19. 5. Голубков Е.П. Сущность и характерные особенности управленческих решений // Менеджмент в России и за рубежом. 2009. №2. С. 22–27. 6. Евланов Л.Г. Теория и практика разработки и принятия решений // Менеджмент. 2010. №2. С. 13–16. 7. Карданская Н.Л. Основы принятия управленческих решений: Учебное пособие. М.: Русская деловая литература. 2008. С. 417. 8. Критерии выбора эффективных решений / под ред. Рой О.М. М., 2008. 9. Мережов Б. Принятие управленческих решений // Финансы и кредит. 2007. №8. С. 7–15. 10.Питерс Т., Уотермен Р. В поисках эффективного управления (опыт лучших компаний) // Менеджмент в России и за рубежом. 2009. №7. С. 16 11.Рейльян Я.Р. Аналитическая основа принятия управленческих решений // Финансы и кредит. 2008. №9. С. 4–12. 12.Ромашенко В.Н. Принятие решений: ситуации и советы // Деловая жизнь. 2010. №1. С. 15–26. 13.Соловьев А.И. Принятие государственных решений: учеб. пособие для студ. вузов. М.: КНОРУС, 2009. 90 14.Титова Н.Л. Разработка управленческих решений: курс лекций. М.: Деловая книга. 2007. 15.Управленческие решения: учебное пособие/ Н.В. Злобина. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. Университета, 2007. 91 ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ 1. Прогноз - это: а) представление о прошедших стадиях развития объекта прогнозирования, б) эмпирическое или научно обоснованное представление о состояниях объекта прогнозирования, в) эмпирическое или научно обоснованное представление о возможных состояниях объекта прогнозирования в будущем, г) эмпирическое или научно обоснованное представление о возможностях объекта прогнозирования. 2. Социально-экономическая система страны – это система социальных и производственных отношений по поводу: а) производства социальных и материальных благ, б) обмена социальных и материальных благ, в) распределения и перераспределения социальных и материальных благ, г) потребления социальных и материальных благ, д) экспорта социальных и материальных благ. 3. На этапе ретроспективного анализа производится: а) базовый прогноз, б) прогноз функционирования и развития СЭС страны, в) сбор, обработка и систематизация информации функционировании СЭС за ряд лет, г) социально-экономический прогноз. о развитии и 4. К ресурсному блоку базовых прогнозов относятся: а) демографический прогноз, б) экологический прогноз, в) прогноз природных ресурсов, г) внутриполитический прогноз, д) прогноз научно-технического прогресса. 5. Федеральные целевые программы разрабатываются на основе: а) демографического прогноза, б) долгосрочного прогноза, в) концепции развития СЭС, г) среднесрочного прогноза; д) базового прогноза. 6. Принцип системности прогнозирования: а) характеризует процесс выявления и оценку устойчивых тенденций и взаимосвязей в развитии народного хозяйства и создание теоретического аналога реальных экономических процессов с их полной и точной имитацией, 92 б) означает, что в социально-экономических прогнозах всех уровней всесторонний учет требований объективных экономических законов должен базироваться на применении научного инструментария и глубоком изучении опыта формирования прогнозов, в) предполагает исследование количественных и качественных закономерностей в экономических системах, в результате которого процесс выработки и обоснования любого решения зависит от определения общей цели системы и подчинения этой цели деятельности всех входящих в нее подсистем, г) связан с возможностью развития народнохозяйственного комплекса и его отдельных звеньев по разным траекториям, при разных взаимосвязях и структурных соотношениях, 7. Принцип целенаправленности: а) характеризует процесс выявления и оценку устойчивых тенденций и взаимосвязей в развитии народного хозяйства и создание теоретического аналога реальных экономических процессов с их полной и точной имитацией, б) означает, что в социально-экономических прогнозах всех уровней всесторонний учет требований объективных экономических законов должен базироваться на применении научного инструментария и глубоком изучении опыта формирования прогнозов, в) связан с возможностью развития народнохозяйственного комплекса и его отдельных звеньев по разным траекториям, при разных взаимосвязях и структурных соотношениях, г) предопределяет активный характер прогнозирования, поскольку содержание прогноза не сводится только к предвидению, а включает и цели, которые предстоит достигнуть в экономике путем активных действий органов государственной власти и управления. 8. Научный анализ в прогнозировании включает такие стадии, как: а) исследование объективных связей, б) ретроспекцию, в) проспекцию, г) оценка объекта прогнозирования, д) диагноз. 9. В рамках комплексного подхода, включаемого в научную основу прогнозирования, выделяются: а) генетический подход, б) исторический подход, в) диагностический подход, г) нормативный подход, 10. К методам индивидуальных экспертных оценок относятся: а) метод интервью, б) метод морфологического анализа, 93 в) аналитический метод, г) метод Дельфи, д) метод комиссий, е) метод написания сценария. 11. Метод прогнозирования, предполагающий анонимность экспертов, полный отказ от личных контактов экспертов и коллективных обсуждений; многотуровая процедура опроса экспертов посредством их анкетирования; обоснование ответов экспертов по запросу организаторов. а) метод интервью, б) метод морфологического анализа, в) аналитический метод, г) метод Дельфи, д) метод комиссий, е) метод написания сценария. 12. ________________________________ - метод научного исследования, заключающийся в распространении выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на другую его часть 13. Выбор оптимальной альтернативы, осуществленный руководителем в рамках его должностных полномочий и компетенции с учетом факторов внешней и внутренней среды организации и направленный на достижение целей организации – это… а) прогноз б) стратегический план в) управленческое решение г) логическая модель управления СЭС 14. Форма разработки управленческого решения, предполагающая решение руководителя, не наделенного административными функциями: а) приказ б) инструкция в) указание г) распоряжение 15. Вид управленческого решения, которое направлено на обеспечение своевременного выполнения производственных планов и намеченных рубежей развития: а) стратегическое б) контролирующее в) инновационное г) активизирующее 94 16. Модель процесса принятия управленческого решения в которой все факторы, оказывающие влияние на развитие ситуации принятия решения, однозначно определены и их значения известны в момент принятия решения: а) проблемно-ориентированная б) однотипная в) детерминированная г) индуктивная д) нормативная 17. Метод принятия решений, который представляет собой выбор, базирующийся или на накопленных менеджером знаниях, или на имеющемся личном опыте: а) спонтанный метод; б) интуитивный метод; в) метод суждений; г) бинарный метод; д) метод многовариантности; 18. Модель принятия управленческого решения, которая служит для моделирования оценки воздействия принятого решения на конкурентов: а) теория игр; б) модели управления запасами; в) имитационное моделирование; г) сетевой анализ; д) экономический анализ. 19. Какие три группы методов принятия управленческих решений существует? (укажите один неверный вариант ответа): а) неформальные методы (эвристические) б) коллективные методы обсуждения и принятия решений в) качественные методы г) количественные методы 20. Неформальные методы (эвристические): а) основываются на совместном генерировании идей и последующее принятие решений б) основываются на исследовании сложных специальных вопросов на стадии выработки управленческих решений в) основываются на выборе оптимальных решений путем обработки их с помощью компьютера г) основываются на аналитических способностях менеджеров 21. Коллективные методы обсуждения и принятия решений: 95 а) основываются на совместном генерировании идей и последующее принятие решений б) основываются на исследовании сложных специальных вопросов на стадии выработки управленческих решений в) основываются на выборе оптимальных решений путем обработки их с помощью компьютера г) основываются на аналитических способностях менеджеров 22. Наука о системе нашего мышления о будущем, о способах и методах его исследования – это … а) методология б) прогностика в) аксиология г) девиантология 23. Исследование социальной системы на более глубоком уровне, дающем возможность предвидеть, прогнозировать будущее и одновременно выступающем как синтез многообразных знаний об обществе – это … а) организационное прогнозирование б) социальное прогнозирование в) социальное моделирование г) социальное управление 24. К основным методам прогнозирования относятся… а) сравнение, сопоставление, обобщение б) экспериментирование, проектирование в) экстраполяция, моделирование и экспертные методы г) экспертиза, контроль, оценка 25. Системность, согласованность, вариативность, непрерывность, эффективность – это … а) принципы прогнозирования б) свойства прогнозирования в) признаки прогнозирования г) аспекты прогнозирования верифицируемость, 26. К видам прогнозирования относятся… а) поисковый прогноз, нормативный прогноз, непосредственное предплановое прогностическое исследование б) начальный, промежуточный, итоговый прогноз в) низкий уровень, средний уровень, высокий уровень прогнозов г) элементарный прогноз, масштабный прогноз 27. Классификация объектов прогнозирования по характеру развития во времени … 96 а) сверхпростые, простые, сложные, сверхсложные б) дискретные, апериодические, циклические в) детерминированные, случайностей; смешанные г) полностью обеспеченные, с частичным обеспечением 28. Оценка вероятности осуществления прогноза для заданного интервала времени - это … а) направление развития прогноза б) результат прогноза в) качество прогноза г) достоверность прогноза 29. Между прогнозированием и моделированием складываются отношения… а) процесса и явления б) целого и части в) процесса и этапа г) явления и факта 30. Разработка и анализ моделей, создаваемых на базе статистического материала прошлого и настоящего – это … а) статистическое моделирование б) имитирование в) казуальное моделирование г) историческая аналогия 31. Метод прогнозирования, основными особенностями которого являются анонимность экспертов, полный отказ от личных контактов экспертов и коллективных обсуждений; многотуровая процедура опроса экспертов посредством их анкетирования; обеспечение экспертов информацией, включая и обмен ею между экспертами, после каждого тура опроса при сохранении анонимности оценок, аргументации и критики; обоснование ответов экспертов по запросу организаторов: а) метод интервью, б) метод морфологического анализа, в) аналитический метод, г) метод Дельфи, д) метод комиссий, е) метод написания сценария. 32. Математический метод прогнозирования, который состоит в отыскании параметров модели тренда, минимизирующих ее отклонение от точек исходного временного ряда, т.е. в минимизации суммы квадратических отклонений между наблюдаемыми и расчетными величинами: а) метод экспоненциального сглаживания, б) метод наименьших квадратов 97 в) метод скользящих средних г) метод адаптивного сглаживания 33. Метод прогнозирования, который представляет собой упорядоченный способ рассмотрения объекта и получения систематизированной информации по всем возможным вариантам его развития: а) метод комиссий; б) метод «Дельфи», в) метод морфологического анализа г) метод генерации идей 34. Математический метод прогнозирования, который дает возможность получить оценки параметров тренда, характеризующих не средний уровень процесса, а тенденцию, сложившуюся к моменту последнего наблюдения: а) метод экспоненциального сглаживания, б) метод наименьших квадратов в) метод скользящих средних г) метод адаптивного сглаживания 35. Информация, которая формируется внутри национальной экономики и зависит от эффективности функционирования хозяйствующих субъектов: а) управляемая в) управляющая г) эндогенная д) экзогенная 98 ГЛОССАРИЙ Базовый период прогноза (период основания) – промежуток времени, за который используют информацию для разработки прогноза. Этот промежуток времени называют также периодом предыстории, ретроспекции. Бинарный метод принятия решений – это действие, основанное на анализе двух альтернатив, каждая из которых характеризуется высокой степенью неопределенности и риска и вынужденностью выбора в пользу одной из имеющихся альтернатив. Верификация прогноза – оценка достоверности, точности, обоснованности проектов. Гипотеза – научное допущение или предположение, истинное значение которого неопределенно. Дерево решений – метод науки управления – схематичное представление проблемы принятия решений – используется для выбора наилучшего направления действий из имеющихся вариантов. Дерево целей – метод прогнозирования, обозначающий расчленение общей цели на более конкретные, которые позволяют видеть множество частных целей, их субординацию в единстве с общей задачей, с решением главной цели. Диагноз – этап прогнозирования, на котором исследуется систематизированное описание объекта прогнозирования с целью выявления тенденции его развития и выбора моделей и методов прогнозирования. Достоверность прогноза – оценка вероятности осуществления прогноза для заданного интервала времени. Имитация – построение математических моделей в целях обучения и верификации решений как результатов прогнозного исследования. Индивидуальные экспертные оценки – методы прогнозирования, основанные на использовании в качестве источника информации одного эксперта. Интуитивные (экспертные) методы прогнозирования – это методы прогнозирования, использующие в качестве источника информации обработанные суждения экспертов, полученные в ходе проведения специальных опросов. Коллективные экспертные оценки – методы прогнозирования, основанные на выявлении обобщенной объективизированной оценки экспертной группы в результате обработки индивидуальных независимых оценок, вынесенных экспертами, входящими в группу. Концепция социально-экономического развития – это система представлений о стратегических целях и приоритетах социально-экономической политики государства, важнейших направлениях и средствах их реализации. Метод – сложный прием, упорядоченная совокупность простых приемов, направленных на разработку прогноза в целом. Метод аналогии – метод прогнозирования, основанный на установлении и использовании аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, опережающий первый в своем развитии. 99 Метод контрольных вопросов – представляет собой работу со списком специально подобранных вопросов, которые помогают точно определить суть выполняемой задачи. Метод прогнозирования – совокупность специальных правил и приемов (одного или нескольких методов) разработки конкретных прогнозов. Методика – упорядоченная совокупность приемов, процедур, операций, правил исследования на основе одного или чаще определенного сочетания нескольких методов. Методология прогнозирования – область знания о методах, способах, системах прогнозирования. Методы социально-экономического прогнозирования – совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их изменений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно будущего его (объекта) развития. Многовариантное решение – выбор в пользу какой-то одной из множества альтернатив через фиксацию определенных и конкретных критериев и оценку таких критериев применительно к каждой из рассматриваемых альтернатив. Моделирование – исследование каких-либо явлений, процессов или систем объектов путем построения и изучения их моделей, а также использование моделей для определения или уточнения способов построения вновь создаваемых объектов. Моделирование экономическое – воспроизведение экономических объектов и процессов в ограниченных, малых, экспериментальных формах, в искусственно созданных условиях (натурное моделирование). Модель – некий новый объект, который отражает существенные особенности изучаемого объекта, явления или процесса. Мозговая атака – коллективная оценка, регламентированная особыми правилами, основанная на стимулировании творческой деятельности экспертов путем совместного обсуждения проблемы. Мониторинг – регулярно повторяющееся исследование одного и того же объекта (явления, процесса) по одной и той же методике. Период упреждения прогноза – промежуток времени, на который разрабатывается прогноз. Этот промежуток времени называют также периодом проспекции. План – постановка точно определенной цели и предвидение конкретных, детальных событий исследуемого объекта. Предвидение – взгляд в будущее, опирающийся на творческое осмысление имеющихся фактов и событий и «домысливание» неизвестных, но возможных событий и явлений. Предпочтение – это интегральная оценка качества решений, основанная на объективном анализе, осуществленном системными аналитиками, и субъективном понимании ценности, эффективности вариантов решений со стороны лица, принимающего решение. 100 Предсказание – 1) Описание возможных или желательных перспектив состояний, решений проблем будущего. 2) Достоверное, основанное на логической последовательности суждение о состоянии какого-либо процесса или явления в будущем. Прием прогнозирования – конкретная форма теоретического или практического подхода к разработке прогноза, одна или несколько математических или логических операций, направленных на получение конкретного результата в процессе разработки прогноза. Прогноз – эмпирическое или научно обоснованное представление о возможных состояниях объекта прогнозирования в будущем. Прогнозирующая информация – информация не только о состоянии системы, но и о тенденциях ее развития, об альтернативах, различных путях достижения цели, о возможных состояниях в будущем. Прогнозная информация – те сведения, знания, представления, которые получены во время прогностического исследования, обобщены и сформулированы. Прогнозный горизонт – максимально возможный период упреждения прогноза заданной точности. Прогнозный фон – совокупность внешних по отношению к объекту прогнозирования условий, существенных для решения задачи прогнозирования. Прогностика – это наука о системе нашего мышления о будущем, о способах и методах его исследования. Программа – совокупность мероприятий, необходимых для решения научно-технических, социальных, социально-экономических и других проблем или каких-то их аспектов. Проспекция – этап прогнозирования, на котором по данным диагноза разрабатываются прогнозы развития объекта прогнозирования в будущем, производится оценка достоверности, точности или обоснованности прогноза (верификация), а также реализация цели прогноза путем объединения конкретных прогнозов на основе принципов прогнозирования (синтез). Процедура – ряд приемов, обеспечивающих выполнение определенной совокупности операций. Процедура выработки управленческих решений – логическая последовательность операций по разработке управленческого решения. Процесс прогнозирования – состоит в том, чтобы конкретным методом, с использованием определенного инструментария обработать имеющуюся информацию о состоянии изучаемого объекта, о наблюдавшихся ранее тенденциях и условиях его функционирования в данный момент и превратить полученные данные в систему представлений (информацию) о будущем состоянии или поведении объекта. Ретроспекция – этап прогнозирования, на котором исследуется история развития объекта прогнозирования для получения его систематизированного описания. 101 Система прогнозирования («прогнозирующая система») – упорядоченная совокупность методик, технических средств, предназначенная для прогнозирования сложных явлений или процессов. Система социально-экономического прогнозирования – определенное единство методологии, организации и разработки прогнозов, обеспечивающее их согласованность, преемственность и непрерывность. Способ прогнозирования – получение и обработка информации о будущем на основе однородных методов разработки прогноза. Сценарий – разработка и описание вероятного курса событий в исследуемой сфере (среде, системе) и ее окружении, начиная с конкретного данного исходного этапа и оканчивая временем упреждения прогноза. СЭС страны – система социальных (общественных) и производственных отношений по поводу производства, обмена, распределения и перераспределения и в конечном счете – потребления социальных и материальных благ. Управленческое решение – это выбор альтернативы, предполагающей набор эффективных действий по совершенствованию организации управления. Управляемый показатель – показатель, значение которого может меняться в будущем (прогнозе) в зависимости от изменения значений факторов, его определяющих. Управляющий показатель – это любой показатель, представляющий инструмент государственной политики, государственного регулирования национальной экономики и ее объектов. Формализованные методы прогнозирования – это методы прогнозирования, которые базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает сроки их выполнения, позволяет обеспечить деятельность по обработке информации и оценке результатов. Футурология – в широком значении – совокупность представлений о будущем человечества, в узком – область научных знаний, охватывающая перспективы социальных процессов. Футурология часто употребляется как синоним прогнозирования и прогностики. Цель моделирования – воспроизвести данные, оценивающие натуральные нагрузки, ход работы объекта, а также исследовать его внутренние процессы. Экзогенная информация – это информация, не зависящая от характера функционирования национальной экономики, т.е. информация внешнего происхождения. Эндогенная информация – это информация, которая формируется внутри национальной экономики и зависит от эффективности функционирования хозяйствующих субъектов, т.е. информация внутреннего происхождения. «Эффект Эдипа» – изменение объектов или процессов, которое возникает вследствие осуществления управленческих решений, учитывающих результаты прогноза. 102 Е.В. Корниенко МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ Учебное издание Компьютерный набор Е.В. Корниенко Подписано в печать 13.10.2012 Формат бумаги 60×901/16. Печатных листов 6, 5 Печать офсетная. Заказ №4 Тираж 1000 экз. 347923, Ростовская область, г. Таганрог Северная площадь, 3 Филиал РГСУ в г. Таганроге тел./факс (8634) 640487 Отпечатано в типографии издателя Ступина С.А. 347900, Ростовская область, г. Таганрог, пер. Лермонтовский, 25 тел./факс (8634) 311288 103
