6М070300 СОДЕРЖАНИЕ ЦИКЛ БАЗОВЫХ ДИСЦИПЛИН (БДКВ) №

КАТАЛОГ ЭЛЕКТИВНЫХ ДИСЦИПЛИН
ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ
6М070300 –ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
(профильное направление)
СОДЕРЖАНИЕ
ЦИКЛ БАЗОВЫХ ДИСЦИПЛИН (БДКВ)
Дисциплина
Количество Семестр
кредитов
№
1
2
3
4
5
6
7
8
9
№
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
БДTmi1101
БДAec1101
БДSbd1101
БДPme1102
БДUcp1102
БДNis1102
БДSap2103
БДMos2103
БДRob2103
Технология магистерского исследования
Прикладная эконометрика
Система управления базами данных
Управление проектами
Управление корпоративными
программами
Надежность информационных систем
Методы структурного анализа и
проектирования
Математическое обеспечение сетей
Распознавание образов
1
1
1
2
1
1
1
1
2
2
1
1
1
1
1
2
2
2
ЦИКЛ ПРОФИЛЬНЫХ ДИСЦИПЛИН (ПДКВ)
Дисциплина
Количество Семестр
кредитов
ПДImr1201
ПДMme1201
ПДNnt1201
ПДIbz1202
ПДMpr1202
ПДRps1202
ПДPpr2203
ПДTim2203
ПДNst2203
ПДKso2204
ПДMhr2204
ПДMan2204
Обработка изображений
Математические модели экономики
Нейронные сети
Информационная безопасность
Методы принятия решений
Распределенные системы
Параллельное программирование
Теоретико-игровые модели
информационного управления
Сети ЭВМ и телекоммуникации
Корпоративная социальная
ответственность
Управление человеческими ресурсами
Планирование маркетинга
3
3
3
3
3
3
3
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«ТЕХНОЛОГИЯ МАГИСТЕРСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ»
1 курс, 1 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
Пререквизиты
Постреквизиты
БДTmi1101
1 кредит
15 ч.
Дать комплексные теоретические знания и практические
навыки, необходимые при исследовании магистерской
диссертации.
Спецдисциплины
бакалавриата
по
специальности
«Информационные системы»
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
Кафедра
Контакты
Виды учебной работы
проф., д.т.н. Джапаров Б.А., проф. д.т.н. Тусупова С.А.
«Информационные технологии»
Тел. 387 09 47
Лекции
Семинары
Практические занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Ожидаемые результаты
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Методология научного исследования. Выбор темы диссертации. Типовая структура
научного исследования и план диссертации. Подбор научной литературы по выбранной
теме. Анализ информации и ее систематизация. Методы научного исследования.
Параметры и критерии оценки результатов научных исследований. Планирование и
основные этапы работы над диссертацией. Написание диссертации. Язык и стиль
диссертационной работы. Методические рекомендации к содержанию основных разделов
магистерской диссертации. Введение. Главы основной части. Выводы и основные
результаты исследования. Список использованных источников. Приложения. Оформление
магистерской диссертации. Общие правила оформления. Правила написания буквенных
аббревиатур. Правила представления формул, написания символов. Правила оформления
таблиц и иллюстративного материала. Правила оформления ссылок на использованные
литературные источники. Правила оформления списка использованной литературы.
Правила оформления приложений. Организация защиты магистерской диссертации.
Процедура публичной защиты магистерской диссертации.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА»
1 курс, 1 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
БДAec1101
1 кредит
15 ч.
Дать магистрантам представления о теоретических основах
современных эконометрических методов анализа данных,
показать как можно более широкий спектр инструментов
анализа данных, описывающих экономические процессы, и
научить корректному использованию инструментов на
практике
при
работе
со
специализированными
эконометрическими программами Eviews и STATA.
Пререквизиты
дисциплины бакалавриата «Основы экономической теории»,
«Экономическая кибернетика», «Теория вероятностей и
математическая статистика», «Анализ данных в ЭИС»
Постреквизиты
«Математическое модели экономики», «Методы принятия
решений», «Магистерская ди
Тьюторы
доцент, к.ф.-м.н. Самбетова А.А.
Кафедра
«Информационные технологии»
Контакты
Тел. 387 09 47
Виды учебной работы
Лекции
Семинары
Практические занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Ожидаемые результаты
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Основные аспекты эконометрического моделирования. Основные этапы и проблемы
эконометрического моделирования. Парный регрессионный анализ. Множественный
регрессионный анализ. Некоторые вопросы практического использования регрессионных
моделей. Отбор наиболее существенных объясняющих переменных в регрессионной
модели. Линейные регрессионные модели с переменной структурой. Фиктивные
переменные. Нелинейные модели регрессии. Временные ряды и прогнозирование.
Прогнозирование на основе моделей временных рядов. Обобщенная линейная модель.
Гетероскедастичность и автокорреляция остатков. Тесты на наличие автокорреляции.
Регрессионные динамические модели. Модель частичной корректировки. Модель
адаптивных ожиданий. Модель потребления Фридмена. GARCH-модели. Системы
одновременных уравнений. Экономически значимые примеры систем одновременных
уравнений. Проблемы спецификации модели. Эконометрические компьютерные пакеты.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ»
1 курс, 1 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
БДSbd1101
1 кредит
15 ч.
Цель данного курса – изучение теоретических основ
построения баз данных (БД), основных операций над
данными, методов организации поиска и обработки данных,
языковых средств описания и манипулирования данными,
принципов построения основных моделей данных и их
использование в современных системах управления базами
данных (СУБД).
Пререквизиты
дисциплины
бакалавриата
«Система
баз
данных»,
«Технология программирования», «Технологии SQL»
Постреквизиты
«Распределенные системы», «Магистерская диссертация»,
профессиональная деятельность
Тьюторы
проф., д.т.н. Нысанбаева С.Е., доцент, к.ф.-м.н. Тусупов К.А.
Кафедра
«Информационные технологии»
Контакты
Тел. 387 09 47
Виды учебной работы
Лекции
Семинары
Практические занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Ожидаемые результаты
иметь навыки практического проектирования БД и
построения информационных приложений с использованием
современных СУБД на различных аппаратных платформах в
различных предметных областях.
Содержание курса
Изучение современных промышленных реляционных систем управления базами
данных (RDBMS), принципов построения основных моделей данных и их использование в
современных системах управления базами данных, современных технологий контроля
данных базы данных на примере PL/SQL Oracle:
Обязанности администратора базы данных (АБД), подключение в режиме
INTERNAL, утилиты АБД (Import, Export, Loader), средства разработки серверных
приложений Oracle, конструкции PL/SQL.
Проектирование информационной модели конкретной предметной области,
использование современных СУБД для обработки баз данных, представление данных с
помощью различных моделей.
Практическое проектирование БД и построение информационных приложений с
использованием современных СУБД (на примере Oracle) на различных аппаратных
платформах в различных предметных областях.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТАМИ»
1 курс, 1 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
БДPme1102
2 кредита
В том числе аудиторная
нагрузка
30 ч.
Цель курса
Ознакомить
магистрантов
с основными
понятиями
управления. Ознакомить со структурой проекта, с
разработкой плана управления проектом.
Пререквизиты
дисциплины бакалавриата «Менеджмент», «Управление
проектами»
Постреквизиты
«Методы принятия решений», «Корпоративная социальная
ответственность», «Управление человеческими ресурсами»,
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
проф., д.т.н. Тусупова С.А.
Кафедра
«Информационные технологии»
Контакты
Тел. 387 09 47
Виды учебной работы
Лекции
Семинары
Практические занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Ожидаемые результаты
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Освоение данного курса позволит сформировать навыки,
базовые и профессиональные компетенции современного
специалиста в области управления проектами.
Содержание курса
Структура управления проектом. Группа процессов инициации. Разработка плана
управления проектом. Планирование содержания. Определение содержания. Создание
иерархической структуры работ. Определение состава операций. Определение
взаимосвязей операции. Оценка ресурсов операций. Оценка длительности операций.
Разработка расписания. Стоимостная оценка. Разработка бюджета расходов.
Планирование качества. Планирование человеческих ресурсов. Планирование
коммуникации. Планирование управления рисками. Идентификация рисков.
Качественный анализ рисков. Количественный анализ рисков. Планирование
реагирование на риски. Планирование покупок и приобретений. Планирование
контрактов.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«УПРАВЛЕНИЕ КОРПОРАТИВНЫМИ ПРОГРАММАМИ»
1 курс, 1 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
БДUcp1102
2 кредита
В том числе аудиторная
нагрузка
30 ч.
Цель курса
обучение
методам
экономического
обоснования
принимаемых решений на различных уровнях управления;
знакомство с математическим аппаратом, используемом при
изучении и анализе накопленных данных; обучение
построению моделей для принятия деловых решений.
Пререквизиты
Дисциплины бакалавриата «Системный анализ и дизайн»,
«Основы информационных систем»
Постреквизиты
«Методы структурного анализа и проектирования»,
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
доцент, к.т.н. Абдолдина Ф.Н.
Кафедра
«Информационные технологии»
Контакты
Тел. 387 09 47
Виды учебной работы
Лекции
Семинары
Практические занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Ожидаемые результаты
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Информационное окружение корпоративных систем управления программами.
Программы в корпорациях. Корпоративные информационные системы. Факторы,
влияющие на развитие КИС. Реинжиниринг бизнес-процессов и выбор КИС. Основные
типы подсистем КИС. Внедрение КИС: проблемы и решения. Модели управления
корпоративными программами. Модель системы управления корпоративными
программами. Реализация корпоративной программы под руководством корпоративного
центра. Реализация корпоративной программы под руководством управляющей компании.
Задача выбора управляющей компании. Механизмы планирования (выбора подрядчиков
по корпоративным проектам). Механизмы оперативного управления процессом
реализации корпоративных проектов и программ. Модели и методы оптимизации
структуры управляющей компании.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«НАДЕЖНОСТЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ»
1 курс, 1 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
БДNis1102
2 кредита
30 ч.
Курс предназначен для ознакомления магистрантов с
основными положениями теории надежности, методами
расчета надежности технических устройств и систем,
особенностями анализа и синтеза информационных систем с
учетом требований надежности.
Пререквизиты
«Анализ и моделирование информационных процессов»,
дисциплины бакалавриата «Архитектура компьютерных
систем»,
«Компьютерные
сети»,
«Надежность
информационных систем»
Постреквизиты
«Информационная
безопасность»,
«Магистерская
диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
проф., д.т.н. Бияшев Р.Г., доцент, к.т.н. Абдолдина Ф.Н.
Кафедра
«Информационные технологии»
Контакты
Тел. 387 09 47
Виды учебной работы
Лекции
Семинары
Практические занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Ожидаемые результаты
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Основные понятия и определения надежности систем. Система показателей
надежности:
показатели
безотказности,
сохраняемости,
ремонтопригодности,
долговечности. Комплексные показатели надежности систем. Показатели безопасности
систем. Классические методы расчета надежности систем. Топологический метод расчета
надежности систем. Логико-вероятностный метод расчета надежности систем.
Структурный метод оценки надежности систем. Понятие экспериментальной оценки
надежности систем. Организация испытаний систем и сбор информации. Оценка
показателей надежности по экспериментальным данным. Определение законов
распределения наработки на отказ. Статистическая оценка показателей надежности при
определительных испытаниях. Общие принципы обеспечения контроля надежности при
серийном производстве. Статистические методы контроля надежности серийных систем.
Оптимальное резервирование экономических информационных систем. Оценка
эффективности экономических информационных систем.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«МЕТОДЫ СТРУКТУРНОГО АНАЛИЗА И ПРОЕКТИРОВАНИЯ»
1 курс, 3 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
Пререквизиты
Постреквизиты
БДSap2103
1 кредит
15 ч.
Целью курса лекций является выработка у магистрантов
устойчивого понимания необходимости структурного
подхода к анализу систем управления и проектированию
информационных систем (ИС) широкого класса применений,
а также возможностей реализации такого подхода
посредством существующих CASE-средств.
«Анализ и моделирование информационных процессов»,
«Управление корпоративными программами», дисциплины
бакалавриата «Системный анализ и дизайн»
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
Кафедра
Контакты
Виды учебной работы
проф., д.т.н. Тусупова С.А.
«Информационные технологии»
Тел. 387 09 47
Лекции
Семинары
Практические занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Ожидаемые результаты
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Понятие структурного анализа. Диаграммы потоков данных. Словарь данных. Методы
задания спецификаций. Диаграммы «сущность – связь». Спецификации управления.
Средства структурного проектирования. Классификация структурных методологий.
Примеры струкурных методологий. Архитектура современных систем и методологий.
Концептуальные основы CASE-технологий. Классификация CASE – средств. Методы
оценки деятельности предприятия. Проведение обследования деятельности предприятия.
Построение моделей деятельностей предприятия. Предложения по автоматизации и
техническое проектирование. Состав, структура и функциональные особенности CASEсредств. Поддержка графических моделей. Контроль ошибок. Организация и поддержка
репозитария. Поддержка процесса проектирования и разработки. Понятие консалтинга в
области информационных технологий. Цели и этапы разработки консалтинговых
проектов.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СЕТЕЙ»
1 курс, 3 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
Пререквизиты
Постреквизиты
БДMos2103
1 кредит
15 ч.
Целью данного курса является предоставление сетевым
специалистам необходимых знаний и навыков, необходимых
для организации защиты средствами операционных систем
маршрутизаторов и коммутаторов Cisco.
«Анализ и моделирование информационных процессов»,
дисциплины бакалавриата «Архитектура компьютерных
систем», «Компьютерные сети»
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
доцент, к.ф.-м.н. Аманов Н.Т. доцент, к.ф.-м.н. Самбетова
А.А.
Кафедра
«Информационные технологии»
Контакты
Тел. 387 09 47
Виды учебной работы
Лекции
Семинары
Практические занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Ожидаемые результаты
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Графы и способы их представления. Основные определения. Способы описания
графов. Теоретико-множественное представление графов. Задание графов соответствием.
Матричное представление графов. Операции над графами. Достижимость и связанность в
графах. Многозначные отображения. Прямые отображения. Обратные отображения.
Транзитивные замыкания. Прямое транзитивное замыкание. Обратное транзитивное
замыкание. Нахождение транзитивных замыканий по матрице смежности. Достижимость
и контрдостижимость. Графы и подграфы. Типы графов. Теорема о двудольности. Виды
подграфов. Сильно связные графы и компоненты графа. Методы разбиения графа на
максимальные сильно связные подграфы. Метод Мальгранжа. Матричный метод
разбиения. Пути и циклы в графах. Пути и маршруты. Матричный метод нахождения
путей в графах. Вес и длина пути. Алгоритм дейкстры поиска кратчайших путей в графе.
Орциклы и циклы.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ»
1 курс, 3 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
Пререквизиты
Постреквизиты
БДRob2103
1 кредит
15 ч.
ознакомление магистрантов с современным
состоянием
проблемы распознавания и основными методами решения
задачи распознавания образов. Основная идея курса состоит в
формировании у магистрантов знаний, соответствующих как
системному, так и информационному подходу к проблеме
распознавания.
Дисциплины
бакалавриата
«Распознавание
образов»,
«Искусственный интеллект»
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
Кафедра
Контакты
Виды учебной работы
проф., д.т.н. Нысанбаева С.Е., профессор, д.т.н. Тусупова С.А.
«Информационные технологии»
Тел. 387 09 47
Лекции
Семинары
Практические занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Ожидаемые результаты
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Основные понятия распознавания образов. Образ. Обучающая выборка. Экзаменационная
выборка. Генеральная совокупность. Основные задачи, возникающие при разработке
систем распознавания образов. Проблема чувствительности. Вектор измерений. Вектор
образа. Задача предварительной обработки и выбора признаков. Отыскание оптимальных
решающих процедур. Синтаксический подход к распознаванию образов. Система
синтаксического распознавания образов. Методы предобработки. «Граф отношений».
Кодирование и аппроксимация. Квантование. Фильтрация, восстановление и улучшение.
Сегментация. Языки описания образов. Языки и порождающие грамматики. Выбор
непроизводных элементов. Выделение непроизводных элементов на границах. Обработка
изображений.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ»
1 курс, 2 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
ПДImr1201
3 кредита
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
Пререквизиты
Постреквизиты
45 ч.
изучение современных алгоритмов интеллектуального
анализа и обработки изображений.
Дисциплины
бакалавриата
«Распознавание
образов»,
«Обработка изображений», «Технология программирования»
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
Кафедра
Контакты
Виды учебной работы
проф., д.т.н. Тусупова С.А.
«Информационные технологии»
Тел. 387 09 47
Лекции
Семинары
Практические занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Ожидаемые результаты
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Линейные системы. Определения. Дискретные и непрерывные сигналы. Теорема
Котельникова. Наложение спектров (алиасинг). Импульсная характеристика. Свертка.
Корреляция.
Дискретное
преобразование
Фурье.
Вычисление
Дискретного
Преобразования Фурье. Комплексное Дискретное Преобразование Фурье. Двумерное
Дискретное Преобразование Фурье. Применения Дискретного Преобразования Фурье.
Квантование. Спектральный анализ. Быстрая свертка и корреляция. Теорема свертки.
Фильтрация.
Деконволюция.
Применения
цифровой
обработки
сигналов.
Передискретизация. Анти-алиасинг изображений. Псевдотонирование изображений.
Выравнивание освещенности изображений. Другие применения: Улучшение изображений
и художественные эффекты. Поиск фрагментов в изображениях. Обработка трехмерных
каркасов изображений. Компрессия изображений. Восстановление изображений.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ЭКОНОМИКИ»
1 курс, 2 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
Пререквизиты
Постреквизиты
ПДMme1201
3 кредита
45 ч.
Изложение
теоретических
основ,
методологических
принципов и конкретных подходов к постановке и решению
сложных задач анализа экономического развития, управления
экономическими процессами и поиска наиболее эффективных
экономических решений на базе экономико-математических
методов.
«Прикладная эконометрика», дисциплины бакалавриата
«Экономическая кибернетика», «Математический анализ»,
«Алгебра и геометрия», «Теория вероятностей и
математическая статистика»
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
Кафедра
Контакты
Виды учебной работы
Профессор, д.т.н. Бияшев, доцент, к.ф.-м.н. Самбетова А.А.
«Информационные технологии»
Тел. 387 09 47
Лекции
Семинары
Практические занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Ожидаемые результаты
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Задачи
моделирования:
анализ
экономических
систем,
экономическое
прогнозирование, выработка управленческих решений на всех уровнях экономических
систем. Основные типы математических моделей: дискретные и непрерывные;
статические и динамические; линейные и нелинейные; оптимизационные,
детерминированные,
стохастические.
Пространство
товаров.
Арифметическое
пространство товаров. Множество потребления. Элементы теории потребления.
Отношения. Отношение предпочтения и функция полезности. Функции спроса. Основные
задачи классической теории потребления. Неоклассическая теория спроса. Уравнения
Слуцкого. Коллективное принятие решений. Правила голосования. Метод относительного
большинства. Метод относительного большинства. Метод Борда. Метод Кондорсе.
Обобщенный метод Борда. Теорема Эрроу. Функция коллективного выбораю теорема
Эрроу.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«НЕЙРОННЫЕ СЕТИ»
1 курс, 2 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
ПДNnt1201
3 кредита
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
Пререквизиты
Постреквизиты
45 ч.
Систематизация знаний о возможностях и особенностях
применения нейрокомпьютерных алгоритмов и систем для
обработки информации.
Дисциплины
бакалавриата
«Распознавание
образов»,
«Искусственный интеллект»
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
Кафедра
Контакты
Виды учебной работы
проф., д.т.н. Бияшев Р.Г., доцент, к.т.н. Абдолдина Ф.Н.
«Информационные технологии»
Тел. 387 09 47
Лекции
Семинары
Практические занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Ожидаемые результаты
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Теория нейронных сетей. Модели искусственного нейрона. Искусственные
нейронные сети. Методы и алгоритмы обучения искусственных нейронных сетей.
Исследование персептронных сетей. Исследование линейных нейронных сетей.
Исследование радиальных базисных сетей общего вида. Исследование радиальных
базисных сетей типа GRNN. Исследование радиальных базисных сетей типа PNN.
Исследование самоорганизующихся слоев Кохонена. Исследование самоорганизующихся
карт Кохонена. Исследование самоорганизующихся LVQ-сетей. Исследование сетей
Элмана. Исследование сетей Хопфилда. Применение нейронных сетей для
проектирования
систем
управления
динамическими
процессами.
Основы
программирования в системе MATLAB. Массивы, структуры, ячейки и классы системы
MATLAB.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ»
1 курс, 2 семестр
Код дисциплины
ПДIbz1202
Общая трудоемкость
3 кредита
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
Пререквизиты
Постреквизиты
45 ч.
Заложить методически правильные основы знаний,
необходимые будущим специалистам-практикам в области
информационной безопасности.
«Надежность
информационных
систем»,
дисциплина
бакалавриата «Информационная безопасность и защита
информации»
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
Кафедра
Контакты
Виды учебной работы
проф., д.т.н. Нысанбаева С.Е., доцент, к.ф.-м.н. Тусупов К.А.
«Информационные технологии»
Тел. 387 09 47
Лекции
Семинары
Практические занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Ожидаемые результаты
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Информационная безопасность РК. Терминологические основы информационной
безопасности. Основные понятия и определения. Общеметодологические принципы
теории информационной безопасности. Комплексность. Этапы развития информационной
безопасности: Системы безопасности ресурса. Этап развитой защиты. Этап комплексной
защиты. Требования к системе защиты информации. Показатели информации. Угрозы.
Понятие угрозы. Виды угроз. Характер происхождения угроз. Источники угроз.
Классификация и анализ угроз информационной безопасности. Методы нарушения
конфиденциальности, целостности и доступности информации. Причины, виды, каналы
утечки и искажения информации. Три методологических подхода к оценке уязвимости
информации: эмпирический, теоретический, теоретико-эмпирический. Функции и задачи
защиты информации. Методы формирования функций защиты. Проблемы региональной
информационной безопасности.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ»
1 курс, 2 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
ПДMpr1202
3 кредита
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
Пререквизиты
Постреквизиты
45 ч.
Заложить методически правильные основы знаний,
необходимые будущим специалистам-практикам в области
методов приятия решений.
«Прикладная эконометрика», «Управление проектами»,
дисциплины бакалавриата «Экономическая кибернетика»,
«Теория вероятностей и математическая статистика»
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
профессор, д.т.н. Бияшев Р.Г., доцент, к.ф.-м.н. Самбетова
А.А.
Кафедра
«Информационные технологии»
Контакты
Тел. 387 09 47
Виды учебной работы
Лекции
Семинары
Практические занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Ожидаемые результаты
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Принятие решений – это важная функция управления, являющаяся умением,
которым должен овладеть каждый человек, работающий как в бизнесе так и науке.
Принятие неоптимальных решений в жизненных и производственных ситуациях
уменьшает значительную долю возможностей и ресурсов. И чем сложнее ситуация, тем
больше потери. Принятию решений необходимо учиться, и учит этому наука, называемая
"Методы принятия решений", которая включает в себя комплекс знаний, содержащих
изрядную долю математики.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ СИСТЕМЫ»
1 курс, 2 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
Пререквизиты
Постреквизиты
ПДRps1202
3 кредита
45 ч.
Дать систематическое введение в основы компьютерной
графики, ее методы и алгоритмы, принципы построения
графических систем, архитектуру программно-технических
средств, перспективы развития.
«Анализ и моделирование информационных процессов»,
«Системы управления базами данных», дисциплины
бакалавриата
«Архитектура
компьютерных
систем»,
«Компьютерные сети», «Параллельное программирование»
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
Кафедра
Контакты
Виды учебной работы
доцент, к.ф.-м.н. Тусупов К.А.
«Информационные технологии»
Тел. 387 09 47
Лекции
Семинары
Практические занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Ожидаемые результаты
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Распределенные задачи и системы: Распределенные системы, Распределенные
задачи и алгоритмы, Надежность и безопасность распределенных систем, Распределенная
информационная система организации - концепции, Распределенная информационная
система организации – архитектура.
Распределенные прикладные алгоритмы: Моделирование распределенных систем,
Язык Triad, Распределенное имитационное моделирование, Синхронизация времени в
распределенном имитационном моделировании, Балансировка нагрузки в распределенных
системах, Распределенные интеллектуальные системы на основе агентов, Распределенное
хранение информации.
Распределенные системные алгоритмы: Волновые алгоритмы распространения
информации, Алгоритмы обхода сайтов, Алгоритмы выбора сайтов, Поиск в пиринговых
системах, Тенденции в области распределенных систем.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«ПАРАЛЛЕЛЬНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ»
1 курс, 3 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
Пререквизиты
Постреквизиты
ПДPpr2203
3 кредита
45 ч.
- изучение основ параллельного программирования, развитие
мышления связанного с параллельным программированием.
- систематизация знаний о методах и алгоритмах
параллельного программирования, моделях параллельных
вычислений.
«Анализ и моделирование информационных процессов»,
дисциплины
бакалавриата
«Параллельное
программирование», «Архитектура компьютерных систем»,
«Технология программирования»
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
Кафедра
Контакты
Виды учебной работы
доцент, к.т.н. Абдолдина Ф.Н.
«Информационные технологии»
Тел. 387 09 47
Лекции
Семинары
Практические занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Ожидаемые результаты
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Постановка задачи распараллеливания. Численный эксперимент и его
целесообразность. Архитектура вычислительных систем. Понятие «алгоритм».
Параллельная форма алгоритма. Концепция неограниченного параллелизма. Схема
сдваивания. Вычисление степени на параллельной основе. Взаимоотношение числа
данных и высоты параллельной формы. Некоторые методы линейной алгебры в
концепции неограниченного параллелизма. Функциональные устройства. Свойства
простых и конвейерных функциональных устройств. Время реализации алгоритма.
Ускорение при распараллеливании. Алгоритмы и вычислительные системы. Соотношение
графов алгоритма и вычислительной системы. Базовая вычислительная система.
Построение графа вычислительной системы. Представление и реализация алгоритмов.
Параллелизм при обработке информации. Технология программирования OPEN MP.
Параллельное программирование с использованием стандарта MPI. Технология
программирования DVM. Программирование на MPC.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«ТЕОРЕТИКО-ИГРОВЫЕ МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ»
1 курс, 3 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
Пререквизиты
Постреквизиты
ПДTim2203
3 кредита
45 ч.
Формирование у магистрантов глубокого и полного представления о данной науке и дисциплине, его возникновении,
развитии
и
функционировании,
профессионального
понимания научно-теоретических основ дисциплины.
«Анализ и моделирование информационных процессов»,
дисциплины бакалавриата «Методы принятия решений»,
«Теория вероятностей и математическая статистика»
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
доцент, к.ф.-м.н. Аманов Н.Т. доцент, к.ф.-м.н. Самбетова
А.А.
Кафедра
«Информационные технологии»
Контакты
Тел. 387 09 47
Виды учебной работы
Лекции
Семинары
Практические занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Ожидаемые результаты
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Теория игр и проблемы информационного управления социально-экономическими
системами. Теоретико-игровые модели в экономике и управлении. Индивидуальное
принятие решений: модель рационального поведения. Интерактивное принятие решений:
игры и равновесия. Классификация управлений социально-экономическими системами.
Общая постановка задачи информационного управления. Рефлексивные игры.
Информационная структура игры. Информационное равновесие. Граф рефлексивной
игры. Регулярные структуры информированности. Информационные равновесия.
Стабильные информационные равновесия. Истинные и ложные равновесия. Случай
наблюдаемых действий агентов. Рефлексивные игры и байесовы игры. Информационные
воздействия. Проблемы моделирования информационного воздействия. Информационное
регулирование и рефлексивное управление. Активный прогноз. Информационное
управление. Классификация задач информационного управления. Рефлексивные
отображения. Технология исследования задач информационного управления. Прикладные
модели информационного управления.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«СЕТИ ЭВМ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ»
1 курс, 3 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
ПДNst2203
3 кредита
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
Пререквизиты
Постреквизиты
45 ч.
Заложить методически правильные основы знаний,
необходимые будущим специалистам-практикам в области
сетей и коммуникации.
«Анализ и моделирование информационных процессов»,
дисциплины
бакалавриата
«Компьютерные
сети»,
«Телекоммуникационные системы в экономике»
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
Кафедра
Контакты
Виды учебной работы
проф., д.т.н. Джапаров Б.А.
«Информационные технологии»
Тел. 387 09 47
Лекции
Семинары
Практические занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Ожидаемые результаты
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Функциональные возможности сетей. Структурная организация компьютерной сети.
Сети разного масштаба. Среды передачи данных. Режимы передачи данных. Способы
коммутации. Организация виртуальных каналов. Организация сетевого программного
обеспечения. Архитектура СПО. Основные модели взаимосвязи открытых систем.
Эталонная модель ВОС. Модель TCP/IP. Аналоговые каналы передачи данных.
Аналоговая модуляция. Модемы. Протоколы, поддерживаемые модемами. Режимы
передачи. Асинхронная, синхронная, изохронная и плезиохронная передача. Цифровые
каналы передачи данных. Частотное и временное разделение каналов. Проводные линии
связи и их характеристики.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«КОРПОРАТИВНАЯ СОЦИАЛЬНАЯ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ»
2 курс, 3 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
ПДKso2204
3 кредита
45 ч.
Пререквизиты
Формирование у магистрантов глубокого и полного представления о данной науке и дисциплине, его возникновении,
развитии и функционировании. профессионального
понимания научно-теоретических основ дисциплины.
«Психология», «Менеджмент», «Управление проектами»
Постреквизиты
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
Кафедра
Контакты
Виды учебной работы
д.э.н., профессор Успанова М.У.
«Маркетинг и сервис»
Тел. 387 ,
Лекции
Семинары
Практические занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Рефераты, презентации (Р 1), (Р 2), письменный экзамен
(итоговый)
Получение прочных теоретических знаний, практических
Ожидаемые результаты
умений и навыков, формирование качеств, необходимых для
осуществления будущей профессиональной деятельности.
Содержание курса
Образовательной задачей данного курса является формирование у слушателей
базовых представлений о корпоративной социальной ответственности (КСО). В рамках
данного курса особое внимание уделяется взаимосвязи концепций корпоративной
социальной ответственности, устойчивого развития и конкурентоспособности бизнеса, а
также качественной практики корпоративного управления в рамках компании. В ходе
обучения вниманию слушателей также предлагаются основные подходы к управлению в
социальной сфере, роль системы государственного управления, бизнеса и
неправительственных организаций; процесс развития этического подхода к ведению
бизнеса компаниями; приводятся модели корпоративной филантропии, характерные для
различных стран. Большое внимание уделяется практике законодательной поддержки
корпоративной филантропии, включая отдельные аспекты налогового законодательства; а
также организационным структурам, создаваемым компаниями для осуществления
благотворительных целей.
Курс содержит четкое обоснование того, что концепции корпоративной
социальной ответственности должны быть встроены в корпоративную стратегию любой
организации, а также в государственную политику развития.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«УПРАВЛЕНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ»
2 курс, 3 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
ПДMhr2204
3 кредита
36 ч.
Пререквизиты
Овладение основами по изучаемой дисциплине, расширение
профессиональных возможностей в плане применения
психологических знаний в научных исследованиях и
профессиональной деятельности
«Психология», «Менеджмент», «Управление проектами»
Постреквизиты
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
д.э.н., профессор Доскеева Г.Ж., к.э.н., доцент Бекназарова
А.Т., к.э.н., доцент Букейханова Т.К.
Кафедра
«Менеджмент»
Контакты
Тел. 387-36-38
Виды учебной работы
Лекции
Семинары
Практические занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Ожидаемые результаты
Рефераты, презентации (Р 1), (Р 2), письменный экзамен
(итоговый)
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Основная цель данного курса - сформировать системное
видение
функционирования системы управления человеческими ресурсами в бизнесе. В процессе
прохождения дисциплины магистранты рассмотрят такие актуальные вопросы, как
современные методы отбора персонала и его оценки, инновационные методы обучения
персонала.
Рассматриваются теоретические аспекты организации работы с персоналом, методы
оптимизации мотивации, отбора и оценки кадров, управления карьерой сотрудников,
организационной культурой. Приводится анализ особенностей современных концепций
управления персоналом. Использование современных инструментов и методик позволит
магистрантам в будущем, уже как специалистам в области управления персоналом,
эффективно применять полученные знания.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«ПЛАНИРОВАНИЕ МАРКЕТИНГА»
2 курс, 3 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
Пререквизиты
Постреквизиты
ПДMan2204
3 кредита
36 ч.
Формирование у магистрантов глубокого и полного представления о данной науке и дисциплине, его возникновении,
развитии
и
функционировании,
профессионального
понимания научно-теоретических основ дисциплины.
Дисциплины бакалавриата «Планирование маркетинга»,
«Разработка управленческих решений»
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
Кафедра
Контакты
Виды учебной работы
д.э.н., профессор Успанова М.У.
«Маркетинг и сервис»
Тел. 387 ,
Лекции
Семинары
Практические занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Ожидаемые результаты
Рефераты, презентации (Р 1), (Р 2), письменный экзамен
(итоговый)
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Сущность, задачи, принципы планирования маркетинга. Общие концепции
планирования маркетинга. Необходимость и подход к маркетинговому планированию.
Структура плана маркетинга и последовательность его разработки. Классификация
планов маркетинга. Организация процесса планирования маркетинга. Основной анализ.
Анализ рыночных возможностей. Анализ тенденций развития рынка и рыночной среды.
SWOT-анализ. Анализ потребностей покупателей и их восприятия. Сегментирование
рынка. Анализ конкуренции и стратегий конкурентов. Определение основных целевых
рынков. Позиционирование торговой марки и продукта. Годовой план маркетинга.
Планирование продукта. Программы внедрения. Планирование элементов комплексмаркетинга. Планирование товародвижения и сбыта. Планирование продвижения.
Планирование цены. Бюджет маркетинга. Задачи текущей деятельности и их реализация.
Анализ плана маркетинга. Контроль эффективности и прогресса.