метод оценки чувствительности портфеля проектов к

Управління проектами: стан та перспективи
X Міжнародна науково-практична конференція
Метод оценки чувствительности портфеля проектов к изменениям стратегии
предприятия
Автор: Штанков М.Н., Национальная Металлургическая академия Украины
Для достижения конкурентных преимуществ сегодня уже недостаточно успешного
выполнения отдельно взятых проектов и программ, желательно выполнение всех начатых
проектов портфеля. Причем, достижение конкурентного преимущества является следствием
не только успешной реализации проектов, но и правильного их выбора. Одной из основных при
этом является проблема: как связать реализуемые проекты и программы с достижением
стратегических целей компании при условии эффективного распределения ограниченных
ресурсов по проектам с целью получения максимальной выгоды?
При стратегическом планировании определяется так называемый вектор развития
организации, который позволяет определить критерии и приоритеты при принятии решений
относительно выполнения тех или иных проектов. В свою очередь, методы и средства
управления проектами позволяют осуществлять контроль проектов и обеспечивают их
выполнение в срок и в рамках заданного бюджета.
Задачу оценки чувствительности будем решать с помощью аппарата искусственных
нейронных сетей. В статье рассмотрен многослойный перцептрон, обученный согласно
алгоритму обратного распространения. Нейронная сеть имеет следующую структуру: входы –
характеристики
исследуемой
величины
(оплата
труда,
амортизация,
чистый
доход,
финансирование), а выходом нейронной сети является вектор валовой продукции. Эту же
нейронную сеть можно применить для оценки чувствительности вектора валовой продукции
портфеля проектов предприятия к динамике исходных данных подав на вход нейронной сети
отклонения параметров и получив на выходе отклонение вектора валового выпуска.
Текущее состояние нейрона определяется, как взвешенная сумма его входов:
n
S   xi wi .
i 1
Выход нейрона есть функция его состояния:
Y  F S 
Среди различных структур нейронных сетей одной из наиболее известных является
многослойная структура, в которой каждый нейрон произвольного слоя связан со всеми
аксонами нейронов предыдущего слоя или со всеми входами нейронной сети (полносвязными
|web-site: conference.nuos.edu.ua | email: conference@nuos.edu.ua; tel (+380512) 709444; 709105|
Управління проектами: стан та перспективи
X Міжнародна науково-практична конференція
нейроными сетями). Данная структура очень подходит к нашему случаю, поскольку дает
возможность рассматривать портфель проектов предприятия и как систему (целое) и как
множество (набор отдельных проектов). Однако, здесь нас поджидает следующая проблема: в
многослойных сетях оптимальные
выходные значения нейронов
всех слоев,
кроме
последнего, как правило, не известны, и двух- или более слойный перцептрон (если вдруг мы
проекты будем разбивать для анализа на работы) невозможно обучить, руководствуясь только
величинами ошибок на выходах нейронной сети. Автор предлагает данную проблему решать
через распространение сигналов ошибки от выходов нейронной сети к ее входам, в
направлении обратном прямому распространению сигналов в обычном режиме работы. Этот
алгоритм называется процедурой обратного распространения.
Согласно методу наименьших квадратов, минимизируемой целевой функцией ошибки
нейронной сети является величина:
E  w 

1
y j N, p  d j , p

2 j, p
,
2
где y j N, p - реальное выходное состояние нейрона j выходного слоя N нейронной сети
при подаче на ее входы p -го образа;
d j , p - идеальное (желаемое) выходное состояние этого нейрона.
Минимизация ведется методом градиентного спуска, что означает подстройку весовых
коэффициентов следующим образом:
wijn  
E
.
wij
Таким образом мы решили
следующие задачи: оценка чувствительности векторов
валовой и конечной продукции, получаемой в ходе выполнения портфеля проектов
предприятия при изменении характеристик потребляющих отраслей и задачу поиска наиболее
эффективной цепочки реализации проектов для исследуемой системы развития предприятия,
что, в свою очередь, облегчит процесс принятия решений не только на стратегическом уровне
управления предприятием, но и на тактическом, и оперативном.
|web-site: conference.nuos.edu.ua | email: conference@nuos.edu.ua; tel (+380512) 709444; 709105|