Внедрение единой информационно

Внедрение единой информационноаналитической системы
мониторинга злокачественных
новообразований молочной железы
к.м.н. Мельникова О.А.
Предпосылки разработки и реализации
проекта
-
В рамках реализуемых образовательных программ (стажировки, мастер-классы)
регулярно обсуждается проблематика доступности диагностики и лечения
онкологических заболеваний:
 Проблема финансирования лечебно-диагностического процесса – следствие
неполноценной системы планирования и оценки реальной потребности;
 Отсутствует адекватная система мониторинга эффективности используемого
ресурсного обеспечения;
 Отсутствует система планирования расходов, учитывающая диагностические,
клинические и эпидемиологические данные;
 Система анализа потока пациентов учитывается только при планировании
расходов по программе ВЗН (7 нозологий).
-
Информационно-аналитическая система востребована на уровне региональных
специализированных медицинских организаций (МО) для обеспечения адекватного
мониторинга лечебно-диагностического процесса и планирования потребности в
медицинских технологиях.
Почему проект должен быть реализован
 В России общее число онкологических больных составляет более 2 700 000 человек;
 Ежегодно заболевает раком молочной железы около 50 000 женщин;
 Опыт стран Европы и США показывает, что внедрение информационно-аналитических систем
позволяет значительно повысить как клиническую, так и экономическую эффективность
диагностики и лечения рака.
Актуальные проблемы
Развернутые на территории ряда субъектов РФ локальные информационные комплексы
осуществляют сбор статических показателей заболеваемости, смертности, выживаемости, а также
общих показателей по видам оказываемой медицинской помощи:
 Комплексы не объединены в единую федеральную сеть:
• Отсутствие единого формата сбора и обработки информации;
• Невозможность проводить оперативный анализ и планирование по всей территории РФ;
• Качество вводимых данных не мониторируется и не контролируется в соответствии с единым
стандартом.
 Процедура сбора, хранения и обработки информации не соответствует федеральному
законодательству (Федеральный закон №152-ФЗ «О персональных данных»);
 В существующих системах не предусмотрена возможность мониторинга современных
диагностических и лечебных индикаторов (опухолевых биомаркеров, оценка использования
стандартных схем терапии и персонализированного лечения);
 Ограничение масштабируемости существующих систем, высокая стоимость сопровождения.
Инновационные решения проекта
•
В рамках проекта внедряются информационные технологии
контроля
использования
современных
стандартов
диагностики и лечения опухолевых патологий;
•
Предусмотрена выработка моделей многофакторного и
глубинного
анализа
показателей
заболеваемости,
смертности, персонализированный мониторинг состояния
пациентов при опухолевых патологиях молочной железы;
•
Будут созданы алгоритмы и инструменты оценки клинической
и экономической эффективности проводимых мероприятий и
рационального использования оборудования, лекарственных
препаратов и расходных материалов;
•
Практически будут внедрены медико-экономические модели
планирования и оптимизации бюджетных расходов с целью
повышения качества в области организации и управления
процессами диагностики и лечения;
•
Многопользовательская
масштабируемая
платформа
позволит в кратчайшие сроки производить развёртывание
всего комплекса;
•
Будут внедрены передовые решения защиты при сборе,
хранении и передаче медицинской информации полностью
соответствующие закону «О персональных данных»;
Использован опыт внедрения ведущих
мировых систем
• National Program of Cancer Registries (NPCR)
• Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) Program
• European Network of Cancer Registries
По ряду показателей ЕИС не уступает/превосходит существующие аналоги (персонализированный учет,
высокий уровень контроля клинико-экономической эффективности оказываемых услуг, оперативный
анализ и планирование)
Система способна успешно интегрироваться в электронные медицинские карты/истории
болезни, модернизировать и объединять данные системы в единый информационный
комплекс с возможностью предоставления любых форм и видов отчетности:
• Создание на базе действующих систем аналитических комплексов и систем оперативного и
стратегического планирования;
• Внедрение на базе действующих систем мониторинга персонализированного состояния пациента;
• Контроль соответствия принятым стандартам диагностических и лечебных мероприятий;
• Будет внедрена система оптимизации использования материальных и финансовых ресурсов;
• На базе существующих систем будет сформирована единая информационно-справочная подсистема.
Перспективы продвижения системы
Пользователь получает инструмент мониторинга текущей ситуации и управления
системой контроля качества оказания помощи/услуг в сфере здравоохранения
• Федеральные и региональные органы здравоохранения, медучреждения
•
•
•
•
Коммерческие аналитические агентства
Страховые компании
Производители и дистрибьюторы лекарственных средств
Федеральные и региональные научные и образовательные центры
Для всех участников система позволит
• Значительно повысить эффективность механизмов анализа и планирования
деятельности организации;
• Оптимизировать внутренние процессы, использование материальных и финансовых
ресурсов;
• Повысить качество и доступность медицинских услуг при онкологических
заболеваниях молочной железы;
• Улучшить показатели диагностики и лечения больных (продолжительность и качество
жизни и др.);
• Ускорить внедрение инновационных технологий и методов диагностики и лечения
Основные принципы работы ЕИС
ДОСТУП И ОТЧЕТЫ
- Медицинские эксперты
- Органы управления
здравоохранением
ЛПУ
• Ввод персональных данных на
пациентов
• Ввод первичного массива
данных с результатами
проводимых диагностических
процедур
• Ввод данных о проводимом
и
СЕРВЕР
планируемом лечении • Кодировка персональных
• Ввод данных о результатах
данных пациентов
лечения
•
•
•
•
•
Формирование отчетов
Ограничение доступа
Контроль качества данных
Анализ медицинских аспектов
Анализ данных финансового
планирования
Регулярная
публикация
отчета
утвержденного
образца, не
содержащего
персональных
данных
пациентов
Анализируемая информация
1
ID пациента
20
Стадия заболевания
39
Врач (ER/PR анализ)
2
Дата осмотра
21
Дата гистологического анализа
40
Лаборатория (ER/PR анализ)
3
Тип лечения
22
Врач (гистологический анализ)
41
Результат (ER/PR анализ)
4
Результат лечения
23
Лаборатория (гист. анализ)
42
Дата референсного анализа
5
Врач, провод. осмотр
24
Гистологический тип опухоли
43
Врач (референс)
6
Дата назначения
25
Степень гист. дифф. опух. ткани
44
Лаборатория (референс)
7
Тип терапии
26
Дата исследования ИГХ
45
Результат ИГХ (референс)
8
Врач, назн. лечение
27
Врач (ИГХ анализ)
46
Результат FISH (референс)
9
Препарат
28
Лаборатория (ИГХ анализ)
47
Результат CISH (референс)
10
Объем препарата
29
Результат (ИГХ анализ)
48
Результат ER/PR (референс)
11
ЛПУ
30
Дата исследования FISH
49
Гистологический тип опухоли)
12
Возраст
31
Врач (FISH анализ)
50
Вид лучевой терапии
13
Пол
32
Лаборатория (FISH анализ)
51
Кол-во сеансов луч. терапии
14
Диагноз
33
Результат (FISH анализ)
52
Дата начала лучевой терапии
15
Врач
34
Дата исследования CISH
53
Дата окончания луч. терапии
16
Дата TNM
35
Врач (CISH анализ)
54
Дата операции
17
Значение T
36
Лаборатория (CISH анализ)
55
Тип операции
18
Значение N
37
Результат (CISH анализ)
56
Оперирующий врач
19
Значение M
38
Дата исследования ER/PR
Система анализа данных
(пример отчетов для РМЖ)
Блок информации
Диагностика
Показатели
Стадия заболевания
TNM
Гистологический тип опухоли
Степень дифференциации опухолевой
ткани
Исследование ER/PR
Результат
Распределение пациентов по
стадиям заболевания при
постановке диагноза
Персонализированные
характеристики опухолевого
процесса, определяющие
подходы к лечению и прогнозу
течения заболевания
Исследование HER2
Врач, выполняющий анализ
Результат референс-лаборатории
Система мониторинга
контроля качества
Система анализа данных
(пример отчетов для РМЖ)
Блок информации
Лечение
Показатели
Хирургическое лечение
Радиотерпия
Лекарственная терапия
Препарат
Схема
Доза
Результат лечения
Результат
Частота и вид лечения, результат
лечение, сроки до рецидива
заболевания
Обоснованность выбора на
основании диагностических
характеристик, анализ
безрецедивной выживаемости,
использование
фармакоэкономических моделей
Качество данных – основные задачи

Формирование системы контроля качества данных, обеспечивающей возможность
полноценного анализа и соблюдения норм и требований действующего
законодательства по работе с персональными данными;

Экспертный анализ медицинской информации – мониторинг использования
стандартов лечения;

Повышение профессиональных знаний и опыта использования новых технологий
лечения онкологических заболеваний – формирование специализированных
образовательных мероприятий для врачей региональных ЛПУ;

Взаимодействие с органами управления здравоохранением – формирование
системы планирования финансового обеспечения лечебно-диагностического
процесса с учетом существующей реальной потребности.
Пример общего статуса ввода данных (01.09.12)
www.ravnoepravo.ru