Предиктивная аналитика. Строим будущее.

Предиктивная аналитика.
Строим будущее.
Title Text
Тенденции маркетинга
• Персонализация отношений
• Повышение эффективности коммуникаций
Как работает предиктивная аналитика?
!
Как работает предиктивная аналитика?
1
1
2
2
1
Формируем сообщества со
сходным потребительским
поведением
Выявляем устойчивые
сочетания товаров
Как это можно использовать?
Что предложить Покупателю?
Кто купит наши яблоки?
60% 20% 70%
10%
90% 60% 20%
10%
70% 60% 20%
10%
40% 90% 30%
50%
70% 90% 30%
50%
40% 90% 30%
50%
90% 50% 10%
60%
40% 50% 10%
60%
90% 50% 10%
60%
20% 40% 80%
30%
20% 40% 80%
30%
20% 40% 80%
30%
Строим таблицу вероятности
покупки конкретного товара
конкретным покупателем
Сортируем товары для
конкретного покупателя по
вероятности покупки
Сортируем потенциальных
покупателей по вероятности
покупки
Например…
Сценарий 1. Рекомендации постоянным покупателям
Сценарий 2. Оптимизация выкладки
Для примера. Книжный магазин.
1.Первичные данные содержали более 11 тыс авторов.
2.Выбираем авторов, которые покупали друг с другом
более 15 раз. 3.Получаем 311 авторов, 631 комбинация
Выбираем авторов - фантастов
Строим систему рекомендаций
Для примера подберем рекомендации для:
• покупателя книги Корнева “Осквернитель” из группы российской
фантастики - “Фантастический боевик”.
1.Нам надо ответить на вопрос
• Каких авторов мы можем ещё порекомендовать?
• Какие книги мы можем ещё посоветовать?
• Какие группы мы можем ещё предложить?
Рекомендаций по авторам - фантастам
Рассмотрим рекомендации по
авторам. Используем найденные устойчивые
сочетания в предпочтениях
покупателей.
Автор
Уверенность
Пехов
58 %
Каменистый
38 %
Рекомендации по книгам авторов -фантастов.
Книга
Автор
Увереность
Проклятый
горн
Пехов
67 %
Без гнева и
пристрастия
Корнев
33 %
Сердце для
страха
Каменистый
33 %
Ловушка для
ума
Пехов
31 %
Летос
Пехов
28 %
Рекомендации по группам
Российская фантастика.
Группа
Увереность
Российская
фантастика
33 %
Магия фэнтези
13 %
Новый
фантастический
боевик
13 %
Тайный город
10 %
Дозоры
10 %
Строим систему рекомендаций
• кому и что рекомендуем
• 21 тыс покупателей имеют рекомендации
• 50% рекомендаций книги, по 25% авторы и группы.
Покупатель
Покупатель 1
Книга
Автор
Группа
Уверенность
Цена
Потенциальный
доход
Портреты.
Книга 1
Волкова
История искусств.
Искусствоведение
31%
470 р.
144 р.
Мост через бездну.
Книга 2
Волкова
История искусств.
Искусствоведение
28%
490 р.
137 р.
История о том, как
Финдус потерялся,
когда был маленьким
Нурдквист
Художественная литература
для детей
26%
390 р.
100 р.
24%
246 р.
60 р.
...
...
...
38%
260 р.
99 р.
Зарубежная фантастика
28%
475 р.
135 р.
Зарубежный детектив
25%
305 р.
75 р.
Зарубежная фантастика
Темная Башня
23%
480 р.
110 р.
Всего:
9 млн р.
Покупатель 2
...
Оруэлл
...
Покупатель 21417
...
...
Метлицкая
Покупатель 21418
Доктор Сон
Кинг
Однако…
Ценность приносит не предиктивная аналитика, а предиктивная аналитика, встроенная в
бизнес-процесс.
Великий, анонимный аналитик
Удержать легче, чем вернуть.
Великий, анонимный аналитик
SaaS платформа предиктивной аналитики
ClearFuture
SAP running
Обрабатываем
данные для
подготовки
персональных
предложений
и повышения
эффективности
бизнес-решений
Взаимодействие систем
CRM
ПЕРСОНАЛЬНЫЕ
ДАННЫЕ
ПЕРВИЧНЫЕ
ДАННЫЕ
КОММУНИКАЦИИ
ИСТОРИЯ ПОКУПОК
ВНЕ МАГАЗИНА
В МАГАЗИНЕ
МАРКЕТИНГОВЫЕ
АКЦИИ
ОБРАБОТАННЫЕ
ДАННЫЕ
Цифровые каналы коммуникаций
МОБИЛЬНОЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ
РЫБА
E-MAIL
ФРУКТЫ
SMS
ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
СЫР
Плюс возможность делать предложения на кассе анонимному
покупателю.
РАСПЕЧАТАЙ
ПЕРСОНАЛЬНОЕ
ПРЕДЛОЖЕНИЕ
РЫБА
ФРУКТЫ
СЫР
НАЖМИ
• Киоск лояльности - персональное предложение всем участникам
программы лояльности
• Анализ содержимого чека и персональное предложение на
следующую покупку всем покупателям, не участникам программы
лояльности - возможность делать предложения на кассе анонимному
покупателю.
Учет отклика.
Отклик - позитивная реакция на предложение (покупка) в заданном
диапазоне времени.
Результат - осознанные коммуникация и повышение отклика/продаж
Рекомендация в общем случае - делаем тем, кто похож на тех кто
покупал
Рекомендация с учетом отклика - делаем тем, кто покупал и
откликается на наше предложение То есть, мы можем построить таблицу карта/товар/уверенность/
вероятность отклика Это позволит нам построить кривую отклика вероятность отклика и охват. Какие варианты?
1/ Персональные предложения по имеющейся клиентской базе
2/ Киоск лояльности
3/ Предложения на кассе - купон на следующую покупку
4/ Мобильное приложение
Следующие шаги.
1 ШАГ
2 ШАГ
ПРОВЕРКА ПРАВИЛЬНОСТИ ТЕОРИИ
ПРОВЕДЕНИЕ ТЕСТОВОЙ РАССЫЛКИ
предоставление тестовых данных
предиктивный анализ
презентация результата
создание рекламной кампании
формирование контрольной группы
формирование референтной группы
отправка сообщений
анализ отклика
подведение итогов
3 ШАГ
ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ
О ДАЛЬНЕЙШЕМ
СОТРУДНИЧЕСТВЕ
Давайте это обсудим…