ЭКОНОМИКА зования инновационного потенциала. При этом имеется в виду благоприятный инвестиционный климат, налоговые льготы, развитие венчурного бизнеса, взаимодействие малого бизнеса и крупных компаний. Все отрасли российской промышленности выступают в качестве нетто-импортеров новых технологий. По данным за 2005 г. экспорт российской лесной, деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной промышленности высоких технологий составил всего лишь 9 млн руб., тогда как импорт – 2082 млн руб. Вследствие прошлой и действующей в настоящее время системы лесопользования и воспроизводства лесных ресурсов Россия постепенно теряет ресурсы крупномерной высококачественной древесины. В условиях отсутствия развитой инновационной системы Россия стремительно теряет и второе свое преимущество в конкурентной борьбе на мировых рынках – относительно низкие издержки производства, в основу которых положена низкая плата за право пользования лесными ресурсами, а также за труд. Вследствие неблагоприятного инвестиционного климата объем инвестиций в лесопромышленный комплекс в 2005 г. составил лишь 27,0 млрд руб. Этого недостаточно даже для поддержания, а тем более для реализации таких крупных проектов, как строительство новых целлюлозно-бумажных комбинатов, плитных производств. По оценкам экспертов, для модернизации деревообрабатывающей промышленности ежегодный объем инвестиций должен быть увеличен более чем на порядок. В России необходимо системное решение многочисленных правовых, экономи- ческих и организационных вопросов на пути к инновационному развитию лесного сектора экономики. До сих пор не разработана единая стратегия инновационного развития россий­ ской промышленности и в том числе лесопромышленного сектора экономики, не определены права собственности на лесные ресурсы, не создан эффективный механизм реализации прав государственной собственности на леса. Необходимо внести ряд изменений и дополнений в налоговый, бюджетный и таможенный кодексы Российской Федерации. Стимулирование производства изделий с высокой добавленной стоимостью требует совершенствования таможенно-тарифного регулирования внешней торовли лесными товарами. Среди других актуальных задач следует отметить обеспечение государственной поддержки для становления малого и среднего бизнеса в виде инвестиций в инфраструктуру, льготного кредитования, включая бюджетные кредиты для формирования межсезонного запаса с целью высвобождения оборотных средств на инвестиционную деятельность; повышение квалификации и, соответственно, конкурентоспособности предпринимателей; улучшение институциональных и экономических предпосылок для привлечения инвестиций российского и иностранного капитала; стимулирование создания производств по первичной переработке древесины за счет налоговых каникул до момента окупаемости инвестиций; государственное стимулирование финансовых институтов, кредитующих малый и средний бизнес; антимонопольное регулирование рынков лесных товаров и рынков лесных ресурсов. ОЦЕНКА РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА ПОДРАЗДЕЛЕНИЯ ЛЕСОПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ И.И. АКИНШИНА, соискатель каф. экономики и организации л/х и л/п МГУЛ Н еобходимость применения методик управленческого анализа в современных условиях обусловлена тем, что руководство большинства российских предприятий стратегически важные оперативные решения принимает, опираясь на интуицию. Такая ситуа- 52 ция не всегда положительно сказывается на эффективности деятельности предприятия и является следствием отсутствия достаточной информационной базы для принятия управленческих решений. Улучшение качества управления требует развития и совершенствова- ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 3/2007 ЭКОНОМИКА ния информационной системы предприятия. При этом неотъемлемой частью стратегии, направленной на повышение экономической эффективности принятия управленческих решений, является оценка деятельности отдельных составляющих предприятия – структурных подразделений. Экономическая оценка – совокупность инструментов, методик, способов и действий, позволяющих осуществить анализ деятельности предприятия в целом или отдельных его частей. Механизм использования экономической оценки в управленческом анализе позволяет установить конкретный состав, общую логику и этапы выполнения отдельных работ: мониторинг внутренней среды, формирование и выбор альтернатив; регулирование внутренних условий, корректировка управленческой стратегии. В современных условиях предприятия лесопромышленного комплекса ограничены в возможностях расширения ресурсного потенциала. Разработка стратегии «от ресурсов» представляется наиболее эффективной в такой ситуации. Оценить сильные и слабые стороны обеспеченности ресурсами подразделений лесопромышленного предприятия предлагается, используя модель, показанную на рис. 1. Для выбора исходных данных необходимо определить составляющие ресурсного потенциала для производственных подразделений лесопромышленного предприятия и критерии, характеризующие наличие или состояние данных ресурсов. Например: – оборудование – загрузка, изношенность; – технология – новизна, сложность в обслуживании; – персонал – навыки, мотивация; – материальные ресурсы – качество (сортность), наличие; – управление – опыт руководства, информация и т.п. Далее необходимо оценить рассматриваемые критерии ресурсного потенциала производственных подразделений. Например (максимум 5 баллов): – оборудование – загрузка – 3, изношенность – 4; ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 3/2007 – технология – новизна – 2, сложность в обслуживании – 4; – персонал – навыки – 5, мотивация – 1; – материальные ресурсы – качество (сорт) – 3, наличие – 5; – управление – опыт руководства – 5, информация – 3 и т.п. Можно производить сравнение ресурсов отдельного производственного подразделения с оптимальным (желаемым) потенциалом, с другими подразделениями того же предприятия или же другого подобного предприятия. Однако необходимо иметь в виду, что выбранные критерии неравнозначны по отношению к целям и задачам предприятия (подразделения). В процессе сравнения оценка неравнозначности выбранных критериев должна оставаться постоянной. Неравнозначность также может быть оценена баллами – чем важнее критерий для результатов подразделения, тем больше баллов заслуживает данный критерий. Формула для расчета индикатора ресурсного потенциала подразделения предприятия Iрп = (ΣОр × Ов) / n, (1) где Iрп – индикатор ресурсного потенциала подразделения предприятия; Ор – оценка ресурса в баллах; Ов – оценка важности ресурса в баллах; n – количество видов ресурсов. Выбор и обоснование исходных данных Выбор и обоснование характеризующих критериев Выбор и обоснование базы сравнения Желаемый норматив Другое подразделение Другое предприятие Оценка важности оцениваемых критериев Составление графика сравнения Определение индикатора Рис. 1. Модель оценки ресурсного потенциала подразделений лесопромышленного предприятия 53 ЭКОНОМИКА Таблица 1 Критерии ресурсного потенциала производственного подразделения А лесопромышленного предприятия Ресурсы Оборудование Критерии оценки загрузка изношенность Ресурсы новизна сложность в обслуживании Критерии оценки Материальные ресурсы качество наличие Персонал навыки мотивация Управление опыт руководства информация Технология Всего ΣОр × Ов Оценка, Ор 3 4 Итого 2 4 Оценка, Ор Итого 3 5 Итого 5 1 Итого 5 3 Итого Важность, Ов 5 4 4 5 Важность, Ов 4 4 3 4 4 5 Ор × Ов 15 16 31 8 20 Ор × Ов 28 12 20 32 15 4 19 20 15 35 145 Таблица 2 Критерии ресурсного потенциала производственного подразделения Б лесопромышленного предприятия Ресурсы Оборудование Критерии оценки загрузка изношенность Технология новизна сложность в обслуживании Материальные ресурсы качество наличие Персонал навыки мотивация Управление опыт руководства информация Всего ΣОр × Ов Рассмотрим в качестве примера сравнение ресурсного потенциала производственных цехов А и Б лесопромышленного предприятия. Для расчета индикаторов предлагается составить таблицы 1 и 2. Из таблиц 1 и 2 можно рассчитать индикаторы ресурсного потенциала по формуле (1). Индикатор ресурсного потенциала цеха А 54 Оценка, Ор 4 4 Итого 4 3 Итого 2 3 Итого 4 3 Итого 2 1 Итого цеха Б Важность, Ов 5 3 4 5 5 4 4 5 5 4 Iрп = 145 / 5 = 29. Индикатор ресурсного Ор × Ов 20 12 32 16 15 31 10 12 22 16 15 31 10 4 14 130 потенциала Iрп = 130 / 5 = 26. Очевидно, что индикатор ресурсного потенциала выше у цеха А. Если рассматривать таблицы 1 и 2, то можно увидеть, что цех Б существенно проигрывает цеху А в таком ресурсе, как управление: если у цеха А итоговый показатель ЛЕСНОЙ ВЕСТНИК 3/2007