О поддержке принятия решений при ликвидации чрезвычайных ситуаций. Гусаров А.А., Васильева А. Ю., Мурлыкина И.В., Смелков С.Н. ЗАО "ТЕЛРОС", Россия Система поддержки принятия решения (СППР) – это специальный программный комплекс (СПК), предназначенный для повышения обоснованности принимаемых решений на ликвидацию нештатных (чрезвычайных) ситуаций [1]. Отличительной особенностью СППР, разработанной специалистами ЗАО «ТЕЛРОС», является возможность ее применения в интересах группы должностных лиц (боевых расчетов пунктов управления) (рис. 1). i. И ii. iii. iv. v. vi. vii. viii. ix. x. xi. xii. xiii. xiv. xv. Рис. 1. При разработке СППР специалисты ЗАО «ТЕЛРОС» исходили из того, что в настоящее время все большее распространение получают системы, управление которыми относится к классу слабоструктурированных, многокритериальных задач. Поэтому для решения задачи управления предлагается рассматривать СППР как интеллектуальную советующую систему, которая основывается на экспертных знаниях, результатах моделирования и интеллектуальном анализе данных [2]. Главной отличительной особенностью предлагаемого подхода к построению архитектуры системы от традиционных способов построения информационных систем поддержки принятия решений, является: • использование базы знаний, существующей независимо от программной реализации самой системы, что позволяет корректировать, модифицировать и дополнять ее как на этапе разработки СППР, так и в ходе эксплуатации, без ущерба остальным программным компонентам; • наличие в составе СППР механизма логического вывода, что позволяет на основе базы знаний, описанных на формальном языке, формировать дерево решений (или цепочку рассуждений) и выполнять его обход для каждой конкретной ситуации; • реализация адаптивной компоненты, использующей технологии физического и имитационного (статистического) моделирования в тех случаях, когда содержимого базы знаний недостаточно для генерации решения с заданной степенью достоверности – т.е. в нестандартных ситуациях. В частности, к этому относятся механизмы сравнительного анализа различных сценариев работы сложного технического объекта в экстремальных условиях эксплуатации. Результатом работы системы является набор рекомендаций, который обеспечивает минимизацию риска возникновения экстремальной ситуации при управлении техническим объектом, а также формирует возможные сценарии ее полного или частичного предотвращения. Сам по себе процесс принятия решений является задачей многокритериальной дискретной оптимизации. Для ее решения необходимо: (а) задать систему или процесс; (б) формализовать данную систему; (в) предложить механизмы для управления системой, которые позволяют достигать ее требуемого состояния в заданных ограничениях (например, за указанное время). Наиболее простой способ формализации и описания системы – экспертный. При таком подходе эксперт описывает систему, определяет на основе эксперимента и личного опыта используемые понятия и связи между ними, определяет способ интерпретации знаний и методы решения задачи. Однако для таких сложных технических объектов применение исключительно экспертного подхода невозможно в силу отсутствия экспертов«универсалов», способных иметь глубокие знания во всех аспектах, касающихся работы объекта. Кроме того, это связано с тем, что система является сложной и динамической, в которой присутствует неопределенность во входных данных и интерпретации рисков. Потому для организации процесса разработки СППР принимается эволюционная модель, подразумевающая несколько «циклов качества», каждый из которых приводит к улучшению достоверности и надежности выдаваемых системой рекомендаций [3]. Эволюционная модель разработки на первом этапе предполагает задание наиболее простой системы (модели) на основе общих знаний о работе реальной системы (только основные компоненты). После этого проводится анализ поведения системы в целом, и выделяются те ее элементы, роль которых в большей степени определяет реализацию целей управления сложным техническим объектом. Важную роль в создании таких систем играет верификация и валидация алгоритмов, реализованных в СППР, а также предварительная оценка результатов работы системы. Реализация алгоритмов верификация, валидации и тестирования определила необходимость широкого использования всего спектра средств математического моделирования, а также достижений теории управления и инженерии программного обеспечения. Литература 1. Геловани В.Л. и др. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды. М.: эдториал УРСС, 2001. 2. Аракчеев Д.Б. Программно-инструментальные средства для разработки информационноаналитических систем. Геоинформатика № 2, 2004 3. С.В. Иванов, Ю.И. Нечаев, А.В. Бухановский. Особенности проектирования и разработки высокопроизводительных систем поддержки принятия решений для управления сложными техническими объектами. Материалы XVII Всероссийской научно-методической конференции «Телематик 2010».