Программный пакет Geosoft используется международными

Новая разработка Geosoft - модуль montaj UX-Detect
Программный пакет Geosoft используется международными организациями,
занимающимися проблемами окружающей среды и обнаружения захороненных взрывоопасных объектов, для быстрого и надежного конвертирования
больших объемов геолого-геофизических данных в информационную основу
для точного картирования и распознавания поисковых объектов.
Модуль montaj™ UX-Detect обеспечивает всестороннюю обработку
больших баз данных, их анализ и качественную оценку для эффективных
поисков захороненных взрывоопасных объектов (ЗВО).
Пользователь программы UX-Detect
имеет уникальные возможности для
локализации и анализа ЗВО по магниторазведочным (полное поле, градиент) и электроразведочным данным. Прорамма используется для
оперативного определения параметров возможных ЗВО в больших
базах данных и позволяет сузить
полученную выборку до конечного
списка объектов.
Методы коррекций определяют и
удаляют шумы, вызванные такими
источниками, как геологический фон и влияние аппаратуры. Определения
глубины, размера и условного веса используются для последующих
оценок объекта и принятия обоснованных решений.
Возможности модуля
montaj UX-Detect:
• Построение грида по
аналитическим данным
магниторазведки для
определения положения
положительных пиков над
центром или границей
возможных ЗВО,
• Пространственная фильтрация
сетевых и профильных данных,
• Одномерная нелинейная
фильтрация для удаления
коротковолновых аномалий
большой амплитуды
• Автоматическая локализация
объектов по данным
магнитометрии и
электроразведки
• Интерактивное передвижение,
совмещение и удаление объектов
• Интерактивная выборка
объектов по сетевым и
профильным данным
• Определение размеров аномалий
по расстоянию от пика до
ближайшей точки перегиба
• Применение 2 D
деконволюционной функции
Эйлера для определения условной
глубины выделенных магнитных
объектов
• Вычисление глубины источника
по отношению полезных сигналов
на верхней и нижней ЭМ петлях,
• Ввод поправок за отставание
сигнала датчика, девиацию,
смещение датчика и магнитные
вариации для исключения
посторонних сигналов
• Ведение контрольного журнала
для отслеживания всех процедур
обработки данных в виде архива
• Построение 3-х мерных карт с
опциями масштабирования,
панорамированияи и поворота
для 3-хмерных представлений
объектов.
1
Повышение производительности работ
Выявление ЗВО и определение их параметров
основывается на контроле качества данных и возможности доступа и работы с большими объемами
данных на каждом этапе сбора данных оценки их
качества, обработки, анализа и визуализации.
UX-Detect дает возможность эффективного
планирования съемочные работ, контроля и обеспечения качества данных (QA). Используя этот модуль
специалист имеет возможность легко и быстро
организовывать и управлять большими объемами
данных. Современные методы анализа параметров
объекта позволяют оперативно оценить его свойства.
Автоматизированное определение расположения
объекта по магнитометрическим и
электроразведочным данным
Определение местоположения объекта и анализ
его параметров по данным магниторазведки
(полное поле, градиент) и электроразведки.
Магниторазведка
Как правило, для измерения полного магнитного поля
используются два типа магнетометров - протонный и
цезиевый. Аномалии градиента определяются с помощью автоматизированного программного алгоритма
выборки пиков. Для последующей оценки параметров
объекта могут быть автоматически рассчитаны глубина
источника, размер и условный вес возможного ЗВО.
Электромагниторазведка
Традиционной системой для поисков ЗВО методом
МПП является Geonics EM-6, использующая измерения вторичного магнитного поля на приемных
петлях после затухания сигналов первичного поля.
Пакет UX-Detect специализирован для обработки
данных систем EM-61 и EM-61 Mark II с различными
конфигурациями приемных петель: 1х1, 1х0,5 м и
т.д.
Глубина источника определяется по отношению
откликов верхней и нижней петель. Кроме этого, для
большей информативности рассчитываются размер и
условный вес поискового объекта.
Определение глубины, размера и веса объекта
С помощью 2D деконволюционной функции Эйлера
рассчитывается условная глубина выбранных
магнитных объектов. Значение глубины до источника
измеряемого магнитного поля определяется
однородным уравнением Эйлера (Эйлерова
деконволюция). Уравнение определяет
функциональную связь значений магнитного поля и
изменения его градиента в направлении источника
аномалии со степенью однородности, выражаемой
как “структурный индекс”. Структурный индекс (SI)
определяется степенью затухания магнитного поля с
удалением от источника.
Пространственные и нелинейные1D
Фильтры
Для обработки данных UX-Detect снабжен полным набором пространственных и нелинейных 1D фильтров
Пространственные 1D фильтры
Пространственные 1 D фильтры обычно используются
для сглаживания данных с применением или без
нелинейной фильтрации. Ниже перечислены различные
типы 1D фильтров:
Фильтр верхних частот для (sharpening) в каждом
канале данных,
Фильтр нижних частот для сглаживания данных
Полосовой фильтр для удаления сигналов с длиной
волны больше или меньше граничных значений длины
волны,
Линейный фильтр для осреднения данных в пространственной области. Фильтр может задаваться в файле
фильтра или с помощью строки фильтра,
Разностный фильтр для расчета разности значений в
канале данных. Общая разность четвертого порядка
может рассчитываться по заданным разностям и
2
может применяться для определения шума,
Полиноминальный фильтр для определения тренда n-го
порядка (не более 9-го) по каналу данных методом
сходимости наименьших квадратов. Тренд затем
оценивается и помещается в новом канале. Также
может быть создан дополнительный канал значений
тренда,
B-сплайн фильтр для интерполяции данных в канале Bсплайнами. Данный фильтр позволяет управлять
гладкостью и натяжением сплайна на концах,
Фильтр линейной регрессии позволяет вычислить для
выделенной области данных коэффициенты линейной
регрессии методом наименьших квадратов и
отображает значения наклона и пересечения линии
регрессии.
Основные возможности
• определение местоположения и анализ
объектов по магнитометрическим и
электроразведочным данным
• использование 2-х мерной деконволюции
Эйлера для определения глубины, размера и
веса
• 1D и 2D пространственные фильтры для
обработки данных
•поправки за отставание, изменение
направления курса, смещение датчика и
вариации магнитного поля для контроля
качества съемочных данных.
1D нелинейные фильтры
Нелинейные 1D фильтры являются идеальным
инструментом для удаления из базы данных
высокоамплитудных короткопериодных аномалий.
Данный фильтр часто рассматривается как способ
устранения нежелательных выбросов, но он может
также эффективно использоваться и для удаления
короткопериодной составляющей поля, обусловленной
приповерхностными неоднородностями среды.
.
Нелинейный 1D фльтр применяется для удаления
данных, определяемых как помеха. Процедура
фильтрации является нелинейной, поскольку данные
рассматриваются в каждой точке с разделением на
полезный сигнал и помеху. В случае определения данных как помехи, они просто удаляются и заменяются
рассчитанными по соседним точкам. Та часть данных,
которая не определяется как помеха не подвергается
никаким изменениям.
Поправки на отставание, курсовую погрешность,
смещение датчика и магнитные вариации
Обычные процедуры коррекции включают:
Поправка за отставание датчика путем смещения
первого отсчета на заданный интервал отставания
Курсовая поправка на систематическое смещение
записи данных как функции отклонения маршрута
от съемочного профиля,
Внесение в канал магнитометра поправки за вариации
магнитного поля.
3