МЕТОдИКА ПОЭТАПНОГО ОТБОРА фАКТОРОВ РЕСуРСНОГО

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ РЕГИОНОВ И ОТРАСЛЕВЫХ КОМПЛЕКСОВ
МЕТОДИКА ПОЭТАПНОГО ОТБОРА ФАКТОРОВ РЕСУРСНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
РЕГИОНА НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
О.А. Амирова,
старший преподаватель кафедры оценки бизнеса и конкурентоспособности
Южно-Уральского государственного университета (НИУ), (г. Челябинск)
amirova.oa@mail.ru
В статье приведена методика поэтапного отбора факторов ресурсного обеспечения региональной экономики, разработанная автором в целях обоснования направлений развития регионов на интенсивной основе. Приведена авторская
классификация ресурсов региона, раскрыто содержание и отражены результаты предварительного и основного этапов отбора факторов интенсивного развития региона.
Ключевые слова: экономика региона, ресурсное обеспечение региона, факторы интенсивного развития регионов.
УДК 332.146.2:330.341.13 ББК 65.04
В 2011–2014 гг. в российском экономическом пространстве
произошли существенные изменения, которые привели к осознанию новой роли регионов, как источников роста всей экономики. В этой связи перед исследователями встает задача разработки научных подходов и практических методов измерения
и оценки уровня ресурсного обеспечения, выявления факторов
интенсивного развития регионов, в том числе в контексте инвестиционно-инновационных задач. Имеющийся в настоящее
время инструментарий оценки, как социально-экономических
результатов регионов, так и влияющих на них факторов, построен в основном на использовании объемных и стоимостных
статистических показателей, которые в качестве регионов-лидеров называют, во-первых, наиболее крупные регионы, вовторых, регионы с преобладанием добывающих отраслей и
ориентированные на экспорт, в-третьих, регионы, получающие
наибольшие объемы федеральных инвестиционных ресурсов. В
то же время, в российской экономике начинает формироваться
кластер успешно развивающихся регионов, не обладающих существенными запасами ресурсов (имеются в виду ресурсы традиционного типа — сырьевые, трудовые, финансовые). Основной
ресурс, которым они располагают — это управленческий потенциал губернаторов и других руководителей региона. Именно это
позволяет развивать региональную экономику в соответствии
с интересами региона и его населения. В настоящей статье
приведены результаты исследования, выполненные автором в
2012–2014 гг. и завершившиеся разработкой методики отбора
факторов интенсивного развития регионов на основе методов
кластерного и корреляционно-регрессионного анализа.
Под ресурсным обеспечением региона в настоящей статье понимается совокупность процессов, связанных с управлением ресурсами в целях повышения их интенсивного (а не
экстенсивного) использования и обеспечения эффективного
социально-экономического развития региона в контексте ускорения инвестиционно-инновационных процессов. В целях
анализа ресурсного обеспечения регионов построена классификация ресурсов, выделяющая 2 типа ресурсов: базовые
(традиционные) и стратегические (ресурсы инновационного
воспроизводства), которые обеспечивают интенсивный характер развития регионов (табл.1).
Таблица 1
Классификация ресурсов процесса ресурсного
обеспечения развития региона
Тип ресурса (по роли в воспроизводственном процессе)
Группа ресурса
Природно-экологические
Ресурсы расширенного воспроиз- Материально-технические
водства (базовые)
Трудовые и социальные
Финансовые
Управленческие
Ресурсы расширенного инноваци- Инвестиционные
онного воспроизводства (стратеги- Инновационные
ческие)
Внешне-экономические
Предпринимательские
216
Формирование системы показателей ресурсной обеспеченности регионов в методике оценки ресурсного обеспечения на
основе факторов интенсивного развития региона является одной из сложных задач в силу разнообразия факторов, их взаимосвязанности и разнонаправленности их действия, отсутствия
сопоставимых статистических показателей, доступных в течение
длительного периода наблюдений (включая отсутствие сопоставимости в связи с изменением границ регионов) и т.д.
В качестве критериев первичного отбора факторов были
приняты следующие положения:
1) взаимосвязь с наличием ресурса в экономике регионов,
что подтверждается наличием соответствующих показателей
в системе государственной статистики;
2) уровень экономики: макрорегион (федеральный округ) /
регион (субъект федерации);
2) показатели для количественной оценки фактора: объемно-стоимостные / относительные (показатели эффективности
социально-экономического развития);
3) характер оценки: динамическая / статическая.
На предварительном этапе отбора показателей был сформирован комплекс объемно-стоимостных показателей по федеральным округам за период 2005–2012 гг., что позволило
провести анализ использования ресурсов в разрезе макрорегионов в динамике. Проведенный анализ использования ресурсов
на уровне федеральных округов позволил выделить наличие
негативных тенденций, основная из которых — экстенсивный
характер использования большинства видов ресурсов.
Для более качественного исследования ресурсной обеспеченности экономики регионов на следующем этапе использованы методы статистического кластерного анализа. Оценка
уровней экономического развития, ресурсной обеспеченности
и межрегиональные сопоставления осуществлялись с использованием универсального индикатора — валового регионального продукта, поскольку изменение объема ВРП зависит от
объема инвестиций и интенсивности внедрения инноваций в
воспроизводственный процесс. В качестве результирующих
показателей были выбраны объем отгруженной инновационной
продукции и инвестиции в основной капитал.
Анализ проводился по среднединамическим усредненным
показателям за период с 2005 по 2012 гг. На основе оценки корреляционных связей данных факторов с величиной валового
регионального продукта в пакете прикладных статистических
программ «VStat» построены дендрограммы распределения
федеральных округов на кластеры методом Уорда. Расчет корреляции проводился с доверительной вероятностью 0,95 и критическим значением 0,47. Применение данного метода уже на
предварительном этапе исследования позволило сгруппировать
макрорегионы по типу интенсивности использования ресурсов.
В обоих выявлено�������������������������������������������
������������������������������������������
четыре������������������������������������
�����������������������������������
типа�������������������������������
������������������������������
федеральных�������������������
������������������
округов�����������
����������
(табл. 2).
В состав первого типа входят Дальневосточный, Приволжский, Северо-Западный и Центральный федеральные округа.
Второй тип составил Южный федеральный округ, занимающий
вторую позицию в обоих случаях типизации. Северо-Кавказский
регион, занимающий 3 и 4 позиции, представлен традиционно
аграрными регионами, характеризующимися однородным со-
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ РЕГИОНОВ И ОТРАСЛЕВЫХ КОМПЛЕКСОВ
Таблица 2
Результаты ранжирования макрорегионов на основе кластерного анализа по методу ���������
k��������
-�������
c������
редних
Ɋɚɧɠɢɪɨɜɚɧɢɟ ɩɨ ɢɧɞɢɤɚɬɨɪɚɦ «ɢɧɧɨɜɚɰɢɢ»
Ɇɚɤɪɨ- Ɋɚɧɝ
Ⱦɟɧɞɪɨɝɪɚɦɦɚ ɪɟɝɢɨɧɨɜ
ɪɟɝɢɨɧ
ɩɨ ɢɧɞɢɤɚɬɨɪɭ «ɢɧɧɨɜɚɰɢɢ»
ȾɎɈ
1
ɉɎɈ
1
ɋɁɎɈ
1
ɋɎɈ
1
ɐɎɈ
1
ɘɎɈ
2
ɋɄɎɈ 3
Ɋɚɧɠɢɪɨɜɚɧɢɟ ɩɨ ɢɧɞɢɤɚɬɨɪɚɦ «ɢɧɜɟɫɬɢɰɢɢ»
Ɇɚɤɪɨ- Ɋɚɧɝ
Ⱦɟɧɞɪɨɝɪɚɦɦɚ ɪɟɝɢɨɧɨɜ
ɪɟɝɢɨɧ
ɩɨ ɢɧɞɢɤɚɬɨɪɭ «ɢɧɜɟɫɬɢɰɢɢ»
ȾɎɈ
1
ɉɎɈ
1
ɋɁɎɈ
1
ɋɎɈ
1
ɐɎɈ
1
ɘɎɈ
2
ɍɎɈ
3
ɍɎɈ
ɋɄɎɈ
4
4
ставом. Интерес представляет позиция Уральского федераль4) результирующий показатель должен быть индикатоного округа, в состав которых входят практически все «опорные ром, отражающим качество (интенсивность) использования
регионы» национальной экономики, но который занимает соот- ресурса.
ветственно 4 и 3 позиции. Из полученных результатов следует 2
Таким образом, на втором этапе отбор факторов ресурсвывода. Во-первых, актуализируется задача более «тонкой на- ного обеспечения производился в разрезе определения корстройки» для выявления более тесной связи между факторными реляции между результирующими показателями (�
Yi) и двумя
признаками, ранее включенными в модель. Во-вторых, анализ группами факторов:
ресурсного обеспечения по макрорегионам не подлежит содер– абсолютные (объемные и стоимостные) показатели �
Zk (32
жательной экономической интерпретации: объяснить попадание показателя);
УрФО в группу с регионами, которые нельзя рассматривать как
– относительные показатели Х i (18 показателей), полуразвитые в сфере инвестиционно-инновационной деятельности, ченные как соотношения абсолютных значений 32 объемно(ЮФО и СКФО), действием фундаментальных факторов слож- стоимостных факторов, выбранных в соответствии с логикой
но. Данный вывод подтверждает мнения ученых относительно исследования.
административного характера формирования округов. Так,
Как показал анализ, в массиве объемных показателей
О.В. Иншаков отмечает необходимость интеграции регионов в большинство из них существенно коррелируют с показателем
гармоничные территориальные системы хозяйства, отходя от валового регионального продукта и между собой; продолжение
административных конгломератов, какими являются федераль- исследований на основе данной системы показателей по этой
ные округа [1] При этом проблема типологии регионов в целях причине было некорректным. Система показателей �
Xi также
управления региональной экономикой, как отмечают современ- проверена на наличие взаимных корреляций и признана приные исследователи, сохраняет свою актуальность [2].
емлемой по этому признаку в связи с отсутствием или налиСледует также учитывать, что в анализе использовались чием минимальной корреляции внутри системы.
усредненные данные за период 2005–2011 гг. Данный период
Таким образом, отбор факторов интенсивного развития,
характеризовался разнонаправленными тенденциями и про- оказывающих максимальное влияние на качество ресурсноцессами в национальной экономике, обусловленными мировым го обеспечения регионального развития, целесообразно профинансовым кризисом: периодом роста (2005–2007 гг.); паде- водить методом последовательного агрегирования частных
нием (2008–2009 гг.) и восстановлением (2010–2011 гг.).
статистических показателей в показатели второго порядка
При решении о выборе факторов для оценки их влияния на (относительные) и далее в результирующие показатели, что позсоциально-экономическое развитие регионов мы опирались воляет выявлять причины проявления тех или иных тенденций
на мнения ученых, рекомендующих использовать методологии в процессах регионального развития. Методика представлена
многомерного статистического анализа, широко применяемые на рис.1. На первом (нижнем) уровне представлен комплекс 32
в подобных исследованиях. Они позволяют учесть воздействие объемных показателей (�
Zj), выраженных в большей степени в
значительного числа факторов на развитие экономических абсолютных и в относительных величинах, представленных данпроцессов в регионах России, [3] выявить и обосновать явные ными Росстата. На втором уровне формируется комплекс из 18
и скрытые закономерности осуществляемых преобразований относительных показателей (Хi), рассчитываемых как результат
экономики регионов [4], выявить и оценить зависимости ре- соотношения величин из комплекса объемных показателей. На
зультатов развития от экономических показателей региона [5]. третьем уровне собираются факторы интенсивного развития,
Таким образом, на следующем этапе отбор факторов прово- определяющие качество социально-экономического развития
дился с учетом следующих корректировок:
региона. На четвертом уровне агрегируются те результирую1) проведение анализа факторов ресурсного обеспечения щие показатели (экономические, социальные, инвестиционв динамике за несколько лет невозможно в силу многократных ные, инновационные, внешнеэкономические), которые имеют
изменений методики расчета показателей и базы статистичес- адекватное статистическое содержание и отражают основные
ких данных (например, по малому и среднему бизнесу в со- аспекты регионального развития.
ответствии с изменением законодательства); формирования
Отбор результирующих показателей должен осуществлятьновых показателей в Государственной статистике (например, ся исходя их общепринятой в зарубежной и отечественной экостатистика по инновациям начала формироваться в региональ- номической науке практики. Деятельность региона в системе
ном разрезе с 2009 г.), влияния разнонаправленных экономи- показателей государственной статистики традиционно оценических ситуаций (в частности, «факторов кризиса»);
вается объемными показателями, что не отражает качество и
2) статическая оценка должна проводиться за период (год), интенсивность развития регионов и используемых ресурсов.
в котором не сказывалось влияние кризисных явлений. Данным Цель выбора результирующих показателей — отражение в них
условиям удовлетворяет 2012 год, в котором последствия кризи- качества всех направлений социально-экономического развиса 2008 г. уже практически преодолены, а признаки новой рецес- тия региона. Поэтому в предлагаемой методике используются
4 только относительные показатели, характеризующие деятельсии (2013 г.) в национальной экономике еще не проявились;
3) проверка качества массива показателей с исключением ность региона с точки зрения эффективности полученного
взаимно коррелирующих показателей;
результата. Это соответствует цели и логике данного исследо217
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ РЕГИОНОВ И ОТРАСЛЕВЫХ КОМПЛЕКСОВ
ɉɨɤɚɡɚɬɟɥɢ ɫɨɰɢɚɥɶɧɨ-ɷɤɨɧɨɦɢɱɟɫɤɨɝɨ
ɪɚɡɜɢɬɢɹ ɪɟɝɢɨɧɚ (ɪɟɡɭɥɶɬɢɪɭɸɳɢɟ ɩɨɤɚɡɚɬɟɥɢ Yj)
ȼɵɹɜɥɟɧɢɟ ɩɪɢɨɪɢɬɟɬɧɵɯ ɮɚɤɬɨɪɨɜ ɢ ɮɚɤɬɨɪɚ ɦɚɤɫɢɦɚɥɶɧɨɝɨ
ɜɥɢɹɧɢɹ ɧɚ ɨɫɧɨɜɟ ɫɢɥɵ ɜɥɢɹɧɢɹ ɧɚ ɪɟɡɭɥɶɬɢɪɭɸɳɢɣ ɩɨɤɚɡɚɬɟɥɶ
ɞɥɹ ɜɵɛɨɪɚ ɧɚɩɪɚɜɥɟɧɢɣ ɪɚɡɜɢɬɢɹ ɪɟɝɢɨɧɚ ɩɪɢ ɪɚɡɪɚɛɨɬɤɟ
ɋɬɪɚɬɟɝɢɢ ɪɚɡɜɢɬɢɹ ɪɟɝɢɨɧɚ
Ɏɚɤɬɨɪɵ ɢɧɬɟɧɫɢɜɧɨɝɨ ɪɚɡɜɢɬɢɹ ɪɟɝɢɨɧɚ
ȼɵɹɜɥɟɧɢɟ ɨɫɧɨɜɧɵɯ ɢ ɨɩɪɟɞɟɥɹɸɳɢɯ ɮɚɤɬɨɪɨɜ ɪɚɡɜɢɬɢɹ ɪɟɝɢɨɧɚ
ɧɚ ɨɫɧɨɜɟ ɤɨɪɪɟɥɹɰɢɨɧɧɨ-ɪɟɝɪɟɫɫɢɨɧɧɨɝɨ ɚɧɚɥɢɡɚ
(ɤɨɥɢɱɟɫɬɜɟɧɧɚɹ ɨɰɟɧɤɚ ɫ ɭɱɟɬɨɦ ɜɥɢɹɧɢɹ ɧɚ ɤɨɥɢɱɟɫɬɜɨ
ɪɟɡɭɥɶɬɢɪɭɸɳɢɯ
ɣ)
Ɏɚɤɬɨɪɵ ɪɚɡɜɢɬɢɹ ɏi – ɨɬɧɨɫɢɬɟɥɶɧɵɟ
ɩɨɤɚɡɚɬɟɥɢ ɢɧɬɟɧɫɢɜɧɨɫɬɢ
Ɏɨɪɦɢɪɨɜɚɧɢɟ ɢ ɨɬɛɨɪ ɩɨɤɚɡɚɬɟɥɟɣ ɧɚ ɨɫɧɨɜɟ ɞɢɧɚɦɢɱɟɫɤɨɝɨ
ɚɧɚɥɢɡɚ ɢ ɩɪɢɧɰɢɩɨɜ ɞɨɫɬɨɜɟɪɧɨɫɬɢ, ɞɨɫɬɭɩɧɨɫɬɢ (ɢɡ ɨɬɤɪɵɬɵɯ
ɞɚɧɧɵɯ), ɨɛɴɟɤɬɢɜɧɨɫɬɢ (ɢɡ ɨɮɢɰɢɚɥɶɧɨɣ ɫɬɚɬɢɫɬɢɤɢ), ɩɨɥɧɨɬɵ
(ɨɯɜɚɬ ɜɫɟɯ ɡɧɚɱɢɦɵɯ ɪɟɫɭɪɫɨɜ), ɚɞɟɤɜɚɬɧɨɫɬɢ (ɩɪɨɰɟɫɫɚɦ
ɪɟɝɢɨɧɚɥɶɧɨɝɨ ɪɚɡɜɢɬɢɹ)
Ɉɛɴɟɦɧɵɟ ɢ ɨɛɴɟɦɧɨ-ɫɬɨɢɦɨɫɬɧɵɟ
ɩɨɤɚɡɚɬɟɥɢ ɪɚɡɜɢɬɢɹ ɪɟɝɢɨɧɚ Zk
Рис.1. Этапы отбора факторов интенсивного развития
вания, поскольку исключает влияние экстенсивных объемных
показателей на оценку результатов развития региона.
На основе проведенного теоретического и практического
анализа в качестве индикаторов качества социально-экономического развития региона были выбраны следующие результирующие показатели (�
Yj):
уровень экономического развития: величина ВРП на душу
населения (�
Y1);
уровень инвестиционного развития: соотношение объема
инвестиций в основной капитал к валовому региональному
продукту (�
Y2);
уровень инновационного развития: объем отгруженной инновационной продукции на 1 рубль ВРП (�
Y3);
уровень социального развития: величина доходов на душу
населения (�
Y4);
уровень внешнеэкономического развития: технологичность
экспорта, определяемая как доля экспортируемой инновационной продукции в общей величине экспорта (�
Y5).
Исходя из основной гипотезы исследования, оценивать качество процессов ресурсного обеспечения можно только на основании относительных показателей, позволяющих сравнивать
регионы, существенно отличающиеся по площади, численности
населения, наличия различных видов ресурсов. В связи с этим
построена система относительных показателей, удовлетворяющих данному требованию (табл. 3). В данную систему показате218
лей включены те, которые попали в систему уравнений регрессии
с удовлетворительными параметрами регрессионной модели.
Как видно из таблицы, их оказалось 18. Далее проведено уточнение моделей и выделены факторы, оказывающие наибольшее
влияние на результаты социально-экономического развития
регионов, на основании этого из 18 показателей исключены 5 в
связи с отсутствием значимого их влияния на показатели социально-экономического развития регионов. Конечная регрессионная модель представлена следующими уравнениями:
Y1 = 380 – 16493,5x3 + 134,4x8+ 0,9x10 +
+ 1,42x11 + 8,67x15 – 334,4x17
Y2 = 0,14 – 0,014x2 + 10,23x3 – 0,13 x6 + 1,49x12
Y3 = 0,028 + 0,016x2 – 11,01x3 – 0,117x6 +
+ 0,009x8 + 0,0008x11+ 0,0005x15
Y4 = 26064,0 – 2529883,9x3 – 1,1x4 – 30144,6x6 +
+ 1581,7x8+ 206,6x9 – 2,5x10 – 6,5x
����11 + 0,2x14 +
+ 186,6x15 ��������
–�������
118,9x16 ���������
–��������
5690,3x17
Y5 = -0,001 + 6,797Е-07Х4 + 4,055Е-05Х11 + 0,0014Х15
Таким образом, разработанная методика позволила выявить и структурировать ключевые факторы ресурсного обеспечения регионов в соответствии с имеющимися базовыми и
стратегическими ресурсами, обеспечивающие интенсивный
характер развития регионов, определить роль данных факторов в разработке ресурсной политики регионов.
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ РЕГИОНОВ И ОТРАСЛЕВЫХ КОМПЛЕКСОВ
Таблица 3
Система факторов и соответствующих им показателей ресурсного обеспечения регионов
на основе факторов интенсивного развития
Вид ресурса
Экологиче­
ские
Фактор ресурсного обеспечения (каУсл.
Относительный показатель использования ресурчественная характеристика используобозсов (показатель эффективности)
емого ресурса)
нач.
Экологичность производственных процессов
Соотношение оборотно используемой и свежей воды
Х1
Загрязненность источников воды в регионе
Сброс загрязненных сточных вод на 1 млн м3 использованной свежей воды
Х2
Качество воздуха в регионе
Улавливание загрязняющих веществ на 1 т выбросов в атмосферу
Х5
Энерговооруженность труда
Потребление электроэнергии на одного занятого в производстве
Х3
Использование трудовых ресурсов
Доля безработных в численности экономически активного
населения
Х6
Трудовые
Сбалансированность бюджета региона
Соотношение доходов и расходов региона
Финансовые Сбалансированность финансовых ресурсов
Соотношение депозитов/кредитов
региона
Технико-технологические
Х7
Х8
Качество научных исследований и разработок
Производство инновационных товаров на рубль затрат на
НИОКР
Х11
Скорость обновления основных фондов
Инвестиции в основной капитал в расчете на 1 рубль основных фондов
Х12
Интенсивность внедрения передовых техно- Соотношение используемых и созданных передовых технологий
логий
Х13
Затратоемкость выпускаемых инновационных Затраты на технологические инновации в расчете на 1 рубль
товаров
инновационных товаров
Х14
Напряженность энергосистемы региона
Использование мощности электростанций
Х4
Качество управления
Объем ВРП в расчете на 1 чиновника
Х15
Деловой климат
Прямые иностранные инвестиции на 1 рубль инвестиций в
основной капитал
Х16
ПредприниРазвитие малого предпринимательства
мательские
Оборот предприятий малого бизнеса на 1 рубль ВРП
Х17
ВнешнеэкоТехнологичность импорта
номические
Объем импорта технологий в расчете на 1 рубль импорта
Х18
Управленческие
Интенсивность использования железнодорожГрузооборот на 1 км железных дорог
Инфраструк- ных путей
турные
Интенсивность использования автомобильных
Грузооборот на 1 км автомобильных дорог
дорог
Х9
Х10
Литература
1.����������������������������������������������������������������������������������������������
Иншаков О.В. О стратегии развития Южного макрорегиона России. — Волгоград: Изд-во ВолГУ, 2003.
2.�������������������������������������������������������������������������������������������������������������������
Ермакова Н.А., Калоева А.Т. Типологии регионов для целей региональной политики : учеб. пособие. — СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2011.
3.�������������������������������������������������������������������������������������������������������������
Пилясов А. Политические и экономические факторы развития российских регионов // Вопросы экономики. — 2003. —
¹5.
4.��������������������������������������������������������������������������������������������
Факторы экономического роста в регионах РФ / С.Дробышевский и др. — М.: ИЭПП, 2005. — 277 с.
5.�����������������������������������������������������������������������������������������������������������������
Зарова Е.В., Котякова М.А. Качество экономического роста региона: методологические аспекты статистического исследования // Вопросы статистики. — 2006. — ¹5.
219