ДОЛГОВРЕМЕННЫЙ МОНИТОРИНГ ПОПУЛЯЦИИ

ДОЛГОВРЕМЕННЫЙ МОНИТОРИНГ ПОПУЛЯЦИИ ВАЛЬДШНЕПА
СЕВЕРОЗАПАДА РОССИИ И ПРОБЛЕМА РЕГУЛЯЦИИ ОХОТЫ
В.Г.Высоцкий1, И.В.Ильинский2
1
Зоологический институт РАН, СанктПетербург, Россия, еmail: avesvgv@zin.ru
2
СанктПетербургский Государственный Университет, Биологопочвенный факультет, СанктПетербург, Россия
Вальдшнеп – традиционный охот
ничий вид, добываемый как в гнездо
вой, так и в зимовочной частях ареала.
В западной Европе, где сезон охоты
длится почти весь период зимовки,
ежегодно добывают 34 млн. птиц
(Ferrand, Gossmann, 2001) при общей
численности вида в 1516 млн. особей
(BirdLife International, 2006).
В ряде стран Западной Европы в
последнее время происходит падение
численности вальдшнепа либо наблю
даются ее существенные межгодовые
колебания (Snow, Perrins, 1998), причи
ны которых не ясны. Влияние охоты и
показателей среды на динамику числен
ности вальдшнепа изучены недостаточ
но (Tavecchia et al., 2002). Известно, что
к неблагоприятным условиям зимовки
относятся пониженные уровни темпера
тур и осадков. Было показано, что во
Франции (Tavecchia et al., 2002) выжи
ваемость вальдшнепа за зимний пери
од уменьшалась при снижении средне
месячных температур. Нами было уста
новлено (Vysotsky, Iljinsky, 2004), что го
довая выживаемость вальдшнепа со
кращается изза снижения температур
и уменьшения уровня осадков в зимо
вочной части ареала. Отрицательное
воздействие зимней охоты усиливает
ся изза того, что во Франции, где до
бывается много вальдшнепов (Ferrand,
Gossmann, 2001), самки из года в год
составляют более половины (60%) от
стрелянных (Boidot et al., 2006).
Открытие весенней охоты на вальд
шнепа происходит в северозападных
регионах РФ в традиционные сроки и
без научно обоснованных данных по со
стоянию численности вида, что объяс
няется отсутствием надежных методов
оперативного учета численности как в
период размножения, так и на местах
зимовки. Заблаговременное предсказа
ние падения численности вальдшнепа
в конкретном сезоне необходимо для
сохранения и рационального использо
вания данного вида посредством вве
дения ограничений весенней охоты и
охоты на местах зимовок.
Цель данного исследования – про
верить гипотезу о наличии изменчиво
сти выживаемости вальдшнепа по го
дам и гипотезу о зависимости выжива
емости от метеоусловий на зимовках.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДИКА. Годовая
выживаемость принадлежит к числу
фундаментальных демографических
параметров и совместно с продуктив
ностью определяет динамику числен
ности птиц географического региона.
Можно с хорошей точностью оценить
региональную годовую выживаемость
по находкам погибших окольцованных
птиц. Для этого необходимо окольце
вать достаточно большое количество
вальдшнепов и получить через центры
кольцевания сообщения о времени и месте гибели части окольцованных осо
бей. Охотничье изъятие, как правило, становится наиболее частой причиной
гибели птиц, документированной с помощью кольцевания. Для анализа ука
занного типа данных созданы специальные демографические модели, кото
рые называются моделями Брауни (Brownie et al., 1985; Williams et al., 2002).
Модели Брауни были созданы в Северной Америке, где они широко применя
ются для анализа и управления популяциями охотничьепромысловых птиц. В
России эти модели применяются для вальдшнепа – охотничьего вида – впер
вые. Модели Брауни позволяют вычислять две группы параметров: годовую
выживаемость (S) и относительную частоту возвратов колец охотниками от
добытых птиц (f, recovery rate). Параметр f является наиболее логически обо
снованным относительным показателем охотничьего изъятия. Необходимо
подчеркнуть, что модели Брауни позволяют вычислять годовую выживаемость
(или общую годовую смертность), но не позволяют раздельно вычислять смер
тность изза охоты и в результате всех остальных причин.
Кольцевание как местных, так и пролетных вальдшнепов проводилось пре
имущественно в сентябреоктябре в Ленинградской и Псковской областях. Под
робное описание места исследований было дано ранее (Iljinsky et al., 2000).
Середина периода кольцевания приходится на второе октября. Соответствен
но, годовая выживаемость есть вероятность того, что окольцованный вальдш
неп проживет от второго октября данного года до первого октября следующего
года. Отлов птиц производился в ночное время на полях и пастбищах с помо
щью прожектора и сачка по французской методике (Gossmann et al., 1986).
Возраст птиц (первогодки или взрослые) определялся по особенностям опере
ния (Clausager, 1973; Key of …, 2002). За 19912006 гг. было окольцовано 2568
вальдшнепов (взрослых и первогодков) и получено (на январь 2007 г.) 334 сооб
щения о находках добытых птиц. Также использованы опубликованные данные
по возвратам вальдшнепов для Псковской области (Фетисов, Головань, 2005).
Первичным материалом для анализа по моделям Брауни служат две таб
лицы с количеством окольцованных в каждом году вальдшнепов из двух воз
растных классов и количеством особей, добытых через известное число лет,
прошедших с момента кольцевания. В связи с тем, что возвраты колец прихо
дят с определенным опозданием, анализировались материалы, поступившие
до 2004 г. Анализ проведен с помощью специализированной программы MARK
version 4.3 (Cooch, White, 2006). Указанная программа позволяет создавать
произвольное число моделей, требуемое логикой исследования. Был сконст
руирован исходный набор из 18 демографических моделей Брауни, в которые
включались или не включались интересующие факторы. Параметры (S, f)
моделировались как зависящие или не зависящие от года исследования и/
или возраста. Взаимодействия между факторами моделировались как муль
типликативные или аддитивные. Модели выступают в роли конкурирующих
исследовательских гипотез о влиянии тех или иных факторов на соответству
ющие демографические параметры. Далее к исходному набору моделей были
добавлены еще три, в которых выживаемость вальдшнепа задается как функ
ция от среднемесячной температуры в области зимовок. Метеорологические
показатели взяты из баз данных (Mitchell et al., 2002; Brohan et al., 2006). Охот
ничья статистика для Великобритании взята с сайта The Game Conservancy
Trust (http://www.gct.org.uk). Статистический анализ выполнен в соответствии
с руководством Сокаля (Sokal, Rohlf, 1998).
РЕЗУЛЬТАТЫ. По добытым в гнездовой сезон окольцованным птицам
изучаемая географическая популяция примерно соответствует северозапад
ному региону России (Псковская, Ленинградская, Архангельская области).
Зимовка находится преимущественно во Франции (63% находок колец для
периода зимовки), Великобритании (12%), Италии и северовосточной части
Испании (по 8%).
На данных из Великобритании установлена закономерность: чем ниже были
зимние температуры воздуха и уровень осадков, тем больше добывалось птиц в
соответствующем сезоне (коэффициент корреляции Спирмена для объема до
бычи и температур rs= –0.66, p=0.039, n=10, для объема добычи и уровня осадков
rs= –0.84, p<0.002, n=10). Соответственно, неблагоприятные условия зимовки спо
собствуют заметному увеличению охотничьего изъятия. Сильное увеличение или
уменьшение температур или уровня осадков относительно многолетнего средне
го оказывает заметное влияние на величину охотничьей статистики.
Основанный на информационнотеоретическом подходе (Burnham,
Anderson, 2002; Cooch, White, 2006) выбор наилучшей модели Брауни показал,
что данные лучше всего описываются моделью, в которой выживаемость есть
функция от температур в области зимовок. Из этого следует, что годовая вы
живаемость вальдшнепа существенно зависит от температур. Согласно наи
Ìåæäóíàðîäíàÿ íàó÷íî-ïðàêòè÷åñêàÿ êîíôåðåíöèÿ
75
Ñîâðåìåííûå ïðîáëåìû ïðèðîäîïîëüçîâàíèÿ, îõîòîâåäåíèÿ è çâåðîâîäñòâà
76
лучшей модели, параметр f зависит от
возраста птиц и был постоянным за
период исследований. Для взрослых
вальдшнепов f = 0.057 (SE = 0.007), что
существенно ниже, чем у первогодков,
где f = 0.089 (SE = 0.007). Из этого сле
дует, что первогодки подвержены по
вышенному охотничьему изъятию по
сравнению со взрослыми. В охотничь
ей статистике соотношение молодые/
взрослые завышено примерно в пол
тора раза по сравнению с тем, что име
ется в природе.
ОБСУЖДЕНИЕ. В данном исследо
вании и ранее (Vysotsky, Iljinsky, 2004)
показано, что выживаемость вальдш
непа заметно изменяется по годам и
зависит от климатических условий на
местах зимовки. Неблагоприятные по
годные условия способствуют заметно
му увеличению охотничьего изъятия в
зимовочной части ареала.
По нашему мнению, регулирование
весенней охоты должно осуществляться
на заблаговременном предсказании
снижения выживаемости (и соответ
ственно численности) вальдшнепа изза
неблагоприятных условий на зимовках.
Перед открытием охоты на вальдшнепа
на северозападе РФ целесообразно
проводить анализ архивных метеороло
гических данных за предшествующие
декабрьфевраль для основных мест
зимовки (Франция, Италия и Великоб
ритания). Если окажется, что среднеме
сячные значения температуры и/или ко
личества осадков были ниже уровня в
0,5 стандартного отклонения от много
летнего среднего, то следует ожидать
снижения выживаемости и падения чис
ленности вальдшнепа. Соответственно,
охоту после такой зимовки следует огра
ничить. Регуляция весенней охоты наи
более актуальна для окрестностей таких
мегаполисов, как СанктПетербург и
иных территорий с интенсивной охотой.
Совершенно необходимо регулировать
охоту на зимовках на основании долго
временного метеопрогноза.
Вывод о том, что охотничье изъятие
первогодков выше, чем взрослых валь
дшнепов, находится в согласии с резуль
татами двух других исследований
(Henderson et al., 1993; Duriez et al., 2005)
и противоречит данным из Великобри
тании (Hoodless, Coulson, 1994). В соче
тании с традиционными охотничьими
статистическими данными модели Бра
уни позволяют получать реалистичное
соотношение молодых и взрослых валь
дшнепов в природе и соответственно
незаменимы для мониторинга.
Изза скрытного образа жизни
вальдшнепа до сих пор не существует
надежных методик мониторинга чис
ленности. Использование охотничьих
статистик для оценки динамики попу
ляций критически обсуждается в со
временной литературе (Ferrand, et al.,
2006.). Способы получения относитель
ных индексов численности при кольце
вании и различные охотничьи статис
тики не соответствуют тем высоким
стандартам, которым должны отвечать
современные методики учета животных
(Buckland et al., 2004). Кроме того, по
годные условия в сезон зимней охоты
заметно влияют на охотничьи статис
тики. Традиционная методика учета вальдшнепа на тяге представляется осо
бенно неточной в свете последних исследований по индивидуальному рас
познаванию самцов на основании анализа записей их голосов (Кенунен, 2006).
Было показано (Кенунен, устн. сообщение), например, что три самца за стан
дартное время учета на тяге могут пролететь от 7 до 26 раз, а один самец – до
12 раз. Соответственно, учет на тяге отражает преимущественно активность
самцов, а не их количество. По нашему мнению, на сегодняшний день наилуч
шим способом мониторинга популяций вальдшнепа является кольцевание с
последующим анализом возвратов колец по моделям Брауни. Такой способ
мониторинга в отличие от проведения учетов по ненадежным методикам на
небольших территориях адекватно отражает ситуацию на региональном уровне
и позволяет отслеживать и объяснять изменения выживаемости.
Благодарности. Кольцевание вальдшнепов было бы невозможно без уча
стия остальных членов рабочей группы: В. А. Бузуна, М. В. Веревкина, В. И.
Головань, А. В. Кондратьева, В. Г. Пчелинцева, В. А. Федорова, С. А. Фетисова,
Д. В. Чистякова (С.Петербургский государственный университет), а также Y.
Ferrand, F. Gossmann, L. Barbier (ONCFS, Франция). Мы благодарны за помощь
в получении возвратов колец сотрудникам Московского центра кольцевания.
Изучение вальдшнепа финансировалось Office National de la Chasse et de la
Fauna Sauvage, Франция. Анализ данных был дополнительно поддержан Про
граммой ООБ РАН «Биологические ресурсы России, 2006».
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Кенунен О.И. 2006. Индивидуальная изменчивость демонстративной пес
ни самцов вальдшнепа Scolopax rusticola // Тезисы XII Международной орни
тологической конференции Северной Евразии. – Ставрополь: Издво СГУ.
С.258260.
Фетисов С.А., Головань В.И. 2005. Территориальные связи охотничьих ви
дов птиц Псковской области по данным кольцевания: Вальдшнеп Scolopax
rusticola // Рус. орнитол. журн. Т. 14. Экспрессвып. 288. С. 446454.
BirdLife International. 2006. Species factsheet: Scolopax rusticola. Downloaded
from http://www.birdlife.org on 26/2/2007
Boidot J.P., Cau J.F., Gau J.M. 2006. Evaluation of the 2005/06 Woodcock
hunting season in France. // WIWSSG Newsletter. № 32. P. 4851.
Brohan P., Kennedy J.J., Haris I. et al. 2006. Uncertainty estimates in regional
and global observed temperature changes: a new dataset from 1850 // J.
Geophysical Research. Vol. 111. D12106, doi:10.1029/2005JD006548, 2006
Brownie C., Anderson D.R., Burnham K.P. et al. 1985. Statistical Inference from Band
Recovery Data: A Handbook // U.S. Fish Wildl. Serv. Resour. Publ. №. 156. P. 1305.
Buckland S.T., Anderson D.R., Burnham K.P. et al. 2004. Advanced Distance
Sampling: Estimating Abundance of Biological Populations. – NY: Oxford Univ.
Press Inc. 416 p.
Burnham K.P., Anderson D.R. 2002. Model Selection and Multimodel Inference:
A Practical InformationTheoretic Approach. 2nd Edn. – NY: Springer. 488 p.
Clausager I. 1973. Age and sex determination of the woodcock, Scolopax
rusticola // Danish Res. Game. Biol. Vol. 8. № 1. P. 118.
Cooch E., White G. 2006. Program MARK: «A Gentle Introduction». 5th Edn. http://phidot.org/software/mark/docs/book/
Duriez O., Eraud C., Barbraud C. Et al. 2005. Factors affecting population
dynamics of Eurasian woodcocks wintering in France: assessing the efficiency of
a huntingfree reserve // Biological Conservation. Vol. 122. P. 8997.
Ferrand Y., Gossmann F. 2001. Elements for a woodcock (Scolopax rusticola)
management plan // Game and Wildlife Science. Vol. 18. № 1. P. 115139.
Ferrand Y., Gossmann F., Bastat S. et al. 2006. What census method for migrating
and wintering Woodcock populations? // Sixth European Woodcock and Snipe
Workshop. Intern. Wader Studies 13. P. 3743.
Gossmann F., Ferrand Y., Loidon Y. et al. 1986. Methodes et resultats de baguages
des becasses des bois en Bretagne // Third European Woodcock and Snipe
Workshop. P. 3441.
Henderson I.G., Peach W.J., Baillie S.R. 1993. The hunting of snipe and woodcock
in Europe: a ringing recovery analysis // BTO Research Report. № 115. P. 157.
Hoodless A.N., Coulson J.C. 1994. Survival rates and movement of British and
Continental Woodcock Scolopax rusticola in the British Isles // Bird Study. Vol. 41.
№ 1. P. 4860.
Iljinsky I.V. Fetisov S.A., Ptschelinzev V.G. et al. 2000. First results of Woodcock
(Scolopax rusticola) ringing in the northwest regions of Russia // Fifth European
Woodcock and Snipe Workshop. Intern. Wader Studies 11. P. 1518.
Key to ageing of the Woodcock Scolopax rusticola by the study of wing feathers.
2002. OMPO Publication. Paris. 6 p.
Mitchell T.D., Hulme M., New M. Climate data for political areas // Area. 2002.
Vol. 34. P. 109112.
Snow D.W., Perrins C.M. (Eds). 1998. The Birds of The Western Palearctic:
Concise Edition. NonPasserines. – NY: Oxford Univ. Press. Vol. 1. 1008 p.
Sokal R.R., Rohlf F.J. 1998. Biometry. 3nd Edn., 4th printing. – NY: Freeman &
Co. 887 p.
Tavecchia G., Pradel R., Gossmann F. et al. 2002. Temporal variation in annual
survival probability of the Eurasian woodcock Scolopax rusticola wintering in France
// Wildlife Biology. 2002. Vol. 8. № 1. P. 3948.
Vysotsky V.G., Iljinsky I.V. 2004. Method of forecasting changes in the abundance
of woodcock (Scolopax rusticola) based on weather conditions on the wintering
grounds // Proc. Zool. Inst. Russ. Acad. Sci. Vol. 300. P. 165174.
Williams B.K., Nichols J.D., Conroy M.J. 2002. Analysis and Management of
Animal Populations. – San Diego: Academic Press. 817 p.