Национальный исследовательский Томский Государственный университет Тема: «Система мониторинга и прогноза социально-экономического и технологического развития государства как раздел инновационного менеджмента» Авторы: Сырямкин В.И., Горбачев С.В., Якубовская Т.В., Сырямкин М.В., Ваганова Е.В., Абрамова Т.В. Научный руководитель проекта: Сырямкин Владимир Иванович д.т.н., профессор, директор Межвузовского учебно-научнопроизводственного центра «Технологический менеджмент». 1 Введение Прогнозирование – одна из функций экономики. Имея представление о тенденциях и законах общества, возможно построение вероятной модели его развития Цель НИР Моделирование нейросетевой системы мониторинга и повышение эффективности прогноза социальноэкономического, политического и технологического развития объектов и территорий государства Задачи НИР Описание вероятных сценариев изменения российской экономики за счет использования мер, направленных на опережающее развитие базисных производств шестого технологического уклада ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ ТУ 6 ТУ Считается, что, 6ТУ будет характеризоваться развитием робототехники, биотехнологий, основанных на достижениях молекулярной биологии и генной инженерии, нанотехнологии, систем искусственного интеллекта, глобальных информационных сетей, интегрированных высокоскоростных транспортных систем. 6ТУ В рамках шестого технологического уклада дальнейшее развитие получит гибкая автоматизация производства, космические технологии, производство конструкционных материалов с заранее заданными свойствами, атомная промышленность, авиаперевозки, будет расти атомная энергетика, потребление природного газа будет дополнено расширением сферы использования водорода в качестве экологически чистого энергоносителя, существенно расширится применение возобновляемых источников энергии. Задачи НИР Разработка рекомендаций по использованию когнитивных систем мониторинга для долгосрочного прогнозирования социальноэкономического, политического и технологического развития городов федеральными органами исполнительной власти для составления стратегических программ, направленных на модернизацию экономики Инновационная политика Необходимым условием стабильного функционирования и развития экономики является эффективная инновационная политика Инновационный проект российского развития ориентирован на "перескок" России из четвертого технологического уклада в шестой уклад, минуя пятый Поэтому перед страной поставлена задача: не догонять, а опередить и стать лидером технологий следующего поколения, лидером шестого технологического уклада Инновационная политика Самым мощным средством для долгосрочного прогнозирования являются методы компьютерного моделирования с использованием математических макромоделей Для повышения качества прогноза необходимо проводить одновременный анализ сразу нескольких доступных показателей Нейросети способны выявлять закономерности и взаимосвязи между компонентами многомерных случайных процессов Инновационная политика Понимание закономерностей смены технологических укладов позволяет создать модель текущих макроэкономических процессов. Основные экономические и научнотехнические показатели позволяют судить о сложившихся и формирующихся технологических укладах в разных странах. Целесообразно рассматривать страны в контексте особенностей их инновационной политики, опыт которых по различным причинам интересен для Российской Федерации Комплексная нейросетевая модель кривой технико-экономического развития (ТЭР) Макроэкономические Отраслевая структура ВВП Вклад информационных технологий в ежегодный прирост ВВП Инновационные Уровень и качество жизни Параметры и индикаторы техникоэкономического развития Индекс продуктивности первичных ресурсов = отношение ВВП к стоимости потребленных экономикой первичных сырьевых ресурсов Исторические особенности страны Дополнительные Географические, климатические особенности Индикаторы инновационного потенциала страны Финансовая составляющая инновационного потенциала -физические объёмы финансирования инновационной сферы государства; -удельный вес инвестиций в общем объёме ВВП Кадровая составляющая инновационного потенциала -численность работников, связанных с инновационной деятельностью; - их средняя заработная плата; - их средний возраст; -удельный вес совокупности лиц, связанных с инновационной деятельностью, в общей совокупности лиц Инновационные показатели техникоэкономического развития Материальная составляющая инновационного потенциала - количество организаций, связанных научной деятельностью; - стоимость их основных фондов; - удельный вес научных организаций в общем количестве организаций; - удельный вес стоимость их основных фондов в общей стоимости фондов. Результирующая составляющая инновационного потенциала - объёмы реализации, затраты и прибыль, связанные с инновационной деятельностью; - количество созданных, экспортированных и импортированных технологий; - количество поданных патентных заявок; - количество выданных патентов Дополнительные индикаторы инновационного потенциала рост численности занятых в сфере науки и высоких технологий; объем и структура венчурного капитала; участие частного капитала в финансировании НИОКР; структура расходов на НИОКР по стадиям научных исследований; межстрановые потоки знаний, а также международное сотрудничество в области науки и инноваций; кооперация между фирмами, научно-исследовательскими организациями и университетами; межстрановый обмен результатами изобретательской деятельности; мобильность ученых и инженеров, студентов, уезжающих учиться в странылидеры инновационного развития; увеличение объема финансовых операций, в том числе потоков прямых иностранных инвестиций; распространение инфокоммуникационных технологий, персональных компьютеров; доля высокотехнологичных отраслей обрабатывающей промышленности и высокотехнологичных услуг; уровень развития рыночных услуг с повышенным спросом на знания; 14 Дополнительные индикаторы инновационного потенциала уровень развития рыночных услуг с повышенным спросом на знания; возрастание доли высокотехнологичной продукции в товарообмене между странами, положительное сальдо ведущих стран в торговле высокотехнологичной продукцией; ускорение патентования результатов новых разработок и изобретений в области высоких технологий; количество патентов основных зарубежных патентных организаций и бюро с целью выявления «технологического всплеска»; отрасли экономики, в которых был скачок производства; вложения в подготовку кадров в России и за рубежом; миграцию специалистов; список запрещенных к продаже технологий в США; копируемые технологии, долгосрочные программы и приоритетные направления в научно-технической политике КНР; отрасли и направления, в которых появляется много новых компаний; бросовый экспорт технологий (с целью выявления «отмирающих» технологий). 15 СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ! 16