040400.68-01 Математическое моделирование социальных

2
5. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
5.1. Рекомендуемая литература
5.1.1. Основная литература
1. Райцин В.Я. Моделирование социальных процессов.М.: Экзамен, 2005.
2. Петровский А. Б. Теория принятия решений: учебник для студ. высш. учеб. заведений /
А.Б.Петровский. — М. : Издательский центр «Академия», 2009. — 400 с.
3. Минько А.А. Принятие решений с помощью Excel. – М.: Эксмо, 2007. – 240 с.
4. Айвазян С.А. Эконометрика. Краткий курс / С. А. Айвазян, М: Маркет, 2007. - 104 с
4.
Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели:
компьютерное моделирование, М.: Вузовский учебник, 2007. -365с.
5.1.2. Дополнительная литература
1. Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов: Учебное пособие для высших учебных
заведений. – Изд. 2-е перераб. и доп. – М.: Логос, 2001.
2. Толстова Ю.Н. Концептуальное моделирование предметной области исследования при
изучении социальной напряженности//Традиции и современность в социологии. – М.: МАКС
Пресс, 2001 – 324 с.
3. Шикин Е.В., Шикина Г.Е. Математика: Пути знакомства; Основные понятия; Методы; Модели:
Учебник для вузов. Изд. 2-е, испр., доп. Серия: Гуманитариям о математике, 2001,- 272с.
4. Гуц А.К., Коробицын В.В., Лаптев А.А., Паутова Л.А., Фролова Ю.В. Социальные системы.
Формализация и компьютерное моделирование: Учебное пособие. - Омск: Омск. гос. ун-т, 2000. 160 c.
5. Гуц А.К., Коробицын В.В., Лаптев А.А., Паутова Л.А., Фролова Ю.В. Математические модели
социальных систем: Учебное пособие. - Омск: Омск. гос. ун-т, 2000. - 256 c.
6. Гуц А.К., Коробицын В.В., Лаптев А.А., Паутова Л.А., Фролова Ю.В. Компьютерное
моделирование. Инструменты для исследования социальных систем: Учебное пособие. - Омск:
Омск. гос. ун-т, 2001. - 92 c.
7. Крыштановский А.О. Ограничения метода регрессионного анализа // Социология: методология,
методы, математические модели, 2000.-№ 12.
8. Черныш М.Ф. Опыт применения кластерного анализа // Социология: методология,
методы, математические модели, 2000.-№ 12.
9. Бессокирная Г.П. Факторный анализ: традиции использования и новые возможности //
Социология: методология, методы, математические модели, 2000.-№ 12.
10. Дубров А.М. Математическая статистика для бизнесменов и менеджеров : Учебное пособие
с задачами / А.М. Дубров; В.С. Мхитарян, Л.И. Трошин, Каф. математической статистики и
эконометрики, М:МЭСИ 2000. - 142 с.
11. Дубнов П.Ю. Обработка статистической информации с помощью SPSS. - НТ Пресс", 2004
5.1.3. Методические разработки
В разработке
Электронные образовательные ресурсы
http://www.nes.cemi.rssi.ru/~skolenik/qol/mthesis/comp9596/xls (моделирование
распределений с использованием ППП Stata)
2. http://www.kcn.ru/tat_ru/universitet/gum_konf/ot21.htm#1
(О прогнозировании в социологии)
3. http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm (Электронный учебник по статистике)
5.2.
1.
3
Программное обеспечение
1. Excel (электронные таблицы)
2. Statistica (пакет статистической обработки данных)
3. SPSS (статистический пакет для общественных наук)
5.3.
5.4. Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы
1. http://www.gks.ru (РОССТАТ)
5.5.
Информационные сервисы, обеспечивающие учебный процесс
http://study.ustu.ru/ - портал информационно-образовательных ресурсов УрФУ
6.
№
раздела
ПЕРЕЧЕНЬ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ ДИСЦИПЛИНЫ
Наименование раздела, темы
Ключевые слова
Математическая модель
Типология моделей
Р1
Общетеоретические вопросы
математического
моделирования в социологии
Р2
Структурное моделирование
в социологии
Р3
Моделирование типологии
социальных групп
Содержательное , концептуальное,
формализованное моделирование
Этапы моделирования социальных процессов
Общая схема построения модели
Специфика моделирования социальных процессов
Когнитивная модель.
Виды содержательных моделей
Элементы моделей
Свойства математического моделирования явлений
и процессов социальной природы
Качественные методы моделирования.
Модели социальных систем.
Социальная сеть.
Когнитивный стиль.
Когнитивные карты.
Прогноз.
Типы знания.
Структура знания.
Показатели благосостояния.
Моделирование распределений по доходам.
Структурные модели потребления.
Кластреный анализ
Дискриминантный анализ
Факторные модели типологии потребления.
Планирование уровня жизни.
Регрессионные модели потребления.
Компонентный анализ условий жизни населения.
Расчет стандартов уровня жизни.
Динамические модели потребления.
Модели развития социальных групп и социальной
4
структуры общества.
Р4
Математическое
моделирование в социологии
на языке дискретной
математики
Р5
Математическое
моделирование в социологии
на языке непрерывной
математики
Многомерность.
Трехмерное представление любого конечного n –
мерного графа.
Стабильность малой группы и структурный баланс
Хайдера – Картрайта - Харари.
Многомерное признаковое пространство – 4-х, 5ти, 6 – ти и 7-мерное.
Многокомпонетность.
«Проклятие перебора» в современных науках о
живом.
Алгоритм Фаулкса для нахождения гамильтонова
пути.
Алгебраическая группа как инструмент описания
свойств симметрии рассматриваемых отношений.
Моделирование воспроизводственной ячейки
архаичного социума заданием алгебраической
группы для транспозиций на 4-х вершинном графе.
Закон перемен как оценка роста сложности
эволюционирующего социума на базе освоенных
инноваций.
Моделирование жизнедеятельности социальных
групп спектрами воспроизводственных циклов в
сферах их образа жизни
Представление социума и его развитие как
динамического изменения системы
взаимодействующих циклов жизнедеятельности.
Теоремы Рэлея-Куранта-Фишера и ее
интерпретация для системы взаимосвязанных
циклов.
Хаотизация социума и формула его долголетия
Цикл Кондратьева
5