Методические указания к самостоятельной работе студентов по дисциплине «Оптимальные и адаптивные системы» Самостоятельная работа является обязательной составляющей учебного процесса вообще и данной дисциплины в частности. Самостоятельная работа позволяет связать вновь приобретённые знания с фундаментальными понятиями, образами, которые характерны для познавательных процессов личности обучаемого, позволяет снять психологические и иные барьеры для повышения эффективности обучения по данной дисциплине, а также всего образовательного процесса в целом. В результате самостоятельной работы студент подготавливается к переходу на более высокий уровень знаний, вновь приобретённые знания способны запоминаться на неограниченное время. Целью самостоятельной работы студентов является закрепление и углубление знаний по дисциплине. Задачами самостоятельной работы являются: самостоятельное закрепление изучаемых текущих вопросов по дисциплине с целью последующего их запоминания; самостоятельное установление внутренних связей между основными разделами дисциплины; достижение умений самостоятельно формулировать основные типовые задачи дисциплины; развитие общей культуры мышления, делового общения и деловой активности на основе предварительной проработки вопросов по теме предстоящего практического занятия; самостоятельное укрепление взаимосвязи знаний, получаемых по дисциплине, с знаниями, умениями, навыками, полученными по предшествующим дисциплинам; самостоятельное понимание роли и значения дисциплины в профессиональной области, в области науки и техники. В соответствии с учебным планом на самостоятельную работу отводится 18 часов. Содержание и трудоёмкость самостоятельной работы по дисциплине «Оптимальные и адаптивные системы» приводятся в таблице 1. Содержание и трудоёмкость самостоятельной работы по дисциплине «Оптимальные и адаптивные системы» Таблица 1 Раздел дисциплины Вид самостоятельной работы студента (СРС) и перечень дидактических единиц Трудоемкость, часов Пятый семестр Освоение лекционного материала. Оптимальные системы управления. Постановка задачи оптимизации 1 управления. Критерии оптимизации. Синтез оптимальных систем с помощью вариационного исчисления. Задача Лагранжа Выполнение домашнего задания к практическим занятиям по теме: 1 «Методы теории оптимального управления. Постановка и классификация задач оптимального управления» Выполнение домашнего задания к практическим занятиям по теме: 1 «Методы теории оптимального управления. Принцип максимума Понтрягина» Освоение лекционного материала. 2 Синтез оптимальных систем с помощью вариационного исчисления. Изопериметрическая задача Освоение лекционного материала. 3 Системы с эталонной моделью. Адаптация с использованием чистых производных Подготовка к практическим занятиям по теме: Адаптивные системы 3 управления. Алгоритмы адаптивного управления с ЭМ Подготовка к экзамену Итого за 5 семестр 20 4 4 18 15 2 27 90 Студенту рекомендуется выполнять самостоятельную работу в следующем порядке. 1. На предшествующей лекции или практическом занятии преподаватель сообщает студентам тему очередного практического занятия. 2. По заданной теме студенту необходимо проработать лекционный материал и самостоятельно ответить на следующие вопросы: в какой раздела дисциплины входит тема практического занятия; какие основные вопросы рассмотрены на лекции по заданной теме; какие определения и понятия введены на лекции по заданной теме; заучить наизусть понятия и определения по теме; знать, какие расчётные формулы приведены по теме; проанализировать каждую расчётную формулу: выделить исходные данные, уточнить смысловое значение каждой величины, методы её получения и размерность, характер и трудоёмкость вычислительных процедур, размерность получаемого результата; самостоятельно составить простейшую задачу с применением расчётных формул; сформулировать и зафиксировать все вопросы, возникающие в процессе самостоятельной работы с целью их обсуждения на практическом занятии. Проверка качества выполнения самостоятельной работы проводится преподавателем на практическом занятии. Составитель методических указаний, доцент С.В.Сусарев