Кожевникова О.М - Финансовый Университет при Правительстве

ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГО
ОБЕСПЕЧЕНИЯ УПРАВЛЕНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ
МАЛЫХ ТОРГОВЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
PROBLEMS OF INFORMATION ANALYTICAL MAINTENANCE OF
MANAGEMENT OF ACTIVITY THE SMALL TRADE ENTERPRISES
Кожевникова О.М.
студентка Челябинского филиала
Финансового университета при Правительстве РФ, Челябинск
Научный руководитель: к.э.н., доцент Башарина А.В.
Аннотация.
Выявлены
проблемы
информационно-аналитического
обеспечения управления малых торговых предприятий на примере ООО
Компании «СпецПромСнаб».
Предложена структура счетов 41 «Товары» и 90 «Продажи», позволяющая
проводить углубленный анализ оборачиваемости товаров, рентабельности
продаж, динамики товарооборота и финансовых результатов.
Предложен
тренд-сезонный
метод
прогнозирования
товарооборота.
Составлен прогноз выручки данным методом. Это является основанием для
прогнозирования объема закупки, а также позволяет заранее отреагировать на
возможные негативные изменения выручки.
Предлагаемые рекомендации могут быть применены на других малых
торговых предприятиях.
The summary. The problems of information analytical maintenance of
management of the small trade enterprises on an example of the сompany
«SpetsPromSnab» are revealed.
The structure of the bills 41 «Goods» and 90 «Sales» allowing to spend profound
analysis speed, of a profound of the analyses, profitability of sales, dynamics of a
commodity revolution and financial results is offered.
The seasonal method of forecasting of a revolution of the goods is offered. The
forecast of the proceeds by the given method is made. It is the basis for forecasting
1
volume of purchase, and also allows beforehand to react to possible negative changes
of the proceeds.
The offered recommendations can be applied at other small trade enterprises.
Ключевые
слова:
аналитический
учет,
прогнозирование,
анализ,
управление, товарооборот, рентабельность, оборачиваемость.
Key words: the analytical account, forecasting, analysis, management, goods,
revolution, profitability.
Для малых торговых предприятий характерна проблема неполноты
информационно-аналитического обеспечения управления, что обусловлено
небольшими
масштабами
управленческих
решений.
деятельности
Анализ
и
локальностью
основных
принимаемых
показателей
деятельности
предприятия оптовой торговли ООО Компании «СпецПромСнаб Урал»
показал, что некорректность организации аналитического учета товаров и
отсутствие
системы
прогнозирования
продаж
приводят
к
негативным
последствиям: резким колебаниям выручки от продаж и финансового
результата, получению в отдельных периодах убытков, длительному периоду
оборота товаров.
ООО
Компания
«СпецПромСнаб
Урал»
занимается
торговлей
автомобилями и запчастями марок «HOWO» и «УРАЛ». Организация
осуществляет как транзитную, так и складскую форму оптовой торговли.
Построение аналитического учета в ООО Компании «СпецПромСнаб Урал»
не ориентировано на проведение анализа рентабельности, оборачиваемости,
динамики
продаж
и
финансовых
результатов
по
видам
товаров,
и,
следовательно, не соответствует информационным потребностям управления.
Это связано с тем, что каждая поступившая партия товаров учитывается как
самостоятельная номенклатурная позиция. В связи с этим предложена
структура счетов 41 «Товары» и 90 «Продажи», позволяющая проводить
углубленный анализ и принимать обоснованные управленческие решения.
2
Возможный вариант ведения аналитического учета товаров на счете
41 «Товары» представлен в таблице 1. Такая организация аналитического учета
товаров может быть полезна Компании для анализа оборачиваемости товаров,
величины товарных запасов и транспортных расходов с учетом времени
поставки при работе с иностранными и российскими поставщиками.
3
Таблица 1 – Предлагаемый вариант ведения аналитического учета товаров
по счету 41 «Товары»
Счет синт.
учета
Субсчет
Счет аналитического учета
Счет 41-1-1
«Самосвалы
«HOWO»
Счет 41-1
«Товары
фирмы
«HOWO» Счет 41-1-2
«Спецтехника
на шасси
«HOWO»
Счет 41-2-1
«Автобусы
«SINOTRUK»
Счет 41
«Товары»
Счет 41-2
«Товары
фирмы
«SINOTСчет 41-2-2
RUK»
«Запасные
части
«SINOTRUK»
Счет 41-3-1
«Автомобили
«УРАЛ»»
Счет 41-3
«Товары
фирмы
Счет 41-3-2
«УРАЛ»
«Спецтехника
на шасси
«УРАЛ»
4
Счет 41-1-1-1 «Самосвалы
«HOWO» 6x4»
Счет 41-1-1-2 «Самосвалы
«HOWO» 6x6»
Счет 41-1-1-3 «Самосвалы
«HOWO» 8x4»
Счет 41-1-2-1 «Дизельный
двигатель Евро II «HOWO»
Счет 41-1-2-2 «Задний ведущий
мост «HOWO»
Счет 41-1-2-3 «Балансирная
подвеска NS-07 «HOWO»
и другие
Счет 41-2-1-1 «Автобус HODRAGON JK6128HD»
Счет 41-2-1-2 «Автобус HODRAGON JK6808HD»
Счет 41-2-1-3 «Автобус HODRAGON JK6898HD»
Счет 41-2-2-1 «Подвеска
«SINOTRUK»
Счет 41-2-2-2 «Рулевой
механизм«SINOTRUK»
Счет 41-2-2-3
«Сцепление«SINOTRUK»
и другие
Счет 41-3-1-1 «Автоцистерны
«УРАЛ»
Счет 41-3-1-2 «Пожарная техника
«УРАЛ»
Счет 41-3-1-3 «Тягачи «УРАЛ»
Счет 41-3-2-1 «Платформа
автомобиля «УРАЛ»
Счет 41-3-2-2 «Тормозная система
«УРАЛ»
Счет 41-3-2-3
«Электрооборудование «УРАЛ»
и другие
Аналогично – в разрезе видов товаров − предлагается вести аналитический
учет по счету 90 «Продажи». Такая организация аналитического учета
необходима для изучения ассортиментной структуры товарооборота, которое
позволяет производить ранжирование видов товаров по степени их значимости
(вклада) в общий товарооборот предприятия, а также количественно оценивать
положительное или негативное влияние динамики реализации отдельных видов
товаров
на
общий
объем
товарооборота
предприятия
и
дальнейшие
возможности его увеличения. Анализ информации по счету 90 «Продажи»
позволит оценить рентабельность и прибыль по каждому виду товаров и
выявить факторы, влияющие на них.
Рентабельность продаж ООО Компании «СпецПромСнаб Урал» в среднем
является низкой (5,6%), что свидетельствует о низкой эффективности
деятельности. Динамика объема продаж и, как следствие, рентабельности и
финансового результата характеризуется резкими колебаниями, что может
свидетельствовать
об
отсутствии
системы
прогнозирования
продаж.
Прогнозирование позволяет заранее отреагировать на возможные в будущем
нежелательные изменения и снизить риск ухудшения финансовых результатов.
Для повышения эффективности деятельности Компании в качестве
рекомендаций можно предложить разработать методику прогнозирования
продаж на предприятии.
Информационной базой для анализа экономических процессов являются
временные ряды (у которых в качестве признака упорядочения выступает
время).
Анализ
динамики
товарооборота
(рисунок)
показал
волнообразную
динамику продаж. Поэтому для прогнозирования объема продаж будем
использовать тренд-сезонную модель.
Для исследования и прогнозирования тренд-сезонных экономических
процессов, независимо от причин, порождающих сезонные колебания,
необходимо решить следующие задачи [1]:
1) определить наличие во временном ряде тренда;
5
2) выявить присутствие во временном ряде сезонных колебаний;
3) осуществить фильтрацию временного ряда, то есть разделить ряд на
составляющие компоненты – тренд, сезонную и случайную компоненты;
4) анализировать динамику сезонной волны, то есть выявить, изменяется ли
со временем ее амплитуда и происходит ли перемещение точек экстремума
сезонной волны;
5) составить прогноз тренд-сезонного экономического процесса.
Фильтрацию
осуществить
компонент
итерационным
тренд-сезонного
методом
с
временного
ряда
использованием
можно
аддитивных
соотношений.
На основе имеющихся данных о выручке от продаж рассмотрим, каким
образом используются методы, критерии и показатели, позволяющие решить
перечисленные задачи, и как в их решении можно применить «MS Excel» [2].
Для решения задачи регрессионного анализа в MS Excel выбираем «Сервис»→
«Анализ данных»→ «Регрессия». С использованием предлагаемого метода
получены прогнозные значения выручки.
12000
10000
8000
6000
4000
2000
0
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39
Рисунок 1. – Фактические и прогнозные значения выручки
(прогноз составлен для 37-39 периодов)
6
Таким образом, Компания может, используя данную методику, проводить
прогнозирование продаж по каждой группе товаров, что будет являться
основанием для планирования объема их закупки. Это позволит избежать
избыточных товарных запасов, а с другой стороны удовлетворить спрос в
товарах, обеспечивая стабильный объем продаж.
Предлагаемые
пути
улучшения
учетно-аналитического
обеспечения
управления ООО Компании «СпецПромСнаб Урал» могут быть применены на
других малых торговых предприятиях.
Литература.
1. Орлова,
И.В.
Экономико-математическое
моделирование:
Практическое пособие по решению задач. − 2-е изд., испр. и доп. – Москва :
Вузовский учебник ; ИНФРА-М, 2012. − 140 с.
2. Орлова, И. В., Половников В. А. Экономико-математические методы и
модели: компьютерное моделирование: учебное пособие / И.В. Орлова, В.А.
Половников – Москва : Вузовский учебник, 2012. – 365 с.
7