Общие возможности Отраслевое решение Restaurant BI Solution Отраслевое решение системы бизнес-аналитики для сетевых предприятий гостеприимства 8 (812) 309-85-15 info@bicontec.com Компания BICONTEC специализируется на внедрении и эксплуатации высокоэффективных решений бюджетирования, аналитической отчетности и интеллектуального анализа данных предлагает вашему вниманию отраслевое решение «Restaurant BI Solution». ОБЩАЯ ИНФОРМАЦИЯ Программное решение «Restaurant BI Solution» - это отраслевое решение для сетевых предприятий общепита, которое использует традиционные и современные технологии и инструменты бизнес-анализа и интеграции данных. Оно поможет принимать обоснованные бизнес-решения и экономить массу времени при поиске и анализе отклонений! ФУНКЦИОНАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ: 1. Использование в качестве клиентского инструмента Excel определяет всю его доступную простоту и имеющуюся функциональность. Так же можно использовать современную web/mobile-отчетность, например: 1.1. Power BI 1.2. Business Analysis Tool 1.3. QlikSense 1.4. BI Office 1.5. ROAMBI 1.6. SharePoint Server 2. Решение может быть размещено в облаке (SaaS), так и на сервере заказчика 3. Использование в качестве источника OLAP-кубов и единого хранилища данных на платформе Microsoft BI предоставляют следующие возможности: 3.1. Информация загружается из различных источников (1С, POS & ERP, Excel…) и преобразована к единому формату в одном месте, т.е. всегда можно ответить на вопрос «Откуда эти цифры?» 3.2. Есть возможность работы на уровне хранилища данных: 3.2.1. Управление нормативно-справочной информацией (согласование справочников); сопоставление справочников, создание пользовательских иерархий и группировок; выполнение регламентных задач по запросу пользователя и пр. 3.2.2. Создание аналога регистра сведений. Например, хранить историю изменения характеристики по определенным бизнес-правилам, которых нет в системе-источнике (например, состояние клиента: новый клиент, постоянный клиент, ушедший клиент) 3.3. Данные хранятся в многомерном виде и предрассчитанном состоянии. Это позволяет обрабатывать сотни миллионов строк. 3.4. «Ad-hoc-запросы», т.е. пользователи сами строят макеты отчетов в Excel как им нужно сейчас «на лету», т.е. в режиме самообслуживания. 3.5. Исследование данных разной степени детализации: сверху-вниз и наоборот. Пользователь может быстро оценить отклонения (например, цен закупки), 8 (812) 309-85-15 info@bicontec.com исключительных/подозрительных ситуаций и тут же «провалиться» до уровня документа и при необходимости проверить его уже в учетной системе. 3.6. Быстрая разработка/доработка производных показателей, таких как KPI, оборачиваемость, темпы роста, тренды, отклонения и т.д. 3.7. Различные средства представления и доставки отчетов: вэб-отчеты, рассылка их на email, в т.ч. по расписанию или событию, цифровые панели, системы показателей, специальные диаграммы и пр. 3.8. Ввод/изменение данных в OLAP-кубе. Практически используется как механизм ввода плановых значений для решения задач финансового планирования и моделирования, а так же систематизации ввода информации из разрозненных файлов Excel. 3.9. Изучение и отображение закономерностей в данных и построение моделей прогнозирования (Data Mining) 4. Универсальный механизм временной аналитики (Time intelligence) для оценки отклонений. 5. Доступ к информации можно обеспечить на уровне одной ячейки. Например: финансовый директор видит всю информацию, включая P&L, CF; управляющий – только данные своего ресторана, маркетолог – только операционные метрики по сети. 6. Система открыта, отлично масштабируется и дорабатывается при возникновении необходимости у заказчика под широкий спектр задач. ПРИКЛАДНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ ПИТАНИЯ : 1.БЛОК «ПРОДАЖИ»: Анализ продаж в натуральном и суммовом выражении, количества чеков, количества гостей, себестоимости (блюд), валовой прибыли, наценки (маржи руб,%), по % торговой наценки. Анализ структуры и стабильности продаж (АВС-XYZ -анализ) Анализ ассортимента по методу «меню-инжиниринг» OLAP-анализ кросс-продаж. Формирование отчетности по показателям продаж в разрезе справочника кросс-меню, т.е. какие позиции с какими позициями продавались в натуральной и процентном выражениях Анализ структуры счета, среднего счета. Анализ показателей продаж на основе характеристик счета: кол-ва позиций и наименований, суммы счета, длительности счета и содержимого покупок (доли номенклатурных групп) Анализ цен продажи: средняя, средневзвешенная. Контроль и анализ занятости и оборачиваемости столов и мест (например, для аргументации вопросов перепланировки/перестановки) Мониторинг подозрительных ситуаций. Определяется на основе отклонений от сформулированных на предприятии бизнес-правил (оценка по состоянию счета, анализ протокола операций и т.д.) Анализ существующей системы лояльности. Анализ показателей продаж, среднего счета, по интенсивности посещений гостя (как часто), покрытия (какие и где посещаются точки) и динамики посещаемости (когда) в разрезах характеристик карты и ее владельца. 8 (812) 309-85-15 info@bicontec.com Анализ восприятия точек продаж 2.БЛОК «СКЛАД» Контроль и анализ закупочных цен Контроль и анализ потерь по актам списания. Контроль и анализ остатков, оборачиваемости товарных запасов Анализ влияния сырья на себестоимость блюд по данным калькуляционных карт и выработка рекомендаций. ОСНОВНЫЕ ПРИКЛАДНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ УЧЕТНОЙ СИСТЕМЫ (1С) План-факт анализ доходов и расходов (P&L) Контроль и анализ кредиторской/дебиторской задолженности, в т.ч. по возрастам. Контроль и анализ движения денежных средств Контроль и анализ структуры затрат Контроль и анализ фонда оплаты труда Контроль и анализ производительности персонала: ФОТ, продажи, трудоемкость ОСНОВНЫЕ ПРИКЛАДНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ СТАТИСТИЧЕСКОГО (DATA MINING) АНАЛИЗА 1. Прогнозирование по временным рядам: 1.1. Прогнозы с учетом взаимного влияния показателей (продажи ед., % наценки, средняя цена…). 1.2. Анализ факторов влияния (перекрестной эластичности), например, насколько изменятся продажи бубликов от изменения цены на сосиски, насколько изменятся продажи блюда в следующем месяце при изменении себестоимости сырья для его производства. 1.3. Прогнозы по номенклатуре и по группам (по группам ABC-XYZ, ценовых категорий, экспертной оценки) 1.4. Прогнозы по новой номенклатуре меню. 1.5. Прогноз с предположением (what-if сценарии): например, что будет, если в следующем месяце поднимем наценку на пиво на 10%? 1.6. Прогнозирование с учетом сезонности и прочих факторов (средний счет, маркетинговая акция и т.д.) 2. Расчет минимального страховочного запаса и нормативной даты заказа 3. Сегментация, анализ и мониторинг клиентской базы (RFI). Построение моделей и отчетов на основе наборов номенклатуры меню (корзины покупок), структуры счета, характеристик карты и ее владельца временных характеристик совершенных покупок, анкетных данных, откликов и т.д. Использование данных модели для целевой адресной рассылки и мониторинга целевых сегментов. 4. Анализ покупательской корзины (на основе ассоциативных правил). Построение модели взаимосвязи совместных покупок, наборов покупок. Например, купили A и купили B => с вероятностью 78% купят C. 8 (812) 309-85-15 info@bicontec.com Примечание: указанный перечень прикладных возможностей не является исчерпывающим и обязательным, и при необходимости он может быть дополнен или изменен заказчиком, в частности, по причине отсутствия исходных данных в системах или отсутствием необходимости. ОСНОВНЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВ А НАШЕЙ СИСТЕМЫ: 1. Доступная цена внедрения и эксплуатации для предприятий среднего и малого бизнеса 2. Консолидация и согласованность данных из разных источников в одном месте 3. Высокая скорость получения нужной информации при мониторинге и анализе отклонений 4. Сравнительная простота использования: можно начать с Microsoft Office - гибких и интуитивно-понятных инструментов для работы 5. Исключение трудоемких и однообразных процедур подготовки отчетов и ошибок, связанных с «человеческим фактором» 6. Сокращение использования лицензий в оперативных системах; часть пользователей могут использовать корпоративные лицензии SQLServer и Excel. 7. Возможность поэтапной адаптации решения к потребностям конкретной компании Надеемся на взаимовыгодное сотрудничество!