Методы принятия управленческих решений 1. аспекты процесса разработки и принятия управленческих решений.

Методы принятия управленческих решений
1.
Процесс принятия решений, основные этапы. Организационные
аспекты процесса разработки и принятия управленческих решений.
2.
Классификация задач и методов принятия управленческих
решений. Математическое моделирование, принятие решений на основе
математических моделей.
3.
Макроэкономические и микроэкономические модели в теории
принятия решений, примеры типовых моделей.
4.
Общая
задача
оптимального
(математического)
программирования, основные элементы и понятия.
5.
Общая классификация задач оптимального программирования и
методов их решения.
6.
Задача линейного программирования (ЗЛП), различные формы
записи. Графическое решение задачи линейного программирования, особые
случаи решения ЗЛП.
7.
Основы
симплекс-метода,
исследование
случаев
неразрешимости.
8.
Двойственность в линейном программировании.
9.
Специальные задачи линейной оптимизации.
10.
Классическая транспортная задача, ее модификации.
11.
Задача о назначениях, особые случаи задачи о назначениях.
12.
Общие
сведения
о
задачах
нелинейной
и
дискретной
оптимизации.
13.
Типовые задачи оптимизации в менеджменте, методы и модели
получения решений.
14.
Оптимизация на графах.
15.
Сетевые методы и модели планирования и управления.
16.
Суть вероятностно-статистических методов принятия решений.
17.
Эконометрические методы принятия решений, применение
эконометрического метода в задачах прогнозирования.
18.
Методы выявления тенденций во временных рядах.
19.
Выбор формы кривой роста (аппроксимирующей функции) и
оценка ее параметров методом наименьших квадратов.
20.
Оценка адекватности и точности модели (кривой роста).
21.
Прогнозирование
на
основе
кривой
роста,
точечный
и
интервальный прогнозы.
22.
Адаптивные
методы
прогнозирования.
Адаптивная
модель
Брауна: алгоритм разработки, оценка качества и использование для целей
прогнозирования.
23.
Метод статистического моделирования. Табличное и графическое
(блок-схема)
представления
моделирующего
алгоритма.
Генераторы
случайных чисел. Статистический анализ результатов эксперимента.
24.
Методы управления запасами. Основные системы управления
запасами. Постановка и основные параметры задачи управления запасами.
25.
Классическая
модель
управления
запасами
без
дефицита
(формула Уилсона) и с допущением дефицита.
26.
Оптимальное управление запасами при случайном спросе
(потреблении).
27.
Методы теории массового обслуживания. Общее понятие о
марковских процессах и системах массового обслуживания (СМО).
28.
Задачи анализа замкнутых и разомкнутых СМО, классификация
СМО.
29.
Требования к входящему потоку и времени обслуживания в
аналитических
моделях
СМО.
Формулы
Эрланга,
расчет
основных
решениях.
Критерии
характеристик функционирования СМО.
30.
Неопределенность
в
управленческих
принятия решений в условиях неопределенности.
31.
Игровой подход к решению задач принятия решений, игры с
природой. Примеры применения.
32.
Экспертные методы принятия решений. Эксперты и экспертиза,
получение экспертных оценок.
33.
Способы измерения объектов и методы обработки информации,
получаемой от экспертов. Проверка согласованности и достоверности
экспертных оценок, формирование обобщенной оценки.
34.
Экспертные методы при принятии решений, метод Дельфи.