Журнал «Известия вузов. Радиоэлектроника» Индекс по каталогу «Пресса России» 42183

Журнал «Известия вузов. Радиоэлектроника»
Индекс по каталогу «Пресса России» 42183
№ 1, 2011, Том 54, 7 статей.
Журнал индексируется в международных базах:










SCOPUS
Google Scholar
OCLC
ВИНИТИ
РИНЦ
Academic OneFile
EI-Compendex
Gale
INSPEC
Summon by Serial Solutions
Информация представлена по следующему принципу (каждая статья с новой страницы):
1. страницы статьи с, по
2. УДК
3. ФИО авторов сокращенно
4. ФИО авторов полностью, если такая информация есть
5. ФИО авторов на английском
6. Название статьи на русском
7. Название статьи на английском
8. Название организации авторов
9. Аннотация на русском
10. Аннотация на английском
11. Ключевые слова
12. Список литературы статьи
3
14
УДК 621.395.6
Найденко В. И., Постульга А. С.
Найденко Виктор Иванович
Naidenko V. I.
Постульга А. С.
Postulga A. S.
Двусторонние приближения для дисперсионной характеристики волн над открытой
гребенкой
Bilateral Approximations for Dispersion Characteristic of Waves over Open Comb
Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт»
Украина, Киев, 03056, пр-т Победы 37
National Technical University of Ukraine “Kyiv Polytechnic Institute” (NTUU KPI)
Kyiv, Ukraine
DOI: 10.3103/S0735272711010018
Аннотация.
Получено уравнение замкнутости, учитывающее одновременно дисперсионные свойства
и амплитуды полей в обеих областях открытой гребенки: области взаимодействия электронов
с волной и резонаторах. На основании уравнения замкнутости теоретически обоснованы
двусторонние приближения для дисперсионных свойств собственных волн открытой
гребенки. Точность расчета дисперсионной характеристики с использованием двусторонних
приближений для гребенки с бесконечно тонкими гребнями на порядок большая, чем
точность при недвусторонних приближениях с использованием системы того же порядка.
Используя двусторонние приближения найдены закономерности для чисел учтенных
пространственных гармоник при определенных значениях порядка системы для амплитуд
колебаний в резонаторах, которые дают результаты вычислений с наименьшей средней
погрешностью. Двусторонние приближения оказываются верными и для гребенки с конечной
толщиной гребней. Точность расчета, как и для гребенки с бесконечно тонкими гребнями,
оказывается на порядок большей при использовании системы того же порядка, что и без
использования двусторонних приближений
Abstract.
Closure equation, witch takes into account both the dispersion and amplitude properties in both
areas of open comb: area of interaction of electrons and waves and resonators, was obtained. On the
basis of the closure equation the bilateral approximations were theoretically justified for the eigen
waves of open comb. The dispersion characteristic, found with use of the bilateral approximations
for the open comb with combs of infinite thickness, has higher order of accuracy, than one of
solutions of dispersion equation without bilateral approximations, using the system with the same
order. Regularities for the numbers of accountable space harmonics, using the system of certain
order for oscillations in resonators, were found for bilateral approximations to obtain the lowest
average error. Bilateral approximations are correct for the comb with the combs of finite thickness.
As for the comb with combs of finite thickness, accuracy of calculation has an order of magnitude
higher, than the one with the same order has without bilateral approximations
Ключевые слова:
открытая гребенка, двусторонние приближения, уравнение замкнутости
open comb, bilateral approximations, closure equation
+1
1. Кисунько Г. В. Вариационные принципы для краевых (дифракционных) задач
электродинамики / Г. В. Кисунько // ДАН. — 1948. — Т. 66, № 5. — С. 863–865.
2. Курант Р. Методы математической физики. т. 1 / Р. Курант, Д. Гильберт. — М.-Л. :
ГИТТЛ., 1951. — 467 с.
3. Цимринг Ш. Е. Вариационный метод расчета волноводов с периодическими резонаторами /
Ш. Е.Цимринг // РЭ. — 1957. — Т. 2, № 1. — С. 3–15, № 8. — С. 969–980.
3. Цимринг Ш. Е. Вариационный метод расчета волноводов с периодическими резонаторами /
Ш. Е.Цимринг // РЭ. — 1957. — Т. 2, № 8. — С. 969–980.
4. Белуга И. Ш. О методах частичных областей, основанных на стационарности некоторых
функционалов / И. Ш. Белуга // РЭ. — 1964. — Т. 9, № 3. — C. 459–468.
5. Белуга И. Ш. О двухсторонних приближениях при расчете дисперсии замедляющих систем
/ И. Ш. Белуга // Электронная техника. Серия 1: Электроника СВЧ. — 1966. — № 1. — C. 50–
59.
6. Швингер Ю. Неоднородности в волноводах ; конспект лекций / Ю. Швингер ; пер. с англ.
В. В. Никольский // Зарубежная электроника. — 1970. — № 3. — С. 3–106.
7. Като Т. Теория возмущений линейных операторов ; пер. с англ. / Т. Като. — М. : Мир,
1972. — 740 с.
8. Найденко В. И. Двухсторонние приближения для резонансной частоты аксиальносимметричных электродинамических систем / В. И. Найденко, Е. В. Гусева // РЭ. — 1986. —
Т. 31, № 8. — С. 1473–1480.
9. Найденко В. И. Двухсторонние приближения для собственных частот волноводных СВЧрезонаторов открытого типа / В. И. Найденко, Г. Н. Шеламов // РЭ. — 1988. — T. 33, № 7. —
C. 1541–1544.
10. Найденко В. И. Характеристики собственных волн открытой гребенки / В. И. Найденко //
Известия вузов. Радиоэлектроника. — 2010. — Т. 53, № 2. — С. 16–28.
11. Найденко В. И. Аксиально-симметричные периодические структуры и резонаторы / В. И.
Найденко, Ф. Ф. Дубровка. — К. : Вища школа, 1985. — 224 с.
12. Силин Р. А. Замедляющие системы / Р. А. Силин, В. П. Сазонов. — М. : Сов. Радио, 1966.
— 632 с.
13. Никольский В. В. Вариационные методы для внутренних задач электродинамики / В. В.
Никольский. — М. : Наука ; ГРФМЛ, 1967. — 460 с.
14. Вайнштейн Л. А. Теория дифракции и метод факторизации / Л. А. Вайнштейн. — М. :
Сов. Радио, 1966. — 431 с.
16. Naidenko V. I., Characteristics of Eigen Waves of an Open Comb / V. I. Naidenko //
Radioelectron. Commun. Syst. — 2010. — Vol. 53, No. 2. — P. 74–83. — DOI:
10.3103/S0735272710020020
15
22
УДК 621.396.67
Манойлов В. Ф., Павлюк В. В.
Манойлов Вячеслав Филиппович
VP_man@mail.ru
Manoilov V. F.
Павлюк Владимир Владимирович
mailtraktor@ukr.net
Pavlyuk V. V.
Анализ рупорных излучателей со сложной формой поперечного сечения и апертуры
Analysis of Horn Radiators Having the Complex Form Cross-Section and Aperture
DOI: 10.3103/S073527271101002X
Житомирский военный институт им. С.П.Королева национального авиационного
университета
Украина, Житомир, 10004, пр-т Мира, 22
Zhytomyr Military Institute of National Aviation University
Zhytomyr, Ukraine
Аннотация.
Предложен подход к расчету диаграмм направленности и характеристик согласования со
свободным пространством волноводно-рупорных излучателей со сложной формой
поперечного сечения и апертуры. Решения получены для прямоугольных и круглых
гребневых излучателей путем учета собственных чисел эквивалентных гребневых
волноводов в известных выражениях для коэффициента отражения и диаграмм
направленности открытых концов волноводов простой формы (прямоугольной и круглой).
Показана возможность использования полученных решений для практических расчетов с
необходимой точностью при гораздо меньшей, по сравнению с подобными решениями,
вычислительной сложности
Abstract.
An approach to the calculation of directional patterns and matching characteristics with free space of
waveguide-horn radiators having the cross-section and aperture of complex form has been proposed.
Solutions were obtained for rectangular and circular ridged radiators with due regard for the proper
numbers of equivalent ridged waveguides in the known expressions for the reflection coefficient and
directional patterns of open ends of waveguides having the simple (rectangular and circular) form.
The possibility of using the obtained solutions for the practical calculations with the required
accuracy at a much smaller computational complexity as compared with similar solutions has been
shown
Ключевые слова:
рупорная антенна, гребневый волновод, собственные волны, собственные числа
horn antenna, ridged waveguide, eigen waves, eigen values
1. Манойлов В. П. Рупорні антени на основі хвилеводів зі складною формою поперечного
перерізу / В. П. Манойлов, В. В. Павлюк, В. В. Чухов // Метод. посіб. Ч. 1. — Житомир :
ЖДТУ, 2008. — 100 с.
2. Заргано Г. Ф. Волноводы сложных сечений / Г. Ф. Заргано. — М. : Радио и связь, 1986. —
124 с.
3. Григорьев А. Д. Численные методы расчета электромагнитных полей свободных волн и
колебаний в регулярных волноводах и полых резонаторах / А. Д. Григорьев, В. В. Янкевич //
Зарубежная радиоэлектроника. — 1977. — № 5. — С. 43–67.
4. Walton K. L. Broadband ridged horn design / K. L. Walton // Microwave Journal. — Mar. 1964.
— Р. 96–101.
5. Kerr J. L. Short axial length broadband horns / J. L. Kerr // IEEE Trans. Microwave Theory Tech.
— 1973. — Vol. AP–21, No. 5. — P. 710–714.
6. Василенко Ю. Н. Крестообразные и четырехгребенчатые волноводно-рупорные
излучатели. Внешние и внутрение характеристики / Ю. Н. Василенко, А. С. Ильинский, Ю. Я.
Харланов // РЭ. — 2006. — № 1. — С. 6–23.
7. Вайнштейн Л. А. Теория дифракции и метод факторизации / Л. А. Вайнштейн. — М. : Сов.
радио, 1966. — 228 с.
8. Левин Л. Теория волноводов: методы решения волноводных задач / Л. Левин ; пер. с англ.
под ред. В. И. Вольфмана. — М. : Радио и связь, 1981. — 311 с.
9. Марков Г. Т. Антенны / Г. Т Марков, Д. М. Сазонов. — М. : Энергия, 1975. — 528 с.
10. Манойлов В. П. Сталі розповсюдження Н- та П-подібного хвилеводу / В. П. Манойлов, В.
В. Павлюк // Вісник ЖДТУ. Серія: Технічні науки. — 2006. — № 3 (42). — C. 79–89.
11. Булгаков А. А. Анализ согласования и направленных характеристик волноводных и
рупорных излучателей / А. А. Булгаков, Н. Н. Горобец, В. А. Лященко // РЭ. — 2001. — № 8.
— С. 962–965.
12. Бутакова С. В. Использование решения для плоского волновода при анализе излучений
открытого конца прямоугольного волновода / С. В. Бутакова // Антенны. — 2002. — № 12
(67). — С. 48–54.
13. Бутакова С. В. Диаграммы направленности открытого конца прямоугольного волновода /
С. В. Бутакова // Антенны. — 2003. — № 12 (79). — С. 41–48.
23
31
УДК 621.391
Костенко П. Ю., Васюта К. С., Симоненко С. Н., Барсуков А. Н.
P. Yu. Kostenko, K. S. Vasiuta, S. N. Symonenko, and A. N. Barsukov
Костенко Павел Юрьевич
Kostenko P. Yu.
Васюта Константин Станиславович
kohafish@yandex.ru
Vasiuta K. S.
Симоненко Сергей Николаевич
simaha1@rambler.ru
Symonenko S. N.
Барсуков Александр Николаевич
bars07@meta.ua
Barsukov A. N.
Непараметрический BDS-обнаружитель хаотических сигналов на фоне белого шума
Nonparametric BDS Detector of Chaotic Signals against the Background of White Noise
DOI: 10.3103/S0735272711010031
Харьковский университет воздушных сил
Украина, Харьков, 61023, ул. Сумская 77/79
Kharkiv Air Force University, Kharkiv, Ukraine
Received in final form November 2, 2010
Аннотация.
В статье предлагаются алгоритм обнаружения хаотического сигнала, структурная схема его
реализации, а также ATS-алгоритм формирования суррогатных сигналов, которые
используются в обнаружителе для эмпирической оценки отношения правдоподобия.
Выполнен сравнительный анализ характеристик обнаружения, полученных при
использовании традиционного (энергетического) и предложенного подхода, основанного на
использовании топологических свойств сигналов и шумов
Abstract.
This paper includes an algorithm proposed for detecting a chaotic signal, the functional block
diagram for implementing the algorithm proposed, and also the ATS algorithm for generation of
surrogate signals that are used in a detector for empirical estimation of the likelihood ratio. A
comparative analysis of the detection characteristics obtained by using a conventional (energy)
approach and the proposed approach based on using topological properties of signals and noises
Ключевые слова:
непараметрический обнаружитель, BDS-статистика, ATS-алгоритм формирования
суррогатных сигналов, форма сигнала
nonparametric detector, BDS-statistics, ATS-attractor trajectory surrogate, signal form, correlative
dimension
1. Костенко П. Ю. Обнаружение хаотического процесса искаженного белым шумом с
использованием BDS-статистик / П. Ю. Костенко, А. Н. Барсуков, К. С. Васюта, С. Н.
Симоненко // Известия вузов. Радиоэлектроника. — 2009. — Т. 52, № 11. — С. 41–50.
2. Тузов Г. И. Помехозащищенность радиосистем со сложными сигналами / Г. И. Тузов,
В. А. Сивов, В. И. Прытков и др. — М. : Радио и связь, 1985. — 264 с.
3. Brock W. A. A test for independence based on the correlation dimension / W. A. Brock, W. D.
Dechert, J. A. Scheinkman // Working Paper #8702. Department of Economics, University of
Wisconsin. — 1987.
4. Kantz H. Nonlinear time series analysis/ H. Kantz, T. Schreiber. — 2nd ed. — Cambridge :
University Press, 2004. — 369 p.
5. Фалькович С. Е. Основы статистической теории радиотехнических систем. Учеб. пособие /
С. Е. Фалькович, П. Ю. Костенко. — Харьков : НАУ ХАИ, 2005. — 390 с.
6. Eckmann J.–P. Fundamental limitations for estimating dimensions and Lyapunov exponents in
dynamical systems / J.–P. Eckmann, D. Ruelle // Physica. — 1992. — No. 56. — P. 185–187.
7. Theiler J. Testing for nonlinearity in time series : The method of surrogate data / J. Theiler, S.
Eubank, A. Longtin, et. al. // Physica. — 1992. — Vol. 58. — P. 77–94.
8. Small M. Applied Nonlinear Time Series Analysis Applications in Physics, Physiology and
Finance / M. Small. — World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2005. — 245 p.
9. Kanzler L. Very Fast and Correctly Sized Estimation of the BDS Statistic / L. Kanzler. — Christ
Church and Department of Economics University of Oxford, 1999. — 95 p.
10. Малинецкий Г. Г. Современные проблемы нелинейной динамики / Г. Г. Малинецкий, А.
Б. Потапов. — М. : Эдиториал УССР, 2000. — 336.
11. Kostenko P. Yu. Detection of the Chaotic Process Distorted by the White Noise Using BDS
Statistics / P. Yu. Kostenko, A. N. Barsukov, K. S. Vasiuta, and S. N. Symonenko // Radioelectron.
Commun. Syst. — 2009. — Vol. 52, No. 11. — P. 599–605.
32
38
УДК 621.396.67
Уваров Б. М.
B. M. Uvarov
Уваров Борис Михайлович
kyivbmu@ukr.net
Uvarov B. M.
Гиперслучайные показатели надежности устройств радиоэлектронной аппаратуры
Hyper-Random Parameters of Reliability Devices of the Radioelectronic Equipment
DOI: 10.3103/S0735272711010043
Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт»
Украина, Киев, 03056, пр-т Победы 37
National Technical University of Ukraine “Kyiv Polytechnic Institute” (NTUU KPI)
Kyiv, Ukraine
Received in final form May 25, 2010
Аннотация.
Рассмотрены вероятностные характеристики показателей надежности РЭА, определяемые на
основе DМ- и DN-распределений наработки на отказ. Вследствие неопределенности границ
для коэффициента вариации процессов деградации, а также и для ресурса РЭА, все
показатели надежности необходимо представлять как гиперслучайные функции. Предложены
также аппроксимационные формулы для определения основных показателей надежности
электронных составляющих РЭС
Abstract.
There are considered the probability characteristic of parameters of reliability radio electronic
equipment (REE), determined on a basis DM- and DN-distributions of a time between failures. Due
to uncertainty of limits for factor of a variation of destruction processes, together with for a resource
REE, all parameters of reliability are necessary for representing as hyper-random function. There are
also offered approximation of the formula for definition of the basic parameters of reliability of
electronic components REE
Ключевые слова:
радиоэлектронная аппаратура, показатель надежности, гиперслучайная функция,
аппроксимация
radioelectronic equipment, parameters of reliability, hyper-random function, approximation
1. Горбань И. И. Представление физических явлений гиперслучайными моделями / И. И.
Горбань // Математичні машини і системи. — 2007. — № 1. — C. 34–41.
2. ДСТУ 2862–94. Надійність техніки. Методи розрахунку показників надійності. Загальні
вимоги.
3. Вентцель Е. С. Теория вероятностей / Е. С. Вентцель. — 8-е изд. — М. : Высш. шк., 2002.
— 576 с.
4. Надежность изделий электронной техники производственно-технического назначения и
народного потребления : справочник. — Изд. 4-е. — Всесоюзный НИИ «Электронстандарт»,
1985. — 112 с.
39
45
УДК 681.3.042:621.39
Селетков В. Л.
V. L. Seletkov
Селетков Виктор Леонидович
Seletkov V. L.
Статистические характеристики преобразований мягкого декодирования
Statistical Characteristics of Soft Decoding Transformation
DOI: 10.3103/S0735272711010055
Украина, Киев
Kyiv, Ukraine
Received in final form October 12, 2010
Аннотация.
На основе численных результатов имитационного моделирования рассматриваются основные
статистические характеристики нелинейных преобразований мягкого декодирования для
практически используемых аппроксимаций зависимостей значений логарифмических
отношений правдоподобия бинарных сумм кодовых символов от случайных значений
непрерывных (квантованных) измерений
Abstract.
On a basis of numerical results of imitation simulation there are considered basic statistical
characteristics of on-linear transformation of soft decoding for practically applied approximation of
logarithmic likelihood ratio of binary sums of code symbols from random values of continuous
(quantized) measurements
Ключевые слова:
помехоустойчивое кодирование, помехоустойчивое декодирование, «мягкий вход — мягкий
выход», логарифмическое отношение правдоподобия
error correcting coding, error correcting decoding, soft–input–soft–output, log likelihood ratio, LLR
1. Морелос-Сарагоса Р. Искусство помехоустойчивого кодирования. Методы, алгоритмы,
применение / Р. Морелос-Сарагоса. — М. : Техносфера, 2005. — 320 с.
2. Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение : пер. с англ. /
Б. Скляр. — 2-е изд. — М. : Издательский дом « Вильямс», 2003. — 1104 с.
46
53
УДК 621.391
Вишневый С. В., Жук С. Я.
S. V. Vishnevyy and S. Ya. Zhuk
Вишневый Сергей Валерьевич
vishnevyy@mail.ru
Vishnevyy S. V.
Жук Сергей Яковлевич
Zhuk S. Ya.
Двухэтапная совместная каузальная фильтрация и сегментация неоднородных изображений
Two-Stage Mutual Causal Filtration and Segmentation of Heterogeneous Images
DOI: 10.3103/S0735272711010067
Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт»
Украина, Киев, 03056, пр-т Победы 37
National Technical University of Ukraine “Kyiv Polytechnic Institute” (NTUU KPI)
Kyiv, Ukraine
Received in final form September 20, 2010
Аннотация.
На основе математического аппарата смешанных марковских процессов в дискретном
времени синтезированы оптимальный и квазиоптимальный алгоритмы объединения
результатов одномерной фильтрации и сегментации неоднородных изображений. Анализ
квазиоптимального алгоритма проведен на модельном примере с помощью статистического
моделирования на ЭВМ
Abstract.
Using the mathematical technique of mixed Markovian processes in discrete time optimal and quasioptimal algorithms that combine results of one-dimensional filtration and segmentation of
heterogeneous images are synthesized. Analysis of the quasi-optimal algorithm is conducted on a
model example using statistical modeling on PC
Ключевые слова:
неоднородное изображение, совместная фильтрация, система со случайной структурой,
оптимальный алгоритм, квазиоптимальный алгоритм, закон распределения, двухэтапный
подход
1. Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. — М. : Техносфера,
2005. — 1072 с.
2. Zhang Y. J. Advances in image and video segmentation / Y. J. Zhang. — Hershey ; London ;
Melbourne ; Singapore : IRM Press, 2006.
3. Jain A. K. Fundamentals of digital image processing / A. K. Jain. – NI, USA : Prentice Hall,
1989.
4. Jähne B. Digital image processing / B. Jähne. — Berlin; Heidelberg; New York; Barcelona; Hong
Kong; London; Milan; Paris; Tokyo : Springer, 2002.
5. Прэтт У. Цифровая обработка изображений : в 2-х кн., кн. 2 : пер. с англ. / У. Прэтт. — М. :
Мир, 1982. — 480 с.
6. Методы компьютерной обработки изображений / Под ред. В. А. Сойфера. — 2-е изд. испр.
— М. : Физматлит, 2003. — 780 с.
7. Грузман И. С. Двухэтапная фильтрация изображений на основе использования
ограниченных данных / И. С. Грузман, В. И. Микерин, А. А. Спектор // РЭ. — 1995. — Вып.
5. — С. 817–822.
8. Жук С. Я. Совместная фильтрация смешанных марковских процессов в дискретном
времени / С. Я. Жук // Известия вузов МВиССО СССР. Радиоэлектроника. — 1988. — Т. 31,
№ 1. — С. 33–39.
9. Жук С. Я. Методы оптимизации дискретных динамических систем со случайной
структурой : монография / С. Я. Жук. — К. : НТУУ КПИ, 2008. — 232 с.
10. Вишневый С. В. Совместная фильтрация и сегментация неоднородных случайных полей
с экспоненциально коррелированными текстурами / С. В. Вишневый, С. Я. Жук // Вісник
НТУУ КПІ. Серія: Радіотехніка. Радіоапаратобудування. — 2009. — Вип. 39. — С. 47–53.
54
64
УДК 621.391:519.22
Яворский И. Н.1, Юзефович Р. М.1, Кравец И. Б.1, Закжевски З.2
I. N. Yavorskyj1, R. M. Yuzefovych1, I. B. Kravets1, and Z. Zakrzewski2
Яворский Игорь Николаевич
iavor@ipm.lviv.ua
Yavorskyj I. N.
Юзефович Роман Михайлович
abzac@ipm.lviv.ua
Кравец Игорь Богданович
kravets@ipm.lviv.ua
Kravets I. B.
Закжевски Збигнев
Zakrzewski Zbigniew
Метод наименьших квадратов при статистическом анализе периодически коррелированных
случайных процессов
Least Squares Method in the Statistic Analysis of Periodically Correlated Random Processes
DOI: 10.3103/S0735272711010079
Физико-механический институт им. Г.В.Карпенко Национальной Академии наук Украины
Украина, Львов, 79601, ул. Научная 5
2
Институт телекоммуникаций технологически-естествоведческого университета (UTLS)
Польша, Быдгощ, 85796, Алея проф. Калинского 7
1Karpenko Physico-Mechanical Institute of NASU
Lviv, Ukraine
2Institute of Telecommunications of The University of Technology and Life Sciences (UTLS)
Bydgoszcz, Poland
Received in final form June 24, 2010
1
Аннотация.
Исследованы свойства оценок наименьших квадратов математического ожидания и
корреляционной функции периодически коррелированных случайных процессов —
математической модели стохастических колебаний. Проанализованы формулы, которые
определяют статистические характеристики оценок. Приведены примеры анализа
модулированных сигналов
Аbstract.
The properties of least-squares estimates of mathematical expectations and correlation function of
periodically correlated random processes (mathematical model of stochastic oscillations) have been
investigated. The formulas defining the statistical characteristics of estimates were analyzed. In
addition, examples were presented for illustrating the analysis of modulated signals
Ключевые слова:
периодически коррелированный случайный процесс, математическое ожидание,
корреляционная функция, оценка наименьших квадратов, смещение, дисперсия
periodically correlated random process, mean, correlation function, least squares estimate, bias,
variance
1. Драган Я. П. Ритмика морского волнения и подводные акустические сигналы / Я. П.
Драган, И. Н. Яворский. — К. : Наукова думка, 1982. — 246 с.
2. Драган Я. П. Методы вероятностного анализа ритмики океанологических процессов / Я. П.
Драган, В. А. Рожков, И. Н. Яворский. — Л. : Гидрометеоиздат, 1987. — 319 с.
3. Cyclostationarity in Communications and Signal Processing / Ed. by W. A. Gardner. —– New
York : IEEE Press, 1994. — 504 p.
4. Gardner W. A. Cyclostationarity: Half a Century of Research / W. A. Gardner, A. Napolitano, L.
Paura // Signal Processing. — 2006. — No. 86. — P. 639–697.
5. Hurd H. L. Periodically Correlated Random Sequences: Spectral Theory and Practice / H. L.
Hurd, A. Miamee. — New Jersey : A John Wiley & Sons, 2007. — 353 p.
6. Яворський І. М. Методи та нові технічні засоби вібродіагностики підшипникових вузлів та
зубчастих передач / І. М. Яворський, О. П. Драбич, П. П. Драбич та ін. // Проблеми ресурсу і
безпеки експлуатації конструкцій, споруд та машин. — К. : Інститут електрозварювання
ім. Є. О. Патона НАН України. — 2006. — C. 52–56.
7. Яворський І. М. Розробка інформаційно-вимірювальної системи для вібродіагностики
підшипників великих стаціонарних агрегатів / І. М. Яворський, П. П. Драбич, І. Ю. Ісаєв та ін.
// Проблеми ресурсу і безпеки експлуатації конструкцій, споруд та машин. — К. : Інститут
електрозварювання ім. Є. О. Патона НАН України. — 2009. — C. 113–122.
8. Coherent covariance analysis of periodically correlated random process / I. Javors’kyj, I. Isayev,
Z. Zakrzewski, S. P. Brooks // Signal Processing. — 2007. — No. 87. — P. 13–32.
9. Component covariance analysis for periodically correlated random process / I. Javorskyj, I.
Isayev, J. Majewski, R. Yuzefovych // Signal Processing. — 2010. — No. 90. — P. 1083–1102.