Перечень вопросов к экзамену по дисциплине СИТУАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ

Перечень вопросов к экзамену по дисциплине
«СИТУАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ В ИНФОРМАЦИОННЫХ
СИСТЕМАХ»
для специальности
1-26 03 01 Управление информационными ресурсами
1. Предмет ситуационного анализа.
2. Роль ситуационного анализа в информационных технологиях
управления.
3. Основные принципы ситуационного анализа.
4. Математическое обеспечение ситуационного анализа.
5. Программное обеспечение ситуационного анализа.
6. Типовой состав ядра группы специалистов для ситуационного анализа
в определенной социально-экономической или технической системе.
7. Основная роль ЛПР (лица принимающего решение) в ситуационном
анализе конкретной социально-экономической или технической
системы.
8. Основная роль специалистов различных областей в ситуационном
анализе конкретной социально-экономической или технической
системы.
9. Основные этапы ситуационного анализа проблемы.
10.Основные задачи и результат этапа концептуальной постановки
проблемы.
11.Роль специалистов различных областей при концептуальной
постановке проблемы при ситуационном анализе социальноэкономической или технической систем
12.Основные этапы построения математической модели социальноэкономической или технической системы при ее ситуационном
анализе.
13.Роль специалистов различных областей в построение математической
модели социально-экономической или технической системы при ее
ситуационном анализе.
14.Основные
компоненты
математической
модели
социальноэкономической или технической системы при ее ситуационном анализе
и их назначение.
15.Виды и способы представления целей в математических моделях
социально-экономических или технических систем при их
ситуационном анализе.
16.Аналитические
и
алгоритмические
математические
модели
ситуационного анализа.
17.Адекватность математической модели социально-экономической или
технической системы при ее ситуационном анализе.
18.Факторы, влияющие на эффективность использования той или иной
математической модели в конкретной проблемной ситуации.
19.Основные способы упрощения математических моделей проблемных
ситуаций (замена дискретных переменных непрерывными и наоборот,
замена стохастических неуправляемых переменных их осреднеными
значениями, агрегирование переменных, декомпозиция моделей,
релаксация переменных и ограничений и др.).
20.Роль информационное обеспечение математических моделей
проблемных ситуаций при их использовании в принятии решений.
21.Основные задачи этапа разработки информационного обеспечения
математических моделей проблемных ситуаций.
22.Автоматизация информационного обеспечения математических
моделей проблемных ситуаций.
23.Основные задачи этапа разработки методов и средств анализа
проблемной ситуации по ее математической модели.
24.Основные этапы разработки методов и средств анализа проблемной
ситуации по ее математической модели.
25.Основные методы анализа проблемной ситуации по ее математической
модели.
26.Основные методы поиска значений управляемых переменных модели,
оптимизирующих ее целевые функции при выполнении всех
ограничений.
27.Основные классификационные признаки математических моделей
проблемных ситуаций.
28.Классификация математических моделей проблемных ситуаций по
масштабному фактору,
29.Классификация математических моделей проблемных ситуаций по
числу и виду управляемых переменных,
30.Классификация математических моделей проблемных ситуаций по
наличию ограничений,
31.Классификация математических моделей проблемных ситуаций по
виду целевых функций и ограничений,
32.Классификация математических моделей проблемных ситуаций по
информированности о параметрах ситуации,
33.Классификация математических моделей проблемных ситуаций по
учету влияния временного параметра,
34.Классификация математических моделей проблемных ситуаций по
числу этапов принятия решений,
35.Классификация математических моделей проблемных ситуаций по
числу количественных целей,
36.Классификация математических моделей проблемных ситуаций по
предметной области применения моделей.
37.Основные положения теории полезности.
38.Аксиоматика теории полезности.
39.Основная теорема теории полезности.
40.Основные положения теории ожидаемой полезности.
41.Измерение полезности.
42.Построение оценок проблемных ситуаций с использованием функций
полезности
43.Основные подходы к ситуационному анализу в условиях риска.
44.Суть байесовского подхода к ситуационному анализу в условиях риска.
45.Основные виды неопределенных факторов.
46.Основные подходы к ситуационному анализу в условиях
неопределенности.
47.Суть принципов гарантированного результата, минимаксного
сожаления, пессимизма-оптимизма.
48.Ситуационный анализ в условиях противоречия интересов на базе
теории игр.
49.Матричные игры, минимаксные (максиминные) и равновесные
стратегии.
50.Решение матричных игр 2n графическим методом.
51.Решение
матричных
игр
mn
методами
математического
программирования.
52.Основные этапы решения многокритериальных задач ситуационного
анализа.
53.Нормализация частных критериев.
54.Учет приоритетов частных критериев.
55.Выбор принципа оптимальности (схемы компромисса).
56.Парето оптимальные решения многокритериальных задач. Область
компромиссов.
57.Основные подходы к ситуационному анализу в условиях
многокритериальности.
58.Основные способы сведение многокритериальной задачи к
однокритериальной
59.Метод главного критерия.
60.Метод обобщенного критерия.
61.Метод последовательных уступок.
62.Метод целевого программирования.
63.Метод гарантированного результата.
64.Назначение и роль систем поддержки принятия решений (СППР) в
информационных технологиях управления.
65.Основные задачи, решаемые СППР.
66.Классификация СППР.
67.Основные компоненты подсистем подготовки рекомендаций по
оптимальным управленческим решениям в универсальных СППР с
использованием методов и средств ситуационного анализа.
68.Основными компонентами подсистем подготовки рекомендаций по
оптимальным управленческим решениям в специализированных СППР
с использованием методов и средств ситуационного анализа.
69.Основные задачи, решаемые при создании специализированных СППР.