Концепция использования статистических сведений для оценки степени антропогенной преобразованности территории при проектировании ЭКОНЕТА М.В. Мирутенко Анализ антропогенной преобразованности территории является одним из важнейших условий при проектировании ЭКОНЕТА. Он необходим для того, чтобы, с одной стороны, выявить наиболее нарушенные регионы, где существует объективная необходимость создания экологической сети, а с другой – для того, чтобы спланированную сеть реально было не только спроектировать, но и охранять. Это особенно важно, учитывая повсеместно низкую экологическую грамотность населения и негативное отношение к организации особо охраняемых природных территорий (ООПТ). Очевидно, что наиболее всесторонний и объективный способ учесть все нюансы хозяйственной деятельности – это создание соответствующих карт. При использовании ГИС-технологий речь должна идти о разработке отдельного слоя (или набора взаимосвязанных слоев), позволяющего оценить любую из выделенных экосистем или их сочетание по степени нарушенности и показать характер этих нарушений. В принципе, для отражения общей степени и характера освоенности территории при проектировании ЭКОНЕТА целесообразно составление специальной карты «Антропогенная нарушенность и угрозы функционирования природных экосистем». Назначение карты Назначение карты «Антропогенная нарушенность и угрозы функционирования природных экосистем» – отразить современное соотношение естественных и нарушенных экосистем, показать объекты и сооружения, влияющие на существование животных и растений и оказывающих воздействие на природную среду. Карта «Антропогенная нарушенность и угрозы функционирования природных экосистем» является вспомогательной, составляется как дополнительный слой или серия слоев при создании серии электронных карт для проектирования ЭКОНЕТА Центрально-Азиатского региона, и предназначена для характеристики степени и типа преобразованности естественных экосистем. Карта «Антропогенная нарушенность и угрозы функционирования природных экосистем» составляется в том же масштабе, что и карта экосистем - 1:2 500 000, с использованием аналогичных программных средств и технологий. Для составления карты «Антропогенная нарушенность и угрозы функционирования природных экосистем» необходимо учесть и отобразить на карте определенный набор сведений. Их может быть довольно много, но целесообразно отобрать из них, во-первых, необходимые для всесторонней оценки преобразованности среды, а во-вторых, достаточные для этого и исключающие использование дублирующих друг друга производных показателей. Самая общая оценка освоенности может быть сделана при визуальном сопоставлении общей численности населения и доли сельскохозяйственных земель в пределах той или иной территории. Действительно, чем больше людей – 1 тем сильнее преобразована природная среда, а соотношение площади сельскохозяйственных земель и естественных экосистем отражает степень преобразованности. Однако, очевидно, что характер освоения в сельских районах и в городских агломерациях принципиально различен, а многие категории сельхозугодий, например, такие как пастбища и сенокосы, вполне могут рассматриваться в общем ряду местообитаний животных. Именно поэтому для более объективной и предметной оценки преобразованности среды требуется довольно длинный список показателей. Содержание карты и способы изображения Поскольку предлагаемая карта является вспомогательной, то размещение на ней общегеографической информации должно осуществляться выборочно. Так, крайне важно отображение всех линейных сооружений, так или иначе влияющих на среду обитания животных. Это в первую очередь дороги – автомобильные с твердым покрытием и железные. Необходимо показать также магистральные линии электропередач, (ЛЭП 500 и 1000), поверхностные трубопроводы, каналы, реки, защитные лесополосы. Вся эта информация обычно имеется на топографических картах. Следует отметить, что именно отображение этой информации в сочетании с анализом структуры экосистем поможет оценить возможность проектирования экологических коридоров. Цветовой фон карты будет складываться из отображения тех характеристик освоенности, которые имеют выраженное площадное проявление. При этом следует подчеркнуть, что необходимые сведения получены из существующих картографических материалов, при анализе современных космических снимков, а также специально собраны по областным управлениям статистики в разрезе административных единиц районного уровня. Для оценки степени антропогенной трансформированности территории в первую очередь необходимы данные о степени распаханности территории. Способы отображения распашки могут различаться в зависимости от качества полученных данных. Для обработки статистических данных более всего пригоден метод картограммы со стандартным количеством градаций. Предпочтительнее использование односторонне направленных штриховок, которые легче сочетаются с другими при наложении и образуют дифференцированный фон. Цвет штриховки может отражать качественные различия, например богарная пашня показывается зеленым, а поливная – синим. Если информация о распашке будет получена непосредственно по космическим снимкам, то фон или штриховка может покрывать только непосредственно распаханную территорию, отражая, таким образом, фактическое состояние без количественной характеристики. Допустимо использование существующих картографических материалов данной тематики, однако следует иметь в виду, что даже очень качественные материалы по распашке в одной из стран могут оказаться бесполезными, если аналогичных данных нет для всего региона. Информация о пастбищной нагрузке также имеет площадной характер и может стать важным дополнением к характеристике воздействия на экосистемы сельского хозяйства. Традиционно сведения такого рода картографируются на основе статистических данных о поголовье скота и площади пастбищных угодий. На основе материалов земельной статистики строятся картограммы, и в сочетании с картограммами по распашке они отображают степень и характер сельскохозяйственной преобразованности территории. При этом для штриховки по пастбищной нагрузке можно выбрать тот же рисунок, что и по распашке, но другого 2 направления и цвета, что при распечатке может представить дополнительную информацию о степени сельскохозяйственного воздействия на территорию. Однако следует иметь в виду, что земельный учет местами осуществляется формально. Именно поэтому важно отображение на карте ареалов преобладающих в тех или иных районах групп домашнего скота. Это позволит, по крайней мере, оценить качество воздействия на экосистемы, в пределах которых выпасаются те или иные животные. Применим и классический точечный способ, когда распределение поголовья скота разных пород показано точками с разным весом. Для лесных районов довольно важной информацией, отражающей степень нарушенности естественных экосистем под воздействием хозяйственной деятельности, является размещение районов лесозаготовок и гарей. Эта информация может быть получена с помощью космических снимков, но по отношению к ней также как и ко всякой другой необходимо соблюдать требования открытости. Эти территории могут быть отмечены с помощью традиционных площадных значков с выделением границ. Перечисленные выше сведения уже имеются по всем странам в разрезе, соответствующем наиболее мелким административным единицам (таблица 1). Исключение составляют данные о площади вырубок. Большое значение имеет также учет показателей, отражающих интенсивность непосредственного воздействия человека на животный мир. Обычно для такого анализа используются данные о доле охотников и рыболовов от общей численности населения, количестве охотничьих собак, материалы о стоимости добытой (или заготовленной) продукции охотничьего промысла и т.д. Важно также учитывать сложившийся тип промысла и его специализацию, что возможно через выявление структуры добычи. Информацию для таких оценок традиционно собирали по областным управлениям охотничьего хозяйства и обществам охотников и рыболовов, однако в современных условиях статистика как правило мало пригодна, а других данных просто нет. Косвенно промысловую нагрузку могли бы отразить такие показатели, как доля охотников от общей численности сельского населения, количество фирм, занимающихся охотничьим туризмом, число зарегистрированного охотничьего оружия, выявленные случаи браконьерства. Но при сборе подобных данных, как и ожидалось, возникли проблемы несовместимости материалов, связанные с различиями в системе организации и самой охоты, и отчетности. Поэтому некоторые полученные материалы в дальнейшей обработке использованы не будут. Еще одной группой данных, которую в заданном масштабе вполне можно отобразить площадными способами, это территории, занятые промышленными производствами, разработками полезных ископаемых, полигонами, хвостохранилищами, терриконами, карьерами и пр. Особо следует отметить территории, имеющие протяженные ограждения – вне зависимости от их назначения. Эти территории следует классифицировать по принципу степени нарушенности естественных экосистем, выделяя в первую очередь полностью нарушенные, но отражая также и рекультивированные или восстанавливающиеся земли. Отображать эти сведения логично в красной цветовой гамме, используя штриховки иного направления, чем пастбищные и пашенные. Крайне важно, чтобы источники, которые будут использованы при работе, были открытыми. Помимо линейных и площадных знаков на картах «антропогенной» тематики возможно использование наглядных значков и локализованных картодиаграмм для отображения людности городов и отраслевой структуры промышленности. Такая информация отражает общий уровень освоенности территории, и свидетельствует о направлении хозяйства и характере угроз. Эти показатели отображаются способом структурной картодиаграммы: численность 3 населения данного пункта отображается размером значка, а соотношение основных отраслей - структурой его секторов. Причем отображаются только те из них, что особенно сильно влияют на окружающую среду, такие как добывающие отрасли, черная и цветная металлургия и т.д. Отдельно наглядными значками показывается размещение ГРЭС, ТЭС, ГЭС и т.д. К сожалению, статистической информации, полученной из стран для такого анализа недостаточно, поэтому для такого анализа целесообразно использовать существующие экономические карты. Для комплексной оценки уровня и характера преобразованности территории помимо непосредственных показателей можно также использовать те или иные расчетные коэффициенты освоенности, преобразованности, а также сопряженные с ними оценки устойчивости природных экосистем. Такие данные иногда также представлены в картографической форме, например на карте "Охрана природы СССР" (1984). Вероятно, что похожие по содержанию карты сделаны в странах региона и в более позднее время. Сбор и обработка данных Исходя из содержания карты «Антропогенная нарушенность и угрозы функционирования природных экосистем» сбор информации, необходимой для ее составления сводится к следующему: 1. Анализ современных карт и атласов, которые могут содержать необходимые данные (топографические, экономические, земельные, все виды карт оценки состояния среды и угроз и т.д.) и выбор данных для оцифровки и переноса на нашу карту. 2. Анализ космических снимков и составление по ним карт распашки, пастбищной нагрузки, состояния лесов и т.д. 3. Сбор статистической информации по статуправлениям, охотуправлениям, обществам охотников и другим организациям и изготовление карт. 4. Совмещение полученных карт и создание единой комплексной карты. Наиболее трудоемкий и продолжительный процесс – это сбор, обработка и картографирование статистических данных. На первом этапе работы был составлен перечень необходимых для данной работы сведений (таблица 1) с указанием возможного источника информации и назначения. Таблица 1. Статистические сведения, запрошенные по странам Общие сведения Площади районов численность городского населения численность сельского населения Сельское хозяйство Площадь пашни, в том числе: орошаемой богарной Площадь пастбищ Поголовье скота, в том числе: крупного рогатого мелкого рогатого верблюдов Областные статуправления и свежие статистические сборники Областные статуправления или территориальные органы МСХ, возможно – свежие статистические сборники 4 лошадей Лесное хозяйство Площадь промышленных рубок Площадь свежих гарей Охотничье хозяйство Количество зарегистрированных охотников и рыболовов Заготовки продукции охотничьего промысла Промышленность Объем производства (в нац. валюте или долларах) по отраслям Областные статуправления или Управления лесного хозяйства Статуправления, охотуправления и охотобщества Статуправления, возможно – свежие статистические сборники Поскольку данные об освоенности земель, как правило, собирают и обрабатывают по единицам административного деления, то они легко поддаются машинной обработке и моделированию. Возможно автоматическое сопоставление карт, смена количества градаций, наложение одной карты на другую и т.д. В настоящее время по всем странам мы располагаем следующими статистическими данными за 2001-2002 гг. в разрезе, соответствующем наиболее мелким административным единицам (таблица 2). Таблица 2. Статистические сведения, предоставленные странами по всем административным единицам низшего уровня Площадь района тыс.га Численность населения тыс. чел Городское население тыс. чел. Сельское население тыс. чел. Пахотные земли Выгоны и пастбища Леса Прочие земли Поголовье крупного рогатого скота, всего голов Поголовье мелкого рогатого скота, всего голов Поголовье лошадей, всего голов Поголовье верблюдов, всего голов Ряд сведений предоставлен не всеми странами, что делает их менее ценными для обработки – это сведения о структуре собственников на землю, количестве фермерских хозяйств и размерах земельных наделов, данные о количестве охотников и размерах добычи охотничьих животных, площади лесных вырубок, данные о поголовье домашней птицы и пр. Схема обработки статистических данных Следующий этап работы заключается в получении на основе полученных данных расчетных показателей и составлении Excel таблицы для векторизации данных и составления серии картограмм. Содержание таблицы показано в примере в таблице 3. Необходимо получение следующих расчетных показателей: 1. Плотность сельского населения (человек на 1000 га) 5 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. Доля пашни от общей площади земель в % Доля пастбищ от общей площади земель в % Доля лесов от общей площади земель в % Поголовье крупного рогатого скота на 1000 га пастбищ Поголовье мелкого рогатого скота на 1000 га пастбищ Поголовье лошадей на 1000 га пастбищ Поголовье верблюдов на 1000 га пастбищ 1. Плотность сельского населения (в тысячах человек на 1000га) рассчитывается путем деления численности сельского населения (графа 5) на площадь района (графа 3) и умножения полученного числа на 1000. Результат заносится в графу 6. При проведении расчетов следует внимательно следить за размерностью показателей. Как правило, площадь района дана в тысячах гектаров, а численность населения - в тысячах человек, поэтому чтобы получить значимый результат на 1000 га следует выбрать в числовом формате ячеек значение с тремя знаками после запятой. 2. Доля пашни от общей площади земель в % рассчитывается путем деления площади пахотных земель (графа 7) на площадь района (графа 3) и установки процентного числового формата с одним десятичным знаком после запятой. Результат заносится в графу 8. 3. Доля пастбищ от общей площади земель в % рассчитывается аналогично путем деления площади выгонов и пастбищ (графа 9) на площадь района (графа 3) и установки процентного числового формата с одним десятичным знаком после запятой. Результат заносится в графу 10. 4. Доля лесов от общей площади земель в % также рассчитывается аналогично: делением площади лесов (графа 11) на площадь района (графа 3) и также установки процентного числового формата с одним десятичным знаком после запятой. Результат заносится в графу 12. 5. Поголовье крупного рогатого скота на 1000 га пастбищ рассчитывается путем деления общего количества голов (графа 13) на площадь пастбищ (графа 9). Результат заносится в графу 14. 6. Поголовье мелкого рогатого скота на 1000 га пастбищ рассчитывается аналогичным путем - делением общего количества голов (графа 15) на площадь пастбищ (графа 9). Результат заносится в графу 16. 7. Поголовье лошадей на 1000 га пастбищ рассчитывается точно так же делением общего количества лошадей (графа 17) на площадь пастбищ (графа 9). Результат заносится в графу 18. 8. Поголовье верблюдов на 1000 га пастбищ тоже рассчитывается делением общего количества верблюдов (графа 19) на площадь пастбищ (графа 9). Результат заносится в графу 20. Для того чтобы все полученные данные можно было конвертировать в ГИС (ArcView) необходимо, чтобы каждая административная единица имела свой индивидуальный номер. Данную работу целесообразно выполнять централизовано, чтобы исключить нестыковки в нумерации районов, которая должна быть единой по всему массиву данных. Составляется матрица по форме, приведенной в таблице 4, в которой автоматически производятся все арифметические операции, перечисленные в п.п.1-8. Полученные таблицы передаются в группу, ответственную за векторизацию карты административного деления материалов для дальнейшей обработки и составления картограмм. 6 Таблица 3. Схема получения расчетных показателей Название района № 1 2 1. Амударьинский 2. Берунийский 3. Бузатовский 4. Кегейлинский 5. Муйнакский 6. Нукусский 7. Тахтакупырский 8. Турткульский 9. Хожайликский 10. Чимбайский 11. Шуманайский 12. Элликалинский 13. Канликульский 14. Караузакский 15. Кунгиратский 16. г. Тахиаташ 17. г. Нукус Всего Площадь Численнос Сельское Плотность Пахотн Доля Выгоны и района ть население сельского ые пашни пастбища тыс.га населения тыс. чел населения земли от тыс. чел человек/ общей 1000га площад и земель в% 3 4 5 102,1 145,8 110,5 393,1 147 93,5 226,9 20,1 92,4 59,1 3676,0 6 5:3 7 8 7:3 1,1 32,7 32,1 0,2 28,9 7,3 15,3 0,1 14,5 6,4 34,9 0,4 24,8 26,8 28,9 15,4 0,0 4,6 0,1 9 Доля Леса Доля пастбищ лесов от общей от площади общей земель в площад % и земель в% Поголовье Поголовье Поголовье крупного мелкого лошадей рогатого рогатого скота скота всего на 1000 всего на 1000 всего на 1000 голов га голов га голов га пастбищ пастбищ пастбищ 10 9:3 11 12 11:3 13 14 13:9 15 16 15:9 17 18 17:9 8,6 8,4 5,6 5,5 46890 294,5 74,9 8,4 2,1 47710 0,1 7397 857,9 333 38,6 3,1 34242 116,3 759 2,6 100,2 44,1 21,4 9,4 13,9 15,0 2,2 2,4 21895 6,5 10767 107,5 1515 15,1 18906 0,4 19623 1410,8 905 65,1 125,4 3,4 132,1 3,6 9532 8,1 6611 52,7 752 6,0 95,2 43,5 35,2 0,4 22,6 23,8 22,9 24,0 4,8 5,1 14253 0,7 9088 396,9 686 30,0 2112,2 43 26 0,0 32,7 1,5 1569,1 74,3 98,4 4,7 12816 60,3 55474 35,4 1343 0,9 747,4 158,1 108,2 0,1 26,1 3,5 578,8 77,4 48,6 6,5 40611 5,3 58206 100,6 1436 2,5 235,3 146 70,7 0,3 32,2 13,7 110,2 46,8 1,4 0,6 26353 1,6 17610 159,8 453 4,1 144,4 92 46,5 0,3 41,2 28,5 51,3 35,5 0,2 0,1 27333 1,1 25590 498,8 1414 27,6 81,4 41,4 29 0,4 26,6 32,7 20,2 24,8 0,0 0,0 28301 0,7 33772 1673,6 688 34,1 541,9 116,3 102,6 0,2 28,7 5,3 357,5 66,0 29,2 5,4 41969 3,5 66374 185,7 1910 5,3 74,4 39,9 29,7 0,4 32,9 44,2 13,2 17,7 1,6 2,2 14797 0,4 13632 1035,4 845 64,2 605,3 43,8 30,9 0,1 32,2 5,3 384,8 63,6 2,5 0,4 16758 12,5 40595 105,5 878 2,3 6948,9 112,6 41,2 0,0 38,8 0,6 1198,4 17,2 145,0 2,1 26657 29,1 55428 46,3 1141 1,0 2,3 51,3 0 0,0 0,1 3,4 0 0,0 0 0,0 3549 21,2 257,3 0 0,0 0,2 1,2 7,1 33,3 0,2 1,1 2605 16100,6 1546,1 789,6 0,0 419,9 2,6 4856,0 30,2 501,8 3,1 400935 2941 6,1 Поголовье верблюдов всего на голов 1000 га пастби щ 19 8 3697 522,8 4 0,6 461047 94,9 15070 3,1 7 20 19:9 Таблица 4. Форма таблицы-матрицы для конвертации данных в ArcView Синтети ческий код 1/1/1 1/1/2 1/1/3 1/1/4 1/1/5 1/1/6 1/1/7 1/1/8 1/1/9 1/1/10 1/1/11 1/1/12 1/1/13 1/1/14 1/1/15 1/1/16 1/1/17 Код страны 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Код Код области района 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Страна Область Район Туркменистан Туркменистан Туркменистан Туркменистан Туркменистан Туркменистан Туркменистан Туркменистан Туркменистан Туркменистан Туркменистан Туркменистан Туркменистан Туркменистан Туркменистан Туркменистан Туркменистан Каракалпакия Каракалпакия Каракалпакия Каракалпакия Каракалпакия Каракалпакия Каракалпакия Каракалпакия Каракалпакия Каракалпакия Каракалпакия Каракалпакия Каракалпакия Каракалпакия Каракалпакия Каракалпакия Каракалпакия Амударьинский Берунийский Бузатовский Кегейлинский Муйнакский Нукусский Тахтакупырский Турткульский Хожайликский Чимбайский Шуманайский Элликалинский Канликульский Караузакский Кунгиратский г. Тахиаташ г. Нукус Площадь Численность района населения и другие столбцы Составление картограмм Цель работы – составление серии картограмм, отражающих с определенной долей условности степень современной преобразованности природной среды. Блок 1. Население Данные о численности и составе населения традиционно используются для оценки степени освоенности территории. Чем более плотно населен тот или иной район, тем более преобразована его территория. Однако общая численность населения не дает представления о специфике имеющихся изменений. Поэтому необходимо учитывать и соотношение городского и сельского населения. А именно, для отражения уровня преобразованности местообитаний животных используется показатель численности сельского населения. Исходные данные – порайонные сведения: площадь районов, общая численность народонаселения численность сельского населения Необходимы расчетные данные: плотность сельского населения (человек на га) Необходимые для оценки степени освоенности территории картограммы: 1. «Общая численность населения» 2. «Плотность сельского населения» 8 Картограмма «Общая численность населения» строится непосредственно по статистическим данным о численности населения по районам (графа 3) без пересчетов методом картодиаграммы. Для построения необходимо разбить ряды данных об общей численности населения на градации. Традиционно это делается по графику. Приведенный ниже график показывает, что таких градаций для Центральноазиатского региона может быть шесть: более 400 тысяч человек; 201-400 тысяч человек; 101 –200 тысяч человек; 50 –100 тысяч человек; 25-50 тысяч человек менее 25 тысяч человек. График 1. Изменение значений общей численности населения по административным единицам Центральноазиатского региона (тысяч человек) 601 576 551 526 501 476 451 426 401 376 351 326 301 276 251 226 201 176 151 126 101 76 51 26 1 850 800 750 700 650 600 550 500 450 400 350 300 250 200 150 100 50 0 Картограмма «Плотность сельского населения» строится на основании расчетов, результаты которых занесены в графу «Плотность сельского населения». На основании построенного графика распределения всех значений выбираются градации. Мы выделили семь градаций: Более 4000 человек на 1000 га; 2100- 4000 человек на 1000 га; 1001-2000 человек на 1000 га; 501-1000 человек на 1000 га; 201-500 человек на 1000 га; 100-200 человек на 1000 гс; менее 100 человек на 1000 га. График 2. Изменения значений плотности сельского населения 9 по административным единицам Центральноазиатского региона (человек на 1000 га) 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 521 495 469 443 417 391 365 339 313 287 261 235 209 183 157 131 105 79 53 27 1 0 Таким образом, в результате по данному блоку будет получено две карты (или два слоя электронной карты) – «Общая численность населения Центральноазиатского региона» и «Плотность сельского населения Центральноазиатского региона. Блок 2. Структура земель Исходные данные – порайонные сведения: площадь районов; площадь пашни; площадь пастбищ; площадь лесов. Необходимые расчетные данные: доля пашни от общей площади земель (степень распаханности); доля пастбищ от общей площади земель (распределение пастбищных угодий); доля лесов от общей площади земель (лесистость территории). Необходимые для оценки степени освоенности территории картограммы: 3. «Степень распаханности территории Центральноазиатского региона.» 4. «Распределение пастбищных земель Центральноазиатского региона.» 5. «Распределение лесных земель Центральноазиатского региона.» Картограмма «Степень распаханности земель» строится по расчетным данным, полученным при делении площади пашни (графа 3) на общую площадь района (графа 2). Для построения необходимо разбить ряды данных по доле пашни на градации. Аналогично работе с данными по численности строится график, по которому устанавливаются градации: 10 Более 70% 51-70 %% 25-50 %% 11-25 %% 5-10 %% менее 5%. График 3. Изменения степени распаханности земель по административным единицам Центральноазиатского региона (%) 521 495 469 443 417 391 365 339 313 287 261 235 209 183 157 131 105 79 53 27 1 95,0% 90,0% 85,0% 80,0% 75,0% 70,0% 65,0% 60,0% 55,0% 50,0% 45,0% 40,0% 35,0% 30,0% 25,0% 20,0% 15,0% 10,0% 5,0% 0,0% Картограмма «Распределение пастбищных земель» строится аналогичным образом по расчетным данным, полученным при делении площади пастбищ (графа 5) на общую площадь района (графа 2) и умножении на 100 методом картограммы. Для построения необходимо также разбить ряды данных по доле пастбищ на градации. Аналогично работе с данными по численности строится график, по которому они и устанавливаются: более 70% 51-70 %% 30-50 %% 20-30 %% 10-20 %% менее 10%. График 4. Изменения доли пастбищ от общей площади земель 11 по административным единица Центральноазиатского региона (%) 100,0% 90,0% 80,0% 70,0% 60,0% 50,0% 40,0% 30,0% 20,0% 10,0% 507 484 461 438 415 392 369 346 323 300 277 254 231 208 185 162 139 116 93 70 47 24 1 0,0% Картограмма «Распределение лесных земель» носит второстепенный характер, поскольку основная информация о лесах региона содержится на карте экосистем, однако в сочетании с картограммами по доле пашни и пастбищ может оказаться полезной. Строится она аналогичным образом, предварительно необходим расчет % лесов от общей площади района. Таким образом по данному блоку необходим расчет трех показателей: доля пашни от общей площади района в процентах; доля пастбищ от общей площади района в процентах; доля лесных земель от общей площади района в процентах Таким образом, в результате по данному блоку будет получено три карты (или три слоя электронной карты) «Степень распаханности территории Центральноазиатского региона», «Распределение пастбищных земель Центральноазиатского региона» и «Распределение лесных земель Центральноазиатского региона». Блок 3. Поголовье скота Исходные данные – порайонные сведения: площадь пастбищ; поголовье крупного рогатого скота; поголовье мелкого рогатого скота; поголовье лошадей; поголовье верблюдов Необходимые расчетные данные: количество голов крупного рогатого скота на 1000 га пастбищ; количество голов мелкого рогатого скота на 1000 га пастбищ; количество лошадей на 1000 га пастбищ количество верблюдов на 1000 га пастбищ 12 Необходимые для оценки степени освоенности территории картограммы: 6. «Интенсивность использования пастбищ для выпаса крупного рогатого скота» 7. «Интенсивность использования пастбищ для выпаса мелкого рогатого скота» 8.«Интенсивность использования пастбищ для выпаса лошадей» 9.«Интенсивность использования пастбищ для выпаса верблюдов» Картограммы строятся по той же схеме, что и «Плотность сельского населения». Только поголовье скота рассчитывается на единицу площади пастбищ (1000 га), что позволяют получить дополнительную характеристику районов по характеру использования не распаханных территорий. Градации устанавливаются так же по графикам распределения. На приведенном ниже графике распределения значений плотности населения крупного рогатого скота (график 5) обращает на себя внимание огромный размах значений. Обычно такие различия свидетельствуют о недостоверности данных. Однако в отношении крупного рогатого скота следует иметь ввиду, что во многих местах применяется стойловое содержание животных, которое и определяет большое поголовье. Очевидно, что при этом расчет на площадь пастбищ не корректен, потому что животные не выпасаются. В этой связи отображение высокой плотности населения, превышающей сотни тысяч голов, по-видимому, нарушит общую картину распределения. Тем более, что к установленной нами наивысшей градации «выше 10 000 голов» относятся всего 122 района. При этом на большей части территории поголовье крупного рогатого скота на 1000 га не превышает 1000 голов, а в 200 районах составляет менее 50 голов. Ниже приводим градации для крупного рогатого скота: Более 10 000 голов 10 000 – 5 001 голов 5 000 - 1 000 голов 1000 501 голов 500 101 голов 10020 голов менее 20 голов График 5. Размах различий поголовья крупного рогатого скота по административным единицам Центральноазиатского региона (голов на 1000 га пастбищ) 13 501 476 451 426 401 376 351 326 301 276 251 226 201 176 151 126 101 76 51 26 1 90000 88000 86000 84000 82000 80000 78000 76000 74000 72000 70000 68000 66000 64000 62000 60000 58000 56000 54000 52000 50000 48000 46000 44000 42000 40000 38000 36000 34000 32000 30000 28000 26000 24000 22000 20000 18000 16000 14000 12000 10000 8000 6000 4000 2000 0 Довольно похоже выглядит и кривая распределения значений поголовья овец и коз на 1000 га. Здесь также характерен резкий обвал кривой и ее значительная протяженность в зоне минимальных значений. График 6. Размах различий поголовья мелкого рогатого скота по административным единицам Центральноазиатского региона (голов на 1000 га пастбищ) 120000 100000 80000 60000 Ряд1 40000 20000 507 484 461 438 415 392 369 346 323 300 277 254 231 208 185 162 139 116 93 70 47 24 1 0 Для мелкого рогатого скота градации установлены следующие градации: Более 30 000 голов 30 000 - 10 001 голов 10 000 – 1 000 голов 1000 501 голов 14 500 101 голов 10050 голов менее 50 голов Почти также определены градации для картографирования поголовья лошадей. Здесь всего в 14 районах плотность их плотность населения превышает тысячу голов на 1000 га, а большинство значений лежит в интервале менее 100 голов (см. график ниже). График 7. Размах различий поголовья лошадей по административным единицам Центральноазиатского региона (голов на 1000 га пастбищ) 324 307 290 273 256 239 222 205 188 171 154 137 120 103 86 69 52 35 18 1 2600 2500 2400 2300 2200 2100 2000 1900 1800 1700 1600 1500 1400 1300 1200 1100 1000 900 800 700 600 500 400 300 200 100 0 Таким образом, для картограмм по поголовью лошадей градации установлены следующие: Более 1 000 голов 1 000 - 501 голов 500 – 101 голов 100 51 голов 50 21 голов 10 5 голов менее 5 голов Поголовье верблюдов в регионе невелико, и средние значения их плотности их населения на 1000 га колеблются от 70 голов. Однако, в отдельных населенных пунктах поголовье значительно, но отнесенное статистически к городу, для которого не дана площадь, эти значения автоматически не попадают в расчет. Установлены следующие градации для картографирования поголовья верблюдов: Более 20 верблюдов 20 -11 верблюдов 10 – 5 верблюдов менее 5 верблюдов. 15 График 8. Размах различий поголовья верблюдов по административным единицам Центральноазиатского региона (голов на 1000 га пастбищ) 70 60 50 40 30 20 10 154 145 136 127 118 109 100 91 82 73 64 55 46 37 28 19 10 1 0 Таким образом, в результате по данному блоку будет получено 4 карты (или четыре слоя электронной карты) «Поголовье крупного рогатого скота Центральноазиатского региона», Поголовье мелкого рогатого скота Центральноазиатского региона», «Поголовье лошадей Центральноазиатского региона» и «Поголовье верблюдов Центральноазиатского региона». Анализ полученных картографических материалов Полученные на основе обработки статистических данных картографические материалы могут быть использованы как раздельно, так и для получения синтетического комплексного показателя степени антропогенной преобразованности территории. Данный показатель подсчитывается автоматически путем придания каждой из градаций, установленных для отдельных показателей, определенного балла. Например, если имеются четыре градации уровня поголовья крупного рогатого скота на 1000 га пастбищ, то они получают следующие оценки: более 20 000 голов – 4 балла 11 000-20 000 голов – 3 балла 5 000-10 000 голов 2 балла менее 5 000 голов – 1 балл. Суммарная оценка степени антропогенной преобразованности территории в пределах каждой административной единицы складывается из суммы оценок по каждому показателю и зависит от числа градаций. Если исходить из максимального числа градаций 7, то максимальная степень нарушенности отражается числом 49, а минимальная - 7. Реальный же расчет может выглядеть примерно следующим образом (см. таблицу 5). Таблица 5. Пример расчета суммарной оценки степени антропогенного воздействия 16 № 1 2 3 4 5 6 7 8 Показатели воздействия отдельных факторов Общая численность народонаселения Плотность сельского населения Доля распаханных земель Доля пастбищ от общей площади земель Поголовье крупного рогатого скота Поголовье мелкого рогатого скота Поголовье лошадей Поголовье верблюдов ИТОГО Балльная оценка воздействия N - ский район M - ский район 3 7 7 2 7 2 2 4 6 3 4 3 2 1 31 22 Полученные суммарные оценки могут стать основой для составления еще одной картограммы - «Суммарная оценка степени антропогенной преобразованности Центральноазиатского региона», на которой будут показаны полученные в результате расчеты, отражающие с определенной степенью достоверности различия территории региона по степени преобразованности. Очевидно, что полученные на основе обработки статистических данных картографические материалы должны быть использованы в совокупности с остальной информацией по степени антропогенной нарушенности. В первую очередь – это данные о расположении линейных сооружений, полученные по топографическим картам и космическим снимкам. Их густота также рассчитывается в автоматическом режиме на единицу площади административного района и может быть добавлена к оценке, выполненной по статистическим данным. Полученные картографические материалы позволят анализировать территорию региона с точки зрения выбора приоритетов при формировании экологических сетей. Очевидно, что в наиболее плотно заселенных и распаханных районах и на трудно доступных территориях стратегии их планирования должны существенно отличаться. Причем не только в связи с различиями в состоянии живой природы, но и по степени антропогенных угроз, установленной в том или ином районе. Высокий уровень биоразнообразия, уникальность и типичность фауны, флоры и ландшафтов - не единственный повод для организации особо охраняемых территорий и планирования элементов экосети. На территориях оазисов, где участки естественной растительности практически отсутствуют, а сохранившиеся представители животного мира обитают в садах, парках и по берегам искусственных водоемов, особенно важно сохранить такие участки в качестве элементов экологической сети. Важно и то, что картографирование антропогенной освоенности позволяет разработать единую для всего Центральноазиатского региона структуру ЭКОНЕТА, адекватную не только природной, но и социальной ситуации внутри каждой страны. 17