ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цель вступительного экзамена – определить готовность и возможность поступающего освоить выбранную программу подготовки научных и научнопедагогических кадров в аспирантуре, а также выявить научные интересы и потенциал поступающего в сфере научно-исследовательской работы. Настоящая программа вступительного экзамена подготовлена для лиц, поступающих в аспирантуру по группе научных специальностей «Информационные технологии и телекоммуникации» (научные специальности 2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации; 2.3.3. Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами). Программа вступительного экзамена в аспирантуру составлена на основе федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по программам специалитета и (или) магистратуры. Основным критерием оценки уровня компетенций, сформированных у поступающих в аспирантуру, является владение теоретическим материалом по общим разделам технической науки, а также материалом, определяющим содержание научной специальности. В программе содержатся основные разделы и темы, позволяющие объективно оценить знания абитуриента, а также перечень вопросов вступительного экзамена, список рекомендуемой для подготовки к экзамену основной и дополнительной литературы, критерии оценивания знаний абитуриента на вступительном экзамене. СОДЕРЖАНИЕ ВСТУПИТЕЛЬНОГО ЭКЗАМЕНА 1. Общие вопросы по группе специальностей «Информационные технологии и телекоммуникация» 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. Примерные вопросы к экзамену: Жизненный цикл информационного продукта. Оценка информации как ресурса. Информационные системы: классификация и назначение. Машинное представление знаний и данных. Единицы информации и информационные отношения. База знаний и база данных. Инфологическая модель данных. Даталогическая и физическая структуры базы данных. Тезаурусные методы представления знаний. Языки описания и манипулирования данными. Ориентированные графы. Циклические графы. Бинарные деревья. Очереди, стеки. Классификация систем программирования. Направления развития современных средств программирования. Библиотеки программ и функций. Парадигмы программирования: императивное, декларативное, структурное, функциональное, логическое, объектно-ориентированное программирование. Типы и структуры данных. Статическая, динамическая, явная и неявная типизация. Управление памятью. Сборка мусора. Сущность объектно-ориентированного подхода. Условный оператор. Оператор цикла. Рекурсия и рекурсивный алгоритм. Языковые средства доступа к структурированным данным. Понятие информационной безопасности. Охрана персональных данных. Защита доступа к информации на уровне операционной системы. Подходы к проектированию алгоритмов: «разделяй и властвуй», динамическое программирование, жадная стратегия. Алгоритмы сортировки, двоичного поиска, быстрое возведение в степень. Двоичные деревья поиска, кучи, хеш-таблицы. Основные понятия теории множеств. Операции над множествами. Определение и свойства отношений. 2 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33. 34. 35. Формулировка задачи линейного программирования (ЛП). Понятия опорного плана и базиса, вырожденность и невырожденность задач ЛП. Основные принципы симплекс-метода. Основные теоремы ЛП. Динамическое программирование. Примеры задач, решаемых методом динамического программирования. Структура и функции операционных систем (ОС). Основные средства аппаратной поддержки функций ОС: система прерываний, защита памяти. Управление доступом к данным. Файловые системы (основные типы, характеристика). Модель клиент сервер и ее реализация в современных ОС. Структура современных распределенных ОС. Системы управления базами данных. Иерархическая, сетевая, реляционная модели баз данных. Основы реляционной алгебры. Функциональные зависимости. Нормальные формы. Язык SQL. Методология имитационного моделирования. Область применения. Принципы и методы построения имитационных моделей. Классификация информационно-вычислительных сетей. Уровни и протоколы. Webтехнологии. Архитектурные особенности организации ЭВМ различных классов. Системы автоматизированного проектирования (САПР). Системы расчетов и инженерного анализа (САЕ). Системы конструкторского проектирования (САЯ). Функции и характеристики сетевых информационных систем. 2. Вопросы по научной специальности «Системный анализ, управление и обработка информации» 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. Примерные вопросы к экзамену: Аксиомы теории управления. Совершенствование систем с управлением. Задачи системного анализа. Система как семантическая модель. Классификация систем. Виды моделирования систем. Принципы и структура системного анализа. Понятие шкалы, основные типы шкал измерения. Виды критериев качества в оценке систем. Показатели и критерии эффективности функционирования систем. Методы качественного оценивания систем. Методы количественного оценивания систем. Методы прогнозирования. Системы поддержки принятия решений. Алгоритм отжига. Алгоритмы муравья. Данные и знания. Их отличия. Свойства знания. Процедурные и декларативные знания. Понятие «инженерия знаний». Определение и назначение экспертной системы (ЭС). Этапы развития ЭС. Классификация ЭС. Структура ЭС. Характеристика компонентов. Специалисты, участвующие в разработке ЭС. Этапы технологии разработки ЭС. Генетические алгоритмы. Нейронные сети. Нечеткая логика. Искусственная жизнь. Клеточные автоматы. Понятие машинного обучения. Виды задач машинного обучения. 3 25. 26. 27. 28. 29. 30. Задача классификации. Простейшие методы классификации: решающие деревья, k ближайших соседей, линейная регрессия. Оценка качества обучения: точность, полнота, F мера. Явление переобучения. Обучающая и валидационная ошибка. Регуляризация алгоритмов классификации и восстановления регрессии. Кластеризация: метод k-средних, иерархическая кластеризация. Эволюция автоматизации интеллектуального труда. Методология автоматизации интеллектуального труда. Понятие онтологии. Задачи, решаемые с помощью онтологий. Примеры инструментальных систем поддержки инженерии онтологии. 3. Вопросы по научной специальности «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами» Примерные вопросы к экзамену: 1. САПР. Структура программного обеспечения САПР, виды обеспечения САПР. 2. Основные функции и назначение систем CAD/CAE/CAM. 3. Назначение программируемых логических контроллеров (ПЛК) в системах автоматизации. 4. Область применение и возможности программируемых логических контроллеров. 5. Программирование программируемых логических контроллеров. 6. Виды сигналов: аналоговые и цифровые. 7. Аналого-цифровое преобразование (АЦП). 8. Цифро-аналоговое преобразование. 9. Погрешность АЦП. 10. Теорема Котельникова. Зависимость ошибки АЦП от параметров аналого-цифрового преобразователя. 11. Передача данных: последовательная и параллельная. 12. Датчики физических величин. Дискретные и аналоговые датчики. Цифровые датчики. 13. Языки программирования FBD и STL. 14. Техническое зрение в системах автоматизации. 15. Принципы работы нейронных сетей. 16. Базовая архитектура микроконтроллеров. 17. Программирование микроконтроллеров. 18. Программируемые логические интегральные схемы (ПЛИС), их программирование. 19. SCADA-системы. 20. Виды и применение аддитивных технологий. 21. Встраиваемые системы. 22. Одноплатные компьютеры. 23. Основные понятия о мехатронике. 24. Протоколы беспроводной передачи данных. 25. Интернет-вещей. 26. Облачные технологии в системах автоматизации. 27. ПИД-регуляторы. 28. Операционная система Robot Operating System (ROS). УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОГРАММЫ ВСТУПИТЕЛЬНОГО ЭКЗАМЕНА ОБЩИЕ ВОПРОСЫ 1. Основная литература: Канцедал, С. А. Алгоритмизация и программирование : учебное пособие / C. А. Канцедал. — Москва : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2021. — 352 с. — (Среднее 4 2. 3. 4. 5. 6. 1. 2. 3. 4. 5. 6. профессиональное образование). - ISBN 978-5-8199-0727-6. - Текст : электронный. URL: https://znanium.com/catalog/product/1189320, доступ из ЭБС «Znanium.com». Халим, С. Спортивное программирование / Стивен Халим, Феликс Халим ; пер. с англ. Н. Б. Желновой, А. В. Снастина. - Москва : ДМК Пресс, 2020. - 600 с. - ISBN 978-5-97060-758-9. Текст : электронный. URL: https://znanium.com/catalog/product/1225364 (дата обращения: 15.03.2022), доступ из ЭБС «Znanium.com». Тарасов, С. В. СУБД для программиста: базы данных изнутри / С. В. Тарасов. Москва : СОЛОН-Пресс, 2020. - 320 с. - ISBN 978-2-7466-7383-0. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1227737 (дата обращения: 15.03.2022)., доступ из ЭБС «Znanium.com». Гусева, Е. Н. Имитационное моделирование экономических процессов в среде Arena : учебно-методическое пособие / Е. Н. Гусева. - 4-е изд., стер. - Москва : Флинта, 2021. - 132 с. - ISBN 978-5-9765-1195-8. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1843161, доступ из ЭБС «Znanium.com». Куль, Т.П. Операционные системы : учебное пособие / Т.П. Куль. - Минск : РИПО, 2019. 312 с. Текст : электронный. URL: https://znanium.com/catalog/product/1056304, доступ из ЭБС «Znanium.com». Замятина, О. М. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации. Моделирование сетей : учебное пособие для магистратуры / О. М. Замятина. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 159 с. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: https://biblio-online.ru/bcode/433938, доступ из ЭБС «Юрайт». Дополнительная литература: Мартишин, С. А. Базы данных. Практическое применение СУБД SQL и NoSQL-типа для проектирования информационных систем: учебное пособие / С.А. Мартишин, В.Л. Симонов, М.В. Храпченко. — Москва : ИД «ФОРУМ» : ИНФРА-М, 2016. — 368 с. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/556449, доступ из ЭБС «Znanium.com». Кормен Т.Х., Лейзерсон Ч.И., Ривест Р.Л., Штайн К. Алгоритмы: построение и анализ. — 2-еиздание: Пер. с англ. —М.: Вильямс, 2007. Крупский В.Н. Введение в сложность вычислений. − М.: Факториал Пресс, 2006. Назаров, С. В. Операционные системы специализированных вычислительных комплексов: теория построения и системного проектирования / С. В. Назаров. Москва : Машиностроение, 1989. - 400 с. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/374192, доступ из ЭБС «Znanium.com». Бабичев, С. Л. Распределенные системы : учебное пособие для вузов / С. Л. Бабичев, К. А. Коньков. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 507 с. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: https://biblio-online.ru/bcode/445188, доступ из ЭБС «Юрайт». Безопасность в техносфере, 2018, вып. № 3 (72). - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/949151, доступ из ЭБС «Znanium.com». Интернет-ресурсы: Электронно-библиотечная система Лань. Режим доступа: https://e.lanbook.com/ Электронно-библиотечная система Znanium.com. Режим доступа: http://znanium.com/ Научная электронная библиотека: www.elibrary.ru Режим доступа: https://elibrary.ru/defaultx.asp; 4. Справочная правовая система КонсультантПлюс: http://www.consultant.ru/about/ 1. 2. 3. 5 1. 2. 3. 4. 5. 6. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ Основная литература: Андрейчиков, А. В. Интеллектуальные информационные системы и методы искусственного интеллекта : учебник / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. — Москва : ИНФРА-М, 2022. — 530 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс]. — (Высшее образование: Магистратура). — DOI 10.12737/1009595. - ISBN 978-5-16014883-0. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1864091, доступ из ЭБС «Znanium.com». Антонов, А. В. Системный анализ : учебник / А.В. Антонов. — 4-е изд., перераб. и доп. — Москва : ИНФРА-М, 2020. — 366 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс]. — (Высшее образование: Бакалавриат). - ISBN 978-5-16-011865-9. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1062325, доступ из ЭБС «Znanium.com». Колдаев, В. Д. Численные методы и программирование : учебное пособие / В.Д. Колдаев ; под ред. Л.Г. Гагариной. — Москва : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2022. — 336 с. — (Среднее профессиональное образование). - ISBN 978-5-8199-0779-5. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1794612, доступ из ЭБС «Znanium.com». Лаврищева, Е. М. Программная инженерия и технологии программирования сложных систем : учебник для вузов / Е. М. Лаврищева. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 432 с. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — Режим доступа : https://biblio-online.ru/bcode/436514, доступ из БС «Юрайт». Математическое моделирование и проектирование : учеб. пособие / А.С. Коломейченко, И.Н. Кравченко, А.Н. Ставцев, А.А. Полухин ; под ред. А.С. Коломейченко. — Москва : ИНФРА-М, 2018. — 181 с. - Текст : электронный. – Режим доступа : https://znanium.com/catalog/product/884599, доступ из ЭБС «Znanium.com». Ясницкий, Л. Н. Интеллектуальные системы : учебник / Л. Н. Ясницкий. - 2-е изд. Москва : Лаборатория знаний, 2020. - 224 с. - (Учебник для высшей школы). - ISBN 978-5-00101-897-1. Текст : электронный. URL: https://znanium.com/catalog/product/1201354, доступ из ЭБС «Znanium.com». Дополнительная литература: 1. Алексеев, В.Е. Графы и алгоритмы. Структуры данных. Модели вычислений [Текст] : учебник / В. Е. Алексеев, В. А. Таланов. - Москва : БИНОМ : Интернет университет информ. технологий, 2006. - 319 с. 2. Ахо, А.В. Структуры данных и алгоритмы [Текст] / А. В. Ахо, Д. Э. Хопкрофт, Д. Д. Ульман ; ред., пер. с англ. А. А. Минько. - Москва : Вильямс, 2007. - 391 с. 3. Вирт, Н. Алгоритмы и структуры данных [Текст] / Н. Вирт; пер. с англ. - 2-е изд., испр. - Санкт-Петербург : Невский диалект, 2001.- 352 с. 4. Воронцов К.В. Математические методы обучения по прецедентам (теория обучения машин). – Режим доступа: http://www.machinelearning.ru/wiki/images/6/6d/Voron ML 1.pdf, свободный. 5. Тарасик, В. П. Математическое моделирование технических систем : учебник / В.П. Тарасик. — Минск : Новое знание ; Москва : ИНФРА-М, 2018. — 592 с. – Режим доступа : https://znanium.com/catalog/product/952123, доступ из ЭБС «Znanium.com». 6. Джонс, М. Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях [Электронный ресурс] / М. Тим Джонс ; Пер. с англ. А. И. Осипов. - 2-е изд. - Москва : ДМК Пресс, 2011. 312 с.: ил. – Режим доступа : https://znanium.com/catalog/product/410211, доступ из ЭБС «Znanium.com». 7. Боровская, Е. В. Основы искусственного интеллекта / Боровская Е.В., Давыдова Н.А., - 3-е изд., (эл.) - Москва : Лаборатория знаний, 2016. - 130 с. - Текст : электронный. – Режим доступа : https://znanium.com/catalog/product/366789, доступ из ЭБС «Znanium.com». 6 8. Ходаков, В. Е. Дискретная математика : учебное пособие / В. Е. Ходаков, Н. А. Соколова. — Москва : ИНФРА-М, 2020. — 542 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). - ISBN 978-5-16-013184-9. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1117204, доступ из ЭБС «Znanium.com». 1. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. Справочная литература Федоров, Ю. Н. Справочник инженера по АСУТП: проектирование и разработка. Том 1: Учебно-практическое пособие / Федоров Ю.Н., - 2-е изд. - Вологда: ИнфраИнженерия, 2016. - 448 с. - Текст : электронный. – Режим доступа : https://znanium.com/catalog/product/760267, доступ из ЭБС «Znanium.com». АВТОМАТИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ И ПРОИЗВОДСТВАМИ Основная литература: Серебряков, А. С. Автоматика : учебник и практикум для академического бакалавриата / А. С. Серебряков, Д. А. Семенов, Е. А. Чернов ; под общей редакцией А. С. Серебрякова. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 431 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01103-6. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/433183 (дата обращения: 17.03.2022). Рачков, М. Ю. Технические средства автоматизации : учебник для вузов / М. Ю. Рачков. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 182 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-11644-1. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/446243 (дата обращения: 17.03.2022). Бородин, И. Ф. Автоматизация технологических процессов и системы автоматического управления : учебник для прикладного бакалавриата / И. Ф. Бородин, С. А. Андреев. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 386 с. — (Бакалавр. Прикладной курс). — ISBN 978-5-534-07895-4. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/437824 (дата обращения: 17.03.2022). Ганегедара, Т. Обработка естественного языка с TensorFlow : руководство / Т. Ганегедара ; перевод с английского В. С. Яценкова. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 382 с. — ISBN 978-5-97060-756-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/140584 (дата обращения: 17.03.2022). — Режим доступа: для авториз. пользователей. Антонио, Д. Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow / Д. Антонио, П. Суджит ; перевод с английского А. А. Слинкин. — Москва : ДМК Пресс, 2018. — 294 с. — ISBN 978-5-97060573-8. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/111438 (дата обращения: 17.03.2022). — Режим доступа: для авториз. пользователей. Шарден, Б. Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python : учебное пособие / Б. Шарден, Л. Массарон, А. Боскетти ; перевод с английского А. В. Логунова. — Москва : ДМК Пресс, 2018. — 358 с. — ISBN 978-5-97060-506-6. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/105836 (дата обращения: 17.03.2022). — Режим доступа: для авториз. пользователей. Барский, А. Б. Введение в нейронные сети : учебное пособие / А. Б. Барский. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 358 с. — Текст : электронный // Лань : электроннобиблиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100684 (дата обращения: 17.03.2022). — Режим доступа: для авториз. пользователей. Рамсундар Т., Заде Р. TensorFlow для глубокого обучения : руководство / Т . Рамсундар; перевод с английского Логуноа Андрея. — СПб.: БХВ-Петербург, 2019. — 250 с.: ил. — ISBN 978-5-9775-4014-8. Жерон О. Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем/О. Жерон; 7 перевод с английского. - СпБ.: ООО "Альфа-книга": 2018. - 688 с.: ил. - Парал. тит. англ. ISBN 978-5-9500296-2-2 (рус.). 10. Калитин, Д. В. Artifical neural networks : учебное пособие / Д. В. Калитин. — Москва : МИСИС, 2018. — 88 с. — ISBN 978-5-906953-04-9. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/108048 (дата обращения: 17.03.2022). — Режим доступа: для авториз. пользователей. 11. Коковин, В.А. Лабораторные работы по дисциплине «Автоматизации технологических процессов и производств» : учебно-методическое пособие / В.А. Коковин. — Москва : Прометей, 2013. — 68 с. — ISBN 978-5-7042-2506-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/78168 (дата обращения: 17.03.2022). — Режим доступа: для авториз. пользователей. 12. Кисельников, А.Ю. Программирование ПТК Siemens и ПТК Vipa в программных пакетах Step7, WinCC и PCS7 : учебно-методическое пособие / А.Ю. Кисельников, П.Ю. Худяков, А.Ю. Жеребчиков. — Екатеринбург : УрФУ, 2016. — 83 с. — ISBN 978-5-7996-1816-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/98288 (дата обращения: 17.03.2022). — Режим доступа: для авториз. пользователей. 13. Ленский, М. С. Автоматизация технологических процессов : учебное пособие / М. С. Ленский. — Москва : РТУ МИРЭА, 2019. — 99 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/171503 (дата обращения: 17.03.2022). — Режим доступа: для авториз. пользователей. 14. Комплексная автоматизация технологических процессов : учебное пособие / А. П. Яковлева, Л. В. Савельева, А. В. Зайцев [и др.]. — Москва : МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2020. — 76 с. — ISBN 978-5-7038-5319-1. — Текст : электронный // Лань : электроннобиблиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/205688 (дата обращения: 17.03.2022). — Режим доступа: для авториз. пользователей. 15. Первозванский, А. А. Курс теории автоматического управления : учебное пособие для вузов / А. А. Первозванский. — 4-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2021. — 616 с. — ISBN 978-5-8114-8780-6. — Текст : электронный // Лань : электроннобиблиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/180825 (дата обращения: 17.03.2022). — Режим доступа: для авториз. пользователей. 16. Материалы и аддитивные технологии. Современные материалы для аддитивных технологий : учебное пособие / А. А. Попович, В. Ш. Суфияров, Н. Г. Разумов [и др.]. — Санкт-Петербург : СПбГПУ, 2021. — 204 с. — ISBN 978-5-7422-7090-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/192885 (дата обращения: 17.03.2022). — Режим доступа: для авториз. пользователей. Дополнительная литература: 1. Трусов, А.Н. Автоматизация технологических процессов и производств [Электронный ресурс] : учебное пособие / А.Н. Трусов. — Электрон. дан. — Кемерово : КузГТУ имени Т.Ф. Горбачева, 2017. — 186 с. — Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/105407. — Загл. с экрана. 2. Захарова, А.Г. Измерительная техника и элементы систем автоматики [Электронный ресурс] : учебное пособие / А.Г. Захарова, А.Е. Медведев, А.В. Григорьев. — Электрон. дан. — Кемерово : КузГТУ имени Т.Ф. Горбачева, 2017. — 126 с. — Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/105394. — Загл. с экрана. 3. Кузяков, О.Н. Проектирование систем на микропроцессорах и микроконтроллерах [Электронный ресурс] : учеб. пособие — Электрон. дан. — Тюмень : ТюмГНГУ, 2014. — 104 с. — Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/64535. — Загл. с экрана. 4. Самара : АСИ СамГТУ, 2018. — 82 с. — Текст : электронный // Лань : электроннобиблиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/127682 (дата обращения: 17.03.2022). — Режим доступа: для авториз. Пользователей 8 5. Тавернье, К. PIC-микроконтроллеры. Практика применения [Электронный ресурс] — Электрон. дан. — Москва : ДМК Пресс, 2010. — 272 с. — Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/862. — Загл. с экрана. 6. Магда, Ю.С. Микроконтроллеры серии 8051: практический подход [Электронный ресурс] — Электрон. дан. — Москва : ДМК Пресс, 2010. — 228 с. — Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/871. — Загл. с экрана. 7. Грошева, Л.С. Архитектура микроконтроллеров MCS-51 [Электронный ресурс] / Л.С. Грошева, В.И. Плющаев. — Электрон. дан. — Нижний Новгород : ВГУВТ, 2014. — 68 с. — Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/51560. — Загл. с экрана. 8. Лазарев, В.Л. Современные проблемы автоматизации и управления: Рабочая программа, метод, указания к практическим занятиям и самостоятельной работе : учебно-методическое пособие / В.Л. Лазарев. — Санкт-Петербург : НИУ ИТМО, 2008. — 12 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/43766 (дата обращения: 17.03.2022). — Режим доступа: для авториз. пользователей. 9. Хиврин, М.В. Аппаратное и программное обеспечение управления технологическими процессами. Разделы: Автоматизированные системы управления предприятием. Применение сетей во взрывоопасных зонах. Аппаратные и программные средства программируемых контроллеров : учебно-методическое пособие / М.В. Хиврин. — Москва : МИСИС, 2015. — 95 с. — Текст : электронный // Лань : электроннобиблиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/116790 (дата обращения: 17.03.2022). — Режим доступа: для авториз. пользователей. 10. Ефремова, К.Д. Использование программируемых логических контроллеров в управлении гидро- и пневмоприводами: Методическое пособие по курсам «Пневматические средства автоматики», «Гидропривод и гидравлические средства автоматики» и «Технические средства САУ» : учебно-методическое пособие / К.Д. Ефремова, В.Н. Пильгунов, А.В. Яковлев. — Москва : МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. — 52 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/62026 (дата обращения: 17.03.2022). — Режим доступа: для авториз. пользователей. 11. Лаврищев, И.Б. Разработка функциональных схем автоматизации при проектировании автоматизированных систем управления процессами пищевых производств : учебнометодическое пособие / И.Б. Лаврищев, А.Ю. Кириков. — Санкт-Петербург : НИУ ИТМО, 2002. — 51 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/71046 (дата обращения: 17.03.2022). — Режим доступа: для авториз. пользователей. 12. Новосельцева, М. А. Основы теории автоматического управления : учебное пособие / М. А. Новосельцева. — Кемерово : КемГУ, 2021. — 327 с. — ISBN 978-5-8353-27621. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/186346 (дата обращения: 17.03.2022). — Режим доступа: для авториз. пользователей. 1. 2. 3. 4. 5. Интернет-ресурсы: Справочные материалы Festo по работе со станциями MPS. [Электронный ресурс]: MPS® Мехатроника. Режим доступа: https://www.festo-didactic.com/ruru/4441/mps/?fbid=cnUucnUuNTcxLjI5LjIwLjU4NQ&page=1&offset=0&showitems=128, свободный (дата обращения: 17.03.2022). - Загл. с экрана. Официальный сайт библиотеки Tensorflow https://www.tensorflow.org/?hl=ru Toward Data Science. Портал с публикациями по машинному обучению. https://towardsdatascience.com/ Pyimagesearch. Портал с публикациями о компьютерном зрении. https://www.pyimagesearch.com/ Kaggle. Портал сообщества datascience. https://www.kaggle.com/ 9 6. 7. Официальный сайт Robot Operating System. https://www.ros.org/ Портал МГУ по теме мехатроники и робототехники. http://voltbro.ru ПОРЯДОК ПРОВЕДЕНИЯ ЭКЗАМЕНА Экзамен проводится в устной форме по билетам. Экзаменационный билет включает два вопроса: первый вопрос по общим разделам технической науки, второй – по разделам в соответствии с выбранной научной специальностью. Абитуриент должен изложить основное содержание темы, предложенной к собеседованию, а также ответить на вопросы и замечания по теме. Абитуриенту необходимо ссылаться на фундаментальные и современные научные труды в области информатики и телекоммуникации, демонстрировать знания методической и методологической базы в области информационных технологий и разделов, опираясь на отечественный и зарубежный опыт разработок. В ходе экзамена могут задаваться вопросы, связанные с избранной или предполагаемой темой диссертационного исследования. Подготовка к ответу составляет 1 академический час (60 минут) без перерыва с момента раздачи билетов. КРИТЕРИИ ОЦЕНИВАНИЯ ВСТУПИТЕЛЬНОГО ЭКЗАМЕНА «отлично» – свободно владеет основным и дополнительным материалом без ошибок и замечаний; продемонстрированы знание вопроса и самостоятельность мышления, ответ соответствует требованиям правильности, полноты и аргументированности; свободно владеет терминологией и понятийным аппаратом области знаний; сформированы навыки анализа действующей теоретической и методологической базы по информатике и телекоммуникации, а также умения применять данные знания на практике; «хорошо» – владеет основным материалом с рядом заметных замечаний; ответ неполный, недостаточно чёткий; владеет терминологией и понятийным аппаратом; «удовлетворительно» – владеет минимальным необходимым материалом с рядом замечаний; ответы неконкретные, слабо аргументированные; владеет минимально необходимой терминологией; сформированы минимально необходимые навыки; «неудовлетворительно» – знание теоретического материала недостаточно, необходима дополнительная подготовка; ответы неправильные, нечёткие и неубедительные, неверные формулировки; поступающий не владеет терминологией; не сформированы практико-ориентированные навыки работы. 10
