Загрузил Александр Опрышко

Документ Microsoft Office Word

реклама
Лабораторная работа 3
Задание 1:
Методы сбора данных — это техники и процедуры, используемые для сбора
информации в исследовательских целях.
Эти методы могут варьироваться от простых самоотчетных опросов до более сложных
экспериментов и могут включать количественный или качественный подход к сбору
данных.
Некоторые распространенные методы сбора данных включают:
— опросы,
— интервью,
— наблюдения,
— фокус-группы,
— эксперименты,
— анализ вторичных данных.
Собранные с помощью этих методов данные затем анализируются и используются для
подтверждения или опровержения гипотез исследования, а также для выводов о предмете
исследования.
Устройства автоматизированного сбора информации - это инструменты и технологии,
которые используются для автоматического или полуавтоматического сбора данных или
информации. Они включают в себя различные типы сенсоров, устройств ввода и
программного обеспечения, которые позволяют системам собирать и анализировать
данные без участия человека или с минимальным его вмешательством.
Примеры устройств автоматизированного сбора информации:
1. Датчики и сенсоры: Это устройства, которые собирают и преобразуют физические
величины (например, температуру, влажность, давление, ускорение) в
электрические сигналы, которые могут быть обработаны компьютером или другим
электронным устройством.
2. Камеры и системы видеонаблюдения: Они используются для сбора визуальных
данных и распознавания образов, таких как лица или номера автомобилей.
3. Устройства GPS: Они отслеживают местоположение и перемещение объектов в
реальном времени.
4. RFID-метки и считыватели: Эти устройства используются для автоматической
идентификации и сбора данных об объектах или товарах.
5. Устройства для распознавания речи: Они используются в голосовых помощниках,
чтобы собирать информацию и выполнять команды.
6. Сканеры штрихкодов и QR-кодов: Они позволяют быстро и точно собирать данные
о продуктах или услугах.
Задание 2:
Штриховое кодирование (Bar Code) - это технология сбора информации, которая
использует комбинацию штриховых линий и пробелов различной ширины для
представления данных в форме, которую можно сканировать с помощью специального
оборудования. Штриховые коды обычно состоят из двух частей:
1. Синтаксис: Это последовательность штрихов и пробелов, которые представляют
определенную информацию, такую как тип продукта, его цена, дата производства и
т. д.
2. Идентификатор товара или номер SKU (Stock Keeping Unit): Это уникальный
номер, который присваивается каждому продукту и используется для его
идентификации.
Основные типы штрихового кодирования:


Линейные коды: Они состоят из вертикальных штриховых линий, расположенных
рядом друг с другом и разделенных пробелами. Линейные коды обычно
используются для одномерных данных, таких как цена или вес товара. Примеры
линейных кодов: UPC-A, EAN-13, Interleaved 2 of 5 и Code 39.
Двухмерные коды: Они содержат двумерные данные, такие как изображения или
тексты. Двухмерные коды могут представлять более сложную информацию, чем
линейные коды. Примеры двухмерных кодов: QR Code, Data Matrix и PDF417.
Задача 3:
RFID-метки используются для автоматической идентификации объектов и хранения информации о
них, такой как уникальный идентификатор, срок годности, вес и стоимость. Они могут быть
активными или пассивными, и работают на основе радиоволн. Считыватели RFID используются
для чтения данных с меток и их передачи на компьютер для обработки. Преимущества RFIDтехнологии включают высокую точность, скорость считывания и снижение ошибок, но метки могут
быть дорогими и требовать специального оборудования.
Задача 4:
Карточные технологии сбора информации подразумевают использование пластиковых
карт для хранения и обработки данных. Такие карты могут быть использованы для
идентификации личности, авторизации доступа, оплаты товаров и услуг, а также хранения
информации о покупках или бонусах.
Существует несколько видов карточных технологий:
– Магнитные карты - содержат информацию на магнитной полосе, которая может быть
прочитана специальным считывающим устройством.
– Чиповые карты - имеют встроенный микрочип, который хранит данные и позволяет
проводить транзакции без использования сети.
– Бесконтактные карты - используют RFID-технологию для передачи данных на
небольшом расстоянии, что позволяет производить транзакции быстро и безопасно.
– Смарт-карты - представляют собой комбинацию микропроцессора и памяти, что
позволяет хранить и обрабатывать большие объемы данных.
Карточные технологии используются во многих сферах, включая банковские услуги,
транспорт, здравоохранение и развлекательные мероприятия. Они обеспечивают
безопасность, удобство и эффективность сбора и обработки информации.
Задача 5:
Технологии сбора данных включают в себя множество различных методов и
инструментов, которые используются для сбора, обработки и анализа данных. Некоторые
из наиболее распространенных технологий сбора данных включают:
1. Опрос: Опрос - это метод сбора данных, при котором исследователь задает
вопросы респондентам для получения информации. Опросы могут проводиться в
виде личных интервью, телефонных интервью, онлайн-опросов или почтовых
опросов.
2. Наблюдение: Наблюдение - это процесс сбора данных путем непосредственного
наблюдения за поведением людей или объектов. Наблюдения могут проводиться в
лабораторных условиях или в естественных условиях.
3. Эксперимент: Эксперимент - это метод сбора данных, при котором исследователь
изменяет одну или несколько переменных для изучения их влияния на результаты.
Эксперименты обычно проводятся в контролируемых условиях и могут быть
лабораторными или полевыми.
4. Анализ данных: Анализ данных - это процесс обработки и интерпретации данных
для получения полезной информации. Анализ данных может включать
статистический анализ, машинное обучение, data mining и другие методы.
5. Big Data: Big Data - это огромные объемы данных, которые требуют использования
специальных инструментов и методов для их обработки и анализа.
Задача 6:
аспознавание голоса - это технология, которая позволяет компьютерам и другим
устройствам понимать человеческую речь и отвечать на нее. Она используется в
различных приложениях, таких как голосовые помощники, распознавание речи для людей
с ограниченными возможностями и системы безопасности.
Оптическое распознавание текста (OCR) - это процесс преобразования изображений
документов или текста в цифровой формат, который может быть обработан компьютером.
OCR используется в системах обработки документов, системах управления документами
и других приложениях.
Магнитное распознавание текста - это технология, использующая магнитные поля для
чтения информации с магнитных полос на картах, билетах и других документах. Эта
технология используется в платежных системах, системах контроля доступа и других
приложениях, где требуется быстрая и надежная идентификация.
Биометрические технологии - это методы идентификации людей на основе уникальных
физических характеристик, таких как отпечатки пальцев, сетчатка глаза, голос и т.д.
Биометрические системы используются в системах безопасности, системах контроля
доступа, системах идентификации личности и других приложениях.
Задача 7:
Задача 8:
Скачать