2 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 3.1 Основная литература Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы: Учеб. пособие для вузов.- М.- Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989.- 432 с. Марчук Г.И. Методы вычислительной математики: Учеб. пособие.- 3-е изд., перераб. и доп.- М.- Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989.- 608 с. Бахвалов Н.С., Н.П. Жидков, Г. М. Кобельков. Численные методы. Физматлит. М.Санкт-Петербург, 2000 , 624 с. Марчук Г.И. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды. – М.:Наука, 1982 – 320 с. Марчук Г.И. Сопряженные уравнения и анализ сложных систем. М.: Наука, 1992, 335 с. Пененко В.В., Алоян А.Е. Модели и методы для задач охраны окружающей среды. Новосибирск, Наука 1985, 256 с. Пененко В.В. Методы численного моделирования атмосферных процессов. Л.: Гидрометеоиздат, 1981, 352 с. Самарский А.А., Вабищевич П.Н. Аддитивные схемы для задач математической физики. М.: Наука, 2001. Пененко В.В., Пененко А.В. Технологии численного моделирования. Вариационные принципы в природоохранном прогнозировании. Методические указания. Издательство ВКГТУ. 2011г. 3.2 Дополнительная литература 10. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры.- 2-е изд., испр..- М.: Физматлит, 2002.- 320 с. 11. Годунов С.К., А.Г.Антонов, О.П.Кирилюк, В.И.Костин. Гарантированная точность решения систем линейных уравнений в евклидовых пространствах. Новосибирск: Наука. Сиб. Отд-ние. 1988 , 456 с. 12. Пененко В.В., Вариационные методы усвоения данных и обратные задачи для изучения атмоcферы, океана и окружающей среды// Сиб.журнал вычислит.математики. 2009, Т.12, С. 421-434. 13. Пененко В.В., Цветова Е.А. Математические модели для изучения рисков загрязнения природной среды //ПМТФ. 2004. Т. 45, №2, с.136-146. 14. Пененко В.В., Цветова Е.А. Математические модели природоохранного прогнозирования // ПМТФ. 2007. Т.48, №3. с. 152-163. 15. Penenko V., Tsvetova E. Orthogonal decomposition methods for inclusion of climatic data into environmental studies // Ecol. Model. 2008. V.217. P. 279–291.