Чувствительность нейронных сетей Функция активации - сигмоида 1 0,9 0,8 1 y ku 1 e 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 k – коэффициент чувствительности сигмоиды 6 7 8 График сигмоиды сигмоида 1,2 1 0,8 k=1 y 0,6 k=3 0,4 0,2 0 -2,5 -2 -1,5 -1 -0,5 0 x 0,5 1 1,5 2 2,5 Вычислительная схема чувствительности Поиск решения коэффициентов чувствительности Коэффициенты чувствительности Оценка качества работы НС • Найдены оптимальные числовые значения нейронных коэффициентов и коэффициентов чувствительности, при которых достигаются минимальные стандартные ошибки для всех 3 выборок. • Рассчитываются коэффициенты парной регрессии Fнс=а1*F (здесь F – прочность) для всех 3 выборок, используя пакет «Анализ данных» и опцию «Регрессия). Свободный член регрессии равен нулю! • Рассчитывается отклонение Δa=max(1-a1) в % из 3 выборок, которое и является оценкой качества работы НС. Пример оценки качества НС: обучающая выборка -регрессия Пример оценки качества НС: обучающая выборка -результат Коэффициент а1 Пример оценки качества НС: контрольная выборка -регрессия Пример оценки качества НС: контрольная выборка -результат Коэффициент а1 Пример оценки качества НС: тестовая выборка -регрессия Пример оценки качества НС: тестовая выборка -результат Коэффициент а1 Пример оценки качества НС: результат обучение контроль тест коэффициент а1 0,9768354 0,978562 0,99862 Δа 2,32% 2,14% 0,14% Окончательная оценка работы НС