контрольная 2 сем информатика ЗОx 02.12.2015

Вариант 1
1.В компании имеются данные о спросе на продукцию с января по сентябрь 2014 года, представленные
в табл.1. Выполните прогноз спроса на три последних месяца 2014 года. Используйте три различных вида
линий тренда. Отформатируйте диаграмму и линии тренда.
Таблица 1
Исходные данные для построения линии тренда
январь
февраль
34
март
56
79
апрель
89
май
июнь
95
100
июль
106
август
111
сентябрь
112
2.Создать электронную таблицу с данными о 10 предпринимателях. Для каждого из них указать
фамилию, имя, отчество, название фирмы, род деятельности, доход, налог. Предположите, что налог равен
13 % от дохода. Определить максимальный налог.
3.Составить таблицу, которая отражала бы данные о полученных средствах электросвязью за
использование их услуг промышленными объектами за три последних месяца. Расчет за каждый месяц
должен быть на отдельном рабочем листе и содержать не менее 20 записей. Рабочие листы переименовать,
например, Апрель, Май, Июнь. В рабочем листе Итого получите консолидированные данные: Найти
средние значения полученных средств за квартал. Представьте полученную таблицу в графическом виде.
4.Решить СЛАУ следующими способами:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
С помощью given и find.
С помощью функции lsolve.
С помощью обратной матрицы.
По формулам Крамера.
Методом Гаусса.
Проанализировать результаты.
3,51 х1  0,17 х 2  3,75 х3  0,2 х 4  0,75
4,52 х1  2,11 х 2  0,11 х3  0,12 х 4  1,11


 2,11 х1  3,17 х 2  0,12 х3  0,15 х 4  0,2
3,17 х1  1,81 х 2  3,1х3  0,22 х 4  0,05
5.Найти приближенное значение функции при заданном значении аргумента
1. с помощью линейной интерполяции
2. с помощью параболического сплайна
3. с помощью линейной аппроксимации
4. методом наименьших квадратов при m=2, m=3 где m- порядок полинома. Вычислить
среднеквадратичное отклонение
5. проанализировать результаты
6. построить графики таблично заданной функции, интерполяционного полинома и
аппроксимирующей функции в одних осях координат
x
y
xd
0,210
4,831
0,215
4,722
0,220
4,618
0,225
4,719
0,230
4,424
0,235
4,433
0,224
Вариант 2
1. В компании имеются данные о затратах на рекламу и о продаже продукции с января по сентябрь 2014
года (табл. 1). Выполните прогноз продаж на три последних месяца 2014 года, учитывая, что затраты на
рекламу ежемесячно возрастают на 30 %. Используйте три различных вида линий тренда.
Отформатируйте диаграмму и линии тренда.
Таблица 1
Исходные данные для построения линии тренда
месяц
Затраты
на
реклам
у
Продано
продук
ции
янва
рь
февраль
март
апре
ль
665
191
224
637
706
105
105
126
134
181
693
194
336
846
105
595
599
525
май
июнь
июль
август
сентябрь
2.Создать электронную таблицу с данными о 14 предпринимателях. Для каждого из них указать
фамилию, имя, отчество, название фирмы, род деятельности, доход, налог. Предположите, что налог равен
13 % от дохода. Определить максимальный налог.
3. Составить таблицу, которая отражает данные о полученных средствах за оказание услуг фирмы
за три последних месяца. Расчет за каждый месяц должен быть на отдельном рабочем листе и содержать не
менее 20 записей. Рабочие листы переименовать, например, Январь, Февраль, Март. В рабочем листе
Итого получите консолидированные данные: Найти максимальные значения полученных средств за
квартал. Представьте полученную таблицу в графическом виде.
4.Решить СЛАУ следующими способами:
1.
2.
3.
4.
5.
1.
С помощью given и find.
С помощью функции lsolve.
С помощью обратной матрицы.
По формулам Крамера.
Методом Гаусса.
Проанализировать результаты.
0,17 х1  0,35 х 2  0,18 х3  0,21 х 4  0,11
0,75 х1  0,13 х 2  0,22 х3  1,00 х 4  2,12


 0,34 х1  0,12 х 2  3,01 х3  2,01 х 4  0,11
0,11 х1  1,12 х 2  4,11 х3  1,31 х 4  0,13
5.Найти приближенное значение функции при заданном значении аргумента
с помощью линейной интерполяции
с помощью линейного сплайна
с помощью линейной аппроксимации
методом наименьших квадратов при m=2, m=3, где m- порядок полинома. Вычислить
среднеквадратичное отклонение
проанализировать результаты
построить графики таблично заданной функции, интерполяционного полинома и аппроксимирующей
функции в одних осях координат
x
y
xd
1,415 0,888
1,421
1,420 0,891
1,425 0,890
1,430 0,899
1,435 0,892
1,440 0,893
Вариант 3
1. В компании имеются данные о спросе на продукцию с января по сентябрь 2014 года, представленные
в табл.1. Выполните прогноз спроса на три последних месяца 2014 года. Используйте три различных
вида линий тренда. Отформатируйте диаграмму и линии тренда.
Таблица 1
Исходные данные для построения линии тренда
январь
35
февраль
57
март
80
апрель
89
май
97
июнь
105
июль
109
август
111
сентябрь
112
2. Создать электронную таблицу с данными о 10 учениках. Для каждого из них указать фамилию, дату
рождения, класс, оценки по математике, информатике, русскому языку, английскому языку. Определить
для каждого ученика средний балл. Также определить учеников, имеющих хотя бы одну тройку или
двойку.
3. Составить таблицу, которая подсчитывала бы сумму выплаченных компенсаций за три последних
месяца. Расчет за каждый месяц должен быть на отдельном рабочем листе и содержать не менее 20 записей.
Рабочие листы переименовать, например, Апрель, Май, Июнь. В рабочем листе Итого получите
консолидированные данные: Найти суммарные значения выплаченных компенсаций. Представьте
полученную таблицу в графическом виде.
4.Решить СЛАУ следующими способами:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
С помощью given и find.
С помощью функции lsolve.
С помощью обратной матрицы.
По формулам Крамера.
Методом Гаусса.
Проанализировать результаты.
5,4 х1  6,2 х 2  0,57 х3  0,52

3,4 х1  2,34 х 2  0,8 х3  0,8
2,4 х1  1,12 х 2  3,8 х3  1,8

5.Найти приближенное значение функции при заданном значении аргумента
с помощью линейной интерполяции
с помощью кубического сплайна
с помощью линейной аппроксимации
методом наименьших квадратов при m=2, m=3, где m- порядок полинома. Вычислить
среднеквадратичное отклонение
5. проанализировать результаты
6. построить графики таблично заданной функции, интерполяционного полинома и аппроксимирующей
функции в одних осях координатx
y
xd
1.
2.
3.
4.
1,375
5,041
1,380
5,177
1,385
5,120
1,390
5,470
1,395
5,429
1,400
5,797
1,387
Вариант 4
1. В компании имеются данные о затратах на рекламу и о продаже продукции с января по сентябрь 2014
года (табл. 1). Выполните прогноз продаж на три последних месяца 2014 года, учитывая, что затраты на
рекламу ежемесячно возрастают на 35 %. Используйте три различных вида линий тренда.
Отформатируйте диаграмму и линии тренда.
Таблица 1
Исходные данные для построения линии тренда
месяц
январь
февраль
март
апрель
май
июнь
июль
август
сентябрь
Затраты на
рекламу
6123
19100
21765
62765
71180
107265
108574
116352
144905
Продано
продукции
20172
69361
19465
23627
24680
30509
59569
61895
52580
2. Создать электронную таблицу с данными о 10 учениках. Для каждого из них указать фамилию, дату
рождения, класс, оценки по математике, физике, информатике, русскому языку. Определить для
каждого ученика средний балл. Также определить отличников и ударников.
3. Составить таблицу, которая отражает данные о выплаченных средствах в организации страховой
компании за три последних месяца. Расчет за каждый месяц должен быть на отдельном рабочем листе и
содержать не менее 20 записей. Рабочие листы переименовать, например, Январь, Февраль, Март. В
рабочем листе Итого получите консолидированные данные: Найти средние значения выплаченной средств
за квартал. Представьте полученную таблицу в графическом виде.
4. Решение системы линейных алгебраических уравнений.
Решить СЛАУ следующими способами:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
С помощью given и find.
С помощью функции lsolve.
С помощью обратной матрицы.
По формулам Крамера.
Методом Гаусса.
Проанализировать результаты.
0,11 х1  1,13 х 2  0,17 х3  0,18 х 4  1
0,13 х1  1,17 х 2  0,18 х3  0,14 х 4  0,13


0,11 х1  1,05 х 2  0,17 х3  0,15 х 4  0,14
0,15 х1  0,05 х 2  0,16 х3  0,1х 4  1,8
5. Интерполирование. Аппроксимация.
Найти приближенное значение функции при заданном значении аргумента
1. с помощью линейной интерполяции
2. с помощью линейного сплайна
3. с помощью линейной аппроксимации
4. методом наименьших квадратов при m=2, m=3, где m- порядок полинома. Вычислить
среднеквадратичное отклонение
5. проанализировать результаты
6. построить графики таблично заданной функции, интерполяционного полинома и аппроксимирующей
функции в одних осях координат
x
y
xd
0,180 5,615
0,194
0,185
5,366
0,190 5,426
0,195 5,193
0,200 5,066
0,209 4,946
Вариант 5
1. В компании имеются данные о спросе на продукцию с января по сентябрь 2014 года. Выполните
прогноз спроса на три последних месяца 2014 года (табл. 1). Используйте три различных вида линий тренда.
Отформатируйте диаграмму и линии тренда.
Таблица 1
Исходные данные для построения линии тренда
январь
февраль
март
апрель
май
июнь
июль
август
сентябрь
58
35
45
55
64
65
87
88
99
2. Создать электронную таблицу для учета командировочных расходов на предприятии. Для каждого
сотрудника указать фамилию и инициалы, даты начала и окончания командировки, количество дней,
город, транспортные расходы, Количество дней определять как разность между датами окончания и
начала командировки. В таблицу включить 10 записей. Определить расходы на командировку для
каждого сотрудника по формуле:
Количество дней*0,1*минимальн. оплата + транспортные расходы (руб.) Определить также
командировочные расходы для всего предприятия.
3. Составить таблицу, которая подсчитывала бы сумму налоговых выплат частного
предпринимателя за три последних месяца. Расчет за каждый месяц должен быть на отдельном рабочем
листе и содержать не менее 20 записей. Рабочие листы переименовать, например, Апрель, Май, Июнь. В
рабочем листе Итого получите консолидированные данные: Найти суммарные значения налоговых выплат
предпринимателя за квартал. Представьте полученную таблицу в графическом виде.
4. Решение системы линейных алгебраических уравнений.
Решить СЛАУ следующими способами:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
С помощью given и find.
С помощью функции lsolve.
С помощью обратной матрицы.
По формулам Крамера.
Методом Гаусса.
Проанализировать результаты.
1,43 х1  0,87 х 2  1,57 х3  0,5 х 4  2,34
0,63 х1  0,5 х 2  2,34 х3  0,66 х 4  0,77


1,57 х1  0,66 х 2  0,57 х3  0,15 х 4  0,24
0,88 х1  0,67 х 2  0,5 х3  0,45 х 4  0,56
5. Интерполирование. Аппроксимация.
Найти приближенное значение функции при заданном значении аргумента
с помощью линейной интерполяции
с помощью параболического сплайна
с помощью линейной аппроксимации
методом наименьших квадратов при m=2, m=3, где m- порядок полинома. Вычислить среднеквадратичное
отклонение
проанализировать результаты
построить графики таблично заданной функции, интерполяционного полинома и аппроксимирующей
функции в одних осях координат
x
y
xd
0,115 8,657
0,127
0,120 8,293
0,125 7,9582
0,130 8,174
0,135 7,362
0,140 7,096
Вариант 6
1.В компании имеются данные о затратах на рекламу и о продаже продукции с января по сентябрь 2014
года (табл. 1). Выполните прогноз продаж на три последних месяца 2014 года, учитывая, что затраты на
рекламу ежемесячно возрастают на 25 %. Используйте три различных вида линий тренда.
Отформатируйте диаграмму и линии тренда.
Таблица 1
Исходные данные для построения линии тренда
месяц
январь
февраль
март
апрель
май
июнь
июль
август
сентябрь
Затраты
на
рекламу
1200
1300
1500
1550
1650
1680
1700
1750
1770
Продано
продукции
2700
2300
2500
2400
2700
2800
2900
3000
3100
2.Создать электронную таблицу для учета товаров в магазине. Для каждого товара указать: название,
оптовую цену за единицу товара, торговую надбавку к оптовой цене, отпускную цену. Величину
торговой надбавки брать в размере 12% от оптовой цены. Отпускная цена определяется как сумма
оптовой цены и надбавки. В таблицу записать 10 наименований товаров. Определить выручку от
продажи товаров.
3. Составить таблицу, которая отражает данные о заработной плате сотрудников фирмы за три
последних месяца. Расчет за каждый месяц должен быть на отдельном рабочем листе и содержать не менее
фамилий. У каждого сотрудника подсчитать величину налога на доходы физических лиц (13%). Рабочие
листы переименовать, например, Январь, Февраль, Март. В рабочем листе Итого получите
консолидированные данные: Найти минимальные значения выплаченной зарплаты за квартал. Представьте
полученную таблицу в графическом виде.
4. Решение системы линейных алгебраических уравнений.
Решить СЛАУ следующими способами:
1. С помощью given и find.
2. С помощью функции lsolve.
3. С помощью обратной матрицы.
4. По формулам Крамера.
5. Методом Гаусса.
6. Проанализировать результаты.
0,17 х1  0,13 х 2  0,11 х3  0,1х 4  0,2
 х1  х 2  0,13 х3  0,13 х 4  0,11


0,35 х1  0,3 х 2  0,12 х3  0,13 х 4  0,12
0,13 х1  0,11 х 2  0,3 х3  0,1х 4  1
1.
2.
3.
4.
5.
6.
5. Интерполирование. Аппроксимация.
Найти приближенное значение функции при заданном значении аргумента
с помощью линейной интерполяции
с помощью линейного сплайна
с помощью линейной аппроксимации
методом наименьших квадратов при m=2, m=3, где m- порядок полинома. Вычислить среднеквадратичное
отклонение
проанализировать результаты
построить графики таблично заданной функции, интерполяционного полинома и аппроксимирующей
функции в одних осях координат
x
y
xd
0,115 8,657
0,121
0,120 8,793
0,125 7,958
0,130 7,248
0,135 7,762
0,140 7,096
1.
Вариант 7
В компании имеются данные о спросе на продукцию с января по сентябрь 2006 года,
представленные в таблице. Выполните прогноз спроса на три последних месяца 2014 года (табл. 1).
Используйте три различных вида линий тренда. Отформатируйте диаграмму и линии тренда.
Таблица 1
Исходные данные для построения линии тренда
январь
февраль
март
апрель
май
июнь
июль
август
сентябрь
110
115
117
120
150
145
170
175
170
2. Создать электронную таблицу для учета продукции из 10 наименований на складе. Для каждого
изделия указать название, стоимость за единицу (руб.), количество, дату поступления, количество
выданных изделий, дату выдачи, остаток. Остаток определять как разность между количеством
поступивших и выданных изделий.Определить сумму остатка (руб.) для каждого изделия и итоговую
сумму остатка(руб.).
3. Составить таблицу, которая подсчитывала бы сумму выплаченной стипендии за три последних
месяца. Расчет за каждый месяц должен быть на отдельном рабочем листе и содержать не менее 20
фамилий. У каждого студента подсчитать величину доплаты за успеваемость (от 10 до 50%). Рабочие листы
переименовать, например, Апрель, Май, Июнь. В рабочем листе Итого получите консолидированные
данные: Найти суммарные значения выплаченных надбавок. Представьте полученную таблицу в
графическом виде.
4. Решение системы линейных алгебраических уравнений.
Решить СЛАУ следующими способами:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
С помощью given и find.
С помощью функции lsolve.
С помощью обратной матрицы.
По формулам Крамера.
Методом Гаусса.
Проанализировать результаты.
2,8 х1  3,8 х 2  3,2 х3  4,52

2,51х1  2,8 х 2  3,3х3  7,1
6,5 х1  7,1х 2  4,8 х3  6,31

5. Интерполирование. Аппроксимация.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Найти приближенное значение функции при заданном значении аргумента
с помощью линейной интерполяции
с помощью параболического сплайна
с помощью линейной аппроксимации
методом наименьших квадратов при m=2, m=3, где m- порядок полинома. Вычислить среднеквадратичное
отклонение
проанализировать результаты
построить графики таблично заданной функции, интерполяционного полинома и аппроксимирующей
функции в одних осях координат
x
y
xd
0,68
0,80
0,83
0,73
0,89
0,80 1,3 2
0,88
1,20
0,93
1,34
0,99
1,52
Вариант 8
1.В компании имеются данные о затратах на рекламу и о продаже продукции с января по сентябрь 2014
года (табл. 1). Выполните прогноз продаж на три последних месяца 2014 года, учитывая, что затраты на
рекламу ежемесячно возрастают на 30 %. Используйте три различных вида линий тренда.
Отформатируйте диаграмму и линии тренда.
Таблица 1
Исходные данные для построения линии тренда
месяц
январь
февраль
март
апрель
май
июнь
июль
август
сентябрь
Затраты
на
рекламу
150
150
160
165
170
170
170
180
190
Продано
продукции
210
215
240
260
240
250
268
270
285
2. Создать электронную таблицу для учета успеваемости студентов. Для каждого студента указать
фамилию, имя, отчество, курс, группу, а также оценки по информатике, математике, физике,
начертательной геометрии. Определить средний балл для каждого студента, группы. Расчет выполнить
для 10 студентов.
3. Составить таблицу, которая подсчитывала бы прибыль магазина за три последних месяца. Расчет
за каждый месяц должен быть на отдельном рабочем листе и содержать не менее 20 наименований книг или
журналов. Для каждого товара подсчитать величину налога с продаж (15%). Рабочие листы переименовать,
например, Июнь, Июль, Август. В рабочем листе Итого получите консолидированные данные: Найти
суммарные значения прибыли за квартал. Представьте полученную таблицу в графическом виде.
4. Решение системы линейных алгебраических уравнений.
Решить СЛАУ следующими способами:
1. С помощью given и find.
2. С помощью функции lsolve.
3. С помощью обратной матрицы.
4. По формулам Крамера.
5. Методом Гаусса.
6.
Проанализировать результаты.
1,42 х1  2,34 х 2  0,8 х3  0,53 х 4  0,72
0,71 х1  1,15 х 2  0,5 х3  0,67 х 4  0,18


0,55 х1  0,93 х 2  1,42 х3  1,32 х 4  0,6
0,44 х1  0,25 х 2  1,92 х3  1,08 х 4  0,43
1.
2.
3.
4.
5.
6.
5. Интерполирование. Аппроксимация.
Найти приближенное значение функции при заданном значении аргумента
с помощью линейной интерполяции
с помощью параболического сплайна
с помощью линейной аппроксимации
методом наименьших квадратов при m=2, m=3, где m- порядок полинома. Вычислить среднеквадратичное
отклонение
проанализировать результаты
построить графики таблично заданной функции, интерполяционного полинома и аппроксимирующей
функции в одних осях координат
x
y
xd
0,150 6,611
0,164
0,155 7,399
0,160 6,196
0,165 7,009
0,170 5,825
0,175 6,655
Вариант 9
1.В компании имеются данные о спросе на продукцию с января по сентябрь 2014 года, представленные в
табл. 1. Выполните прогноз спроса на три последних месяца 2014 года. Используйте три различных вида
линий тренда. Отформатируйте диаграмму и линии тренда.
Таблица 1
Исходные данные для построения линии тренда
1.
2.
3.
4.
5.
6.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
январь
февраль
март
апрель
май
июнь
июль
август
сентябрь
30
32
34
35
37
40
42
55
57
2. Создать электронную таблицу, в которую записать фамилии, дату рождения, должность, дату
поступления на работу, оклад (руб.). В таблице сделать записи о 10 сотрудниках. Для каждого из них
определить стаж работы. Также вычислить общий фонд заработной платы, средний оклад, наименьший
и наибольший оклады.
3. Составить таблицу, которая подсчитывала бы прибыль от продажи билетов в кассе авиакомпании
за три последних месяца. Расчет за каждый месяц должен быть на отдельном рабочем листе и содержать не
менее 20 наименований рейсов. Для каждого рейса подсчитать стоимость страховки (0,5% от стоимости
билета). Рабочие листы переименовать, например, Июнь, Июль, Август. В рабочем листе Итого получите
консолидированные данные: Найти средние значения итоговой стоимости билетов за квартал. Представьте
полученную таблицу в графическом виде.
4. Решение системы линейных алгебраических уравнений.
Решить СЛАУ следующими способами:
С помощью given и find.
С помощью функции lsolve.
С помощью обратной матрицы.
По формулам Крамера.
Методом Гаусса.
Проанализировать результаты.
3,01х1  0,14 х 2  х3  0,15 х 4  1,06
 1,75 х1  1,11х 2  0,13 х3  0,75 х 4  0,13


0,17 х1  2,11х 2  0,71х3  1,17 х 4  1

0,21х1  0,21х 2  0,35 х3  0,34 х 4  0,17
5. Интерполирование. Аппроксимация.
Найти приближенное значение функции при заданном значении аргумента
с помощью линейной интерполяции
с помощью кубического сплайна
с помощью линейной аппроксимации
методом наименьших квадратов при m=2, m=3, где m- порядок полинома. Вычислить среднеквадратичное
отклонение
проанализировать результаты
построить графики таблично заданной функции, интерполяционного полинома и аппроксимирующей
функции в одних осях координат
x
y
xd
0,11
9,05
0,32
0,15
6,61
0,21
7,64
0,29
3,35
0,35
3,73
0,40
2,36
Вариант 10
1 В компании имеются данные о затратах на рекламу и о продаже продукции с января по сентябрь 2014
года (табл. 1). Выполните прогноз продаж на три последних месяца 2014 года, учитывая, что затраты на
рекламу ежемесячно возрастают на 40 %. Используйте три различных вида линий тренда.
Отформатируйте диаграмму и линии тренда.
Таблица 1
Исходные данные для построения линии тренда
месяц
январь
февраль
март
апрель
май
июнь
июль
август
сентябрь
Затраты
на
рекламу
1100
1200
1100
1500
1600
1700
1750
1780
1800
Продано
продукци
и
2500
2578
2510
2400
2600
2689
2800
2799
2900
1.
2.
3.
4.
5.
6.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
2. Создать электронную таблицу для учета продукции из 10 наименований на складе. Для каждого
изделия указать название, стоимость за единицу (руб.), количество, дату поступления, количество
выданных изделий, дату выдачи, остаток. Остаток определять как разность между количеством
поступивших и выданных изделий .Определить сумму остатка (руб.) для каждого изделия и итоговую
сумму остатка(руб.).
3. Составить таблицу, которая подсчитывала бы прибыль от продажи билетов в кассе
железнодорожного вокзала за три последних месяца. Расчет за каждый месяц должен быть на отдельном
рабочем листе и содержать не менее 20 наименований рейсов. Для каждого рейса подсчитать стоимость
страховки (0,7% от стоимости билета). Рабочие листы переименовать, например, Июнь, Июль, Август. В
рабочем листе Итого получите консолидированные данные: Найти суммарные значения итоговой
стоимости билетов за квартал. Представьте полученную таблицу в графическом виде.
4. Решение системы линейных алгебраических уравнений.
Решить СЛАУ следующими способами:
С помощью given и find.
С помощью функции lsolve.
С помощью обратной матрицы.
По формулам Крамера.
Методом Гаусса.
Проанализировать результаты.
1,71х1  0,83 х 2  1,44 х3  0,72 х 4  1,35
0,64 х1  0,85 х 2  0,43 х3  0,88 х 4  0,77


0,38 х1  1,42 х 2  0,63 х3  1,55 х 4  0,28

0,83 х1  0,66 х 2  0,58 х3  1,22 х 4  0,47
5. Интерполирование. Аппроксимация.
Найти приближенное значение функции при заданном значении аргумента
с помощью линейной интерполяции
с помощью линейного сплайна
с помощью линейной аппроксимации
методом наименьших квадратов при m=2, m=3, где m- порядок полинома. Вычислить среднеквадратичное
отклонение
проанализировать результаты
построить графики таблично заданной функции, интерполяционного полинома и аппроксимирующей
функции в одних осях координат
x
y
xd
0,115 8,657
0,122
0,120 8,293
0,125 8,958
0,130 9,648
0,135 7,362
0,140 8,096