АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА 1. Цели и задачи освоения дисциплины Цели дисциплины: получение базовых знаний и формирование основных навыков по теории вероятностей и математической статистике, необходимых для решения задач, возникающих в математическом обеспечении прикладной экономической деятельности; формирование у студентов установки на решение в будущем практических задач с использованием вероятностных моделей; развитие творческого подхода к решению задач. Задачи дисциплины: овладеть основными понятиями курса «Теория вероятностей и математическая статистика»; развитие навыков практического применения изучаемого материала; формирование навыки студентов к самостоятельному изучению учебной литературы по теории вероятностей и математической статистике; использовать теоретико-вероятностный аппарат для решения теоретических и прикладных задач экономики; развитие логического мышления студентов. 2. Место дисциплины в структуре ООП Учебная дисциплина Б.2.Б.3 «Теория вероятностей и математическая статистика» относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла дисциплин направления подготовки «Экономика». Как составная математическая учебная дисциплина в системе обучения бакалавров по направлению подготовки «Экономика» базируется в первую очередь на курсе математики средней школы, а также курсах «Математический анализ» и «Линейная алгебра» в части анализа функций на множествах и теории систем линейных уравнений. Изучаемые в дисциплине теоремы и вычислительные методы используются во всех параллельных с ней и последующих за ней темах других изучаемых дисциплин, в частности «Статистика», «Методы оптимальных решений», «Основы финансовых вычислений», «Эконометрика». 3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины (модуля) Процесс изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» направлен на формирование следующих компетенций (в соответствии с ФГОС ВПО и требованиями к результатам освоения ООП): ОК-12, ОК-13, ПК-4, ПК-6. 1. Способен понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-12); 2. Владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13); 3. Способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4); 4. Способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-6). В результате освоения дисциплины обучающийся должен: Знать: - основные понятия и инструменты теории вероятностей и математической статистики; Уметь: - применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования для решения экономических задач; - решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих решений; - использовать математический язык и математическую символику при построении организационноуправленческих моделей; - обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные; Владеть: - навыками применения современного математического инструментария для решения экономических задач; - методикой построения, анализа и применения математических моделей для оценки состояния и прогноза развития экономических явлений и процессов; - техникой использования интегрированных математических пакетов для поиска оптимальных решений. 4. Структура и содержание дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц (216 часов). Основные разделы дисциплины: Раздел 1. Комбинаторика. Раздел 2. Случайные события. Раздел 3. Случайные величины. Раздел 4. Многомерные случайные величины. Раздел 5. Способы представления экспериментальных данных. Точечные и интервальные оценки. Раздел 6. Проверка статистических гипотез. Раздел 7. Однофакторный дисперсионный анализ. Раздел 8. Регрессионный и корреляционный анализ.